Scielo RSS http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=2665-205620260002&lang=en vol. 8 num. 2 lang. en http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-20562026000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Introduction. Frailty and functional decline are major concerns in older adults with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Exercise has been proposed as a potential intervention to mitigate these outcomes. Objective. To evaluate the effectiveness of a physical exercise program on frailty, aerobic capacity, and functional status in older adults with T2DM. Methods. A retrospective quasi-experimental study was conducted using repeated pre- and post-intervention measures obtained from secondary data sources. Clinical records of patients with T2DM aged 60-90 years who received care at Alma Mater Hospital (Colombia) were reviewed retrospectively. Medical charts from 2021 to 2023 were examined to extract baseline and follow-up outcomes, resulting in a final sample of 587 participants. The intervention consisted of group sessions including aerobic, strength, and balance exercises over 12 months, complemented with home-based exercise recommendations. Outcomes assessed were aerobic capacity (METS and VO₂max), functionality (functional classification), and frailty (Groningen Frailty Index). Statistical analysis included Wilcoxon signed-rank tests and Spearman’s correlations. Results. Significant improvements were observed in METS (4.46±1.89 to 4.53±1.92; p = 0.000), VO₂max (15.62±6.62 to 15.87±6.72 L/min; p = 0.000), gait speed (0.90±0.33 m/s to 1.07±0.34 m/s; p = 0.000), and 5-meter walk time (6.19±1.90 s to 5.07±1.78 s; p = 0.000). Higher functional classes (2A and 2B) increased, while classes 3 and 4 decreased. HbA1c levels decreased significantly (7.71±1.68 to 7.55±1.66; p = 0.000). Although the Groningen Frailty Index did not show significant changes, a positive correlation was observed between improved aerobic capacity and reduced frailty. Conclusions. The intervention was associated with favorable changes in the evaluated outcomes, suggesting that exercise may play an important role as a clinical strategy for managing chronic non-communicable diseases. These findings should be interpreted with appropriate caution given the retrospective quasi-experimental design, and additional controlled studies are recommended to further support these results.<hr/>Resumen Introducción. La fragilidad y el deterioro funcional representan problemáticas relevantes en los adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2 (DM2). El ejercicio se ha planteado como una intervención potencial para atenuar estos desenlaces. Objetivo. Evaluar la efectividad de un programa de ejercicio físico en la fragilidad, la capacidad aeróbica y la clasificación funcional del adulto mayor con diabetes. Métodos. Se realizó un estudio cuasi-experimental retrospectivo utilizando medidas repetidas pre y post-intervención obtenidas de fuentes de datos secundarias. Se revisaron retrospectivamente los registros clínicos de pacientes con DM2 de 60 a 90 años que recibieron atención en el Hospital Alma Mater (Colombia). Se examinaron las historias clínicas correspondientes al período 2021-2023 para extraer los resultados iniciales y de seguimiento, obteniéndose una muestra final de 587 participantes. La intervención incluyó sesiones grupales de ejercicio aeróbico, de fuerza y equilibrio durante 12 meses, con recomendaciones de ejercicios en casa. Se evaluaron la capacidad aeróbica (METS y VO2max), la funcionalidad (clasificación funcional) y la fragilidad (Índice de Groningen). Resultados. Se observaron mejoras significativas en METS (4.46±1.89 a 4.53±1.92; p = 0.000) y VO2max (15.62±6.62 a 15.87±6.72 L/min; p = 0.000). Las clases funcionales (2A y 2B) aumentaron, mientras que las clases 3 y 4 disminuyeron. La velocidad de marcha mejoró (0.90±0.33 m/s a 1.07±0.34 m/s; p=0.000) y el tiempo para recorrer 5 metros se redujo (6.19±1.90 s a 5.07±1.78 s; p=0.000). Aunque el Índice de Groningen no mostró cambios significativos, se observó una correlación positiva entre la mejora en la capacidad aeróbica y la reducción de la fragilidad. La hemoglobina glicosilada disminuyó de 7.71±1.68% a 7.55±1.66% (p = 0.000). Conclusiones. La intervención se asoció con cambios favorables en los resultados evaluados, lo que sugiere que el ejercicio puede desempeñar un papel importante como estrategia clínica para el manejo de enfermedades crónicas no transmisibles. Estos hallazgos deben interpretarse con la debida cautela, dado el diseño cuasi-experimental retrospectivo, y se recomienda realizar estudios prospectivos controlados para respaldar estos resultados. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-20562026000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Introduction. Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that directly impacts motor processes, including phonation. Objective. To analyze acoustic, perceptual, and self-assessment vocal parameters in PD patients according to the stage of disease progression. Method. An observational, descriptive, cross-sectional study was conducted with a non-probabilistic convenience sample of 42 subjects classified according to the Hoehn and Yahr scale. Acoustic parameters (fundamental frequency, formants, spectral slope) and the degree of dysphonia (Yanagihara scale) were assessed using Praat software and evaluated by an expert committee. Perceptual characteristics (GRBAS scale) and self-perceived voice handicap (VHI-30 questionnaire) were also evaluated. Results. An average F0 of 163 Hz was observed in men and 172 Hz in women, with a reduction in F1 in both sexes, a reduction in F2 in women, a reduction in F3 in men, and an increase in F4 in both. The spectral slope was -3.54 in men and -3.63 in women. Eighty-three percent of participants were classified as Yanagihara grades 1 and 2, and 34 reported mild vocal impairment. Alterations in acoustic parameters and vocal quality were observed in individuals with Parkinson's disease at different stages of the disease; however, these differences were not statistically significant. Conclusion. Further research in this area should include a larger sample size that includes greater representation of subjects in the early and advanced stages of the disease.<hr/>Resumen Introducción. La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo progresivo que impacta directamente en los procesos motores, incluyendo la fonación. Objetivo. Analizar los parámetros acústicos, perceptuales y de autoevaluación vocal en pacientes con EP según la etapa de progresión de la enfermedad. Método. Se realizó un estudio observacional, descriptivo, transversal con una muestra de conveniencia no probabilística de 42 sujetos clasificados según la escala de Hoehn y Yahr. Los parámetros acústicos (frecuencia fundamental, formantes, pendiente espectral) y el grado de disfonía (escala de Yanagihara) se evaluaron mediante el software Praat y fueron valorados por un comité de expertos. También se evaluaron las características perceptuales (escala GRBAS) y la autopercepción de la voz (cuestionario VHI-30). Resultados. Se observó una F0 promedio de 163 Hz en hombres y 172 Hz en mujeres, una disminución de F1 en ambos sexos, un F2 reducido en mujeres, un F3 reducido en hombres y un F4 aumentado en ambos. La pendiente espectral fue de -3,54 en hombres y de -3,63 en mujeres. El 83 % de los participantes se clasificaron en los grados 1 y 2 de Yanagihara, y 34 participantes informaron un deterioro vocal leve. Se observaron alteraciones en los parámetros acústicos y la calidad vocal en personas con EP en diferentes etapas de la enfermedad; sin embargo, estas diferencias no fueron estadísticamente significativas. Conclusión. Se recomienda realizar más investigaciones en esta área, con un tamaño muestral mayor que incluya una mayor representación de sujetos en las etapas temprana y avanzada de la enfermedad. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-20562026000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Introduction. Optical clearing has enabled three-dimensional visualization of brain tissue, but available methods differ in their ability to preserve morphology, achieve maximum effective imaging depth, and maintain fluorescent signal quality while minimizing unwanted background fluorescence. Objective. To evaluate the optical and morphological performance of tissue-clearing protocols applied to immunostained brain structures through a systematic review with descriptive quantitative synthesis of studies published between 2014 and 2024. Method. Experimental studies using human or rodent brain tissue combining optical clearing and immunostaining were identified through searches in Scopus and Web of Science following the PRISMA 2020 guidelines. Data were synthesized using descriptive statistics, group comparisons, non-parametric correlations, and exploratory regression analyses. Bibliometric network analyses were conducted using the software VOSviewer. Results. Twelve experimental studies met the inclusion criteria. Organic solvent-based methods (iDISCO+, uDISCO) showed higher descriptive values of maximum effective imaging depth and lower levels of unwanted background fluorescence compared to hydrogel-based and hydrophilic approaches. Maximum effective imaging depth was significantly associated with reduced unwanted background fluorescence (ρ = -0.596; p = 0.041), while its association with fluorescent signal quality showed a non-significant positive trend (ρ = 0.570; p = 0.053). Conclusion. Organic solvent-based clearing methods exhibited more favorable descriptive optical profiles, particularly with respect to imaging depth and background suppression. However, in the absence of statistically significant between-group differences, these findings should be interpreted as suggestive patterns rather than definitive evidence of superiority.<hr/>Resumen Introducción. El aclaramiento óptico ha permitido la visualización tridimensional del tejido cerebral; sin embargo, los métodos disponibles difieren en su capacidad para preservar la morfología, alcanzar mayores profundidades de visualización efectiva y mantener una adecuada calidad de señal fluorescente con mínima fluorescencia de fondo no deseada. Objetivo. Evaluar el rendimiento óptico y morfológico de los protocolos de aclaramiento tisular aplicados a tejido cerebral inmunotintado mediante una revisión sistemática con síntesis cuantitativa descriptiva de estudios publicados entre 2014 y 2024. Método. Se identificaron estudios experimentales en tejido cerebral humano o murino que combinaron aclaramiento tisular e inmunotinción, mediante búsquedas en las bases de datos de Scopus y Web of Science, siguiendo las directrices PRISMA 2020. Se realizaron análisis descriptivos, comparaciones de grupos, correlaciones no paramétricas y modelos de regresión exploratorios. Se incluyó además un análisis bibliométrico con VOSviewer. Resultados. Doce estudios cumplieron los criterios de inclusión. Los métodos basados en solventes orgánicos (iDISCO+, uDISCO) mostraron mayores valores descriptivos de profundidad máxima de visualización efectiva y menores niveles de fluorescencia de fondo no deseada en comparación con los métodos hidrofílicos y basados en hidrogel. La profundidad máxima de visualización efectiva se asoció significativamente con la reducción de fluorescencia de fondo no deseada (ρ = -0,596; p = 0,041), mientras que su relación con la calidad de la señal fluorescente mostró una tendencia positiva no significativa (ρ = 0,570; p = 0,053). Conclusión. Los métodos de aclaramiento basados en solventes orgánicos presentaron perfiles ópticos descriptivamente más favorables, especialmente en profundidad de visualización y supresión de fondo. No obstante, estos hallazgos deben interpretarse como patrones sugerentes y no como evidencia concluyente de superioridad. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-20562026000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Introduction. Asthma is a heterogeneous respiratory disease characterized by chronic airway inflammation, frequently leading to pediatric consultations. It represents an important public health concern due to its impact on patients' quality of life. Objective. To determine the factors associated with asthma exacerbations in pediatric patients aged 6 to 11 years treated at a healthcare institution in Medellín during 2024. Methodology. An analytical cross-sectional study was conducted including 109 children aged 6 to 11 with a medical diagnosis of asthma who sought care in 2024. Associations between variables were determined using the chi-square test, and risk estimation was calculated using odds ratios (ORs). Multivariate adjustment was performed using binomial logistic regression. Results. Nineteen percent of patients experienced at least one exacerbation in 2024, with mild exacerbations being most frequent. Males showed a higher proportion of exacerbations. Respiratory infections in the last year and treatment adherence were significantly associated with asthma exacerbations. In the multivariate model, previous respiratory infections remained significantly associated with exacerbations (OR = 13.97; 95% CI: 3.99-48.89; p&lt;0.001). However, the wide confidence interval indicates limited precision of the estimate, and therefore this result should be interpreted with caution. Conclusions. Previous respiratory infections constitute an important risk factor for asthma exacerbations in pediatric patients aged 6 to 11. Although treatment adherence did not maintain a significant association in multivariate model, its clinical relevance has been widely documented in the literature.<hr/>Resumen Introducción. El asma es una enfermedad respiratoria heterogénea caracterizada por inflamación crónica de la vía aérea, siendo motivo de consulta frecuente en población pediátrica. Se considera un problema relevante de salud pública debido al impacto que genera en la calidad de vida de los pacientes y sus familias. Objetivo. Determinar los factores asociados con las crisis asmáticas en población pediátrica entre 6 y 11años en una Institución Prestadora de Servicios de Salud de Medellín durante el año 2024. Metodología. Estudio analítico de corte transversal que incluyó 109 niños y niñas con edades entre 6 y11 años con diagnóstico médico de asma que consultaron durante el año 2024. La asociación entre variables se determinó mediante la prueba de chi-cuadrado y la estimación del riesgo se calculó empleando razón de odds. Se realizó ajuste multivariado mediante regresión logística binomial. Resultados. El 19% de la población presentó al menos una exacerbación durante el año 2024, siendo las exacerbaciones leves las más frecuentes. El sexo masculino presentó una mayor proporción de estas crisis. Las infecciones respiratorias en el último año y la adherencia al tratamiento se asociaron de forma estadísticamente significativa con la ocurrencia de crisis asmáticas. En el modelo multivariado, las infecciones respiratorias previas mantuvieron una asociación significativa (OR = 13.97; IC 95%: 3.99-48.89; p&lt;0.001). Sin embargo, el amplio intervalo de confianza indica baja precisión en la estimación, por lo que este resultado se debe interpretar con cautela. Conclusiones. Las infecciones respiratorias previas constituyen un factor de riesgo importante para las crisis asmáticas en población pediátrica entre 6 y 11 años. Aunque la adherencia al tratamiento no mostró asociación en el modelo multivariado, su importancia clínica ha sido ampliamente documentada en la literatura. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2665-20562026000200005&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Introducción. La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad multifactorial asociada no solo a factores clínicos, sino también a determinantes sociales como el ingreso, la educación y el acceso a los servicios de salud. Su prevalencia global continúa en aumento, especialmente en países de ingresos bajos y medios, lo que convierte su detección temprana y su manejo equitativo en una prioridad de salud pública. Objetivo. Evaluar e interpretar el desempeño de modelos de aprendizaje automático que integran datos clínicos y socioeconómicos para predecir la presencia de diabetes tipo 2 en una población mexicana. Método. Se analizó un conjunto de datos conformado por 898 pacientes con diabetes y 889 individuos no diabéticos seleccionados aleatoriamente del Hospital de Especialidades Siglo XXI (IMSS, Ciudad de México). Se entrenaron y validaron diez algoritmos supervisados (regresión logística, SVM, árbol de decisión, bosque aleatorio, KNN, naive Bayes, AdaBoost, LightGBM, CatBoost y XGBoost) mediante validación cruzada estratificada de 10 pliegues. El preprocesamiento incluyó imputación múltiple por ecuaciones encadenadas (MICE), normalización y codificación de variables categóricas. La interpretabilidad del modelo se analizó mediante SHapley Additive exPlanations (SHAP) para identificar los predictores más influyentes. Resultados. Los métodos de ensamble, particularmente XGBoost y LightGBM, mostraron el mejor desempeño (exactitud = 0.94, AUC &gt; 0.95). La glucosa, la presión arterial diastólica y la edad fueron los predictores más relevantes, mientras que las variables socioeconómicas como ingreso y educación aportaron valor predictivo complementario. La integración de variables contextuales mejoró la interpretabilidad sin comprometer el rendimiento predictivo. Conclusiones. Los modelos explicables de aprendizaje automático que integran información clínica y socioeconómica pueden mejorar la precisión diagnóstica y promover la equidad en la detección de la diabetes. Estas herramientas ofrecen un alto potencial para su aplicación en programas de salud pública, facilitando la identificación temprana de poblaciones en riesgo y fortaleciendo estrategias de prevención y atención más equitativas.<hr/>Abstract Introduction. Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a multifactorial disease associated not only with clinical factors but also with social determinants such as income, education, and access to healthcare. Its global prevalence continues to rise, particularly in low- and middle-income countries, making early detection and equitable management a public health priority. Objective. To evaluate and interpret the performance of machine learning models that incorporate both clinical and socioeconomic data to predict the presence of type 2 diabetes in a Mexican population. Methods. A dataset including 898 diabetic patients and 889 non-diabetic individuals randomly selected from the Hospital de Especialidades Siglo XXI (IMSS, Mexico City) was analyzed. Ten supervised algorithms (logistic regression, SVM, decision tree, random forest, KNN, naive bayes, AdaBoost, LightGBM, CatBoost, and XGBoost) were trained and validated using stratified 10-fold cross-validation. Data preprocessing included multiple imputation by chained equations (MICE), normalization, and encoding of categorical variables. Model interpretability was evaluated using SHapley Additive exPlanations (SHAP) to identify the most influential predictors. Results. Ensemble methods, particularly XGBoost and LightGBM, achieved the best performance (accuracy = 0.94, AUC &gt; 0.95). Glucose, diastolic blood pressure, and age were the strongest predictors, while socioeconomic variables such as income and education contributed additional predictive value. The integration of contextual variables improved model interpretability without reducing accuracy. Conclusions. Explainable machine learning models integrating both clinical and socioeconomic data can enhance diagnostic precision and promote equity in diabetes detection. These tools offer potential applications in public health programs, facilitating the early identification of at-risk populations and supporting more equitable prevention and care strategies.