Scielo RSS <![CDATA[Praxis Filosófica]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=0120-468820250004&lang=en vol. num. 62 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[Editorial Note]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400001&lng=en&nrm=iso&tlng=en <![CDATA[From Augmented Subjectivity to the Ethics of the Digital Subject]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Résumé Elsa Godart explore comment l’avènement du monde virtuel et de l'IA générative transforme la notion de sujet et de subjectivité. Historiquement, la subjectivité se construit à travers plusieurs étapes chronologiques. C’est le temps de la formation de la conscience du sujet (de Descartes à Kant) qui constitue le premier mouvement de la métamorphose. Puis, les caractéristiques du sujet sont remises en cause par l’inconscient (Freud, Marx, Lacan). C’est le deuxième temps de la métamorphose, celui de la déformation. Enfin le troisième temps, la transformation du sujet avec l’apparition du « sujet du virtuel ». Cette nouvelle subjectivité numérique, ou « subjectivité augmentée ». Le « sujet du virtuel » désigne des identités fragmentées, en constante mutation, influencées par l'interconnexion numérique. Cette évolution soulève des enjeux éthiques majeurs, posant la question de la responsabilité dans un monde hyper-technologique. L’autrice appelle à une nouvelle réflexion sur l’être humain, son autonomie, et la manière dont la technologie réinvente notre rapport à la conscience et au monde.<hr/>Godart explores how the advent of the virtual world and generative AI transforms the notion of the subject and subjectivity. Historically, subjectivity has been constructed through several chronological stages. The first phase is the formation of the subject's consciousness (from Descartes to Kant), which constitutes the initial movement of metamorphosis. Then, the subject's characteristics are challenged by the unconscious (Freud, Marx, Lacan), marking the second phase of metamorphosis, that of deformation. Finally, the third phase, transformation, emerges with the advent of the "virtual subject." This new digital subjectivity, or "augmented subjectivity," refers to fragmented identities in constant flux, shaped by digital interconnectivity. This evolution raises significant ethical concerns, particularly regarding responsibility in a hyper-technological world. The author calls for a renewed reflection on the human, their autonomy, and how technology is reinventing our relationship with consciousness and the world<hr/>Resumen Elsa Godart explora cómo la llegada del mundo virtual y la IA generativa transforma la noción de sujeto y subjetividad. Históricamente, la subjetividad se construye a través de varias etapas cronológicas. Es el momento de la formación de la conciencia del sujeto (de Descartes a Kant) lo que constituye el primer movimiento de la metamorfosis. A continuación, las características del sujeto son cuestionadas por el inconsciente (Freud, Marx, Lacan). Es la segunda etapa de la metamorfosis, la de la deformación. Por último, la tercera etapa, la transformación del sujeto con la aparición del «sujeto virtual». Esta nueva subjetividad digital, o «subjetividad aumentada». El «sujeto virtual» designa identidades fragmentadas, en constante mutación, influenciadas por la interconexión digital. Esta evolución plantea importantes retos éticos, cuestionando la responsabilidad en un mundo hipertecnológico. La autora invita a una nueva reflexión sobre el ser humano, su autonomía y la forma en que la tecnología reinventa nuestra relación con la conciencia y el mundo. <![CDATA[The Intricate Relationship between the Creator and Its Creation: The Power of Language in Myths and Psychoanalysis]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract The human desire to create, to “be like God”, has manifested itself throughout history in myths, religions, and modern narratives. From Genesis to artificial intelligence, the relationship between the creator and his creation has been mediated by language, which not only describes reality but also founds and transforms it. Freud and Lacan have shown how language structures subjectivity and the psyche. Currently, artificial intelligence confronts us with a possible “fourth narcissistic wound” by challenging the uniqueness of our cognitive abilities. Can we foresee the consequences of our creations, or are we repeating the same story of the gods being challenged? The author proposes the term Artificial Sapiens.<hr/>Resumen El deseo humano de crear, de "ser como Dios", se ha manifestado a lo largo de la historia en mitos, religiones y narrativas modernas. Desde el Génesis hasta la inteligencia artificial, la relación entre el creador y su creación ha estado mediada por el lenguaje, que no solo describe la realidad, sino que la funda y la transforma. Freud y Lacan han desarrollado cómo el lenguaje estructura la subjetividad y la psique. En la actualidad, la inteligencia artificial nos confronta con una posible "cuarta herida narcisista", al desafiar la unicidad de nuestras capacidades cognitivas. ¿Podemos prever las consecuencias de nuestras creaciones o estamos repitiendo la misma historia de los dioses desafiados? El autor propone el término Artificial Sapiens. <![CDATA[A Reason for Optimism vis-a-vis Artificial Intelligence]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Este artículo es una defensa de la inteligencia artificial (IA) con base en tres argumentos. En primer lugar, de forma pragmática, la IA llegó para quedarse y constituye la más importante revolución tecnológica, y por tanto social y cultural, comparable acaso al control del fuego. Es imperativo, por tanto, aprender a leer y a escribir código; esto es, lenguajes de programación. En segundo término, social y culturalmente, si los seres humanos siguen pensando y viviendo algorítmicamente, como ha sucedido hasta hoy, resultarán perdedores en la carrera de la evolución. Hay motivos para pensar que sí es posible pensar y vivir de forma no-algorítmica. Finalmente, la IA es la continuación de la evolución, la cual ni se detiene con los seres humanos ni encuentra en éstos su cénit. En la base de la tesis formulada está, sin embargo, el reconocimiento de que la IA es en realidad vida artificial (VA). Los tres argumentos, combinados, ponen en evidencia un panorama de posibilidades y cambios como jamás los había habido en la historia desde el Neolítico. Al final se extraen algunas conclusiones.<hr/>Abstract This paper is a (strong) defense of artificial intelligence (AI) based on three arguments, as follows: firstly, from a pragmatic standpoint, AI has come to stay; it is, indeed the most important technological revolution, hence also social and cultural, comparable perhaps to the control of fire. Second, socially and culturally, if human beings continue thinking and living algorithmically as it has happened until now, they will be losers in the evolutionary race. Here are real motives that allow thinking that it is indeed possible living and thinking non-algorithmically. Finally, IA is to be viewed as the next level in evolution, which has not stopped the human form of life nor has the human experience as its apex. On the basis of the claim lies the acknowledgement that AI is truly artificial life (AL). The three arguments combined make evident a panorama of possibilities and changes as they have never existed since the Neolithic. At the end some conclusions are drawn. <![CDATA[Ethics, Affects, and Politics in the Algorithmic Age]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Este texto ofrece una reflexión filosófica sobre los modos de subjetivación y poder que emergen en el contexto de la inteligencia artificial generativa, prestando especial atención a la dimensión afectiva de la vida política. A partir de las perspectivas de Spinoza, Foucault, Butler, Mouffe y Lordon, entre otros, se argumenta que los algoritmos no solo procesan información, sino que participan activamente en la constitución de deseos, afectos y formas de agencia. Lejos de concebir la IAG como una herramienta neutra, se la analiza como un dispositivo de gubernamentalidad que redefine las condiciones del juicio ético y de la acción colectiva. Frente al cierre anticipatorio de lo posible, se propone pensar la ética como práctica de lo común y como reapropiación crítica de los afectos.<hr/>Abstract This paper offers a philosophical reflection on the modes of subjectivation and power emerging in the context of generative artificial intelligence, with a particular focus on the affective dimension of political life. Drawing on the perspectives of Spinoza, Foucault, Butler, Mouffe, and Lordon, among others, it argues that algorithms not only process information but actively participate in the constitution of desires, affects, and forms of agency. Far from being neutral tools, AI systems are analyzed as dispositifs of governmentality that redefine the conditions for ethical judgment and collective action. In response to the anticipatory closure of what is possible, this work proposes to think of ethics as a practice of the common and as a critical reappropriation of affect. <![CDATA[Large Language Models (LLMs) as Word Calculators: A Conceptual Clarification]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400006&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Este artículo propone una conceptualización filosófica y técnica de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM), entendidos como calculadoras estadístico-probabilísticas de palabras. La propuesta se construye a partir de una analogía crítica con la calculadora matemática. La primera sección expondrá la estructuración y el funcionamiento de los LLM desde la analogía de la calculadora. En primera instancia, recorreremos los límites de la analogía, con lo cual buscamos acentuar el potencial de los LLM; en segunda instancia, expondremos el tipo de soporte matemático, como lo es el algebra lineal, de los LLM; se presentará su el funcionamiento estadístico básico del LLM por transformadores. La segunda sección lo específico de los LLM como calculadora de palabras para exponer su diferencia con las bases de datos, el fenómeno de la alucinación y presentar, a manera de conclusión, las posibilidades en el campo de la escritura.<hr/>Abstract This article proposes a philosophical and technical conceptualization of Large Language Models (LLMs), understood as statistical-probabilistic word calculators. The proposal is built upon a critical analogy with the mathematical calculator. The first section presents the structure and functioning of LLMs. First, we explore the limits of the comparison to highlight the potential of LLMs. Second, we explain the mathematical foundations of LLMs, specifically linear algebra. Finally, we outline their basic statistical operations through transformer architectures. The second section focuses on what is specific to LLMs as word calculators, distinguishing them from databases, analyzing the phenomenon of hallucination, and concluding with the possibilities that LLMs open for writing. <![CDATA[Generative Artificial Intelligence: Is it Possible to Escape the Pessimism/Optimism Divide?]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400007&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El artículo aborda la dicotomía entre tecno-optimismo y tecno-pesimismo en el debate sobre la inteligencia artificial generativa. El objetivo principal es trascender esta polarización, mostrando cómo ambas posturas, a pesar de sus diferencias, comparten una visión simplificada de la tecnología, concibiéndola como totalmente controlable o completamente autónoma. La conclusión central del trabajo es que la inteligencia artificial generativa debería reconocerse como un posible socio cognitivo y no como un mero reemplazo o rival de la inteligencia humana. Adicionalmente, la atribución de la responsabilidad de sus resultados debería distribuirse entre diseñadores, curadores de datos, reguladores y usuarios, quienes interactúan de formas complejas con el propio diseño tecnológico. Al reconocer esta agencia distribuida y el funcionamiento algorítmico de la inteligencia artificial generativa, el artículo propone una relación donde los sistemas inteligentes artificiales potencien las capacidades humanas sin despojarnos de nuestra agencia.<hr/>Abstract: The article addresses the dichotomy between techno-optimism and techno-pessimism in the debate on generative artificial intelligence. The main goal is to transcend this polarization, showing how both positions, despite their differences, share a simplified vision of technology, conceiving it as either totally controllable or completely autonomous. The central conclusion of the work is that generative artificial intelligence should be recognized as a possible cognitive partner, and not as a mere replacement or rival of human intelligence. Additionally, responsibility for its results should be distributed among designers, data curators, regulators, and users, who interact in complex ways with the technological design itself. By recognizing this distributed agency and the algorithmic functioning of generative artificial intelligence, the article proposes a relationship where artificial intelligent systems enhance human capabilities without stripping us of our agency; Human-machine interaction. <![CDATA[Artificial Intelligence and Its Ethical Implications in the Era of Large Language Models (LLM)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-46882025000400008&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen En este artículo abordaremos, en primera instancia, algunos aspectos básicos del desarrollo de la IA, tomando como punto de partida el modelo de lenguaje GPT-2, lanzado por la empresa OpenAI y considerado un hito crucial en la historia de los modelos de lenguaje. Su llegada demostró que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), podían generar textos largos, coherentes y de alta calidad sin un entrenamiento específico para cada tarea, lo que abrió la puerta al desarrollo de modelos posteriores como GPT-3, GPT-4 y el actual GPT-5. En segunda instancia, nos ocuparemos de algunas de las consecuencias éticas que surgen en el proceso de implementación de estas tecnologías y de la forma como se originó esta clase de reflexiones.<hr/>Abstract In this article, we will first address some basic aspects of AI development, taking as a starting point the GPT-2 language model, launched by OpenAI and considered a crucial milestone in the history of language models. Its arrival demonstrated that large-scale language models (LLMs) could generate long, coherent, and high-quality texts without specific training for each task, which opened the door to the development of subsequent models such as GPT-3, GPT-4, and the current GPT-5. Secondly, we will address some of the ethical consequences that arise in the implementation process of these technologies, and how this kind of reflections originated.