Desarrollo y Sociedad

Nota editorial

Anatomy of Income Concentration in Colombia

Resumen Algunos rasgos estructurales de la desigualdad del ingreso en Colombia no han sido suficientemente estudiados. Con los microdatos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del Dane, correspondientes a 2022, este estudio analiza la desigualdad de diversas agregaciones de ingreso, presenta descomposiciones de la desigualdad del ingreso per cápita de los hogares por fuentes de ingreso, descompone la desigualdad de los ingresos laborales dentro y entre grupos, y analiza sus contribuciones a la desigualdad. Se concluye que apenas la mitad de la concentración surge de desigualdades de los ingresos laborales; que la concentración de estos ingresos se debe, sobre todo, desigualdades dentro de los grupos, no a diferencias entre grupos; y que los trabajadores con educación superior y los independientes son los grupos que más contribuyen a la desigualdad. De modo que se considera que futuros estudios deben enfocarse en estos grupos para identificar las políticas más adecuadas para reducir la desigualdad.

Abstract Certain structural features of income inequality in Colombia remain underexplored. Drawing on microdata from the 2022 DANE Large Integrated Household Survey (GEIH), this study examines the inequality across various income categories, provides decompositions of household per capita income inequality by income sources, and analyzes labor income inequality both within and between groups to assess their contributions to overall inequality. The findings reveal that only half of the observed income concentration stems from disparities in labor income. Furthermore, the concentration of labor income is driven primarily by inequalities within groups rather than differences between them. Among the groups analyzed, individuals with higher education and self-employed workers are the largest contributors to inequality. These insights suggest that future studies should focus on these specific groups to identify the most effective policy interventions for reducing inequality.

The effect of the Todos a Aprender Program: An impact evaluation using multivalued hierarchical treatment

Resumen El programa Todos a aprender (PTA) ha sido la principal herramienta del Gobierno colombiano para mejorar el bajo desempeño académico en básica primaria, durante la última década. Las evaluaciones del programa muestran que ha tenido efectos limitados, debido a la heterogeneidad de su implementación, lo que ha promovido un mayor seguimiento al funcionamiento del programa. Sin embargo, hasta el momento, la información de la implementación y el resultado no se han empleado conjuntamente en su evaluación. Así pues, este artículo aborda el vacío en la literatura y evalúa el impacto del PTA en la eficiencia educativa, mediante modelos multinivel con emparejamiento y variable de tratamiento métrica. Los resultados señalan que el PTA tuvo efectos positivos en la eficiencia, pero dependientes fuertemente del nivel de implementación. Con base en esto, se sugiere realizar un seguimiento constante al funcionamiento del PTA y evaluar sus puntos de saturación.

Abstract The Todos a Aprender Program (TAP) has been the Colombian government’s flagship initiative for addres sing low academic performance in primary schools over the past decade. While previous evaluations indicate limited overall effects due to heterogeneity in its implementation, they have underscored the importance of consistent monitoring. However, prior studies have yet to integrate implementation outcomes with program results to offer a comprehensive assessment. This study fills that gap by employing matched multilevel models and a metric treatment variable to evaluate the TAP’s impact. Results indicate that the TAP positively influences school efficiency, though its effectiveness varies significantly based on the extent of program implementation. These results highlight the need for ongoing monitoring of TAP’s operation and call for further evaluation to identify the program’s saturation points.

The impact of cocoa cultivation on poverty levels: Regional evidence from Peru, 2008-2019

Resumen La producción de cacao en Perú ha crecido significativamente en los últimos años y se ha convertido en un factor potencial para reducir la pobreza. Esta investigación analiza el impacto del cultivo del grano sobre la pobreza de las regiones productoras, desde 2008 a 2019. La metodología empírica se basa en la estimación de modelos de regresión para datos de panel, estimando mínimos cuadrados ordinarios (MCO) para datos agrupados (MCO agrupados), efectos fijos y aleatorios. Para mitigar el efecto por omisión de variables, se incluyen variables de control y se utiliza el estimador de mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS). Los resultados indican que un incremento de 20 % en la productividad reduce la variación de la pobreza en 0.2 puntos porcentuales. Sin embargo, el cambio en el precio del cacao no tiene un efecto significativo sobre la pobreza. Estos hallazgos sugieren que las políticas que mejoren la productividad del cacao pueden ser eficaces para combatir la pobreza. Clasificación JEL: C23, I32, O13, Q10.

Abstract Cocoa production in Peru has seen remarkable growth in recent years, positioning it as a potential driver for poverty reduction. This study examines the relationship between cocoa cultivation and poverty levels in cocoa-producing regions during the 2008-2019 period. The analysis employs panel data regression models estimated using pooled OLS, fixed effects, and random effects approaches. To address omitted variable bias, control variables, and the Two-Stage Least Squares (2SLS) estimator are incorporated. The results indicate that a 20 % increase in productivity leads to a 0.2 percentage point reduction in poverty rates, while price fluctuations have no significant effect. These findings underscore the importance of policies focused on enhancing cocoa productivity as a means to alleviate poverty.

Covid-19 and labor market in Metropolitan Lima and Callao: A gender analysis in Peru

Resumen Este artículo analiza la relación entre las medidas de cuarentena por el covid-19 y el empleo en Lima Metropolitana y Callao en 2020, con énfasis en las diferencias de género. La vulnerabilidad de las mujeres en el mercado laboral, evidenciada en menores salarios, roles domésticos y alta informalidad, hace relevante este análisis. Usando la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) y el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), se evaluaron las restricciones de movilidad y su impacto en las horas trabajadas y los ingresos por hora. La disminución de las horas trabajadas afectó más a mujeres jefas de hogar, mientras que las mujeres en empleos esenciales y hombres del sector formal registraron aumento. En ingresos, las mujeres tuvieron una reducción significativa, con aumentos para hombres esenciales y mujeres en el sector formal. El estudio resalta la necesidad de políticas públicas que mitiguen desigualdades laborales y protejan a los más vulnerables.

Abstract This study examines the impact of COVID-19 quarantine measures on employment in Lima Metropolitan Area and Callao in 2020, with a particular focus on gender disparities. Women’s vulnerability in the labor market, reflected in lower wages, domestic responsibilities, and high informality rates, underscores the importance of this analysis. Using data from the Permanent Employment Survey (EPE) and Ordinary Least Squares (OLS) methodology, the study evaluates how mobility restrictions affected working hours and hourly income. Results indicate a reduction in working hours, with the most significant impacts observed among female heads of households. Conversely, women in essential jobs and men in the formal sector experienced increases in working hours. Regarding income, women saw substantial reductions, whereas men in essential jobs and women in the formal sector recorded income increases. The findings highlight the need for public policies aimed at mitigating labor inequalities and protecting the most vulnerable workers.

Reconciling Keynes and Tinbergen? Klein and His View on Econometrics as a Practical Tool for Policy Formulation

Abstract In 1944, just five years after the controversy between John Maynard Keynes and Jan Tinbergen, Lawrence R. Klein found himself in a unique position. As a leading expert on Keynesian economics in the United States, Klein was recruited at the Cowles Commission to rebuild Tinbergen’s macro-econometric model of the US economy. This paper explores Klein’s macro-econo- metric approach as a serious attempt to reconcile Tinbergen’s work with Keynes’s criticisms. For Klein, macro-econometric modeling was not merely a tool for generating insights about the economic world but also a practice that took seriously the inherent limitations of statistical and mathematical methods. Ultimately, it was this complex practice—rather than econometric techniques alone—that enabled macroeconomists to discover, understand, and articulate concrete obser- vations about the economy.

Resumen En 1944, solamente cinco años después de la Controversia entre John Maynard Keynes y Jan Tinbergen, Lawrence R. Klein se encontró en una posición particular: Klein era uno de los expertos en economía Keynesiana en EEUU que acababa de ser reclutado por la Cowles Comission para volver a hacer el modelo macroeconométrico de EEUU de Tinbergen. En este artículo, presento la aproxima- ción de Klein como un intento serio de reconciliar el trabajo de Tinbergen con las críticas de Keynes. Esta aproximación presenta la modelización macroeco- nométrica como una manera poderosa de descubrir cosas sobre el mundo económico y como una manera rigurosa de considerar las limitaciones de los métodos estadísticos y matemáticos en economía. Al final, la reconciliación propuesta por Klein no puede entender la econometría solamente como una herramienta, sino más bien como una práctica de modelización macro- econométrica, que le permite a la macroeconometrista descubrir, entender y hacer recomendaciones con- cretas sobre el mundo.