DYNA

Análisis multitemporal de los cambios en la cobertura terrestre por los huracanes Iota y Eta en las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina

Abstract This study analyzes the how the land cover on the islands of San Andres, Providencia and Santa Catalina, Colombia, was impacted by hurricanes Iota and Eta in 2020. A multitemporal analysis using Sentinel-2 satellite images of the years 2020 and 2021 was conducted to identify changes in land cover and the spectral responses of the NDVI, NDWI, BSI and NBR indices. The results indicate that on Providencia and Santa Catalina the most affected types of land cover were forests, mangroves, secondary vegetation and beaches, particularly in the north and northeast of Providencia and throughout the entire area of Santa Catalina. On San Andres, mangrove forests and grasslands on the eastern and southern coastal edge of the island were the most affected types of cover. This kind of analysis is important to decision makers in coastal land planning because it represents the behavior of land cover in coastal areas in response to disturbances induced by hurricanes, and thus helps us to understand how such extreme natural phenomena influence islands.

Resumen Este estudio analiza el impacto generado en las coberturas terrestres de las islas de San Andrés, Providencia y Santa Catalina, Colombia debido a la influencia de los huracanes Iota y Eta del año 2020. Se emplea un análisis multitemporal a partir de imágenes satelitales Sentinel-2 de los años 2020 y 2021 para identificar cambios en las coberturas terrestres y en las respuestas espectrales de los índices NDVI, NDWI, BSI y NBR. Los resultados indican que en Providencia y Santa Catalina las coberturas más afectadas fueron los bosques, manglares, vegetación secundaria y playas, especialmente en el norte y noreste de Providencia, así como en toda el área de Santa Catalina. En la isla de San Andrés se afectaron principalmente los bosques de manglar y pastos sobre el borde costero del este y sur de la isla. Este tipo de análisis son de gran importancia para los responsables de la planificación territorial costera, ya que permite representar el comportamiento de las coberturas en zonas costeras ante perturbaciones causadas por huracanes, de esta manera, facilita la comprensión del impacto que estos fenómenos naturales extremos tienen en las islas.

Estimación de la probabilidad de mineralización de esmeraldas usando algoritmos de aprendizaje automático

Resumen La investigación propone un modelo de aprendizaje automático para estimar la probabilidad de mineralización de esmeraldas en el Cinturón Esmeraldífero Occidental (CEOC). Se emplearon concentraciones elementales, litología y coordenadas como variables de entrada y la productividad como variable objetivo (176 muestras). Las variables fueron transformadas para ser integradas al modelo. (1) Se recurrió a los métodos Boruta y backward elimination para seleccionar las variables. (2) Una regresión logística (LR), una red neuronal de retropropagación (BPNN) y una máquina de vectores de soporte (SVM) fueron entrenadas. (3) Se usó la calibración de Platt y (4) se evaluó su desempeño usando la puntuación Brier y curvas de calibración. El modelo elegido fue una máquina de vectores de soporte calibrada (C = 0.19 y λ = 0.1) que incluyó 17 variables geoquímicas y las coordenadas. Asignar valores de probabilidad permitió jerarquizar los objetivos mineros.

Abstract This research proposes a machine learning (ML) model that estimates the probability of emerald mineralization in rocks of the Western Emerald Belt (CEOC). Element concentrations, lithologies and coordinates were used as input variables and productivity as the target variable (176 samples). The variables were transformed to be integrated into the model. (1) Variable selection was performed using the Boruta method and backward elimination. (2) A logistic regression, a neural network, and a support vector machine were trained. (3) Calibration was achieved with the Platt method. (4) Calibration assessment was conducted by using the Brier score and calibration curves. The model selected was a calibrated support vector machine (C = 0.19 and λ = 0.1) that included 17 geochemical variables and the coordinates. The results were presented in a 3D plot. Assigning a probability value to each sample allows the mining targets to be ranked.

Aprendizaje automático en la industrialización: un análisis bibliométrico

Abstract Machine learning is currently emerging as one of the most rapidly advancing technologies, with a recent upward trend in its use for process automation across industrial processes. The objective of this study was to conduct a bibliometric analysis to identify research trends in machine learning. The Scopus database was used to identify scientific production. Bibliometric indicators of visibility, impact, and concurrence were analyzed. The analysis of 7,335 documents, involving 22,383 authors, showed a growth rate of 20.86% from 1988 to early 2024. Three dominant research trends were identified: the first based on machine learning applications in industrial processes, the second referring to the human factor and artificial intelligence, and the third related to convolutional neural networks.

Resumen: El machine learning es una de las tecnologías en auge actualmente, en los últimos años se ha observado una tendencia en su uso en la industria para la automatización de procesos. El objetivo de este estudio fue desarrollar un estudio bibliométrico para identificar las tendencias de investigación sobre machine learning en la industrialización. Se utilizó la base de datos Scopus para la identificación de la producción científica. Se analizaron indicadores bibliométricos de visibilidad, impacto y concurrencia. El análisis a partir de 7335 documentos, con la participación de 22383 autores, evidenció un crecimiento con una tasa de 20.86% en el intervalo de tiempo desde 1988 hasta inicios de 2024. Se identificaron tendencias dominantes al tema de investigación: la primera basada en la industria y el machine learning la segunda referida al factor humano y la inteligencia artificial, y la tercera relacionada con las redes neuronales convolucionales.

Influencia de los tratamientos térmicos de temple y recocido en las propiedades de endurecimiento por deformación de los aceros AISI: un enfoque estadístico

Abstract The knowledge of the stress-strain curve is of great interest due to the different parameters, conditions, and applications to which materials are exposed in different industrial sectors. This statistical study aims to analyze the strain-hardening behavior of two AISI-grade materials (1045 and 304). The ASTM E-8 standard procedure guidelines were considered for different hardening percentages due to plastic deformation (20% and 40%), following an experimental design of 45 tests, including repetitions. The results revealed an improvement in the material's mechanical properties corresponding to the hardening percentage, which was also correlated with the heat treatment process. Finally, response surface methodology plots were generated, depicting predictive equations governing the behavior of the response variables (stress, yield, load, and strain) with a confidence level of 98% in the results.

Resumen El conocimiento de la curva esfuerzo-deformación es de gran interés debido a los diversos parámetros, condiciones y aplicaciones a las que se ven expuestos los materiales en diferentes sectores industriales. Este estudio estadístico tiene como objetivo analizar el comportamiento de endurecimiento por deformación de dos materiales grado AISI (1045 y 304). Se consideraron los lineamientos de procedimiento de la norma ASTM E-8 para diferentes porcentajes de endurecimiento por deformación plástica (20% y 40%), siguiendo un diseño experimental de 45 ensayos, incluyendo repeticiones. Los resultados revelaron una mejora en las propiedades mecánicas del material correspondiente al porcentaje de endurecimiento, el cual también se correlacionó con el proceso de tratamiento térmico. Finalmente, se generaron gráficos de la metodología de superficie de respuesta, representando ecuaciones predictivas que gobiernan el comportamiento de las variables de respuesta (esfuerzo, fluencia, carga y deformación) con un nivel de confianza del 98% en los resultados.

Monitoreó de variables ambientales en cultivos bajo invernadero mediante una red inalámbrica de sensores IoT

Resumen El cultivo agrícola en la región amazónica es vital para los agricultores locales. Monitorear las variables ambientales en invernaderos es crucial para la cantidad y calidad de la cosecha. El objetivo fue proponer una red de sensores inalámbricos con hardware y software de código abierto. Los nodos clientes, basados en ESP8266, adquieren datos en tiempo real de transductores diversos y los transmiten al nodo servidor (ESP32) a través de WebSockets. Una página web embebida en el ESP32 muestra las variables ambientales. Los datos se transmiten a un Broker mediante MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), se procesan con Node-RED, se almacenan en InfluxDB y se visualizan en un dashboard de Grafana. La investigación demuestra que el uso de software y hardware de código abierto para redes de sensores inalámbricos es eficiente, confiable y económico, aplicable en diversas plantaciones bajo cubierta.

Abstract Agricultural cultivation in the Amazon region is vital for local farmers. Monitoring environmental variables in greenhouses is crucial for the quantity and quality of the harvest. The objective was to propose a wireless sensor network with open-source hardware and software. The client nodes, based on ESP8266, acquire data in real time from various transducers and transmit them to the server node (ESP32) through WebSockets. A webpage embedded in the ESP32 displays the environmental variables. The data is transmitted to a broker using MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), processed with Node-RED, stored in InfluxDB, and displayed on a Grafana dashboard. The results show that the use of open-source software and hardware for wireless sensor networks is efficient, reliable, economical, and applicable in various covered plantations.

Acercamiento a la modelación de la influencia de las fallas en un reservorio geotérmico

Abstract Two hydrogeological numerical models (2D and 3D) for the geothermal area located to the West of the Nevado del Ruiz volcanic complex (Colombia) are presented here. They are built with the software HydroGeoSphere using data collected in the field, as well as hydraulic and thermal properties measured on rock samples in previous laboratory studies. The purpose of this modeling work is to analyze the influence of faults aperture and depth on groundwater flow circulation and heat transfer in the geothermal reservoir. The 2D model illustrates the relation between fault aperture and temperature distribution. The 3D model shows the behavior of a potential production well located in the Botero-Londoño area that withdraws hot water from a depth of 2600 m. The results highlight the usefulness and limitations of this approach, providing guidelines for future numerical models of this site and for the initial modeling work for any fractured geothermal reservoir.

Resumen Se presentan aquí dos modelos numéricos hidrogeológicos (2D y 3D) para el área geotérmica situada al oeste del complejo volcánico Nevado del Ruiz (Colombia). Están construidos con el software HydroGeoSphere utilizando datos recolectados en campo, así como propiedades hidráulicas y térmicas medidas en muestras de roca en laboratorio, en estudios previos. El propósito de este trabajo de modelación es analizar la influencia de la apertura y profundidad de las fallas sobre la circulación del flujo de agua subterránea y la transferencia de calor en el reservorio geotérmico. El modelo 2D ilustra la relación entre la apertura de la falla y la distribución de la temperatura. El modelo 3D muestra el comportamiento de un pozo de producción potencial situado en la zona de Botero-Londoño que extrae agua caliente desde una profundidad de 2600 m. Los resultados demuestran la utilidad y las limitaciones de este estudio, proporcionando pautas para futuros modelos numéricos de este sitio y para las etapas iniciales de modelación de cualquier reservorio geotérmico fracturado.

Efecto de la fermentación sólida con Rhizopus oryzae en pulpa de café para obtención de un producto alimentario

Abstract Coffee pulp is one of the most voluminous by-products in the wet processing of coffee beans. To maximize the use of this by-product, we conducted a solid-state fermentation (SSF) process with Rhizopus oryzae (MUCL 28168). In the SSF process, the effect of pH and carbon source on the content of nutritional compounds and condensed tannins was evaluated. Applying a factorial design revealed a significant (p < 0.05) interaction of factors affecting protein content, sugars, and condensed tannins, while phenol content and antioxidant capacity were only impacted by pH. The optimum conditions for the fermentation process were pH 6, 75% carbon source, temperature of 32 °C, and 28 h of processing. A coffee pulp infusion with sweet, honey, and woody notes was obtained. The SSF process reduced condensed tannins in coffee pulp by up to 60%, indicating its effectiveness in releasing functional compounds and reducing anti-nutritional factors.

Resumen La pulpa de café es uno de los subproductos más voluminoso en el tratamiento húmedo del grano. Con el propósito de dar un mejor aprovechamiento de este subproducto, se le realizó un proceso de fermentación en estado sólido (FES) con Rhizopus oryzae (MUCL 28168). En el proceso de FES se evaluó el efecto del pH y la fuente de carbono sobre el contenido de compuestos nutricionales y taninos condensados. Aplicando un diseño factorial, se encontró que la interacción de los factores tuvo un efecto significativo (p < 0,05) sobre el contenido de proteínas, azúcares y taninos condensados, mientras que el contenido de fenoles y la capacidad antioxidante se vio afectada únicamente por el pH. Las condiciones óptimas para el proceso de fermentación fueron pH 6, fuente de carbono del 75%, temperatura de 32 °C y 28 h de proceso. Se logró obtener una infusión de pulpa de café con notas dulces, a miel y madera. El proceso SSF redujo los taninos condensados en la pulpa de café hasta en un 60%, lo que indica su eficacia en la liberación de compuestos funcionales y la reducción de factores antinutricionales.

Envío gratuito en el comercio electrónico: una revisión sistemática de la literatura

Abstract Free shipping in e-commerce has become a crucial strategy to attract and retain customers in a highly competitive markets, becoming a key advantage for companies seeking to meet evolving consumer demands. This study aims to perform a systematic review of the existing scientific literature on free shipping in e-commerce, following PRISMA guidelines and using the Scopus database to ensure an up-to-date perspective. The results show the critical role of free shipping in customer retention and acquisition, and to improve customer satisfaction, influence purchase and repurchase intention, and increase sales and market competitiveness. However, it was also observed that it can lead to an increase in returns.

Resumen El envío gratuito en el comercio electrónico se ha convertido en una estrategia crucial para atraer y retener clientes en mercados altamente competitivos, convirtiéndose en una ventaja clave para las empresas que buscan satisfacer las demandas cambiantes de los consumidores. Este estudio tiene como objetivo realizar una revisión sistemática de la literatura científica existente sobre el envío gratuito en el comercio electrónico, siguiendo las directrices PRISMA y utilizando la base de datos Scopus para garantizar una perspectiva actualizada. Los resultados muestran el papel fundamental del envío gratuito en la retención y adquisición de clientes, así como en la mejora de la satisfacción del cliente, la influencia en la intención de compra y recompra, y el aumento de las ventas y la competitividad en el mercado. Sin embargo, también se observó que puede conducir a un incremento en las devoluciones.

Optimización de la hidrólisis enzimática del almidón de maíz para obtener siropes de glucosa mediante algoritmos genéticos

Abstract This work corresponds to the optimization of the operating variables of the enzymatic hydrolysis of corn starch to obtain glucose syrups using the genetic algorithm of Matlab (2020a). For this reason, the hydrolytic process is mathematically modeled by response surface methodology. Pareto chart indicated that saccharification variables exert the highest influence on starch conversion. This mathematical model is beneficial for a better understanding and operational control of hydrolysis at the industrial level. The optimization problem solution shows that a maximum dextrose equivalent of 98.13% can be reached if the hydrolysis is performed under optimal operating conditions, which were also confirmed experimentally. The results show that to achieve the highest yield, liquefaction should be carried out at a temperature of 92oC, pH of 6.3, α-amylase dose of 1.5 mg enzyme/g starch and hydrolysis time of 1 hour; while saccharification should be conducted at a temperature of 57oC, pH of 4.9, glucoamylase dose of 1.15 mg enzyme/g starch and hydrolysis time of 34 hours. The reversion phenomenon is detected when the hydrolysis time exceeds 35 hours, with a negative incidence on the dextrose equivalent.

Resumen Este trabajo corresponde a la optimización de las variables de operación de la hidrólisis enzimática de almidón de maíz para la obtención de jarabes de glucosa utilizando el algoritmo genético de Matlab (2020a). Para ello, el proceso de hidrólisis se modeló matemáticamente mediante la metodología de superficie de respuesta. El diagrama de Pareto indicó que las variables de sacarificación ejercen la mayor influencia en la conversión del almidón. Este modelo matemático es de gran utilidad para una mejor comprensión y control operacional de la hidrólisis a nivel industrial. La solución del problema de optimización muestra que puede alcanzarse un equivalente máximo de dextrosa del 98,13% si la hidrólisis se realiza en las condiciones operacionales óptimas, las cuales se comprobaron experimentalmente. Los resultados muestran que, para alcanzar el mayor rendimiento, la licuefacción debe llevarse a cabo a una temperatura de 92oC, pH de 6,3, dosis de α-amilasa de 1,5 mg de enzima/g de almidón y tiempo de hidrólisis de 1 hora; mientras que la sacarificación debe realizarse a una temperatura de 57oC, pH de 4,9, dosis de glucoamilasa de 1,15 mg de enzima/g de almidón y tiempo de hidrólisis de 34 horas. El fenómeno de reversión se detectó cuando el tiempo de hidrólisis superó las 35 horas, con una incidencia negativa sobre el equivalente en dextrosa.

Monitoreo participativo para la gestión del agua: un análisis bibliométrico

Abstract Communities play a central role in participatory water monitoring by contributing their local knowledge, engaging in data collection, and participating in decision-making related to the management and implementation of solutions. A systematic review was carried out in four phases under the PRISMA methodology. In phase 1, the study topic was defined. Phase 2 involved defining guiding questions and searching databases such as Scopus, Scielo, and Google Scholar. In phase 3, eligibility criteria and the search equation were established. Finally, in phase 4, review articles were selected, and the information was processed using VOSviewer software, followed by qualitative and quantitative analyses. Finally, it was determined that the studies conducted by various authors do not present participatory monitoring methodologies that are easy and affordable to apply in all community contexts. Each context must be analyzed individually. Additionally, most studies indicate that parameter measurements are not conducted in situ, highlighting a research gap in the application of participatory monitoring.

Resumen Las comunidades desempeñan un papel central en el monitoreo participativo del agua aportando su conocimiento local, comprometiéndose en la recopilación de datos e involucrándose en la toma de decisiones relacionadas con la gestión e implementación de soluciones. Se realizó una revisión sistemática a través de 4 fases bajo la metodología PRISMA, en la fase 1 se definió el tema de estudio, en la fase 2 la definición de preguntas orientadoras y la búsqueda en bases de datos como Scopus, Scielo y Google Scholar, la fase 3 definición de los criterios de elegibilidad y la ecuación de búsqueda, por último, en la fase 4, se realizó la selección de los artículos de revisión y el procesamiento de la información a través del software VOSviewer y los respectivos análisis cualitativos y cuantitativos. Finalmente, se definieron aquellos estudios realizados por los diferentes autores que no presentan metodologías de monitoreo participativo fáciles y asequibles de aplicar en todos los contextos comunitarios, cada contexto debe ser analizado de manera diferente, adicional, la mayoría de los estudios muestran que la medición de parámetros no se realizan in situ, lo que se puede considerar como vacío investigativo al aplicar monitoreo participativo.

Balance energético y emisiones de GEI de la producción de petróleo y gas natural en Venezuela

Abstract This paper determines the energy balance based on Venezuela oil and natural gas production and its impact on GHG emissions during the 2023-2050 period. The historical behavior of energy consumption was established, and six (6) scenarios were proposed with the LEAP software considering the grade of economic opening in Venezuela and the grade of adoption of mitigation measures in the world. Results showed potential GHG emissions between 211.50 and 302.35 MMtCO2e by 2030, reaching 148.54 and 413.50 MMtCO2e by 2050. Five (5) scenarios indicated the compliance of Venezuela’s NDC objective. The sixth scenario would require mitigation measures starting 2026: increase electricity generation by renewable sources, incorporation of electric vehicles and decrease of natural gas flaring and venting, which would reduce 17.06% of GHG emissions.

Resumen Este trabajo determina el balance energético con base en las producciones de petróleo y gas natural en Venezuela y su impacto sobre las emisiones de GEI en el período 2023-2050. Se estableció el comportamiento histórico del consumo energético y se plantearon seis (6) escenarios con el programa de computación LEAP, considerando el grado de apertura económica en Venezuela y el grado de adopción de medidas de mitigación del cambio climático en el mundo. Los resultados mostraron potenciales emisiones de GEI entre 211,50 y 302,35 MMtCO2e para el 2030, alcanzando 148,54 y 413,50 MMtCO2e en 2050. Cinco (5) escenarios indicaron el cumplimiento del objetivo de la CND de Venezuela. El sexto escenario requeriría medidas de mitigación a partir de 2026: incremento de generación eléctrica por renovables, incorporación de vehículos eléctricos y disminución de la quema y venteo de gas natural, con lo cual se reducirían las emisiones de GEI en 17,06%.

Estrategia lúdica para el análisis de un sistema productivo desde un enfoque de manufactura esbelta

Abstract This article presents the development of a playful learning strategy where it is expected that students and future professionals in process management within a company understand what a production chain is and the importance of having tools for diagnosing and improving the value chain in a company. Additionally, it aims to complement the learning of lean manufacturing tools such as 5S and value stream mapping (VSM) for process productivity improvement. The playful approach was applied to different groups in the Industrial Engineering program at Corporación Universitaria Minuto de Dios, Buga Regional Center, and was led by members of the GLIOSP research group within the same program. Among the main results obtained, the strengthening of knowledge and the use of lean manufacturing tools as support for improving production processes stands out.

Resumen En este artículo se plantea el desarrollo de una estrategia lúdica de aprendizaje donde se espera que los estudiantes y futuros profesionales de la administración de procesos dentro de una empresa, conozcan lo que es una cadena productiva y la importancia de contar con herramientas para el diagnóstico y mejora de la cadena de valor en una compañía. Asimismo, se espera complementar el aprendizaje sobre herramientas de manufactura esbelta como 5s y mapa de cadena de valor (VSM) para la mejora de la productividad de procesos. La lúdica fue aplicada a distintos grupos del programa de ingeniería industrial de la Corporación Universitaria Minuto de Dios, centro regional Buga y fue liderada por los integrantes del semillero de investigación GLIOSP del mismo programa. Dentro de los principales resultados obtenidos se destaca el fortalecimiento del conocimiento y uso de herramientas de manufactura esbelta como soporte para la mejora de procesos productivos.

Sostenibilidad financiera de las PYME hoteleras en Colombia: el papel de la transformación tecnológica en las Pymes de alojamiento en Colombia

Abstract Given the role of sustainability and technological transformations in the global economy and in the growth of companies, the objective was to analyze their effect on the financial sustainability of SMEs in the lodging sector. To achieve this, (1) a bibliometric analysis was conducted using VOSviewer and Biblioshiny, (2) a mean difference test (T-student) was performed to compare technological transformation and financial sustainability variables, and (3) a correlation analysis was carried out between indebtedness and liquidity risk, based on financial data from 2022 for SMEs in the top five regions according to the Colombian Regional Tourism Competitiveness Index. The findings highlight a scarcity of research on financial sustainability and digital transformation processes in Colombian SMEs, in contrast to other regions worldwide. Regarding the T-test, no statistically significant differences were found between the variables analyzed. Therefore, we strongly recommend further research incorporating multivariate analyses to include additional variables relevant.

Resumen Dado el papel de la sostenibilidad y las transformaciones tecnológicas en la economía mundial y en el crecimiento de las empresas, se analizó su efecto en la sostenibilidad financiera de las Pyme del sector del alojamiento. Para ello, (1) se realizó un análisis bibliométrico utilizando VOSviewer y Biblioshiny, (2) una prueba de diferencia de medias (T-student) para comparar las variables de transformación tecnológica y sostenibilidad financiera, y (3) un análisis de correlación entre endeudamiento y riesgo de liquidez, a partir de datos financieros de 2022 de Pymes de las cinco primeras regiones según el Índice de Competitividad Turística Regional de Colombia. Los hallazgos resaltan escasez de investigaciones sobre sostenibilidad financiera y procesos de transformación digital en Pyme colombianas, en contraste con otras regiones del mundo. Respecto a la prueba T, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las variables analizadas. Recomendamos investigaciones que incorporen análisis multivariados con variables adicionales relevantes.

Análisis de la Intencionalidad y usabilidad de la inteligencia de negocios en el contexto de la Industria 5.0 y su impacto en el comercio internacional colombiano

Abstract In Colombia, integrating educational technology (EdTech) is crucial for enhancing educational quality and efficiency, especially in the post-pandemic context. Researchers [1] highlight the significant role of online platforms, yet challenges persist, such as the need for robust technological infrastructure and comprehensive teacher training. With 55.3% of universities adopting these platforms, reliance on external technologies and insufficient investment in local EdTech hinder innovation, as noted by [2]. [3] advocate for investing in local EdTech to improve education and stimulate economic development. In the industrial sector, under Industry 5.0, Business Intelligence (BI) is vital for boosting international trade through data analysis and informed decision-making. [4] emphasizes tools like Power BI for competitiveness, while DANE data indicates that 40.1% of companies outsource technology management, highlighting the need to develop local expertise to ensure sustainable growth and align BI with national economic goals.

Resumen En Colombia, la integración de la tecnología educativa (EdTech) es crucial para mejorar la calidad y eficiencia educativa, especialmente en el contexto postpandemia. Los investigadores [1] destacan el papel significativo de las plataformas en línea; sin embargo, persisten desafíos como la necesidad de una infraestructura tecnológica robusta y una capacitación docente integral. Con un 55.3% de universidades que adoptan estas plataformas, la dependencia de tecnologías externas y la insuficiente inversión en EdTech local obstaculizan la innovación, como señalan [2]. [3] abogan por invertir en EdTech local para mejorar la educación y estimular el desarrollo económico. En el sector industrial, bajo la Industria 5.0, la Inteligencia de Negocios (BI) es vital para impulsar el comercio internacional a través del análisis de datos y la toma de decisiones informada. [4] enfatiza herramientas como Power BI para la competitividad, mientras que los datos del DANE indican que el 40.1% de las empresas subcontratan la gestión tecnológica, destacando la necesidad de desarrollar experiencia local para asegurar un crecimiento sostenible y alinear la BI con los objetivos económicos nacionales.