Scielo RSS <![CDATA[Prospectiva]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=1692-826120200001&lang=en vol. 18 num. 1 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[Multivariate Analysis and Machine Learning in the evaluation and forecasting of financial profiles in the telecommunications sector in Colombia]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100007&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN En esta investigación se desarrolla un método apoyado en las técnicas de Aprendizaje automático para evaluar y pronosticar perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia. Lo anterior soportado en elementos conceptuales relacionados con el Análisis multivariado y herramientas de Aprendizaje automático. Para lo anterior, se utilizó información relacionada con los rublos financieros de 75 empresas, información que sirvió para calcular indicadores financieros y de productividad. Seguidamente se aplicó la técnica de análisis de conglomerados que permitió identificar y clasificar las empresas en tres grupos característicos del sector lográndose un nivel de homogeneidad de 0,527 y heterogeneidad de 1,358. A partir de lo anterior se aplicó el algoritmo GLMNET asociado a las técnicas de Aprendizaje automático, lográndose un modelo que predice de manera correcta la pertenencia a los grupos identificados con un 98% de precisión. En general se valora el método que integra el análisis de conglomerados y el algoritmo de GLMNET para evaluar y pronosticar perfiles financieros y de productividad en el sector de telecomunicaciones en Colombia.<hr/>ABSTRACT In this research, a method based on the techniques of Machine learning is developed to evaluate and forecast financial profiles in the Telecommunications sector in Colombia. The foregoing is supported by conceptual elements related to multivariate analysis and Machine learning tools. For the above, information related to the financial rubrics of 75 companies was used, information that was used to calculate financial and productivity indicators. The conglomerate analysis technique was applied to identify and classify the companies in three characteristic groups of the sector, achieving a level of homogeneity of 0,527 and heterogeneity of 1.358. Based on the above, the GLMNET algorithm associated with the techniques of Machine learning was applied, achieving a model that correctly predicts belonging to the identified groups with 98% accuracy. In general, the method that integrates the cluster analysis and the GLMNET algorithm is evaluated to evaluate and forecast financial and productivity profiles in the telecommunications sector in Colombia. <![CDATA[Business Intelligence and Visual Analytics-Based Strategy for disaster risk observatory development]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100013&lng=en&nrm=iso&tlng=en ABSTRACT In this article, we present a development strategy for disaster risk observatories, integrating business intelligence and visual analytics. Analysis and contextualization at a global level are carried out from the perspective of policies, tools, and scientific literature in the context of disaster risk reduction. The strategy integrates the Kimball methodology for the construction of business intelligence (BI) projects and the visualization framework of Tamara Munzner to strengthen the decision-making process and make it flexible and faster, satisfying the needs of business users. Considering disaster risk management as a process allows for the identification of the starting point and the processes that follow, resulting in a quick initiation of the project lifecycle. In addition, including the visualization framework, along with the BI methodology, facilitates the development of analysis tools for solving end-user issues.<hr/>RESUMEN En este artículo, se presenta una estrategia para el desarrollo de observatorios de riesgo de desastres, integrando inteligencia empresarial y análisis visual. El análisis y la contextualización a nivel global se llevan a cabo desde la perspectiva de políticas, herramientas y literatura científica en el contexto de la reducción del riesgo de desastres. La estrategia integra la metodología Kimball para la construcción de proyectos de inteligencia empresarial (BI) y el marco de visualización de Tamara Munzner para fortalecer el proceso de toma de decisiones y hacerlo flexible y más rápido, satisfaciendo las necesidades de los usuarios empresariales. Considerar la gestión del riesgo de desastres como un proceso permite la identificación del punto de partida y los procesos que siguen, lo que resulta en un inicio rápido del ciclo de vida del proyecto. Además, incluir el marco de visualización, junto con la metodología de BI, facilita el desarrollo de herramientas de análisis para resolver los problemas del usuario final. <![CDATA[Effect of the temperature, initial concentration of contaminant and dose of adsorbent in in the removal of Nickel (II) using agro-industrial residues]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100024&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN El uso de desechos agrícolas como materiales biosorbentes en los procesos de adsorción ofrece una alta eficiencia debido a sus características químicas. Se estudió la remoción de Ni (II) en solución usando pulpa residual del proceso de extracción de almidón a partir de ñame (Dioscorea rotundata), evaluando el efecto de la temperatura, concentración inicial y cantidad de adsorbente. Las pruebas de adsorción se llevaron a cabo en un sistema discontinuo, a un volumen de solución de 100 ml, pH 6 y 200 rpm. La concentración remanente de Ni (II) en la solución se midió por absorción atómica a 301,5 nm. El adsorbente se caracterizó por análisis elemental y espectroscopía de transformada de Fourier infrarroja (FTIR). Se estableció que a 55 °C, 200 ppm y 0.355 g de biomaterial, se alcanzó la mayor capacidad de adsorción, 17,67 mg/g, alcanzando un porcentaje de remoción superior al 90%, estableciendo el uso eficiente de la pulpa residual de la extracción de almidón de ñame para la eliminación del ion metálico en estudio.<hr/>ABSTRACT The use of agro-wastes as biosorbent materials in adsorption processes offers high efficiencies due to the chemical characteristics. The removal of Ni (II) in solution was studied using the residual pulp from the yam starch extraction process (Dioscorea rotundata), evaluating the effect of temperature, initial concentration and amount of adsorbent. The adsorption tests were carried out in batch system, at 100 mL solution volume, pH 6 and 200 rpm. The remaining concentration of Pb (II) in solution was measured by atomic absorption at 301.5 nm. The adsorbent was characterized by elemental analysis and infrared Fourier Transform Spectroscopy (FTIR). It was established that at 55 °C, 200 ppm and 0.355 g of biomaterial was reached capacity the higher capacity of adsorption 17.67 mg/g, obtaining an efficiency above 90%, establishing the efficient use of the residual pulp from the yam starch extraction process for the removal of the ion metallic in the studio. <![CDATA[Impact of research on anthracite graphitization during the years 1960 - 2018]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100032&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN Este artículo describe la contribución de los investigadores de todo el mundo en el campo de la grafitización de antracitas en el período comprendido entre 1960 - 2018. Se desarrolló un análisis bibliométrico para examinar las publicaciones científicas en este campo utilizando las bases de datos Scopus Elsevier, Journal Citation Reports, Scimago Journal &amp; Country Rank y herramientas informáticas. Se analizaron diferentes aspectos de las publicaciones tales como tipo de publicación, principales áreas de investigación, principales revistas, citaciones, entre muchos otros aspectos. Los artículos publicados provienen principalmente de China, Estados Unidos, Francia, España, Japón y Canadá con un número de publicaciones de 75, 37, 32, 27, 18 y 16 respectivamente. Los resultados ayudarán a los investigadores a comprender la situación actual de la investigación en el campo de la grafitización de antracitas.<hr/>ABSTRACT This paper shown the contribution of researchers from around the world in the field of anthracite graphitization in the period from 1960 - 2018. A bibliometric test was developed to examine scientific publications in this field using the Scopus Elsevier databases, Journal Citation Reports, Scimago Journal &amp; Country Rank and computer tools. Different topics of the publications were analyzed such as type of publication, areas of research, main journals, citations among many other aspects. The articles published mainly come from China, the United States, France, Spain, Japan and Canada with several publications of 75, 37, 32, 27, 18 and 16, respectively. The results will help researchers to understand the situation of research in the anthracite graphitization. <![CDATA[Interrelation Structures - EDI of Regional Innovation System of local area. A Systemic Approach]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100040&lng=en&nrm=iso&tlng=en ABSTRACT This paper presents an analysis of the interactivity of the Regional Innovation System - SRI case of Atlantic department, with the intention of raising some guidelines within said SRI, which encourage interactivity in the activities of development cooperation endogenous technological. This proposal adopts the Structures of Interaction - EDI, to mean interactions in the scientific environment of the Atlantic department in Colombia, aimed at boosting the analysis of university-business relationship under a systemic approach. To this end, questionnaires, log sheets on project data, observation and interview participants of cooperation and collaboration projects beginning itself to document the result of the targets were used. The first results have a greater weight on the lines of generation of knowledge to the company and academia, predominantly through the training of human resources. Second, the results are expressed in improving processes, which sometimes lead to technical improvements in production processes for companies, but in very low proportion in the improvement of products; and to a much lesser extent radical innovations or results generated in response to the solution of social problems or in response to government policies. <![CDATA[Sedimentological study in the basin of the San Alberto del Espiritu Santo River, municipality of San Alberto, department of Cesar (Colombia)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100046&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN En el Río San Alberto del Espíritu Santo localizado en el municipio de San Alberto, departamento del Cesar, con una extensión de 26.110 hectáreas, se efectuaron estudios granulo-métricos, de humedad y estimación de volumen de sedimentos aportados por la cuenca mediante el modelo EROSUP-U. El objetivo de la investigación es cuantificar el aporte sedimentológico del Río San Alberto del Espíritu Santo y clasificar los tipos de suelo con base a las normas AASTHO y USC. La metodología se fundamentó en la recolección de 84 muestras, cada 10 m y 15 m, siguiendo el proceder metodológico del Ministerio de Energía y Minas (Perú). La estimación volumétrica, aplicando la ecuación universal de perdida de suelo (EUPS), establece que el aporte sedimentológico del río es de 44.226,36 m 3 /año; el suelo se clasificó en seis (6) grupos (A-1-a, A-1-b, A-2-4, A-2-6, A-3 y A-4), el más representativo es el A-1-a con un 51,19% de las muestras analizadas. En conclusión, el Río San Alberto del Espíritu Santo cuenta con una amplia variabilidad granulométrica de sedimentos, siendo de mayor proporción gravas, arenas gruesas y arenas finas, con o sin material fino bien graduado.<hr/>ABSTRACT In the San Alberto del Espiritu Santo River located in the municipality of San Alberto, department of Cesar, with an area of 26,110 hectares, where granulometric studies, humidity and sediment volume estimation contributed by the basin were carried out using the EROSUP-U model. The objective of the research is to quantify the sedimentological contribution of the of the San Alberto del Espiritu Santo River and classify the soil types based on the AASTHO and USC standards. The methodology was based on the collection of 84 samples, every 10 m and 15 m, following the methodological procedure of the Ministry of Energy and Mines (Perú). The volumetric estimation, applying the universal equation of soil loss (EUPS), establishes that the sedimentological contribution of the river is 44,226.36 m 3 / year; the soil was classified into six (6) groups (A-1-a, A-1-b, A-2-4, A-2-6, A-3 and A-4), the most representative is A -1-a with 51.19% of the samples analyzed. In conclusion, the San Alberto del Espiritu Santo River has a wide granulometric variability of sediments, gravels, coarse sands and fine sands being of greater proportion, with or without fine graduated fine material. <![CDATA[Application of molecular modeling tools to evaluate the interaction par protease inhibitors NS2B/NS3 dengue virus type 2]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100053&lng=en&nrm=iso&tlng=en ABSTRACT Dengue is an important endemo-epidemic viral disease in terms of morbidity and mortality. The NS3 protease is an attractive target for the development of new antiviral inhibitors and its three-dimensional structure has been determined, but the determinants necessary for the activation of the enzyme by the NS2B cofactor have only been characterized to a limited extent. Fifteen compound corresponding to a series of inhibitors of the NS2B/NS3 protease of dengue virus, with proven in vitro inhibitory activity, were subjected to molecular modeling with docking and 3D-QSAR. Peptides that have larger substituents in size have higher inhibitory activities than those that do not have large groups. Recommendations for structural modifications derived from the 3D-QSAR study are made to increase the biologicala ctivity of these peptides.<hr/>RESUMEN El dengue es una enfermedad viral endemo-epidémica más importante en términos de morbilidad y mortalidad. La proteasa NS3 es un objetivo atractivo para el desarrollo de nuevos inhibidores antivirales y su estructura tridimensional ha sido determinada, pero los determinantes necesarios para la activación de la enzima por el cofactor NS2B solo han sido caracterizados en forma limitada. Quince compuestos que corresponden a una serie de inhibidores de la proteasa NS2B/ NS3 del virus del dengue, con actividad inhibitoria in vitro comprobada, fueron sometidos a modelado molecular con docking y 3D-QSAR. Los péptidos que tienen sustituyentes más grandes en tamaño poseen actividades inhibitorias más altas que aquellos que no tienen grupos grandes. Se hacen recomendaciones de modificaciones estructurales derivadas del estudio 3D-QSAR para aumentar la actividad biológica de estos péptidos. <![CDATA[Environmental impact of the operation of the slaughterhouse of the city of Puyo, Pastaza, Ecuador]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100060&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN Los camales son de las instalaciones de la industria cárnicas más contaminantes. El objetivo del presente documento es analizar el impacto ambiental del centro de faenamiento municipal, de la ciudad Puyo, Amazonia Ecuatoriana. La identificación y evaluación de impactos se realizó con un diagrama de redes y la matriz de Leopold. Se obtuvieron 11 actividades de valoración significativa las cuales interactúan con siete componentes del medio físico, biótico y factor socio económico y cultural, con un total de 32 interacciones con un grado de impacto significativo para afectación al medio. Los principales aspectos ambientales del camal municipal de la ciudad del Puyo son la descarga de aguas residuales y residuos sólidos, generados por el estiércol y el sacrificio de los animales en donde se genera gran cantidad de huesos, grasa y piel, también se considera el gasto de energía que es significativo en todo el proceso y la presencia de vectores. El impacto de mayor importancia identificado fue la generación de aguas residuales, asociado a las elevadas cargas orgánicas, por lo que es importante tomar medidas correctivas que en el plan de manejo ambiental que sean capaces de mitigar, prevenir y dar un seguimiento a los impactos negativos que se generan.<hr/>ABSTRACT The slaughterhouse are the most polluting meat industry facilities. The objective of this document is to analyze the environmental impact of the municipal slaughterhouse, in the city of Puyo, Ecuadorian Amazonia. The identification and evaluation of impacts was carried out with a network diagram and the Leopold matrix. Eleven significant assessment activities were obtained which interact with seven components of the physical, biotic and socio-economic and cultural factors, with a total of 32 interactions with a significant degree of impact for environmental effects. The main environmental aspects of the municipal road of the city of Puyo are the discharge of wastewater and solid waste, generated by manure and the slaughter of animals where a large amount of bones, fat and skin is generated, the expense is also considered of energy that is significant throughout the process and the presence of vectors. The most important impact identified was the generation of wastewater, associated with high organic loads, so it is important to take corrective measures that in the environmental management plan that are capable of mitigating, preventing and monitoring the negative impacts they are generated. <![CDATA[Environmental assessment of large-scale production of thiourea-modified chitosan microbeads as an alternative for waste valorization in the shrimp farming sector]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100069&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN La generación de residuos durante el procesamiento del camarón es un alarmante problema de salud pública y medioambiental, lo que ha motivado a la búsqueda de alternativas de valorización de estos residuos tal como la producción de quitosano. Debido a sus múltiples propiedades, este biopolímero ha sido utilizado en diferentes sectores como el farmacéutico, tratamiento de aguas y biomedicina. En esta investigación, se realizó la simulación y evaluación ambiental de un proceso químico enfocado en la conversión de quitosano a partir del exoesqueleto de camarón hacia microperlas de quitosano modificadas con tiourea. Para ello, se utilizó el software de simulación Aspen Plus® y el algoritmo de reducción de residuos (WAR). Cuatro casos fueron considerados referentes a las contribuciones de energía y productos. El rendimiento de producción de las microperlas (MPs) fue de 2 kg MPs-Tiourea/kg quitosano. La evaluación ambiental mostró que el caso 3 alcanzó el valor más alto para impactos totales de salida (1.23x10 +3 PEI/h), seguido por el caso 2, caso 1 y caso base. Se concluyó que la contribución de energía es menor a la del flujo de productos y que el proceso es amigable con el medio ambiente para las categorías de impactos atmosféricos y toxicológicos.<hr/>ABSTRACT Waste generation during shrimp processing is a serious environmental and public health issue that has motivated the search for valorization alternatives such as chitosan extraction. Due to its properties, such biopolymer has been used in different sectors like pharmaceutic, water treatment and biomedicine. In this work, process simulation and environmental evaluation was carried out for the conversion of shrimp-derived chitosan into chitosan microbeads modified with thiourea. To this end, it was used the process simulation software Aspen Plus® and the waste reduction algorithm (WAR). Four cases were considered regarding contributions of energy and products. The conversion yield was calculated in 2 kg MPs-Thiourea/kg chitosan. The environmental evaluation showed that case 3 reached the highest total output impacts (123x10 +3 PEI/h), followed by case 2, case 1 and base case. It was concluded that energy contributions are less than product contributions and the overall process is environmentally friendly for atmospheric and toxicological impacts. <![CDATA[Simulation and programming of the system that rules the compuest pendulum]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-82612020000100075&lng=en&nrm=iso&tlng=en RESUMEN El estudio sobre el problema del péndulo compuesto por teorías de aproximación permite comprender el comportamiento numérico de la ecuación diferencial que rige dicho suceso. En este análisis se soluciona la ecuación diferencial de forma analítica y numérica, para la solución numérica se utilizó el método de Runge-Kutta de cuarto orden para un sistema de ecuaciones diferenciales, posteriormente se calculan las raíces usando los métodos de Bisección y de Newton Raphson de la función que se obtiene de solucionar la ecuación diferencial del péndulo compuesto utilizando el razonamiento analítico. También se hace el análisis y comparación de la efectividad de los métodos empleados tanto para la solución de ecuaciones diferenciales como para el cálculo de raíces.<hr/>ABSTRACT The study on the problem of the pendulum made up of approximation theories allows to understand the numerical behavior of the differential equation that governs this event. In this analysis the differential equation is solved analytically and numerically, for the numerical solution we used the Runge-Kutta method of fourth order for a system of differential equations, later we calculate the roots using the Bisection and Newton methods of the function that is obtained to solve the differential equation of the compound pendulum using the analytical reasoning. The analysis and comparison of the effectiveness of the methods used for both the solution of differential equations and for the calculation of roots is also done.