Prospectiva

Evaluation of the mathematical Simpson's method for asbestos-cement detection in hyperspectral images

ABSTRACT Based on the challenge in hyperspectral images related to identifying effective and efficient methods for material detection, given the high dimensionality associated with spectral bands, this article proposes a novel method for asbestos detection in hyperspectral images. The method is based on the application of Simpson's method to calculate the area under the curve of the asbestos-cement spectral signature and the difference between areas corresponding to pixels of asbestos and other materials. For the development of this research, five methodological phases were defined as follows: F1. Acquisition of sample pixels of asbestos-cement and other materials, F2. Determination of the normalized characteristic pixel of asbestos-cement and its area under the curve, F3. Implementation of the method and identification of detection thresholds using pixels of asbestos and other materials, F4. Deployment of the method on the reference hyperspectral image, F5. Evaluation of the method’s effectiveness and efficiency compared to the correlation method. In terms of results, the proposed method showed greater effectiveness in detecting asbestos-cement within the spectral bands 48 to 157. Similarly, it was found that, computationally, the proposed method is 1.79% more efficient than the correlation method, which is one of the most widely used approaches for material detection in hyperspectral images. Based on these results, the proposed method can serve as a reference for extrapolation to the detection of other materials in these images and can also be integrated into material monitoring systems using hyperspectral images.

RESUMEN A partir del desafío existente en las imágenes hiperespectrales relacionado con la identificación de métodos eficaces y eficientes en la detección de materiales, ante la alta dimensionalidad asociada a las bandas espectrales, en este artículo se propone como aporte un nuevo método para la detección de asbesto en imágenes hiperespectrales, basado en la aplicación del método de Simpson para el cálculo delárea bajo la curva de la firma espectral del asbesto-cemento y la diferencia entre áreas con pixeles de asbesto y de otros materiales. Para el desarrollo de la presente investigación, fueron definidas 5 fases metodológicas a saber: F1. Obtención de los pixeles de muestra de asbesto-cemento y de otros materiaes, F2. Determinación del píxel característico normalizado de asbesto-cemento y su área bajo la curva, F3. Implementación del método e identificación de los umbrales de detección con pixeles de asbesto y de otros materiales. F4. Despliegue del método sobre la imagen hiperespectral de referencia, F5. Evaluación de la eficacia y la eficiencia del método con respecto al método de la correlación. A nivel de los resultados, se obtuvo que el método propuesto obtuvo una mayor efectividad para la detección de as- besto-cemento entre las bandas 48 y 157. Del mismo modo, se obtuvo que a nivel computacional, el método propuesto es 1.79% más eficiente que el método de la correlación, el cual es uno de los más difundidos en la detección de materiales en imágenes hiperespectrales. A partir de los resultados obtenidos, el método propuesto puede servir de referencia para ser extrapolado en la detección de otros materiales en estas imágenes, así como ser integrado en sistemas de monitorización de materiales a partir de imágenes hiperespectrales.

Characterization of a bocashi produced with plant residues and different additives in a cold climate

RESUMEN Los residuos vegetales constituyen un problema ambiental en las ciudades. La presente investigación tuvo como objetivo caracterizar un bocashi producido a partir de residuos vegetales urbanos con el uso de tres aditivos levadura, microorganismos eficientes (ME) y suero de leche, en un clima frío bajo las condiciones de Pamplona, Norte de Santander. Se evaluaron cuatro tratamientos con la incorporación de los diferentes aditivos; residual lacto-suero, levadura panadera, microrganismos eficientes locales, y un testigo. Se caracterizaron las variables físicas, químicas, y biológicas. Se realizaron análisis de varianza y la comparación de medias por medio del software SPSS. Los aditivos ME y lacto-suero aumentaron la temperatura en comparación con los demás tratamientos. Se alcanzó un porcentaje de humedad hasta de 79% y el pH se mantuvo entre 4 y 9. La utilización del lacto-suero favoreció la actividad de microrganismos y bacterias fijadoras de nitrógeno. El porcentaje de MO fue mayor en los tratamientos con lacto-suero con 51,57% y levadura con 51,09%. A partir de los residuos urbanos se produjo un bocashi de mayor calidad con la adición de residual lacto-suero, levadura y ME locales. El lacto-suero resultó el mejor tratamiento por lograr mayor concentración de P2O5 , K2O , Ca y Mg.

ABSTRACT Plant waste constitutes an environmental problem in cities. This study aimed to characterize a bocashi produced from urban plant waste using three additives: yeast, efficient microorganisms (EM), and whey, in a cold climate under the conditions of Pamplona, Norte de Santander. Four treatments were evaluated with the incorporation of different additives: residual whey, baker's yeast, local efficient microorganisms, and a control. The physical, chemical, and biological variables were characterized. Analysis of variance and comparison of means were performed using SPSS software. The EM and whey additives increased the temperature compared to the other treatments. A humidity level of up to 79% was reached, and the pH was maintained between 4 and 9. The use of whey favored the activity of nitrogen-fixing microorganisms and bacteria. The percentage of OM was higher in the whey-based treatments (51.57%) and yeast-based treatments (51.09%). Higher quality bocashi was produced from urban waste with the addition of residual whey, yeast, and local EM. The whey-based treatment was the best, achieving higher concentrations of P2O5, K2O, Ca, and Mg.

Hardware Implementation of FPIC Controllers for Discrete-Time Chaotic Systems Using LabVIEW-FPGA

ABSTRACT This paper presents the hardware implementation of control algorithms based on the Fixed-Point Inducting Control (FPIC) technique applied to chaotic systems. Three discrete-time chaotic maps-Logistic, Fold, and Flip-were analyzed in both coupled and uncoupled configurations. For each system, equilibrium points were analytically determined. The control strategy was implemented using LabVIEW-FPGA to generate and stabilize chaotic behaviors in real time, and the results were validated against MATLAB simulations. Bifurcation diagrams were generated to identify parameter regions that lead to chaotic or stable behaviors. All systems were implemented using 16-bit fixed-point arithmetic, demonstrating the feasibility of FPGA- based realization of FPIC-controlled chaotic systems. The proposed prototyping setup provides a valuable platform for rapid testing of chaos-based control strategies and their potential applications in secure communications and nonlinear systems. The results demonstrate that FPIC effectively stabilized chaotic behavior in all systems, with convergence to the analytical fixed point occurring near gs≈0.5 for the Logistic Map and gs≈0.748 for the Fold Map. Experimental FPGA results closely matched MATLAB simulations, confirming the accuracy and viability of the proposed implementation.

RESUMEN Este artículo de investigación científica presenta la implementación en hardware de algoritmos de control basados en la técnica de Control por Inducción en Punto Fijo (FPIC) aplicada a sistemas caóticos. Se analizaron tres mapas caóticos en tiempo discreto-Logístico, Fold y Flip-tanto en configuraciones acopladas como no acopladas. Para cada sistema, se determinaron analíticamente los puntos de equilibrio. La estrategia de control fue implementada en tiempo real utilizando LabVIEW-FPGA con aritmética en punto fijo de 16 bits, y los resultados fueron validados mediante simulaciones en MATLAB. Se generaron diagramas de bifurcación para identificar las regiones de parámetros que conducen a comportamientos caóticos o estables. El entorno de prototipado desarrollado constituye una herramienta valiosa para la evaluación rápida de estrategias de control basadas en el caos y sus aplicaciones potenciales en comunicaciones seguras y sistemas no lineales. Los resultados demuestran que la técnica FPIC logróestabilizar efectivamente el comportamiento caótico en todos los sistemas, con convergencia al punto fijo analítico alrededor de gs≈0.5 para el Mapa Logístico y gs≈0.748 para el Mapa Fold. Los resultados experimentales en FPGA coincidieron estrechamente con las simulaciones en MATLAB, confirmando la precisión y viabilidad de la implementación propuesta.

Evaluation of the hydrogeological potential of the Los Alacranes property, municipality of San Diego, Cesar (Colombia)

RESUMEN La exploración de aguas subterráneas a través de estudios geofísicos (geoeléctricos y sísmicos) ha tenido gran auge en los últimos años debido a las fuertes sequias prolongadas, periodos de lluvia más cortos, calentamiento global, escases del recurso hídrico superficial y desequilibrio ecosistémico por la actividad antrópica. Esta investigación tiene como objetivo evaluar el potencial hidrogeológico del predio Los Alacranes, municipio de San Diego, Cesar (Colombia). Metodológicamente inicialmente se realizó revisión del estado del arte. Posteriormente, fases de campo para reconocimiento general, SEV, análisis y toma de muestra. La condición geológica nos indica que la Finca“ElAlacrán” se ubica sobre rellenos cuaternarios con materiales fino-granulares, presentando resistividades de 1.0 Ohm-m hasta 15 Ohm-m, gravas y arenas saturadas con resistividades de 15 Ohm-m a 28 Ohm-m en contacto con capas de arenas de diferentes tamaños de grano saturadas, evidenciando la presencia de agua. Estos materiales se encuen tran depositados de manera discordante sobre rocas ígneas de edad Jurásica pertenecientes a la Formación La Quinta, que presentan resistividades de 40 Ohm-m a 50 Ohm-m en su parte fracturada y saturada. La resistividad aumenta a medida que la roca compacta se presenta con resistividades desde 80 Ohm-m hasta 300 Ohm-m.

ABSTRACT The exploration of groundwater through geophysical studies (geoelectric and seismic) has boomed in recent years due to severe prolonged droughts, shorter rainy periods, global warming, shortages of surface water resources and ecosystem imbalance due to activity. anthropic. This research aims to evaluate the hydrogeological potential of the Los Alacranes property, municipality of San Diego, Cesar (Colombia). Methodologically, a review of the state of the art was initially carried out. Subsequently, field phases for general recognition, SEV, analysis and sampling. The geological condition indicates that the“ElAlacrán”farm is located on quaternary fills with fine-granular materials, presenting resistivities of 1.0 Ohm-m to 15 Ohm-m, saturated gravels and sands with resistivities of 15 Ohm-m to 28 Ohm. -m in contact with layers of saturated sand of different grain sizes, evidencing the presence of water. These materials are deposited unconformably on igneous rocks of Jurassic age belonging to the La Quinta For mation, which have resistivities of 40 Ohm-m to 50 Ohm-m in their fractured and saturated part. The resistivity increases as the compact rock occurs with resistivities from 80 Ohm-m to 300 Ohm-m.

The use of mobile and web applications for enhancing agricultural product commercialization: a systematic review

RESUMEN La implementación de aplicaciones móviles y web para la comercialización de productos es un desafío para la sociedad agrícola actual. Estas tecnologías son herramientas clave para mejorar la eficiencia del mercado, incrementar los ingresos de los agricultores y abordar los desafíos específicos que enfrenta la agricultura. Este estudio presenta un análisis sistemático de la literatura sobre la implementación de aplicaciones móviles y web para la comercialización de productos agrícolas, con el objetivo de identificar brechas de conocimiento y necesidades de investigación. Los resultados muestran una brecha en el desarrollo de estrategias tecnológicas para la venta directa de productos por parte de productores rurales, y la necesidad de crear modelos y metodologías innovadoras para guiar el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas. La conclusión subraya la necesidad de desarrollar procesos metodológicos y tecnológicos que consideren las necesidades de los campesinos, y se sugieren futuras investigaciones y desarrollos en países con escasa investigación en este campo.

ABSTRACT The implementation of mobile and web applications for the commercialization of products is a challenge for the current agricultural society. These technologies are key tools to improve market efficiency, increase farmers' income, and address the specific challenges faced by agriculture. This study presents a systematic analysis of the literature on the implementation of mobile and web applications for the commercialization of agricultural products, with the aim of identifying knowledge gaps and research needs. The results show a gap in the development of technological strategies for direct sales of products by rural producers, and the need to create innovative models and methodologies to guide the design and development of technological solutions. The conclusion highlights the need to develop methodological and technological processes that consider the needs of farmers and suggests future research and devel-opment in countries with limited research in this field.

Remote Monitoring of Diabetic Patients Using Wireless Mobile Technologies

ABSTRACT Diabetes is one of the leading causes of death in the world, which is often attributed to lack of prompt treatment or patient neglect, a situation that, in addition to hospitalization, requires regular follow-up. This study involves developing a mobile health system (mHealth) that allows remote monitoring of diabetic patients using wireless mobile technologies to improve the quality of life of people with this condition. The monitoring system consists of a glucometer from which the data is taken and entered into the Android application installed on the patient's smartphone. Clinical data is stored and sent through the mobile phone network to a web server in the cloud for the physician to access through its application and make observations of the patient in real-time.

RESUMEN La diabetes es una de las principales causas de muerte en el mundo, lo cual puede atribuirse a la falta de tratamiento o a la negligencia del paciente, situación que, además de la hospitalización, requiere un seguimiento regular. Este estudio consiste en desarrollar un sistema que permita el seguimiento remoto de pacientes diabéticos utilizando tecnologías móviles inalámbricas para mejorar la calidad de vida de las personas con esta condición. El sistema de monitorización consta de un glucómetro del que se toman los datos y se introducen en la aplicación Android instalada en el Smartphone del paciente. Los datos clínicos se almacenan y envían a través de la red de telefonía móvil a un servidor web en la nube para que el médico acceda a través de su aplicación y realice observaciones del paciente en tiempo real.

APPLICATION OF THE QUEUE THEORY METHODOLOGY EVALUATING EFFICIENCY AND PRODUCTIVITY IN THE HARDWARE SECTOR

RESUMEN El presente artículo muestra cómo la aplicación de teoría de colas permite medir la eficiencia, calidad, capacidad del sistema y por ende, el aumento de la productividad en un sector tan competitivo como lo son las ferreterías. Se realizó inicialmente un diagnóstico de satisfacción a trabajadores y clientes seguido de la toma de tiempos de servicio junto al tiempo de espera lo cual permite obtener el nivel de insatisfacción por parte de clientes y empleados. La investigación se realizó principalmente con dos poblaciones de objeto de estudio; los clientes, tanto permanentes como transitorios y los empleados. En la investigación se aplicó una metodología mixta, utilizando un enfoque descriptivo y cuantitativo en el cual se obtiene que la cantidad de trabajadores que atiende el servicio es insuficiente, por ende se concluye la necesidad de revisar y ajustar la contratación relacionada con esta área de la empresa.

ABSTRACT This article shows how the application of queuing theory allows us to measure the efficiency, quality, system capacity and therefore, the increase of productivity in such a competitive sector as hardware stores. Initially, a diagnosis of worker and customer satisfaction was carried out, followed by the taking of service times together with waiting time, which allows obtaining the level of dissatisfaction on the part of customers and employees. The research was carried out mainly with two target populations; customers, both permanent and transitory, and employees. The research applied a mixed methodology, using a descriptive and quantitative approach in which the number of workers attending the service is insufficient, thus concluding the need to review and adjust the recruitment related to this area of the company.

Statistical modeling of videostreaming traffic in a virtualized mobile network using open source software platforms

RESUMEN La tecnología 5G permite el despliegue de redes móviles mediante plataformas de Software Libre y Código Abierto, capaces de gestionar grandes volúmenes de datos como los generados por el videostreaming, que representa más del 75% del tráfico móvil actual. Se analiza el comportamiento estadístico del tráfico de video en una red móvil virtualizada, utilizando funciones de densidad de probabilidad (PDF) y de distribución acumulada (CDF), obtenidas a partir de la caracterización de tráfico real con codificaciones H.264 y H.265. La metodología se desarrolló en tres fases: i) implementación del entorno de prueba, ii) captura y procesamiento de trazas reales, y iii) aplicación de pruebas de bondad de ajuste para identificar las funciones que mejor describen el tráfico. Se presentan las tasas de transferencia de audio y video, junto con las PDF y CDF de las tramas del Grupo de Imágenes (GOP), y una comparación del consumo de recursos computacionales por codificación. Este estudio aporta un modelo estadístico que permite anticipar el comportamiento del tráfico en redes 5G, optimizar recursos, reducir costos operativos y diseñar redes sin necesidad de pruebas físicas con usuarios. Asimismo, ofrece una metodología replicable para investigaciones en calidad de servicio, planificación de red y simulación de tráfico.

ABSTRACT 5G technology enables the deployment of mobile networks through Free and Open Source Software (FOSS) platforms, capable of managing large volumes of data such as that generated by videostreaming, which represents more than 75% of current mobile traffic. This study analyzes the statistical behavior of video traffic in a virtualized mobile network, using Probability Density Functions (PDF) and Cumulative Distribution Functions (CDF) obtained from the characterization of real traffic encoded with H.264 and H.265 standards. The methodology was structured in three phases: i) implementation of the experimental environment, ii) capture and processing of real traffic traces, and iii) application of goodness-of-fit tests to identify the functions that best describe the traffic behavior. Audio and video throughput rates are presented, along with the corresponding PDFs and CDFs of the Group of Pictures (GOP) frame types, and a comparison of computational resource consumption for each encoding. This study proposes a statistical model that supports traffic behavior prediction in 5G networks, enabling resource optimization, operational cost reduction, and network design without the need for physical user testing. Furthermore, it offers a replicable methodology for research in quality of service (QoS), network planning, and traffic simulation.

Logistics operators of gypsum companies in La Guajira, Colombia

RESUMEN Este artículo analizó el funcionamiento de los operadores logísticos de las empresas yesíferas en La Guajira. El tipo investigación es descriptiva explicativa, es decir, de tipo No experimental, el cual consiste en analizar el comportamiento de la variable de estudio sin manipularla. La aplicación de los operadores logísticos y la gestión de inventarios en las empresas yesíferas en La Guajira, puede llevar a cada una de las empresas estudiadas a un nivel competitivo superior, permitiendo una mejora considerable en los procesos productivos, sin embargo, estas no hacen uso de estas herramientas. Se concluyó que, pocos de los aspectos de la logística integral hacen presencia en cada una de estas organizaciones. Se hace necesario que las yesíferas integren aspectos importantes en sus actividades regulares como; los operadores logísticos y la gestión de inventario, con el fin de continuar en el mercado.

ABSTRACT This article analyzed the operation of logistics operators in gypsum companies in La Guajira. The research is descriptive-explanatory, meaning it is non-experimental, as it involves analyzing the behavior of the study variable without manipulating it. The implementation of logistics operators and inventory management in gypsum companies in La Guajira could elevate each of the studied companies to a higher competitive level, enabling significant improvements in productive processes. However, these companies currently do not make use of these tools. It was concluded that only a few aspects of integral logistics are present in these organizations. Gypsum companies must incorporate key aspects into their regular activities, such as logistics operators and inventory management, to remain competitive in the.

Spatiotemporal Assessment of Urban Flood Hazard to Pedestrians Based on a Dual Drainage Hydrodynamic Model

RESUMEN El riesgo asociado a las inundaciones urbanas es una problemática creciente en ciudades de todo el mundo, convirtiéndose en un factor delicado en los países en vía de desarrollo, donde el peligro para peatones por inestabilidad es menos estudiado y comprendido. Este artículo de investigación presenta la evaluación espaciotemporal de la peligrosidad en peatones por inestabilidad debido a las inundaciones pluviales, basándose en resultados obtenidos de la modelación hidrodinámica de una cuenca urbana de la ciudad de Cúcuta, Colombia. El modelo se desarrolló en la herramienta computacional de gestión de aguas pluviales por computadora (PCSWMM), el cual permitió obtener la velocidad y la profundidad del agua de las inundaciones en las vías, generadas para diferentes periodos de retorno (50 y 100 años). El modelo fue calibrado mediante datos observados de la profundidad del agua, obtenidos del análisis de técnicas de visión artificial en Matlab. Las variables hidráulicas obtenidas del modelo hidrodinámico permitieron analizar la variación espacial y temporal de la peligrosidad en peatones, para los distintos periodos de retorno en el caso de estudio. La evaluación realizada dio a conocer las vías con sectores de peligrosidad alta, media y baja para peatones y estimar los cambios desde el inicio hasta el final del evento de lluvia, lo cual contribuye a los responsables en la toma de decisiones de la ciudad, en tener conocimiento de las vías propensas a generar niveles altos de peligro, con el fin de buscar alternativas de prevención y mitigación ante impactos futuros del clima.

ABSTRACT The risk associated with urban flooding is a growing problem in cities around the world, becoming a critical factor in developing countries, where the danger posed to pedestrians due to flow instability remains less studied and understood. This research article presents a spatiotemporal assessment of pedestrian hazard due to instability caused by pluvial flooding, based on results obtained from the hydrodynamic modeling of an urban catchment in the city of Cúcuta, Colombia. The model was developed using the Personal Computer Storm Water Management Model (PCSWMM), which allowed the simulation of flow velocity and water depth along streets under flood conditions for different return periods (50 and 100 years). The model was calibrated using observed water depth data derived from computer vision techniques in MATLAB. The hydraulic variables obtained from the hydrodynamic model enabled the analysis of the spatial and temporal variation in pedestrian hazard levels for the different return periods considered in the study. The evaluation identified street segments with high, medium, and low levels of pedestrian hazard and estimated their changes throughout the rainfall event. These results provide valuable insights for local decision-makers to identify areas prone to elevated hazard levels and to support the development of preventive and mitigation strategies in the face of future climate impacts.

ROTATIONAL MAGNETIC FIELD UNDER THE EFFECT OF SATURATION IN ROTATIONAL THREE-PHASE ELECTRICAL MACHINES

ABSTRACT The rotational magnetic field belongs to the classic topics of literature, regarding rotating electric machines in alternating current, however, from the literature it has been assumed that it describes a perfect circle around the stator. Previous studies have used models to estimate the behavior of the flow inside the machine, but the shape of the magnetic field face to the presence of saturation or harmonics is not clarified. This article shows the modeling of a three-phase stator of an electrical machine with concentrated windings, diametral pitch, two poles, at 60 Hz, built with magnetic material whose magnetization curve represents the nonlinear behavior of the core.The objective of the model is to evaluate the shape of the rotational magnetic field, obtained in front of different operating scenarios of the magnetization point, for this, the three -phase flux densities are projected in the∞-ꞵplane using the Clarke transform; where the shape of the rotating magnetic field is evaluated. The analysis is deepened with the projections of the∞-ꞵcomponents on a synchronous reference frame dq, through the use of the Park transform. To obtain conclusions, the fast Fourier transform was applied to the components of the rotational magnetic field in dq and to the original magnetic flux densities, establishing the respective relationships with the shapes of the rotational magnetic field obtained. The tool used for the study was the environment Simulink of Matlab, which demonstrates that the magnetic field acquires a hexagonal shape as saturation becomes relevant, this due to the harmonic deformation present in the flux densities and the appearance of harmonics in the projection of the magnetic field on the direct axis.

RESUMEN El campo magnético rotacional pertenece a los temas clásicos de la literatura, en cuanto a máquinas eléctricas rotativas en corriente alterna, sin embargo, desde la literatura se ha asumido que este describe un círculo perfecto alrededor del estator. Estudios previos han utilizado modelos para estimar el comportamiento del flujo dentro de la máquina, pero no se esclarece la forma de la trayectoria del campo magnético frente a la presencia de saturación o armónicos. El presente artículo muestra el modelamiento de un estator trifásico de una máquina eléctrica de devanados concentrados, de paso diametral, de dos polos, a 60 Hz, construida con chapas magnéticas cuya curva de imanación representa el comportamiento no lineal del núcleo. El objetivo del modelo es evaluar la forma del campo magnético rotacional, obtenida frente a diferentes escenarios de operación dentro de la curva de magnetización, para esto, las densidades de flujo trifásicas se proyectan en el plano∞-ꞵhaciendo uso de la transformada de Clarke; en donde se evalúa la forma de la trayectoria del campo magnético giratorio. El análisis se profundiza con las proyecciones de las componentes∞-ꞵsobre un marco referencial síncrono dq, mediante la utilización de la transformada de Park. Para obtener conclusiones se aplicó la transformada rápida de Fourier a las componentes del campo magnético rotacional en dq y a las densidades de flujo magnético originales, estableciendo las respectivas relacionesconlas formas del campo magnético rotacional obtenidas.La herramienta utilizada para el estudio fue el entorno de simulación Simulink de Matlab, en él se demuestra que el campo magnético adquiere una forma hexagonal conforme la saturación va tomando relevancia, esto debido a la deformación por armónicos presentes en las densidades de flujo y a la aparición de armónicos en la proyección del campo magnético en el eje directo.

Metallography of Al₅ Mg and Al₁₀ Mg alloys modified with 2% Zn after thermal aging treatment

ABSTRACT Modern society has the need to obtain materials with better characteristics that help in the use of various applications, so it has always sought new alloys with weight/resistance ratios. In the current work research was carried out on the influence of the addition of a small amount of zinc (2%) on the mechanical properties of two representative aluminum alloys - Magnesium (Al5 Mg and Al10 Mg). The methodology used has several phases, first with a bibliographic study on the principles and fundamentals of he at treatments, subsequently the design of the laundry was carried out by which the specimens are obtained under optimal conditions for the development of this work. Experimental development consists of the selection of the molding medium, model design, fusion and the process of heat treatment of artificial and natural aging of the modified Aluminium-Magnesium alloy, subsequently analysis of the influence of cooling speed, metallographic analysisand grain size. Concluding the coking at high cooling speeds and the poor colability of the alloy results in a very rapid solidification of the specimen, having the characteristic of a fine grain size and absence of macroscopic porosities, as well as a clean and bright surface finish; the temperature and time of heat treatment had a great influence on the variation in grain size due to the solute concentration of each specimen.

SUMMARY La sociedad moderna cuenta con la necesidad de obtener materiales con mejores características que ayuden en la utilización de diversas aplicaciones, por lo que ha buscado siempre nuevas aleaciones con relaciones peso/resistencia. En el actual trabajo se realizó una investigación sobre la influencia de la adición de una pequeña cantidad de zinc (2%) sobre las propiedades mecánicas de dos aleaciones representativas de Aluminio-Magnesio (Al5Mg y Al10Mg). La metodología empleada cuenta con varias fases, primero con un estudio bibliográfico sobre los principios y fundamentos de tratamientos térmicos, posteriormente se realizó el diseño de la colada mediante el cual se obtienen las probetas en condiciones óptimas para el desarrollo de este trabajo. El desarrollo experimental consta de la selección del medio de moldeo, diseño de modelos, fusión y el proceso de tratamiento térmico de envejecimiento artificial y natural de la aleación Aluminio- Magnesio modificada, posteriormente se efectuaron análisis de la influencia de la velocidad de enfriamiento, análisis metalográfico y de tamaño de grano. Concluyendo la coquinación a elevadas velocidades de enfriamiento y la pobre colabilidad propia de la aleación da como resultado una solidificación muy rápida de la probeta, teniendo la característica de un fino tamaño de grano y ausencia de porosidades macroscópica, así como un acabado superficial limpio y brillante; la temperatura y el tiempo del tratamiento térmico tuvieron mucha influencia en la variación del tamaño de grano debido a la concentración de solutos de cada probeta.

Data mining and development of software with artificial intelligence focused on detecting visa approval profiles for the United States

RESUMEN Este artículo presenta un análisis de los perfiles de personas a quienes les aprueban o niegan la visa de turista en Colombia usando minería de datos a través de la metodología CRISP-DM e inteligencia computacional, teniendo en cuenta 2 factores cruciales. 1. El índice de negaciones es aproximadamente un 46% lo que significa que los colombianos gastan casi dos millones de dólares en visas rechazadas, 2. Las citas para la entrevista de visa se encuentran retrasadas por dos años después de la emergencia del COVID 19. Apoyado también en otras investigaciones como las realizadas por Prateek y Karun quienes utilizaron algoritmos de clasificación para detectar perfiles y predecir los resultados de visas en su estudio, nuestro análisis obtiene información sobre los patrones y características comunes entre los solicitantes que han obtenido la aprobación de su visa de turismo, tales como su edad, género, nacionalidad, estado civil, profesión, entre otros aspectos relacionados en los formularios de aplicación (DS-160). El análisis culmina con el desarrollo de una calculadora IA, capaz de predecir la probabilidad de aprobación con una efectividad de más de un 85%. Ideal para solicitantes quienes podrían ver que puntos son relevantes para mejorar o simplemente no presentarse y esperar el momento idóneo.

ABSTRACT This article presents an analysis of the profilesof individuals who are approved or denied tourist visas in Colombia using data mining through the CRISP-DM methodology and computational intelligence, taking into account 2 crucial factors. 1. The denial rate is approximately 46%, which means that Colombians spend nearly two million dollars on rejected visas. 2. Visa interview appointments are delayed by two years after the emergence of COVID-19. supported too by other investigations like Prateek and Karun who used classification algorithms to detect profiles and predict results of study visas , our analysis obtains information about the patterns and common characteristics among applicants who have obtained approval for their tourist visa, such as their age, gender, nationality, marital status, profession, among other aspects related in the application forms (DS-160). The analysis concludes with the development of an AI calculator capable of predicting the approval probability with an effectiveness of over 85%. Ideal for applicants who could see which points are relevant to improve or simply not show up and wait for the right moment.