Scielo RSS <![CDATA[Semestre Económico]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=0120-634620260002&lang=es vol. 29 num. 67 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[DESARROLLO FINANCIERO Y PROGRESO SOCIOECONÓMICO EN COLOMBIA: EVIDENCIAS DESCRIPTIVAS Y DE CAUSALIDAD]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Este estudio analiza la relación entre el desarrollo financiero y el progreso socioeconómico en Colombia mediante un enfoque combinado de análisis descriptivo y de causalidad, tanto a nivel nacional como departamental. El desarrollo financiero se mide a través del crédito al sector privado como porcentaje del PIB, mientras que el bienestar socioeconómico se evalúa mediante el PIB, el índice de Gini, la tasa de incidencia de la pobreza y, como ejercicio de robustez, el Índice de Desarrollo Humano (IDH). La muestra comprende el periodo 1960-2022 para el nivel nacional y 2006-2024 para el departamental. Para el análisis causal, se aplica la prueba de Granger, siguiendo la metodología propuesta por Dumitrescu y Hurlin (2012) para datos panel. Los resultados descriptivos muestran asociaciones lineales y favorables entre el desarrollo financiero y los principales indicadores de bienestar, salvo el índice de Gini, cuya relación parece no lineal. En términos de causalidad, se evidencia que a nivel nacional prevalece la hipótesis de finanzas lideradas por el crecimiento, mientras que a nivel departamental domina la hipótesis inversa, de crecimiento liderado por las finanzas. El análisis con el IDH confirma la consistencia de estos resultados. CLASIFICACIÓN JEL C80, G20, O10 CONTENIDO Introducción; 1. Revisión de literatura; 2. Datos; 3. Análisis descriptivo; 4. Análisis de causalidad; 5. A modo de robustez; 6. Conclusiones; Referencias.<hr/>ABSTRACT This study analyzes the relationship between financial development and socioeconomic progress in Colombia using a combined descriptive and causal analysis approach at both the national and departmental levels. Financial development is measured through credit to the private sector as a percentage of GDP, while socioeconomic well-being is assessed through GDP, the Gini index, the poverty incidence rate, and, as a robustness exercise, the Human Development Index (HDI). The sample covers the period 1960-2022 for the national level and 2006-2024 for the departmental level. For the causal analysis, the Granger causality test is applied following the methodology proposed by Dumitrescu and Hurlin (2012) for panel data. The descriptive results indicate linear and favorable associations between financial development and the main welfare indicators, except for the Gini index, whose relationship appears to be nonlinear. In terms of causality, the results show that at the national level the growth-led finance hypothesis prevails, whereas at the departmental level the finance-led growth hypothesis dominates. The analysis with the HDI confirms the robustness of these findings. JEL CLASSIFICATION C80, G20, O10 CONTENTS Introduction; 1. Literature review; 2. Data; 3. Descriptive analysis; 4. Causality analysis; 5. Robustness; 6. Conclusions; References.<hr/>RESUMO Este estudo analisa a relação entre o desenvolvimento financeiro e o progresso socioeconômico na Colômbia por meio de uma abordagem combinada de análise descritiva e de causalidade, tanto em nível nacional quanto departamental. O desenvolvimento financeiro é medido através do crédito ao setor privado como porcentagem do PIB, enquanto o bem-estar socioeconômico é avaliado através do PIB, do índice de Gini, da taxa de incidência da pobreza e, como exercício de robustez, do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). A amostra abrange o período de 1960 a 2022 para o nível nacional e de 2006 a 2024 para o nível departamental. Para a análise causal, aplica-se o teste de Granger, seguindo a metodologia proposta por Dumitrescu e Hurlin (2012) para dados em painel. Os resultados descritivos mostram associações lineares e favoráveis entre o desenvolvimento financeiro e os principais indicadores de bem-estar, exceto o índice de Gini, cuja relação parece não linear. Em termos de causalidade, fica evidente que, em nível nacional, prevalece a hipótese de finanças lideradas pelo crescimento, enquanto que, em nível departamental, domina a hipótese inversa, de crescimento liderado pelas finanças. A análise com o IDH confirma a consistência desses resultados. CLASSIFICAÇÃO JEL C80, G20, O10 CONTEÚDO Introdução; 1. Revisão da literatura; 2. Dados; 3. Análise descritiva; 4. Análise de causalidade; 5. A título de robustez; 6. Conclusões; Referências. <![CDATA[DOS DÉCADAS DE LA "POLÍTICA" DEL CRÉDITO DE NÓMINA EN BRASIL: PROTAGONISMO (Y ANTAGONISMO) A LA LUZ DE LAS INVESTIGACIONES EXISTENTES]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200002&lng=es&nrm=iso&tlng=es ABSTRACT Payroll loans became a protagonist in the personal loan market in Brazil. However, its importance still conflicts and requires further investigation. Based on a systematic literature review, we seek to understand the economic and social relevance of payroll loans from the perspective of existing research. Results demonstrate that literature is often contradictory: there is, on the one hand, evidence of positive effects of payroll loans on the economy, while other findings suggest that the expansion of payroll loans may have contributed to the economic crisis that the country faced in 2015. Regarding social impacts, the main discussions are centered on the financialization of income, elderly customer vulnerability, debt, the role of payroll loans in family budgets, and the inclusion of the elderly and poorer population segments in the consumer market. This study has also identified a research agenda that could be the starting point to guide future investigations on the topic. JEL CLASSIFICATION E44, E50, E51. CONTENTS Introduction; 1. Systematic Literature Review; 2. Results and Discussion; 3. Concluding Remarks; References.<hr/>RESUMEN El crédito de nómina se ha convertido en uno de los protagonistas del mercado de préstamos personales en Brasil. Sin embargo, su importancia aún es antagónica y carece de más investigación. Delante de eso, a partir de una revisión sistemática de la literatura, se buscó comprender la relevancia económica y social del crédito de nómina, del punto de vista de las investigaciones existentes. Los resultados demuestran que las investigaciones analizadas son muchas veces contradictorias. Hay, por un lado, evidencias de efectos positivos del crédito de nómina para la economía, mientras otros hallazgos sugieren relaciones entre la expansión de esa modalidad de crédito y la crisis económica que el país enfrentó en 2015. Sobre los impactos sociales, las principales discusiones son centradas en la financiarización de la renta, en la vulnerabilidad de los clientes ancianos, en el endeudamiento y en papel de este préstamo para el presupuesto familiar y para la inserción del público anciano y más pobre en el mercado consumidor. Se identificó aún una agenda de investigación que puede ser el punto de partida para balizar estudios futuros sobre el tema. CONTENIDO Introducción; 1. Revisión sistemática de la literatura; 2. Resultados y discusión; 3. Consideraciones finales; Referencias.<hr/>RESUMO O crédito consignado tornou-se um dos protagonistas do mercado de empréstimos pessoais no Brasil. No entanto, sua relevância ainda é antagônica e carece de mais investigação. Diante disso, a partir de uma Revisão Sistemática da Literatura, buscou-se compreender a relevância econômica e social do consignado, do ponto de vista das pesquisas existentes. Os resultados demonstram que as pesquisas analisadas, são, muitas vezes conflitantes: há, por um lado, evidências de efeitos positivos do crédito consignado para a economia, enquanto outros achados sugerem que a expansão desse tipo de crédito pode ter contribuído para a crise econômica que o país enfrentou em 2015. Sobre os impactos sociais, as principais discussões são centradas na financeirização da renda, na vulnerabilidade dos clientes idosos, no endividamento, e no papel do consignado para o orçamento familiar e para a inserção do público idoso e mais pobre no mercado consumidor. Identificou-se ainda uma agenda de pesquisa que pode ser o ponto de partida para balizar estudos futuros sobre o tema. CONTEÚDO Introdução; 1. Revisão Sistemática da Literatura 2. Resultados e discussão; 3. Considerações finais; Referências. <![CDATA[ANÁLISIS DE LAS SERIES DE CONSUMO DEL VINO DE MESA EN ESPAÑA (1987-2017)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200003&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Este artículo analiza la evolución del consumo de vino de mesa en los hogares españoles durante el período 1987-2017, con el objetivo de caracterizar su dinámica temporal y explorar sus determinantes económicos. Para ello, se emplean modelos univariantes SARIMA y modelos econométricos multivariantes que incorporan variables como el precio y el consumo de otras bebidas, aplicando la metodología Box-Jenkins y pruebas de causalidad de Granger. Los resultados indican una clara tendencia descendente en el consumo, una estacionalidad limitada y una alta capacidad predictiva del modelo ajustado. Asimismo, se detectan relaciones significativas con el precio y con el consumo de cerveza y vino de calidad, y se sugieren patrones de sustitución y complementariedad. La validez estadística de los modelos se confirma mediante análisis de residuos y predicciones ex ante. Estos hallazgos aportan herramientas útiles para la formulación de políticas públicas y estrategias comerciales en el sector vitivinícola. CÓDIGO JEL C22, C51, D12, L66, Q11 CONTENIDO Introducción, 1. Revisión de la literatura, 2. Metodología y análisis de la serie Temporal, 3. Resultados, 4. Discusión e implicaciones, 5. Conclusiones, Referencias.<hr/>ABSTRACT This article analyzes the evolution of table wine consumption in Spanish households during the period 1987-2017, with the aim of characterizing its temporal dynamics and exploring its economic determinants. To this end, univariate SARIMA models and multivariate econometric models incorporating variables such as price and consumption of other beverages are used, applying the Box-Jenkins methodology and Granger causality tests. The results indicate a clear downward trend in consumption, limited seasonality, and a high predictive capacity of the adjusted model. Likewise, significant relationships with the price and consumption of beer and quality wine are detected, and patterns of substitution and complementarity are suggested. The statistical validity of the models is confirmed by residual analysis and ex ante predictions. These findings provide useful tools for the formulation of public policies and commercial strategies in the wine sector. JEL CLASSIFICATION C22, C51, D12, L66, Q11 CONTENTS Introduction, 1. Literature review, 2. Methodology and time series analysis, 3. Results, 4. Discussion and implications, 5. Conclusions, References.<hr/>RESUMO Este artigo analisa a evolução do consumo de vinho de mesa nos lares espanhóis durante o período 1987-2017, com o objetivo de caracterizar sua dinâmica temporal e explorar seus determinantes econômicos. Para isso, são utilizados modelos univariados SARIMA e modelos econométricos multivariados que incorporam variáveis como o preço e o consumo de outras bebidas, aplicando a metodologia Box-Jenkins e testes de causalidade de Granger. Os resultados indicam uma clara tendência descendente no consumo, uma sazonalidade limitada e uma alta capacidade preditiva do modelo ajustado. Além disso, são detectadas relações significativas com o preço e o consumo de cerveja e vinho de qualidade, e são sugeridos padrões de substituição e complementaridade. A validade estatística dos modelos é confirmada por meio de análises de resíduos e previsões ex ante. Essas descobertas fornecem ferramentas úteis para a formulação de políticas públicas e estratégias comerciais no setor vitivinícola. CÓDIGO JEL C22, C51, D12, L66, Q11 CONTEÚDO Introdução, 1. Revisão da literatura, 2. Metodologia e análise da série temporal, 3. Resultados, 4. Discussão e implicações, 5. Conclusões, Referências. <![CDATA[TRANSFORMACIONES SECTORIALES Y CONFIGURACIONES ESPACIALES EN PAÍSES SELECCIONADOS DE AMÉRICA DEL SUR (2013-2022)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMO Este estudo analisa as transformações estruturais e os padrões de especialização dos setores produtivos em países selecionados da América do Sul entre 2013 e 2022, com destaque para a ascensão do setor quaternário, caracterizado por atividades intensivas em conhecimento. Com base no Índice de Especialização Setorial (IES) e no Índice de Lilien Modificado (ILM), examinam-se as mudanças na composição do emprego e nas configurações espaciais da especialização setorial. Os resultados revelam tendências de transição em direção a setores de maior valor agregado no Brasil, Chile e Uruguai, enquanto Bolívia, Equador e Peru permanecem mais concentrados em setores primários e secundários. No caso da Argentina, observa-se um incremento relativo do setor secundário e estabilidade no terciário, acompanhado de um leve recuo do quaternário. Conclui-se que a reestruturação produtiva está em curso, porém de forma desigual entre os países analisados, o que sugere a necessidade de políticas públicas voltadas ao fortalecimento de setores intensivos em conhecimento e à diversificação das estruturas produtivas. CLASSIFICAÇÃO JEL O11, O33, R11, L52. CONTEÚDO Introdução; 1. Panorama Econômico da América do Sul no Contexto Regional; 2. Serviços Intensivos em Conhecimento e Transformações Estruturais; 3. Materiais e Métodos; 4. Análise dos Resultados; 5. Considerações Finais; Referências.<hr/>RESUMEN Este estudio analiza las transformaciones estructurales y los patrones de especialización de los sectores productivos en países seleccionados de América del Sur entre 2013 y 2022, destacando el auge del sector cuaternario, caracterizado por actividades intensivas en conocimiento. Basándose en el Índice de Especialización Sectorial (IES) y el Índice de Lilien Modificado (ILM), se examinan los cambios en la composición del empleo y en las configuraciones espaciales de la especialización sectorial. Los resultados revelan tendencias de transición hacia sectores de mayor valor agregado en Brasil, Chile y Uruguay, mientras que Bolivia, Ecuador y Perú siguen más concentrados en los sectores primario y secundario. En el caso de Argentina, se observa un incremento relativo del sector secundario y estabilidad en el terciario, acompañado de un ligero retroceso del cuaternario. Se concluye que la reestructuración productiva está en curso, pero de manera desigual entre los países analizados, lo que sugiere la necesidad de políticas públicas orientadas al fortalecimiento de los sectores intensivos en conocimiento y a la diversificación de las estructuras productivas. CLASIFICACIÓN JEL O11, O33, R11, L52. CONTENIDO Introducción; 1. Panorama económico de Sudamérica en el contexto regional; 2. Servicios intensivos en conocimiento y transformaciones estructurales; 3. Materiales y métodos; 4. Análisis de los resultados; 5. Consideraciones finales; Referencias.<hr/>ABSTRACT This study analyzes the structural transformations and specialization patterns of the productive sectors in selected South American countries between 2013 and 2022, highlighting the rise of the quaternary sector, characterized by knowledge-intensive activities. Based on the Sectoral Specialization Index (SSI) and the Modified Lilien Index (MLI), changes in the composition of employment and spatial configurations of sectoral specialization are examined. The results reveal transition trends toward higher value-added sectors in Brazil, Chile, and Uruguay, while Bolivia, Ecuador, and Peru remain more concentrated in primary and secondary sectors. In the case of Argentina, there is a relative increase in the secondary sector and stability in the tertiary sector, accompanied by a slight decline in the quaternary sector. It is concluded that productive restructuring is underway, but unevenly among the countries analyzed, suggesting the need for public policies aimed at strengthening knowledge-intensive sectors and diversifying productive structures. JEL CLASSIFICATION O11, O33, R11, L52. CONTENTS Introduction; 1. Economic Overview of South America in the Regional Context; 2. Knowledge-Intensive Services and Structural Transformations; 3. Materials and Methods; 4. Analysis of Results; 5. Final Considerations; References. <![CDATA[MODELO UNIFACTORIAL EN EL MERCADO BURSÁTIL MEXICANO, ¿CAMBIO ESTRUCTURAL DEBIDO A LA PANDEMIA?]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200005&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN La presente investigación evalúa la presencia de un cambio estructural en el riesgo específico de las acciones de las empresas que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) por sector, antes y después del anuncio de la pandemia de covid-19, que representó un shock exógeno de oferta y demanda. Se utiliza un modelo unifactorial para estimar la relación entre el rendimiento individual de cada acción y el rendimiento del mercado en el periodo 2017-2022, y mediante la prueba de Chow se identifica que una tercera parte de las acciones experimentó un cambio estructural estadísticamente significativo. Los sectores con mayor incidencia de cambio fueron salud, consumo no básico, industrial y materiales, lo que sugiere una sensibilidad diferenciada ante choques externos, que puede ser asociada con la elasticidad de la demanda de los bienes y servicios que proveen. Este trabajo contribuye a la literatura financiera sobre el riesgo idiosincrático en mercados emergentes al ofrecer evidencia sectorial posterior a un evento extremo, además de proveer una herramienta para evaluar el riesgo para la toma de decisiones de inversionistas, gestores de portafolio y reguladores. CLASIFICACIÓN JEL G12; E44. CONTENIDO Introducción; 1. Modelos financieros y cambio estructural; 2. Metodología; 3. Resultados; 4. Discusión de resultados; 5. Conclusiones; Referencias; Anexo<hr/>ABSTRACT This research evaluates the presence of a structural change in the specific risk of the shares of companies listed on the Mexican Stock Exchange (BMV) by sector, before and after the announcement of the COVID-19 pandemic, which represented an exogenous shock to supply and demand. A single-factor model is used to estimate the relationship between the individual performance of each stock and the market performance in the period 2017-2022, and the Chow test identifies that one-third of the stocks experienced a statistically significant structural change. The sectors with the highest incidence of change were health, non-basic consumption, industrial, and materials, suggesting a differentiated sensitivity to external shocks, which may be associated with the elasticity of demand for the goods and services they provide. This work contributes to the financial literature on idiosyncratic risk in emerging markets by offering sectoral evidence following an extreme event, as well as providing a tool for assessing risk for decision-making by investors, portfolio managers, and regulators. JEL CLASSIFICATION G12; E44. CONTENTS Introduction; 1. Financial models and structural change; 2. Methodology; 3. Results; 4. Discussion of results; 5. Conclusions; References; Appendix<hr/>RESUMO A presente investigação avalia a presença de uma mudança estrutural no risco específico das ações das empresas cotadas na Bolsa Mexicana de Valores (BMV) por setor, antes e depois do anúncio da pandemia da COVID-19, que representou um choque exógeno de oferta e demanda. Utiliza-se um modelo unifatorial para estimar a relação entre o rendimento individual de cada ação e o rendimento do mercado no período 2017-2022, e através do teste de Chow identifica-se que um terço das ações sofreu uma mudança estrutural estatisticamente significativa. Os setores com maior incidência de mudança foram saúde, consumo não básico, industrial e materiais, o que sugere uma sensibilidade diferenciada a choques externos, que pode estar associada à elasticidade da demanda dos bens e serviços que fornecem. Este trabalho contribui para a literatura financeira sobre o risco idiossincrático em mercados emergentes, oferecendo evidências setoriais após um evento extremo, além de fornecer uma ferramenta para avaliar o risco para a tomada de decisões de investidores, gestores de portfólio e reguladores. CLASSIFICAÇÃO JEL G12; E44. CONTEÚDO Introdução; 1. Modelos financeiros e mudança estrutural; 2. Metodologia; 3. Resultados; 4. Discussão dos resultados; 5. Conclusões; Referências; Anexo <![CDATA[PATRONES ESPACIALES DE LAS TASAS DE ROBO EN EL ESTADO DE SÃO PAULO: UN ESTUDIO PARA EL AÑO 2024]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200006&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMO A criminalidade urbana, em especial os crimes contra o patrimônio, constitui um dos principais desafios enfrentados pela segurança pública no Brasil, apresentando forte heterogeneidade territorial. Nesse contexto, compreender a distribuição espacial dos roubos torna-se fundamental para subsidiar políticas públicas mais eficazes e direcionadas. Este artigo investiga os padrões espaciais das taxas de roubo no estado de São Paulo no ano de 2024, com o objetivo de identificar a existência de agrupamentos espaciais bem como possíveis efeitos de inércia temporal. Para tanto, utiliza-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), por meio das estatísticas I de Moran Global e local (LISA), além da aplicação de um modelo ANOVA espacial, com e sem defasagens temporais. Os resultados evidenciam uma forte autocorrelação espacial positiva, com concentração de elevadas taxas de roubo na Região Metropolitana de São Paulo e na Baixada Santista. Adicionalmente, observa-se persistência temporal desses padrões espaciais, sobretudo nos clusters de alta criminalidade. Os testes diagnósticos indicam a presença de autocorrelação nos resíduos e heterocedasticidade, sugerindo a necessidade de empregar modelos espaciais mais robustos, como SAR e SEM, em análises futuras. CLASSIFICAÇÃO JEL C21; C33; K42 CONTEÚDO Introdução; 1. Economia do Crime e perspectivas espaciais: uma revisão integrada; 2. Metodologia e base de dados; 3. Resultados; 4. Considerações finais; Referências<hr/>RESUMEN La delincuencia urbana, en especial los delitos contra la propiedad, constituye uno de los principales retos a los que se enfrenta la seguridad pública en Brasil, y presenta una gran heterogeneidad territorial. En este contexto, comprender la distribución espacial de los robos es fundamental para respaldar políticas públicas más eficaces y específicas. Este artículo investiga los patrones espaciales de las tasas de robo en el estado de São Paulo en el año 2024, con el objetivo de identificar la existencia de agrupaciones espaciales, así como los posibles efectos de la inercia temporal. Para ello, se utiliza el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), mediante las estadísticas I de Moran Global y local (LISA), además de la aplicación de un modelo ANOVA espacial, con y sin desfases temporales. Los resultados evidencian una fuerte autocorrelación espacial positiva, con una concentración de altas tasas de robo en la Región Metropolitana de São Paulo y en la Baixada Santista. Además, se observa la persistencia temporal de estos patrones espaciales, sobre todo en los clústeres de alta criminalidad. Las pruebas diagnósticas indican la presencia de autocorrelación en los residuos y heterocedasticidad, lo que sugiere la necesidad de emplear modelos espaciales más robustos, como SAR y SEM, en análisis futuros. CLASIFICACIÓN JEL C21, C33, K42 CONTENIDO Introducción; 1. Economía del delito y perspectivas espaciales: una revisión integrada; 2. Metodología y base de datos; 3. Resultados; 4. Consideraciones finales; Referencias<hr/>ABSTRACT Urban crime, especially property crime, is one of the main challenges facing public safety in Brazil, with significant territorial heterogeneity. In this context, understanding the spatial distribution of theft is essential to support more effective and targeted public policies. This article investigates the spatial patterns of theft rates in the state of São Paulo in the year 2024, with the aim of identifying the existence of spatial clusters as well as possible effects of temporal inertia. To this end, Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) is used, through Global and Local Moran's I statistics (LISA), in addition to the application of a spatial ANOVA model, with and without time lags. The results show a strong positive spatial autocorrelation, with a concentration of high theft rates in the São Paulo Metropolitan Region and Baixada Santista. Additionally, temporal persistence of these spatial patterns is observed, especially in high crime clusters. Diagnostic tests indicate the presence of autocorrelation in the residuals and heteroscedasticity, suggesting the need to employ more robust spatial models, such as SAR and SEM, in future analyses. JEL CLASSIFICATION C21, C33, K42 CONTENTS Introduction; 1. Crime economics and spatial perspectives: an integrated review; 2. Methodology and database; 3. Results; 4. Final considerations; References. <![CDATA[EVOLUCIÓN DEL RECAUDO DEL IMPUESTO DE RENTA EN COLOMBIA (2019-2023): PANDEMIA Y REFORMAS TRIBUTARIAS]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200007&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El presente estudio analiza la evolución del impuesto de renta declarado por personas naturales y jurídicas en Colombia durante el período 2019-2023, con el propósito de identificar los puntos de quiebre derivados de la pandemia de covid-19 y de las principales reformas tributarias recientes como la Ley 2010 de 2019, Ley 2155 de 2021 y Ley 2277 de 2022. Se adopta un enfoque descriptivo-comparativo con diseño longitudinal, utilizando bases agregadas de la DIAN correspondientes a personas naturales y personas jurídicas, a partir de las cuales se consolidaron los totales nominales anuales y sus variaciones interanuales. Los resultados muestran una trayectoria diferenciada por tipo de contribuyente, marcada por la contracción de 2020, la recuperación acelerada en 2021 y los ajustes observados para los años 2022 y 2023, en un contexto de normalización económica y cambios normativos. Se concluye que las reformas tributarias de 2021 y 2022, junto con la reapertura económica pospandemia, contribuyeron a la recuperación y fortalecimiento del recaudo del impuesto de renta. Se evidencia una mayor dinámica en las personas jurídicas y una evolución más estable en las personas naturales. Asimismo, se identifica que las medidas adoptadas por el gobierno incidieron positivamente en la eficiencia del sistema tributario, reflejada en el incremento del recaudo y la consolidación de una senda de estabilidad fiscal en el periodo analizado. CÓDIGO JEL H24, H20, H30 CONTENIDO Introducción; 1. Metodología; 2. Resultados; 3. Discusión de los resultados; 4. Conclusiones; Referencias<hr/>ABSTRACT This study analyzes the evolution of income tax reported by individuals and legal entities in Colombia during 2019-2023, to identify the turning points resulting from the COVID-19 pandemic and the main recent tax reforms such as Law 2010 of 2019, Law 2155 of 2021, and Law 2277 of 2022. A descriptive-comparative approach with a longitudinal design is adopted, using aggregated databases from the Colombian Tax and Customs Authority (DIAN-Internal Revenue Service) for individuals and legal entities, from which annual nominal totals and their year-on-year variations are consolidated. The results show a differentiated trajectory by taxpayer type, marked by a contraction in 2020, an accelerated recovery in 2021, and adjustments observed for 2022 and 2023, within economic normalization and regulatory changes. The study has concluded that 2021 and 2022 tax reforms and post-pandemic economic reopening contributed to the recovery and strengthening of income tax collection. Greater dynamism is evident among corporations, while the trend among individuals remains more stable. Furthermore, the study identified that the measures adopted by the government had a positive impact on the efficiency of the tax system, reflected in increased collection and the consolidation of a path of fiscal stability during the analyzed period. JEL CODE H24, H20, H30 CONTENTS Introduction; 1. Methodology; 2. Results; 3. Discussion of Results; 4. Conclusions; References<hr/>RESUMO O presente estudo analisa a evolução do imposto de renda declarado por pessoas físicas e jurídicas na Colômbia durante o período de 2019 a 2023, com o objetivo de identificar os pontos de inflexão decorrentes da pandemia de covid-19 e das principais reformas tributárias recentes, como a Lei 2010 de 2019, a Lei 2155 de 2021 e a Lei 2277 de 2022. Adota-se uma abordagem descritivo-comparativa, com delineamento longitudinal, utilizando bases de dados agregadas da DIAN referentes às pessoas físicas e jurídicas, a partir das quais foram consolidados os totais nominais anuais e suas variações interanuais. Os resultados demonstram uma trajetória diferenciada por tipo de contribuinte, marcada pela contração de 2020, pela recuperação acelerada em 2021 e pelos ajustes observados nos anos de 2022 e 2023, em um contexto de normalização econômica e mudanças normativas. Conclui-se que as reformas tributárias de 2021 e 2022, juntamente com a reabertura econômica no período pós-pandemia, contribuíram para a recuperação e o fortalecimento da arrecadação do imposto de renda. Evidencia-se uma maior dinâmica entre as pessoas jurídicas e uma evolução mais estável entre as pessoas físicas. Além disso, identifica-se que as medidas adotadas pelo governo influenciaram positivamente a eficiência do sistema tributário, refletida no aumento da arrecadação e na consolidação de uma trajetória de estabilidade fiscal no período analisado. CLASSIFICAÇÃO JEL H24; H20; H30. CONTEÚDO Introdução; 1. Metodologia; 2. Resultados; 3. Discussão dos Resultados; 4. Conclusões; Referências. <![CDATA[EL PRESUPUESTO PÚBLICO COMO POSIBILITADOR DEL DESARROLLO SOCIOECONÓMICO NACIONAL EN COSTA RICA]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200008&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El objetivo que determinó el alcance de lo investigado se propuso reconocer los elementos constitucionales, políticos, legales y administrativos que condicionan la asignación de recursos presupuestarios a los entes ministeriales en Costa Rica para el cumplimiento de las metas propias de su campo de actividad administrativa durante el periodo 2022-2026. La metodología empleada fue de naturaleza no cuantitativa, por cuanto no se empleó ni un diseño ni técnicas o herramientas estadísticas, considerando que el tema presupuestario y sus consustancialidades aquí analizadas no lo ameritaron, primando entonces la valoración de fuentes físicas y electrónicas referentes a la dinámica presupuestaria. Se arriba, entre otras, a la conclusión máxima de que el presupuesto de la república es el Tipo de Medio para el logro del desarrollo nacional, dado su carácter de instrumento de dirección gubernativa, pero también potenciador de la economía nacional y amortiguador de las turbulencias que atentan contra la estabilidad micro y macroeconómica. CLASIFICACIÓN JEL H61, H63, H83, H10. CONTENIDO Introducción; 1. Metodología, 2. El presupuesto público y el desarrollo nacional, 3. El presupuesto como determinante económico, 4. El papel del Ministerio de Hacienda, 5. Conclusiones.<hr/>ABSTRACT The objective that defined the scope of this research was to identify the constitutional, political, legal, and administrative elements that condition the allocation of budgetary resources to ministerial entities in Costa Rica for the fulfillment of the goals corresponding to their field of administrative activity during the 2022-2026 period. The methodology used was non-quantitative in nature, since neither a research design nor statistical techniques or tools were employed, considering that the budgetary issue and its inherent features analyzed here did not require them. Thus, priority was given to the assessment of physical and electronic sources related to budgetary dynamics. Among other conclusions, the main one reached is that the national budget constitutes a means for achieving national development, given its nature as an instrument of governmental direction, as well as a driver of the national economy and a buffer against turbulence that threatens microeconomic and macroeconomic stability. JEL CLASSIFICATION H61, H63, H83, H10. CONTENTS Introduction; 1. Methodology; 2. The public budget and national development; 3. The budget as an economic determinant; 4. The role of the Ministry of Finance; 5. Conclusions.<hr/>RESUMO O objetivo que definiu o alcance da pesquisa foi reconhecer os elementos constitucionais, políticos, legais e administrativos que condicionam a alocação de recursos orçamentários aos entes ministeriais na Costa Rica para o cumprimento das metas próprias de seu campo de atuação administrativa durante o período de 2022 a 2026. A metodologia empregada foi de natureza não quantitativa, uma vez que não se utilizou desenho de pesquisa nem técnicas ou ferramentas estatísticas, considerando que o tema orçamentário e suas consubstancialidades aqui analisadas não o exigiam, prevalecendo, portanto, a análise de fontes físicas e eletrônicas relacionadas à dinâmica orçamentária. Chega-se, entre outras, à conclusão principal de que o orçamento da República constitui um tipo de meio para a realização do desenvolvimento nacional, dado seu caráter de instrumento de direção governamental, mas também de impulsionador da economia nacional e amortecedor das turbulências que ameaçam a estabilidade micro e macroeconômica. CLASSIFICAÇÃO JEL H61, H63, H83, H10. CONTEÚDO Introdução; 1. Metodologia; 2. O orçamento público e o desenvolvimento nacional; 3. O orçamento como determinante econômico; 4. O papel do Ministério da Fazenda; 5. Conclusões. <![CDATA[AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL DEL ÍNDICE DE NECESIDADES BÁSICAS INSATISFECHAS DE NORTE DE SANTANDER Y SANTANDER DURANTE 2005 Y 2018]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200009&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El objetivo de este trabajo es estimar la autocorrelación espacial del índice de necesidades básicas insatisfechas (INBI) entre la pobreza de Norte de Santander y de Santander durante los años 2005 y 2018. La metodología que se utiliza corresponde a un diseño no experimental y se enmarca en una investigación cuantitativa, de tipo correlacional y explicativa. Los resultados indican que Norte de Santander presenta un INBI superior al de Santander y a la medida promedio de Colombia; en comparación con Santander, se evidencia un mayor número de municipios ubicados en la Trampa de Pobreza, especialmente en la región del Catatumbo. Además, cabe destacar que la capital de Norte de Santander, Cúcuta, no se encuentra en el cuadrante de Prosperidad y Persistencia, sino en el de Resiliencia. Entre tanto, Santander redujo totalmente los municipios que estaban en Trampa de Pobreza en 2005 y aumentó los municipios que se encontraban en el cuadrante de Prosperidad y Persistencia. De la investigación se concluye que de los dos departamentos estudiados, solo Norte de Santander presenta autocorrelación espacial de la pobreza. Allí se demuestra en la determinación de clústeres de pobreza en el Catatumbo, por lo que se les sugiere a las entidades territoriales enfocar sus políticas públicas en superar las necesidades básicas en vivienda, hacinamiento crítico, servicios públicos, inasistencia escolar, y dependencia económica. CLASIFICACIÓN JEL C10, H11, I31, I32. CONTENIDO Introducción, 1. Metodología, 2. La pobreza desde la visión del índice de necesidades básicas insatisfechas (NBI), 3. Análisis de resultados, 4. Conclusiones, Referencias.<hr/>ABSTRACT The objective of this study is to estimate the spatial autocorrelation of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) index in relation to poverty in Norte de Santander and Santander during the years 2005 and 2018. The methodology corresponds to a non-experimental design within a quantitative research approach of a correlational and explanatory nature. The results indicate that Norte de Santander presents a higher UBN index than Santander and the national average of Colombia; compared to Santander, a greater number of municipalities are located in the Poverty Trap, especially in the Catatumbo region. In addition, it is worth noting that the capital of Norte de Santander, Cúcuta, is not located in the Prosperity and Persistence quadrant, but rather in the Resilience quadrant. Meanwhile, Santander completely reduced the number of municipalities that were in the Poverty Trap in 2005 and increased those located in the Prosperity and Persistence quadrant. The study concludes that, of the two departments analyzed, only Norte de Santander exhibits spatial autocorrelation of poverty. This is evidenced by the identification of poverty clusters in the Catatumbo region, leading to the recommendation that territorial entities focus their public policies on overcoming basic needs related to housing, critical overcrowding, public services, school absenteeism, and economic dependency. JEL CLASSIFICATION C10, H11, I31, I32. CONTENTS Introduction; 1. Methodology; 2. Poverty from the perspective of the Unsatisfied Basic Needs (UBN) index; 3. Results analysis; 4. Conclusions; References.<hr/>RESUMO O objetivo deste trabalho é estimar a autocorrelação espacial do índice de necessidades básicas insatisfeitas (NBI) na pobreza de Norte de Santander e de Santander durante os anos de 2005 e 2018. A metodologia utilizada corresponde a um desenho não experimental e enquadra-se em uma pesquisa quantitativa, de tipo correlacional e explicativo. Os resultados indicam que Norte de Santander apresenta um NBI superior ao de Santander e à média nacional da Colômbia; em comparação com Santander, evidencia-se um maior número de municípios situados na Armadilha da Pobreza, especialmente na região do Catatumbo. Além disso, destaca-se que a capital de Norte de Santander, Cúcuta, não se encontra no quadrante de Prosperidade e Persistência, mas sim no de Resiliência. Por sua vez, Santander eliminou totalmente os municípios que estavam na Armadilha da Pobreza em 2005 e aumentou o número de municípios localizados no quadrante de Prosperidade e Persistência. A pesquisa conclui que, dos dois departamentos estudados, apenas Norte de Santander apresenta autocorrelação espacial da pobreza. Isso se evidencia na identificação de clusters de pobreza na região do Catatumbo, razão pela qual se sugere às entidades territoriais direcionar suas políticas públicas para a superação das necessidades básicas em habitação, adensamento crítico, serviços públicos, evasão escolar e dependência econômica. CLASSIFICAÇÃO JEL C10, H11, I31, I32. CONTEÚDO Introdução; 1. Metodologia; 2. A pobreza sob a perspectiva do índice de necessidades básicas insatisfeitas (NBI); 3. Análise dos resultados; 4. Conclusões; Referências. <![CDATA[DETERMINANTES INSTITUCIONALES, SECTORIALES Y GEOGRÁFICOS DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO REGIONAL: EVIDENCIA PARA PITALITO (2011-2022)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200010&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El objetivo de este artículo es analizar la respuesta del crecimiento económico regional del municipio de Pitalito, Huila, ante shocks en variables sectoriales, institucionales y geográficas. Para cumplir este propósito, se emplea una metodología cuantitativa basada en el análisis de series de tiempo trimestrales para el período 201 1-2022, utilizando un modelo de Vectores Autorregresivos. La dinámica entre las variables se examina mediante la estimación de funciones de impulso respuesta a partir de shocks de una desviación estándar, cuya significancia estadística se evalúa mediante intervalos de confianza del 95 % obtenidos por bootstrapping. Los resultados muestran que aunque el sector terciario es el dominante en la estructura productiva del municipio, los shocks asociados a este sector presentan efectos nulos o estadísticamente no significativos sobre el Valor agregado municipal (VAM). En contraste, los shocks en el sector primario y en la capacidad institucional generan efectos positivos y estadísticamente significativos en el largo plazo, mientras que el crecimiento poblacional ejerce presiones negativas en el corto plazo. En conjunto, la evidencia sugiere que el crecimiento económico de Pitalito está estrechamente vinculado al fortalecimiento institucional y a la inversión en la productividad del sector primario. CLASIFICACIÓN JEL R11; O18; O17; R10; O14 CONTENIDO Introducción; 1. Marco teórico y revisión literaria; 2. Datos y evidencia descriptiva; 3. Metodología; 4. Resultados y discusión; 5. Conclusiones.<hr/>ABSTRACT The objective of this article is to analyze the response of regional economic growth in the municipality of Pitalito, Huila, to shocks in sectoral, institutional, and geographic variables. To achieve this purpose, a quantitative methodology based on the analysis of quarterly time series data for the period 201 1-2022 is employed, using a Vector Autoregression (VAR) model. The dynamics among the variables are examined through the estimation of impulse response functions derived from one standard deviation shocks, whose statistical significance is assessed using 95% confidence intervals obtained through bootstrapping. The results show that although the tertiary sector is dominant in the municipality's productive structure, shocks associated with this sector have null or statistically insignificant effects on Municipal Value Added (MVA). In contrast, shocks in the primary sector and in institutional capacity generate positive and statistically significant effects in the long run, while population growth exerts negative pressures in the short run. Overall, the evidence suggests that economic growth in Pitalito is closely linked to institutional strengthening and investment in the productivity of the primary sector. JEL CLASSIFICATION R11; O18; O17; R10; O14 CONTENTS Introduction; 1. Theoretical Framework and Literature Review; 2. Data and Descriptive Evidence; 3. Methodology; 4. Results and Discussion; 5. Conclusions.<hr/>RESUMO O objetivo deste artigo é analisar a resposta do crescimento econômico regional do município de Pitalito, Huila, a choques em variáveis setoriais, institucionais e geográficas. Para cumprir esse propósito, emprega-se uma metodologia quantitativa baseada na análise de séries temporais trimestrais para o período de 2011 a 2022, utilizando um modelo de Vetores Autorregressivos. A dinâmica entre as variáveis é examinada por meio da estimação de funções impulso-resposta a partir de choques de um desvio padrão, cuja significância estatística é avaliada por intervalos de confiança de 95%, obtidos por meio de bootstrapping. Os resultados mostram que, embora o setor terciário seja dominante na estrutura produtiva do município, os choques associados a esse setor apresentam efeitos nulos ou estatisticamente não significativos sobre o Valor Adicionado Municipal (VAM). Em contraste, os choques no setor primário e na capacidade institucional geram efeitos positivos e estatisticamente significativos no longo prazo, enquanto o crescimento populacional exerce pressões negativas no curto prazo. Em conjunto, as evidências sugerem que o crescimento econômico de Pitalito está estreitamente vinculado ao fortalecimento institucional e ao investimento na produtividade do setor primário. CLASSIFICAÇÃO JEL R11; O18; O17; R10; O14 CONTEÚDO Introdução; 1. Enquadramento teórico e revisão da literatura; 2. Dados e evidência descritiva; 3. Metodologia; 4. Resultados e discussão; 5. Conclusões. <![CDATA[PREDICCIÓN DE LA DEMANDA ENERGÉTICA EN HUILA: COMPARACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200011&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Este estudio analiza la demanda energética del departamento del Huila entre 2023 y 2025 mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático, con el propósito de evaluar su capacidad predictiva y aportar evidencia para la comprensión de la dinámica reciente del consumo eléctrico regional. La base de datos utilizada incluye series diarias y horarias del consumo eléctrico, lo que permitió examinar patrones estacionales, tendencias de crecimiento y variaciones de la demanda asociadas a distintos comportamientos temporales. En el análisis se implementaron modelos ARIMA, SARIMAX, regresión lineal, Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR) y Random Forest, y se evaluó su desempeño mediante métricas de error como MAE, RMSE, MAPE, MASE y R2. Los resultados muestran que los modelos estadísticos tradicionales, en particular ARIMA y SARIMAX, presentaron un desempeño más limitado frente a la complejidad y no linealidad de la serie analizada. En contraste, los modelos de aprendizaje automático alcanzaron mejores niveles de ajuste, y se destacaron Random Forest, con un RMSE de 14.137 unidades y un R2 de 0,67, lo que lo posiciona como el modelo de mejor desempeño entre los evaluados para la predicción horaria. En este sentido, los hallazgos permiten identificar el potencial de los enfoques de aprendizaje automático para fortalecer ejercicios de pronóstico de demanda energética a escala regional. CÓDIGO JEL Q41; C53; Q42 CONTENIDO Introducción, 1. Marco teórico, 2. Metodología, 3. Resultados y discusión, 4. Conclusiones, Referencias.<hr/>ABSTRACT This study analyzes the energy demand of the department of Huila between 2023 and 2025 using statistical and machine learning models, with the aim of evaluating their predictive capacity and providing evidence for understanding the recent dynamics of regional electricity consumption. The database used includes daily and hourly electricity consumption series, which allowed the examination of seasonal patterns, growth trends, and demand variations associated with different temporal behaviors. The analysis implemented ARIMA, SARIMAX, linear regression, Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR), and Random Forest models, and their performance was evaluated using error metrics such as MAE, RMSE, MAPE, MASE, and R2. The results show that traditional statistical models, particularly ARIMA and SARIMAX, exhibited more limited performance in dealing with the complexity and nonlinearity of the analyzed series. In contrast, machine learning models achieved better levels of fit, with Random Forest standing out, obtaining an RMSE of 14.137 units and an R2 of 0.67, positioning it as the best-performing model among those evaluated for hourly forecasting. In this regard, the findings highlight the potential of machine learning approaches to strengthen regional-scale energy demand forecasting exercises. JEL CLASSIFICATION Q41; C53; Q42 CONTENTS Introduction; 1. Theoretical framework; 2. Methodology; 3. Results and discussion; 4. Conclusions; References.<hr/>RESUMO Este estudo analisa a demanda energética do departamento de Huila entre 2023 e 2025 por meio de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina, com o propósito de avaliar sua capacidade preditiva e fornecer evidências para a compreensão da dinâmica recente do consumo elétrico regional. A base de dados utilizada inclui séries diárias e horárias do consumo elétrico, o que permitiu examinar padrões sazonais, tendências de crescimento e variações da demanda associadas a diferentes comportamentos temporais. Na análise, foram implementados modelos ARIMA, SARIMAX, regressão linear, Support Vector Regression (SVR), Gaussian Process Regression (GPR) e Random Forest, e seu desempenho foi avaliado por meio de métricas de erro como MAE, RMSE, MAPE, MASE e R2. Os resultados mostram que os modelos estatísticos tradicionais, em particular ARIMA e SARIMAX, apresentaram desempenho mais limitado diante da complexidade e da não linearidade da série analisada. Em contraste, os modelos de aprendizado de máquina alcançaram melhores níveis de ajuste, destacando-se o Random Forest, com um RMSE de 14,137 unidades e um R2 de 0,67, o que o posiciona como o modelo de melhor desempenho entre os avaliados para a previsão horária. Nesse sentido, os achados permitem identificar o potencial das abordagens de aprendizado de máquina para fortalecer exercícios de previsão da demanda energética em escala regional. CÓDIGO JEL Q41; C53; Q42 CONTEÚDO Introdução; 1. Marco teórico; 2. Metodologia; 3. Resultados e discussão; 4. Conclusões; Referências. <![CDATA[MAPEO CIENTÍFICO DE LOS FACTORES DETERMINANTES DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL TRANSPORTE MARÍTIMO GLOBAL]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200012&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN El objetivo de este artículo es analizar el impacto de los factores determinantes del cambio climático sobre el transporte marítimo internacional. Se llevó a cabo una búsqueda de la producción científica registrada en WoS y Scopus durante las últimas dos décadas; posteriormente, mediante herramientas bibliométricas y análisis de redes, se presenta la estructura vigente del conocimiento sobre el tema. Como resultado se identifican cuatro corrientes emergentes de investigación relacionadas con políticas comerciales y ambientales: modelos climáticos globales; adaptación de medidas del cambio climático en el transporte marítimo global; efecto de la temperatura y las precipitaciones en la operatividad del transporte marítimo global; e impacto de combustibles alternativos para mitigar la contaminación del transporte marítimo global. CÓDIGO JEL C8, N7, Q5, Q54. CONTENIDO Introducción; 1. Metodología; 2. Resultados; 3. Conclusiones; Referencias<hr/>ABSTRACT The objective of this article is to analyze the impact of the determining factors of climate change on international maritime transport. A search was conducted of scientific publications registered in WoS and Scopus over the last two decades; subsequently, using bibliometric tools and network analysis, the current structure of knowledge on the subject is presented. As a result, four emerging research trends related to trade and environmental policies are identified: global climate models; adaptation of climate change measures in global maritime transport; the effect of temperature and precipitation on the operation of global maritime transport; and the impact of alternative fuels to mitigate pollution from global maritime transport. JEL CLASSIFICATION C8, N7, Q5, Q54. CONTENTS Introduction; 1. Methodology; 2. Results; 3. Conclusions; References<hr/>RESUMO O objetivo deste artigo é analisar o impacto dos fatores determinantes das mudanças climáticas no transporte marítimo internacional. Foi realizada uma pesquisa da produção científica registrada no WoS e no Scopus durante as últimas duas décadas; posteriormente, por meio de ferramentas bibliométricas e análise de redes, é apresentada a estrutura atual do conhecimento sobre o tema. Como resultado, foram identificadas quatro correntes emergentes de investigação relacionadas com políticas comerciais e ambientais: modelos climáticos globais; adaptação de medidas de alterações climáticas no transporte marítimo global; efeito da temperatura e das precipitações na operacionalidade do transporte marítimo global; e impacto dos combustíveis alternativos para mitigar a poluição do transporte marítimo global. CLASSIFICAÇÃO JEL C8, N7, Q5, Q54. CONTEÚDO Introdução; 1. Metodologia; 2. Resultados; 3. Conclusões; Referências <![CDATA[PROCESOS DE MOVILIDAD OCUPACIONAL E INGRESOS EN ARGENTINA: UN ANÁLISIS DINÁMICO DEL EMPLEO (2021-2024)]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-63462026000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Este trabajo tiene por objetivo analizar el sentido y magnitud con que los patrones de movilidad ocupacional de corto plazo influyen en la situación regulatoria y remunerativa de la fuerza de trabajo ocupada argentina urbana en la pospandemia. De este modo, el análisis atraviesa la fase de recuperación, estancamiento y ajuste estructural (2021-2024) de la Argentina, y pone a prueba la hipótesis de que los procesos de movilidad estudiados y los cambios en las remuneraciones pueden ser explicados por la tesis de segmentación de las oportunidades ocupacionales de calidad por efecto de las brechas productivas en la estructura del empleo. Para ello, se utilizan datos de paneles interanuales a partir de la Encuesta Permanente de Hogares Total Urbana (EPH-TU) del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), y se aplican modelos de regresión lineal y logística con efectos fijos. Los resultados muestran que las coordenadas productivas de la inserción ocupacional influyen de manera desigual en el marco de las transiciones que ocurren entre empleos en el sector privado formal y en la mi-croempresa informal, que exponen a los ocupados a procesos de precarización y pérdida de ingresos. CLASIFICACIÓN JEL J62, O17 CONTENIDO Introducción; 1. Enfoque teórico y metodológico; 2. Estrategia de estimación con efectos fijos; 3. La Argentina durante la fase reciente de recuperación, estancamiento y ajuste estructural; 4. Rasgos sobresalientes del mercado laboral urbano argentino; 5. Efectos diferenciales de la inserción sectorial en los recorridos laborales y en los ingresos de los ocupados; 6. Reflexiones finales; Referencias<hr/>ABSTRACT This paper aims to analyze the direction and extent to which short-term occupational mobility patterns influence the regulatory and remunerative situation of an urban Argentine workforce in the post-pandemic period. Thus, this analysis examines Argentina's recovery, stagnation, and structural adjustment phases (2021-2024), testing the hypothesis that studied mobility processes and wage changes can be explained by the segmentation of quality employment opportunities due to productive gaps in the employment structure. To this end, interannual panel data from a Permanent Household Survey (EPH-TU) of the National Institute of Statistics and Censuses (INDEC) are used, and linear and logistic regression models with fixed effects are applied. The results show that the productive factors influencing occupational integration have unequal impacts on transitions between formal private sector jobs and informal microenterprises, exposing workers to precarious employment and income loss. JEL CLASSIFICATION J62, O17 CONTENTS Introduction; 1. Theoretical and Methodological Approach; 2. Estimation Strategy with Fixed Effects; 3. Argentina During the Recent Phase of Recovery, Stagnation, and Structural Adjustment; 4. Key Features of the Argentine Urban Labor Market; 5. Differential Effects of Sectoral Integration on Employment Pathways and Workers' Income; 6. Final Reflections; References.<hr/>RESUMO Este trabalho tem como objetivo analisar o sentido e a magnitude com que os padrões de mobilidade ocupacional de curto prazo influenciam a situação regulatória e remuneratória da força de trabalho ocupada urbana da Argentina no período pós-pandemia. Dessa forma, a análise abrange as fases de recuperação, estagnação e ajuste estrutural (2021-2024) da Argentina, colocando à prova a hipótese de que os processos de mobilidade estudados e as mudanças nas remunerações podem ser explicados pela tese da segmentação das oportunidades ocupacionais de qualidade em decorrência das disparidades produtivas na estrutura do emprego. Para isso, utilizam-se dados de painéis interanuais da Encuesta Permanente de Hogares Total Urbana (EPH-TU) do Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), aos quais são aplicados modelos de regressão linear e logística com efeitos fixos. Os resultados demonstram que as características produtivas da inserção ocupacional influenciam de forma desigual as transições entre empregos no setor privado formal e na microempresa informal, expondo os trabalhadores ocupados a processos de precarização e perda de rendimentos. CLASSIFICAÇÃO JEL J62; O17. CONTEÚDO Introdução; 1. Abordagem teórica e metodológica; 2. Estratégia de estimação com efeitos fixos; 3. A Argentina durante a fase recente de recuperação, estagnação e ajuste estrutural; 4. Características marcantes do mercado de trabalho urbano argentino; 5. Efeitos diferenciais da inserção setorial nas trajetórias laborais e nos rendimentos dos trabalhadores Ocupados; 6. Considerações finais; Referências.