Ingeniería y competitividad

Superficial stabilization of volcanic-ash derived soils with cement on road infrastructure slopes

Abstract Introduction: this project proposes an alternative solution to mitigate unfavorable behaviors typical of volcanic ash-derived soils (VADS), especially in slope configurations. These soils often present stability challenges, limiting their use in engineering projects. The aim is to provide a solution that allows for the stabilization of such soils in areas where they are needed for infrastructure projects. Objetive: the goal of this study was to evaluate the effectiveness of VADS-cement mixtures as a solution to improve the strength and stability of these soils, particularly under extreme weathering conditions, such as those occurring in slopes. Methodology: laboratory tests were conducted using VADS samples mixed with cement in various proportions. These simples were subjected to cycles simulating the action of weathering to assess their behavior under extreme conditions. The tests included unconfined compressive strength and mass loss analysis due to immersion and drying cycles, simulating the effects of wear over time Results: the results showed a significant increase in the strength of VADS treated with cement, with an increase of up to 400% in unconfined compressive strength when using 12-15% cement. Additionally, the samples showed good performance under weathering conditions, especially those with 15% cement, which exhibited an acceptable mass loss after the immersion and drying cycles. Conclusions: treating VADS with cement in proportions ranging from 13% to 15% significantly improves the physical properties of the soils, enhancing their strength and durability. This improvement makes it feasible to use these soils in the construction of infrastructure, particularly in slope stabilization, offering an effective alternative for projects in areas with volcanic ash-derived soils.

Resumen Introducción: el presente proyecto aborda una alternativa para mitigar comportamientos desfavorables típicos de los suelos derivados de cenizas volcánicas (SDCV), especialmente en su configuración como talud. Estos terrenos suelen presentar desafíos en su estabilidad, lo que limita su uso en proyectos de ingeniería. La propuesta busca generar una solución que permita estabilizar estos suelos en zonas que requieran su utilización en proyectos de infraestructura. Objectivo: el objetivo del estudio fue evaluar la efectividad de las mezclas de SDCV con cemento como una solución para mejorar la resistencia y la estabilidad de estos suelos, especialmente en condiciones de intemperismo extremo, como podría ocurrir en taludes. Metodología: se realizaron pruebas de laboratorio utilizando muestras de SDCV mezcladas con cemento en diferentes proporciones. Estas muestras fueron sometidas a ciclos que simulan la acción del intemperismo para evaluar su comportamiento en condiciones extremas. Los ensayos incluyeron pruebas de resistencia a la compresión no confinada y análisis de pérdida de masa debido a la inmersión y el secado, lo que permite simular los efectos del desgaste en el tiempo Resultados: los resultados mostraron un aumento significativo en la resistencia de los SDCV tratados con cemento, con un incremento de hasta un 400% en la resistencia a la compresión no confinada cuando se utilizó un 12-15% de cemento. Además, las muestras demostraron un buen comportamiento ante el intemperismo, especialmente aquellas con un 15% de cemento, que presentaron una pérdida de masa aceptable tras los ciclos de inmersión y secado Conclusiones: el tratamiento de SDCV con cemento en proporciones de entre 13% y 15% mejora notablemente las propiedades físicas de los suelos, aumentando su resistencia y durabilidad. Este mejoramiento hace viable el uso de estos suelos en la construcción de infraestructuras viales, particularmente en la estabilización de taludes, ofreciendo una alternativa efectiva para proyectos en zonas con suelos derivados

Electricity generation from wastewater biogas: a case study in Santa Marta, Colombia

Abstract Introduction: sanitation is one of the main global challenges in building resilience to the effects of climate change and global warming. Wastewater treatment is one of the activities that enables the production of renewable energy through the use of biogas. Objetive: the objective of this study was to estimate the amount of electricity available in the city of Santa Marta, Colombia, from the production of biogas generated at a wastewater treatment plant and to estimate the avoided emissions with biogas recovery and the non-use of local electricity. Methodology: a case study was conducted in Santa Marta, Colombia, where the potential for electricity generation from biogas produced at a wastewater treatment plant was estimated. Both the annual electricity generation potential and the avoided CO2eq emissions from using biogas instead of local electricity were calculated. Results: the results of the case study show significant potential for biogas recovery, with an annual energy generation potential of 5,348.345 MWh. Additionally, it was estimated that 25,101.16 tonnes of CO2eq could be avoided each year. Conclusions: the use of wastewater for electricity generation is crucial for environmental sustainability, and its application in the circular bioeconomy presents a significant opportunity. This study highlights the importance of implementing sustainable technologies for renewable energy production from unconventional sources, such as biogas from wastewater.

Resumen Introducción: la sanidad es uno de los principales desafíos globales para construir resiliencia frente a los efectos del cambio climático y el calentamiento global. El tratamiento de aguas residuales es una de las actividades que permite la producción de energía renovable mediante el aprovechamiento del biogás generado en dichas plantas. Objetivo: el objetivo de este estudio fue estimar la cantidad de electricidad disponible en la ciudad de Santa Marta, Colombia, a partir de la producción de biogás generado en una planta de tratamiento de aguas residuales, así como calcular las emisiones evitadas con la recuperación de biogás y el no uso de electricidad local. Metodología: se realizó un estudio de caso en Santa Marta, Colombia, donde se estimó el potencial de generación eléctrica a partir del biogás producido en una planta de tratamiento de aguas residuales. Se calcularon tanto la cantidad de electricidad que podría generarse anualmente como las emisiones de CO2eq que se evitarían mediante el uso de biogás en lugar de electricidad convencional. Resultados: los resultados del estudio muestran un significativo potencial para la recuperación de biogás, con un potencial de generación de energía anual de 5,348.345 MWh. Además, se estimó que se podrían evitar emisiones de 25,101.16 toneladas de CO2eq cada año. Conclusiones: el uso de aguas residuales para la generación de electricidad es fundamental para el cuidado del medio ambiente, y su aprovechamiento dentro de la bioeconomía circular presenta un enorme potencial. Este estudio resalta la importancia de implementar tecnologías sostenibles para la producción de energía renovable a partir de fuentes no convencionales, como el biogás proveniente de aguas residuales.

Virtual Reality platform for Cartesian manipulation of digital twin in a UR3 robot

Abstract Introduction: the development of trajectory programming and control platforms for collaborative robots has significantly advanced with the integration of emerging technologies such as virtual reality. Objetive: the primary objective of this study is to develop and implement a virtual reality platform that enables the programming and control of trajectories for a UR3 robot. Additionally, the study aims to improve system accessibility and usability by allowing users to define Cartesian trajectories through visual interaction and by integrating a digital twin of the robotic arm. Methodology: the system was developed using Unity 3D, enabling the creation of an interactive visual interface for users. A digital twin of the UR3 robot was integrated, which synchronizes with the Meta Quest 2 VR headset to provide an immersive experience. Users can define linear trajectories by placing control points, with the ability to easily add or delete points within the virtual environment. Results: the implementation of the platform allowed users to effectively define and control trajectories within a virtual reality environment. It was observed that users were able to interact with the system intuitively, creating trajectories without prior robotic programming knowledge. Moreover, the use of the digital twin provided an accurate real-time visual representation of the robot’s behavior.. Conclusions: this study demonstrates that the integration of virtual reality with collaborative robot trajectory control enhances user accessibility and interaction with the system. This approach not only facilitates learning and trajectory programming but also lays the foundation for future improvements in the graphical interface and control functionalities, enabling system customization according to specific user needs.

Resumen Introducción: El desarrollo de plataformas de programación y control de trayectorias para robots colaborativos ha avanzado significativamente con la incorporación de tecnologías emergentes, como la realidad virtual. Objectivo: El objetivo principal de este estudio es desarrollar e implementar una plataforma en realidad virtual que permita la programación y el control de trayectorias de un robot UR3. Además, se busca mejorar la accesibilidad y usabilidad del sistema, haciendo posible la definición de trayectorias cartesianas a través de la interacción visual y la integración de un gemelo digital del brazo robótico. Metodología: el sistema fue desarrollado utilizando el motor de Unity 3D, permitiendo la creación de una interfaz visual interactiva para los usuarios. Se integró un gemelo digital del robot UR3, que se sincroniza con el casco de realidad virtual Meta Quest 2 para ofrecer una experiencia inmersiva. Los usuarios pueden definir trayectorias lineales mediante la colocación de puntos de control, pudiendo agregar o borrar puntos de forma intuitiva en el entorno virtual. Resultados: la implementación de la plataforma permitió a los usuarios definir y controlar trayectorias de forma eficaz en un entorno de realidad virtual. Se observó que los usuarios pudieron interactuar con el sistema de manera intuitiva, creando trayectorias sin la necesidad de conocimientos previos en programación robótica. Además, el uso del gemelo digital proporcionó una representación visual precisa del comportamiento del robot en tiempo real. Conclusiones: el estudio demuestra que la integración de la realidad virtual con el control de trayectorias de un robot colaborativo mejora la accesibilidad y la interacción de los usuarios con el sistema. Este enfoque no solo facilita el aprendizaje y la programación de trayectorias, sino que también sienta las bases para futuras mejoras en la interfaz gráfica y en las funcionalidades de control, permitiendo una personalización del sistema según las necesidades específicas de los usuarios.

Methodology to assess the resolution of complex engineering problems in production process optimization

Abstract Introduction: this study presents the application of a game-based learning methodology to support the assessment and evaluation of learning outcomes in higher education. By aligning macrocurricular and microcurricular elements, this approach aims to improve pedagogical practices through the use of interactive learning spaces and technological tools, thus reinforcing the educational objectives of the program. Objetive: the main objective of this study is to design and implement a pedagogical activity that uses serious games to assess students’ ability to identify, formulate, and solve complex organizational problems by applying engineering principles within the context of an optimization course. Methodology: the proposed methodology includes aligning the program’s learning outcomes with the purpose of the game, considering the players’ profiles, evaluating and selecting viable alternatives, designing game mechanics that integrate specific knowledge, and developing prototypes and perception assessment instruments. This case study employs serious games in the classroom to foster the resolution of complex problems. Results: the results show a comparison of the teams’ performance metrics, evaluated in terms of net utility, highlighting the differences between the teams’ results and the optimal solution derived from optimization techniques. Additionally, collaborative gameplay scenarios are explored, emphasizing the benefits of teamwork over competition. Conclusions: the conclusions validate the hypothesis that game-based learning enhances the achievement of learning outcomes, strengthening the students’ educational process. Furthermore, the study evaluates the usability of the game, the player’s experience, and the effectiveness in achieving or reinforcing disciplinary and transversal learning outcomes through a perception survey.

Resumen Introducción: este estudio presenta la aplicación de una metodología de aprendizaje basada en juegos para apoyar la valoración y evaluación de los resultados de aprendizaje en la educación superior. A través de la alineación de elementos macrocurriculares y microcurriculares, este enfoque busca mejorar las prácticas pedagógicas mediante el uso de espacios de aprendizaje interactivos y herramientas tecnológicas, con el objetivo de reforzar los objetivos educativos del programa. Objetivo: el objetivo principal de este estudio es diseñar e implementar una actividad pedagógica que utilice juegos serios para evaluar la capacidad de los estudiantes para identificar, formular y resolver problemas organizacionales complejos aplicando principios de ingeniería en el contexto de un curso de optimización. Metodología: la metodología propuesta incluye la alineación de los resultados de aprendizaje del programa con el propósito del juego, la consideración de los perfiles de los jugadores, la evaluación y selección de alternativas viables, el diseño de mecánicas de juego con integra-ción de conocimientos específicos, y el desarrollo de prototipos e instrumentos de evaluación de la percepción. En este estudio de caso se emplean juegos serios en el aula para fomentar la resolución de problemas complejos. Resultados: los resultados muestran la comparación de las métricas de rendimiento de los equipos, evaluadas en términos de la utilidad neta, destacando las diferencias entre los resultados de los equipos y la solución óptima derivada de las técnicas de optimización. Además, se exploran escenarios de juego colaborativo, enfatizando los beneficios del trabajo en equipo en comparación con la competencia. Conclusiones: las conclusiones validan la hipótesis de que el aprendizaje basado en juegos potencia la consecución de resultados de aprendizaje, fortaleciendo el proceso educativo de los estudiantes. Además, se evalúa la usabilidad del juego, la experiencia del jugador y la efectividad en la consecución o refuerzo de resultados de aprendizaje disciplinares y transversales mediante una encuesta de percepción.

Web application for lightning occurrence visualization: lightspot

Abstract Introduction: this article presents the development of a web application designed to visualize data related to lightning occurrences, using information provided by the lightning location network World Wide Lightning Location Network (WWLLN). Objective: the aim of this study is to develop a tool that enables the visualization of lightning data, facilitating its analysis through the use of agile methodologies such as extreme programming and Scrum.. Methodology: the development methodology of the application includes the use of extreme programming and Scrum, covering software architecture, interface design, and the execution of functional and integration testing to ensure system performance and functionality. Results: the application was validated using lightning data from the department of Cundinamarca, Colombia, showing intense electrical activity in the Bajo Magdalena region, particularly in the municipalities of Yacopí and Caparrapí. A peak in activity was observed around 9:00 p.m. local time. The obtained results align with findings from previous studies conducted in broader areas, validating the effectiveness of the application. Conclusions: the web application demonstrated in this article facilitates the processing and analysis of large volumes of lightning data, confirming its usefulness for studies in different regions and contributing to the monitoring of electrical phenomena.

Resumen Introducción: este artículo presenta el desarrollo de una aplicación web diseñada para visualizar datos relacionados con la ocurrencia de rayos, utilizando la información suministrada por la red de localización de rayos World Wide Lightning Location Network (WWLLN). Objetivo: el objetivo de este estudio es desarrollar una herramienta que permita la visualización de datos sobre rayos, facilitando su análisis mediante el uso de metodologías ágiles como programación extrema y Scrum.. Metodología: la metodología de desarrollo de la aplicación incluye el uso de programación extrema y Scrum, abarcando la arquitectura de software, el diseño de interfaces y la ejecución de pruebas funcionales e integración para garantizar el rendimiento y la funcionalidad del sistema. Resultados: lLa validación de la aplicación se realizó con datos de rayos del departamento de Cundinamarca, Colombia, mostrando una intensa actividad eléctrica en la provincia del Bajo Magdalena, especialmente en los municipios de Yacopí y Caparrapí. Se observó un pico de actividad eléctrica alrededor de las 9:00 p.m. hora local. Los resultados obtenidos coinciden con los hallazgos de estudios previos realizados en áreas más amplias, lo que valida la efectividad de la aplicación. Conclusiones: la aplicación web demostrada en este artículo facilita el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos relacionados con la actividad de rayos, confirmando su utilidad para estudios en diversas regiones y contribuyendo al monitoreo de fenómenos eléctricos.

Qualification: assessment of Digital Competencies Using the DIGCOMP Framework in the Business Context

Abstract Introduction: This project evaluates digital competencies in the business sector, focusing on the employees in managerial posi-tions at the company Inmobiliaria Viviendas y Valores S.A. in Cúcuta, Colombia. The approach of this study is based on evaluating these competencies using the internationally recognized DIGCOMP framework, adapted to the specific needs of the company. Objective: The main objective of this project is to determine the level of digital competence of the managerial employees at Inmobiliaria Viviendas y Valores S.A. using the European Union’s DIGCOMP framework, tailored to the company’s specific training program. Methodology: The methodology employed in this study follows a quantitative approach. A questionnaire based on the DIG-COMP Portal and the Ikanos Test was used to assess the digital competencies of the managerial employees. The data collection provided information on various digital competencies, which were analyzed to identify strengths and areas for improvement in the use of digital tools and problem-solving, among others. Results: The results show that the managerial employees have strengths in using digital tools and resolving technology-related problems. However, areas for improvement were identified in aspects such as online security and digital creativity. Additionally, the high standard deviation in some competencies suggests that the impact of the training course varied among participants. Some employees showed significant improvements, while others experienced more modest advances. Conclusions: The conclusions of the study emphasize the importance of evaluating digital competencies within organizations to identify training and professional development needs. This process not only helps improve individual skills but also drives the company’s digital transformation, contributing to improved efficiency and competitiveness in the market. Ongoing evaluation of these competencies is crucial for making informed decisions about the design of training programs and ensuring that the organi-zation can successfully adapt to the digital challenges of the business environment.

Resumen Introducción: Este proyecto evalúa las competencias digitales en el ámbito empresarial, centrándose en los empleados de cargos directi-vos de la empresa Inmobiliaria Viviendas y Valores S.A. en Cúcuta, Colombia. El enfoque de este estudio se basa en la evaluación de estas competencias utilizando un marco de referencia reconocido internacionalmente, el DIGCOMP, adaptado a las necesidades específicas de la empresa. Objetivo: El objetivo principal de este proyecto es determinar el nivel de competencia digital de los empleados directivos de la empresa Inmobiliaria Viviendas y Valores S.A. utilizando el marco de referencia DIGCOMP de la Unión Europea, adaptado al programa formativo específico de la empresa. Metodología: La metodología empleada en este estudio sigue un enfoque cuantitativo. Se utilizó un cuestionario basado en el Portal DIGCOMP y el Test Ikanos para evaluar las competencias digitales de los empleados directivos. La recolección de datos permitió obtener información sobre diversas competencias digitales, que fueron analizadas para determinar las fortalezas y áreas de mejora en el uso de herramientas digitales y la resolución de problemas, entre otras. Resultados: Los resultados muestran que los empleados directivos poseen fortalezas en el uso de herramientas digitales y en la resolución de problemas relacionados con la tecnología. Sin embargo, se identificaron áreas de mejora en aspectos como la seguridad en línea y la creatividad digital. Además, la desviación estándar alta en algunas competencias sugiere que el impacto del curso formativo varió entre los participantes. Algunos empleados mostraron mejoras significativas, mientras que otros experimentaron avances más limitados. Conclusiones: Las conclusiones del estudio resaltan la importancia de evaluar las competencias digitales dentro de las organizaciones para identificar necesidades de formación y desarrollo profesional. Este proceso no solo permite mejorar las habilidades individuales, sino que también impulsa la transformación digital de la empresa, contribuyendo a la mejora de la eficiencia y competitividad en el mercado. La evaluación continua de estas competencias es crucial para tomar decisiones informadas sobre el diseño de programas formativos y para garantizar que la organización pueda adaptarse con éxito a los desafíos digitales del entorno empresarial.

Data Analysis for the Management of Delinquent Portfolios in Virtual Contact Centers

Abstract Introduction: virtual contact centers providing BPO services have experienced exponential growth in the customer service, sales, and collections sectors in recent years. This expansion has driven a continuous search for greater operational efficiency and effec-tiveness in user management, especially in the context of portfolio recovery and optimizing management task times. Objective: the objective of this study is to analyze historical data using exploratory data analysis and machine learning models to identify strategies that improve operational effectiveness, specifically in terms of the number of portfolios recovered and the time required to complete management tasks. Methodology: the methodology follows the data lifecycle framework for machine learning projects, covering six stages: from data acquisition to model implementation. Exploratory analysis was applied to understand patterns in the data, and machine learning models were implemented to predict and improve portfolio management performance. Results: the results were compared with the rule-based model currently used by the company and a manual management approach based on the analysts’ experience. The results demonstrate a 21.8% improvement in effectiveness compared to manual management and a 519.51% improvement over the existing rule-based model. Conclusions: the study shows that the implementation of machine learning models can significantly enhance operational effi-ciency in virtual contact centers, greatly surpassing traditional rule-based approaches and manual management. These results highlight the potential of artificial intelligence to transform user management in the BPO services industry, improving both port-folio recovery and task execution times.

Resumen Introducción: los contact center virtuales que brindan servicios BPO han experimentado un crecimiento exponencial en los sectores de atención al cliente, ventas y cobranzas en los últimos años. Este crecimiento ha impulsado una búsqueda continua de mayores niveles de eficacia y eficiencia operativa en la gestión de usuarios, especialmente en el contexto de la recuperación de carteras y la optimización de tiempos de gestión. Objetivo: el objetivo de este estudio es analizar datos históricos mediante técnicas de análisis de datos exploratorios y modelos de aprendizaje automático para identificar estrategias que mejoren la efectividad operativa, específicamente en términos de la cantidad de carteras recuperadas y el tiempo necesario para completar las tareas de gestión. Metodología: la metodología sigue el marco del ciclo de vida de los datos para proyectos de aprendizaje automático, abarcando seis eta-pas: desde la adquisición de datos hasta la implementación del modelo. Se aplicaron análisis exploratorios para comprender los patrones en los datos y luego se implementaron modelos de aprendizaje automático para prever y mejorar el rendimiento de la gestión de carteras. Resultados: los resultados obtenidos se compararon con el modelo basado en reglas utilizado actualmente por la empresa y un enfoque de gestión manual basado en la experiencia de los analistas. Los resultados muestran una mejora significativa del 21,8% en la eficacia respecto a la gestión manual y una mejora del 519,51% en comparación con el modelo basado en reglas existente. Conclusiones: el estudio demuestra que la implementación de modelos de aprendizaje automático puede mejorar considerablemente la eficiencia operativa en los contact center virtuales, superando significativamente los enfoques tradicionales basados en reglas y la gestión manual. Estos resultados destacan el potencial de la inteligencia artificial para transformar la gestión de usuarios en el ámbito de los servi-cios BPO, mejorando tanto la recuperación de carteras como los tiempos de ejecución de las tareas.

Bibliometric Analysis of Augmented Reality in Software Development

Abstract Introduction: augmented reality (AR) technologies provide immersive and enriched experiences. In the context of software development, these technologies can enhance interactivity, improve the visualization of software under development, and positively impact usability, productivity, and user experience. Objective: the aim of this study is to conduct a bibliometric analysis of the application of augmented reality technologies in software development processes. Methodology: the methodology involved searching for articles related to the topic in the Scopus search engine. The Bibliometrix tool was then applied to perform the bibliometric analysis. Results: the results highlight the most relevant works based on an analysis of sources, authors, documents, and collaboration networks. Conclusions: the bibliometric analysis provides a comprehensive view of research on the use of augmented reality in software development, highlighting key trends, influential authors, and emerging areas of interest.

Resumen Introducción: las tecnologías de realidad aumentada (RA) ofrecen experiencias inmersivas y enriquecidas. En el contexto del desarrollo de software, estas tecnologías pueden mejorar la interactividad, la visualización del software en desarrollo y, en general, impactar positivamente en la usabilidad, productividad y experiencia del usuario. Objetivo: el objetivo de este trabajo es realizar un análisis bibliométrico sobre la aplicación de tecnologías de realidad aumentada en los procesos de desarrollo de software. Metodología: la metodología consistió en realizar búsquedas de artículos relacionados con el tema en el motor de búsqueda Scopus. Posteriormente, se aplicó la herramienta Bibliometrix para llevar a cabo el análisis bibliométrico. Resultados: los resultados revelan los trabajos más relevantes en el área, basados en un análisis de fuentes, autores, documentos y redes de colaboración. Conclusiones: el análisis bibliométrico proporciona una visión integral de la investigación sobre el uso de la realidad aumentada en el desarrollo de software, destacando las principales tendencias, autores influyentes y áreas de interés emergentes.

Economic evaluation of Cu-impregnated manganese for CO2 capture in combustion with solid oxygen carriers

Abstract Introduction: Chemical Looping Combustion (CLC) is a promising technology for CO2 capture. Objective: this study aimed to evaluate Cu-impregnated manganese ore (OXMN009P) as an effective oxygen carrier for this process, specifically using CO and H2 as fuels. Methodology: the methodology involved thermogravimetric analysis (TGA) and batch fluidized bed reactor (bFB) testing to assess the material’s performance. Results: he results showed that OXMN009P exhibited a reaction rate index (RI) ranging from 6.1 to 20.1% /min. It also achieved high fuel conversion efficiencies, nearly 100% for H2 and approximately 70% for CO, demonstrating improved reactivity and oxygen transport capacity. Furthermore, the particle lifetime was extended to 2031 hours, significantly reducing the need for anual solids inventory replenishments. Conclusions: in conclusion, the economic analysis suggests that the material cost of OXMN009P would not be a limiting factor for the implementation of CLC technology.

Resumen Introducción: la combustión con transportadores sólidos de oxígeno (CLC por sus siglas en inglés) es una tecnología prometedora para la captura de CO2. Objetivo: este estudio tuvo como objetivo evaluar el mineral de manganeso impregnado con Cu (OXMN009P) como un transportador de oxígeno eficaz para este proceso, utilizando específicamente CO y H2 como combustibles. Metodología: la metodología implicó análisis termogravimétrico (TGA) y pruebas en un reactor de lecho fluidizado discontinuo (bFB) para evaluar el rendimiento del material. Resultados: los resultados mostraron que OXMN009P exhibió un índice de velocidad de reacción (RI) que oscilaba entre 6.1 y 20.1% /min. También logró altas eficiencias de conversión de combustible, casi el 100% para H2 y aproximadamente el 70% para CO, lo que demuestra una reactividad y capacidad de transporte de oxígeno mejoradas. Además, la vida útil de las partículas se extendió a 2031 horas, lo que reduce significativamente la las reposiciones anuales de inventario de sólidos. Conclusiones: en conclusión, el análisis económico sugiere que el costo del material de OXMN009P no sería un factor limitante para la implementación de la tecnología CLC.

Application of machine learning models for asbestos cement detection in multispectral images

Abstract Introduction: the detection of asbestos cement has predominantly been carried out using hyperspectral data. The challenge lies in improving detection efficiency without compromising accuracy, especially in contexts where only multispectral images are available. Objectives: the main objective of this study is to apply machine learning models for the detection of asbestos cement in multispectral images. Methodology: the research was conducted using a four-phase adaptation of the CRISP-DM methodology, which included the following steps: Dataset creation: A dataset was compiled and prepared from a reference multispectral image of the city of Cartagena. Evaluation of relevant bands: The most relevant spectral bands for detecting asbestos cement were selected. Model training and evaluation: Four machine learning models were trained and evaluated: kNN, decision trees, support vector machines (SVM), and logistic regression. Deployment of the best model: Finally, the best-performing model was deployed on the reference image to assess its performance in a real-world scenario. Results: of the four models evaluated, the decision tree model demonstrated the highest efficiency and consistency on both the training and testing sets, achieving a value of 0.93 for both Precision and Recall metrics. In contrast, the logistic regression model performed the worst, with values of 0.829 and 0.875 for Precision and Recall, respectively. Conclusions: the proposed decision tree model proved to be an effective and consistent tool for detecting asbestos cement in multispectral images, with a good balance between precision and recall. This model provides a viable solution for automatic material detection in contexts where only multispectral images are available and can serve as a reference in both academic and industrial settings for integration into material detection systems.

Resumen Introducción: La detección de asbesto cemento ha sido predominantemente realizada utilizando datos hiperespectrales. El desafío radica en mejorar la eficiencia de la detección sin comprometer la precisión, especialmente en contextos donde solo están disponibles imágenes multiespectrales. Objetivos: El objetivo principal de este estudio es aplicar modelos de aprendizaje automático para la detección de asbesto cemento en imágenes multiespectrales. Metodología: La investigación se llevó a cabo utilizando una adaptación de cuatro fases de la metodología CRISP-DM, que incluyó los siguientes pasos: Creación del dataset: Se recopiló y preparó un conjunto de datos a partir de una imagen multiespectral de referencia de la ciudad de Cartagena. Evaluación de las bandas relevantes: Se seleccionaron las bandas espectrales más relevantes para la detección de asbesto cemento. Entrenamiento y evaluación de modelos: Se entrenaron y evaluaron cuatro modelos de aprendizaje automático: kNN, árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial (SVM) y regresión logística. Despliegue del mejor modelo: Finalmente, el modelo con mejor rendimiento fue desplegado sobre la imagen de referencia para evaluar su desempeño en un escenario real. Resultados: de los cuatro modelos evaluados, el modelo de árboles de decisión demostró la mayor eficiencia y consistencia en los conjuntos de entrenamiento y prueba, logrando un valor de 0.93 tanto en las métricas de Precisión como de Recall. En contraste, el modelo de regresión logística fue el que obtuvo el peor rendimiento, con valores de 0.829 y 0.875 en Precisión y Recall, respectivamente. Conclusiones: el modelo propuesto de árboles de decisión demostró ser una herramienta efectiva y consistente para la detección de asbesto cemento en imágenes multiespectrales, con un buen balance entre precisión y recall. Este modelo ofrece una solución viable para la detección automática de materiales en contextos donde solo se disponen de imágenes multiespectrales y puede servir como referencia tanto en el ámbito académico como industrial para su integración en sistemas de detección de materiales.

Textural properties in oleogels: synergistic influence of vegetable oils and peppermint essential oil

Abstract Introduction: In recent years, there has been an increase of functional alternatives to conventional fats and oleogels have emerged as a viable option for this purpose. Objective: In this study, the textural properties of oleogels formulated with soybean (x1), olive (x2), and canola (x3) oils, peppermint essential oil (x4) and sunflower wax (x5), and were evaluated, to determine the synergistic effect of the components on the textural characteristics. Methods: An I-optimal mixture experimental design was employed for the evaluation of these five ingredients, with firmness (mN) and consistency (mN*s) serving as the response variables that were determined by instrumental textural analysis. Results: The analysis revealed that sunflower wax had the greatest impact on the oleogel texture, with a minimum gelling concentration of 2% (w/w). The results demonstrated that oleogel firmness exhibited a wide range, spanning from 75.64 to 1754.05 (mN). Furthermore, the data indicated that this parameter could be adjusted to three primary levels: soft (2%), medium (3-5%), and hard (7%), depending on the quantity of sunflower wax utilized. A notable shift in consistency was observed, exhibiting a significant change from 1023 to 17934 (mN*s), as the gelling agent concentration increased from 2% to 5% (w/w). Conclusions: These findings demonstrate that the oleogels mechanical properties can be precisely adjusted by modifying the vegetable oil type and sunflower wax concentration, offering a potential alternative to traditional fats in various industries, including food, cosmetics, and pharmaceuticals.

Resumen Introducción: En los últimos años se ha observado un incremento de alternativas funcionales a las grasas convencionales, y los oleogeles han surgido como una opción viable para este propósito. Objetivo: En este estudio se evaluaron las propiedades texturales de oleogeles formulados con aceites de soya (x1), oliva (x2) y canola (x3), aceite esencial de menta (x4) y cera de girasol (x5) y, con el fin de determinar el efecto sinérgico de los componentes sobre las características texturales. Metodos: Se empleó un diseño experimental de mezcla I-óptimo para la evaluación de estos cinco ingredientes, utilizando la firmeza (mN) y la consistencia (mN·s) como variables de respuesta, determinadas mediante análisis instrumental de textura. Resultados: El análisis reveló que la cera de girasol tuvo el mayor impacto en la textura del oleogel, estableciendo una concentración mínima de gelificación del 2% (p/p). Los resultados demostraron que la firmeza del oleogel presentó un amplio rango, oscilando entre 75.64 y 1754.05 mN. Además, los datos indicaron que este parámetro podía ajustarse a tres niveles principales: blando (2%), medio (3-5%) y duro (7%), dependiendo de la cantidad de cera de girasol utilizada. Se observó un cambio notable en la consistencia, evidenciado por una variación significativa de 1023 a 17934 mN·s al aumentar la concentración del agente gelificante del 2% al 5% (p/p). Conclusiones: Estos hallazgos demuestran que las propiedades mecánicas de los oleogeles pueden ajustarse de forma precisa modificando el tipo de aceite vegetal y la concentración de cera de girasol, lo que ofrece una alternativa potencial a las grasas tradicionales en diversas industrias, incluyendo la alimentaria, cosmética y farmacéutica.

Decision-making in sustainable transportation management: bibliometric review of the literature

Abstract Introduction: Traditionally, in transportation management, decisions have been made using cost-benefit analysis to compare different alternatives. However, this method was not designed to contemplate the dimensions of sustainability. In light of this, sustainability indexes and multi-criteria decision analysis have been used as alternatives in recent years. Objective: This paper aims to identify global trends in decision-making processes in sustainable transportation management through a bibliometric review of scientific production. Methodology: This article was developed following five methodological steps: i) literature search, ii) screening for inclusion, iii) data extraction, iv) data source selection, and v) data analysis. Results: The results reveal a significant dynamic in the search for appropriate tools to implement sustainable development concepts in decision-making. Specifically, the findings highlight the importance of considering the specific context of cities, the spatial distribution of effects, and the involvement of stakeholders. Conclusions: The study underscores the need to integrate sustainability dimensions into decision-making frameworks in transportation management, with a focus on context-specific factors and stakeholder considerations to effectively implement sustainable practices.

Resumen Introducción: Tradicionalmente, en la gestión del transporte, las decisiones se han tomado utilizando el análisis costo-beneficio para comparar diferentes alternativas. Sin embargo, este método no fue diseñado para contemplar las dimensiones de sostenibilidad. En este contexto, en los últimos años se han utilizado índices de sostenibilidad y el análisis multicriterio como alternativas. Objetivo: Este artículo tiene como objetivo identificar las tendencias globales en los procesos de toma de decisiones en la gestión sostenible del transporte mediante una revisión bibliométrica de la producción científica. Metodología: El artículo se desarrolló siguiendo cinco pasos metodológicos: i) búsqueda bibliográfica, ii) selección para inclusión, iii) extracción de datos, iv) selección de fuentes de datos y v) análisis de datos. Resultados: Los resultados evidencian una dinámica significativa en la búsqueda de herramientas adecuadas para implementar los conceptos de desarrollo sostenible en la toma de decisiones, destacando especialmente la necesidad de considerar el contexto específico de las ciudades, la distribución espacial de los efectos y la participación de los actores involucrados. Conclusiones: El estudio subraya la necesidad de integrar las dimensiones de sostenibilidad en los marcos de toma de decisiones en la gestión del transporte, con un enfoque en factores contextuales específicos y en la consideración de los actores involucrados para implementar de manera efectiva prácticas sostenibles.

Bioremediation strategies for the treatment of Emerging Contaminants: a view from Phytoremediation

Abstract Introduction: Emerging Contaminants (ECs) are a broad and growing category of substances found in the environment, which have only recently been recognized as significant water pollutants. The inability of conventional wastewater treatment plants (WWTPs) to effectively remove ECs underscores the need for alternative, cost-effective, and environmentally friendly treatment methods. Objetive: The objective of this review is to explore bioremediation strategies for emerging contaminants (ECs) using constructed wetlands (CWs) and the role of plants in wastewater phytoremediation. We discuss ECs such as pharmaceuticals, personal care products, pesticides, hormones, perfluoroalkyl substances, and microplastics. Methodology: The methodology involved a bibliographic review using electronic databases from the Universidad del Valle Library, specifically SCOPUS and ScienceDirect (Elsevier). The search was conducted using keywords such as “Emerging Contami-nants (ECs),” “Constructed Wetlands (CWs),” and “Tropical Plants in Phytoremediation” and publications from the last 3 years were prioritized. Results: The removal of ECs in CWs involves a complex interplay of physical, chemical, and biological processes, which are influenced by the design and operational parameters of the system. CWs vary significantly in design, with major configurations including surface flow (SF) and subsurface flow (SSF), as well as horizontal subsurface flow (HSSF) and vertical subsurface flow (VSSF) systems. These configurations differ in media type, depth, and overall treatment efficiency. Conclusions: This review examines the presence of ECs in aquatic environments and explores the use of plants in CWs as phyto-remediation strategies. Findings indicate that CWs are a sustainable and effective alternative, with key removal mechanisms-in-cluding biodegradation, substrate adsorption, and macrophyte uptake-playing a crucial role in eliminating recalcitrant ECs. The design and operational conditions of CWs significantly impact phytoremediation efficiency.

Resumen Introducción: Los contaminantes emergentes (CEs) son una amplia y creciente categoría de sustancias encontradas en el ambiente que solo recién se reconoce como significativos contaminantes del agua. La inhabilidad de las plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR) para remover efectivamente CEs hace necesarios métodos de tratamientos alternativos y ambientalmente amigables. Objetivo: El objetivo de la revisión es explorar estrategias de bioremediación para contaminantes emergentes usando humedales construidos y el papel de las plantas en la fitoremediación de aguas servidas. Metodología: Considero una revisión bibliográfica usando las bases de datos electrónicas de la biblioteca de la Universidad del Valle, espe-cíficamente SCOPUS y ScienceDirect (Elsevier). La búsqueda usó palabras claves como “Contaminantes Emergentes”, “Humedales Construi-dos” y de “Plantas Tropicales en Fitoremediación” y se priorizaron las publicaciones de los últimos 3 años. Resultados: La remoción de CEs en HCs involucra complejos procesos físicos, químicos y biológicos, los que son influenciados por el diseño y parámetros operacionales del sistema. Los HC varían significativamente en diseño, con las configuraciones que incluyen sistemas de flujo superficial (FS) y subsuperficial (FSS), así como flujo horizontal (FHSS) y vertical (FVSS). Las configuraciones difieren en tipo de medio, pro-fundidad y en la eficiencia del tratamiento. Conclusiones: Esta revisión examina la presencia de CEs en ambientes acuáticos y explora el uso de las plantas en HC como estrategias de fitorremediación. Los hallazgos indican que los HCs son una alternativa sostenible y efectiva con mecanismos de remoción claves -incluyendo biodegradación, adsorción de sustrato y ingreso de macrofita- jugando un papel crucial en eliminar CEs recalcitrantes. El diseño y condiciones operacionales de los HCs impactan significativamente la eficiencia de fitorremediacion.

Advances in Robotic Rehabilitation for Lower Limb Recovery and Walking Assistance

Abstract Introduction: Rehabilitation engineering for human gait is a rapidly growing field that automates therapeutic interventions, reducing the physical effort required from therapists. This enables therapists to concentrate on implementing clinical protocols for physical rehabilitation and motor re-learning. The assisted robotic rehabilitation systems also enable the assessment of motor recovery by measuring key parameters such as force patterns, interaction dynamics, and angular movements. Objective: The study seeks to provide a comprehensive descriptive review of robotic platforms developed for the rehabilitation and assistance of human gait. Methods: Given the rapid advancements in exoskeleton technology, particular emphasis was placed on incorporating the most recent studies. However, due to the topic’s complexity, a broader research timeframe, spanning the last 14 years, was also considered. The review followed a comprehensive search strategy across multiple databases, including ScienceDirect, Springer Nature, IEEE/ASME, Frontiers, Elsevier, Taylor & Francis, Google Scholar, MDPI, Scopus, ResearchGate, Sage, MDPI y John Wiley & Sons, aiming to identify all relevant technologies related to lower limb exoskeletons. Results: Rehabilitation and assistance robotics is a multidisciplinary field, covering areas such as biomechanics, human-machine interaction, control strategies, actuator design, and sensor integration. This study contributes a classification table that summarizes the most representative rehabilitation robotic platforms, highlighting their features and differences using comparative variables. Conclusion: The descriptive analysis shows that overground gait trainers are the most advanced and widely used systems in rehabilitation robotics, emphasizing their effectiveness in meeting the complex needs of gait rehabilitation, making them a critical focus for future research.

Resumen Introducción: La ingeniería de rehabilitación para la marcha humana es un campo de rápido crecimiento que automatiza las intervenciones terapéuticas, reduciendo el esfuerzo físico requerido de los terapeutas. Esto permite que los terapeutas se concentren en aplicar los protocolos clínicos para el entrenamiento físico y el re-aprendizaje motor. Los sistemas de rehabilitación robótica asistida también permiten la evaluación de la recuperación motora mediante la medición de parámetros clave como los patrones de fuerza, la dinámica de interacción y los movimientos angulares. Objetivo: El estudio busca ofrecer una revisión descriptiva integral de las plataformas robóticas desarrolladas para la rehabilitación y asistencia de la marcha humana. Métodos: Dado el rápido avance de la tecnología de exoesqueletos, se hizo un énfasis particular en incorporar los estudios más recientes. Sin embargo, debido a la complejidad del tema, también se consideró un marco temporal de investigación más amplio, abarcando los últimos 14 años. La revisión siguió una estrategia de búsqueda integral en múltiples bases de datos, incluyendo ScienceDirect, Springer Nature, IEEE/ASME, Frontiers, Elsevier, Taylor & Francis, Google Scholar, MDPI, Scopus, ResearchGate, Sage, MDPI y John Wiley & Sons, con el objetivo de identificar todas las tecnologías relevantes relacionadas con los exoesqueletos de miembros inferiores. Resultados: La robótica de rehabilitación y asistencia es un campo multidisciplinario que abarca áreas como la biomecánica, la interacción humano-máquina, las estrategias de control, el diseño de actuadores y la integración de sensores. Este estudio contribuye con una tabla de clasificación que resume las plataformas robóticas de rehabilitación más representativas, destacando sus características y diferencias mediante variables comparativas. Conclusión: El análisis descriptivo muestra que los entrenadores de marcha sobre terreno son los sistemas más avanzados y ampliamente utilizados en la robótica de rehabilitación, destacando su efectividad para abordar las complejas necesidades de la rehabilitación de la marcha, lo que los convierte en un foco crítico para la investigación futura.

Preliminary Projects Related to LC, BIM and AI in the Construction Industry

Abstract Introduction: the adoption of Lean Construction (LC), Building Information Modeling (BIM), and Artificial Intelligence (AI) is significantly transforming construction management. However, research on the integration of these three approaches in the industry is still limited, which restricts the advancement of modernization in the construction sector. Objective: this paper aims to systematically review 186 documents on the adoption of LC, BIM, and AI in construction projects. The research analyzes existing literature, identifies patterns and best practices, and provides recommendations for integrating these approaches into the industry. Methodology: the PRISMA methodology was used, a structured guide for conducting systematic reviews and meta-analyses, which involved four main stages: identification, selection, eligibility assessment, and inclusion. This methodology ensures transparency and reproducibility of the review process. The review was conducted using the Scopus database, and tools, techniques, and strategies implemented in construction projects were evaluated, highlighting both project-specific and transversal characteristics. Results: the review highlighted the synergies between LC, BIM, and AI, demonstrating how the combination of these technologies optimizes operational efficiency and reduces waste in construction projects. Furthermore, continuous improvement, more informed decision-making, and effective collaboration among project stakeholders throughout the project lifecycle were emphasized. Conclusions: It is concluded that the adoption of LC, BIM, and AI has the potential to transform the construction sector by optimizing processes, improving sustainability, and allowing better integration of the stakeholders involved in projects. The need for greater adoption of these technologies to accelerate the modernization of the sector is emphasized.

Resumen Introducción: la adopción de Lean Construction (LC), Modelado de Información para la Construcción (BIM) e Inteligencia Artificial (IA) está transformando significativamente la gestión de la construcción. Sin embargo, la investigación sobre la integración de estos tres enfoques en el sector es aún limitada, lo que restringe el avance de la modernización en la industria de la construcción. Objetivo: este artículo tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de 186 documentos sobre la adopción de LC, BIM e IA en proyectos de construcción. La investigación analiza la literatura existente, identifica patrones y mejores prácticas, y ofrece recomendaciones para integrar estos enfoques en la industria. Metodología: se utilizó la metodología PRISMA, una guía estructurada para realizar revisiones sistemáticas y meta-análisis, que permitió llevar a cabo cuatro etapas principales: identificación, selección, evaluación de elegibilidad e inclusión. Esta metodología garantiza la transparencia y reproducibilidad del proceso de revisión. La revisión se realizó usando la base de datos Scopus, y se evaluaron herramientas, técnicas y estrategias implementadas en proyectos de construcción, destacando tanto las características específicas de los proyectos como las transversales. Resultados: la revisión destacó las sinergias entre LC, BIM e IA, mostrando cómo la combinación de estas tecnologías optimiza la eficiencia operativa y reduce el desperdicio en los proyectos de construcción. Además, se subrayó la mejora continua, la toma de decisiones más informadas y la colaboración efectiva entre los actores del proyecto a lo largo de su ciclo de vida. Conclusiones: se concluye que la adopción de LC, BIM e IA tiene el potencial de transformar el sector de la construcción al optimizar procesos, mejorar la sostenibilidad y permitir una mejor integración de los actores involucrados en los proyectos. Se enfatiza la necesidad de una mayor adopción de estas tecnologías para acelerar la modernización del sector.

Open innovation in Smes: a literature review

Abstract Introduction: small and medium-sized enterprises (SMEs) are essential for economic development in developing countries, as they play a key role in job creation and the dynamization of local economies. Innovation is crucial for enhancing their competitiveness; however, due to limited resources, open innovation presents a viable alternative to boost their innovative capacity. Despite the importance of this approach, research on innovation in the context of SMEs remains limited. Methodology: this paper conducts a comprehensive literature review to explore how open innovation develops in these organizations. A total of 127 academic articles were analyzed, sourced from databases such as Scopus, Web of Science, and Science Direct. The analysis focused on identifying the main strategies, challenges, facilitators, and indicators associated with open innovation, as well as the role technology plays in this process. Results: the findings reveal a growing adoption of open innovation strategies in SMEs. The importance of innovation indicators and the use of technologies that facilitate knowledge transfer is emphasized, which is crucial given the resource limitations. Case studies and surveys are the most commonly used methods for studying this phenomenon. Furthermore, there is a growing focus on tools for engaging with customers and collaborating with large companies. Technology plays a vital role in knowledge integration and enhancing market agility. Conclusions: despite the advantages of open innovation, SMEs face significant challenges, such as lack of funding, resistance to change, and difficulties in protecting intellectual property. However, collaboration with universities and consultants strengthens innovation ecosystems, and digital technologies play a crucial role in optimizing knowledge absorption. The risks associated with intellectual property protection and optimizing knowledge transfer processes are critical areas to address in order to improve open innovation outcomes in SMEs.

Resumen Introducción: Las pequeñas y medianas empresas (pymes) son esenciales para el desarrollo económico en los países en desarrollo, ya que juegan un papel clave en la generación de empleo y en la dinamización de las economías locales. La innovación es crucial para mejorar su competitividad; sin embargo, debido a los recursos limitados con los que cuentan, la innovación abierta se presenta como una alternativa viable para potenciar su capacidad innovadora. A pesar de la importancia de este enfoque, la investigación sobre innovación en el contexto de las pymes sigue siendo limitada. Metodología: Este artículo realiza una revisión exhaustiva de la literatura existente sobre innovación abierta en pymes, con el objetivo de explorar cómo se desarrolla este proceso en dichas organizaciones. Se analizaron 127 artículos académicos obtenidos de bases de datos como Scopus, Web of Science y Science Direct. El análisis se centró en identificar las principales estrategias, desafíos, facilitadores e indicadores asociados con la innovación abierta, así como el papel que desempeñan las tecnologías en este proceso. Resultados: Los resultados muestran una adopción creciente de estrategias de innovación abierta en las pymes. Se destaca la importancia de los indicadores de innovación y el uso de tecnologías que faciliten la transferencia de conocimiento, lo cual es clave dada la limitación de recursos. Los métodos más utilizados para estudiar este fenómeno son los casos de estudio y las encuestas. Además, se observa un enfoque creciente en herramientas para interactuar con los clientes y colaborar con grandes empresas. La tecnología juega un papel esencial en la integración del conocimiento y en la mejora de la agilidad en el mercado. Conclusiones: A pesar de las ventajas de la innovación abierta, las pymes enfrentan desafíos significativos, como la falta de financiación, la resistencia al cambio y las dificultades en la protección de la propiedad intelectual. Sin embargo, la colaboración con universidades y consultores fortalece los ecosistemas de innovación, y las tecnologías digitales juegan un rol crucial en optimizar la absorción de conocimiento. Los riesgos asociados a la protección de la propiedad intelectual y la optimización de los procesos de transferencia de conocimiento son áreas críticas a abordar para mejorar los resultados de la innovación abierta en las pymes.

Carbon nanomaterials: use in electrochemical biosensors for early diagnosis of cancer Nanomateriales de carbono: uso en biosensores electroquímicos para el diagnóstico temprano del cáncer

Abstract Introduction: Cancer is one of the leading causes of mortality worldwide, and its early detection improves survival rates. Conventional methods are costly, invasive, and time-consuming. Electrochemical biosensors have emerged as an efficient alternative for rapidly and accurately detecting cancer biomarkers. Objective: To review the use of carbon nanomaterials in electrochemical biosensors for early cancer detection, highlighting their properties, advantages, and challenges in biomedical applications. Methodology: A search was conducted in Scopus and Web of Science for articles published in English since 2018. Search equations with key terms were used, and inclusion and exclusion filters were applied. The selected studies were systematically organized and analyzed according to the type of carbon nanomaterial used. Results: Carbon nanomaterials enhance the sensitivity and selectivity of electrochemical biosensors, enabling biomarker detection at very low concentrations. Graphene and reduced graphene oxide stand out for their high conductivity and ease of functionalization. Conclusions: The incorporation of carbon nanomaterials in electrochemical biosensors contributes to early cancer detection. However, further research is needed to improve the technology and facilitate its transition to clinical settings.

Resumen Introducción: El cáncer es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, y su detección temprana mejora las tasas de supervivencia. Los métodos convencionales son costosos, invasivos y de largo tiempo de análisis. Los biosensores electroquímicos surgen como una alternativa eficiente para detectar biomarcadores de cáncer de forma rápida y precisa. Objetivo: Revisar el uso de nanomateriales de carbono en biosensores electroquímicos para la detección temprana del cáncer, destacando sus propiedades, ventajas y desafíos en aplicaciones biomédicas. Metodología: Se realizó una búsqueda en Scopus y Web of Science de artículos publicados desde 2018 en inglés. Se usaron ecuaciones de búsqueda con términos clave y se aplicaron filtros de inclusión y exclusión. Los estudios seleccionados fueron organizados y analizados sistemáticamente según el tipo de nanomaterial de carbono utilizado. Resultados: Los nanomateriales de carbono mejoran la sensibilidad y selectividad de los biosensores electroquímicos, permitiendo la detección de biomarcadores a muy bajas concentraciones. El grafeno y el óxido de grafeno reducido destacan por su alta conductividad y facilidad de funcionalización. Conclusiones: La incorporación de nanomateriales de carbono en biosensores electroquímicos contribuye en la detección temprana del cáncer. Sin embargo, se requiere más investigación al respecto para mejorar la tecnología y lograr su traslado a entornos clínicos.