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Visión general del protocolo de Internet versión 6

**Desarrollo dendrométrico y rasgos morfológicos de Bulnesia arborea, especie forestal nativa en peligro del bosque seco tropical Colombiano**

Resumen Bulnesia arborea es una especie nativa del Caribe colombiano, actualmente clasificada como En Peligro. Aunque es característica de los bosques secos tropicales, se desconoce su comportamiento y variabilidad fenotípica. En el Centro de Investigación Motilonia de AGROSAVIA se evaluaron árboles de 6,5 años, registrando variables dendrométricas como altura total (6,57-7,31 m, promedio 6,94 m), diámetro a la altura del pecho (8,2-9,59 cm, promedio 8,93 cm), volumen del tronco e incrementos medios anuales de altura (1,067 m) y diámetro (1,37 cm). Además, se analizaron 33 descriptores morfológicos de árbol y hoja en 54 individuos, identificando variabilidad en 22 de ellos (13 cuantitativos y 9 cualitativos), lo que permitió agrupar los árboles en cinco conglomerados. Se identificaron individuos con potencial para uso maderable, sistemas silvopastoriles (como cercas vivas y árboles dispersos en potreros), productos no maderables y como fuente de alimento para avifauna, lo que destaca su valor ecológico y productivo.

Abstract Bulnesia arborea is a species native to the Colombian Caribbean, currently classified as Endangered. Although it is characteristic of tropical dry forests, its behavior and phenotypic variability are unknown. At AGROSAVIA's Motilonia Research Center, 6.5-year-old trees were evaluated, recording dendrometric variables such as total height (6.57-7.31 m, average 6.94 m), diameter at breast height (8.2-9.59 cm, average 8.93 cm), trunk volume, and average annual increases in height (1.067 m) and diameter (1.37 cm). In addition, 33 morphological descriptors of trees and leaves were analyzed in 54 individuals, identifying variability in 22 of them (13 quantitative and 9 qualitative), which allowed the trees to be grouped into five clusters. Individuals were identified with potential for timber use, silvopastoral systems (such as living fences and scattered trees in pastures), non-timber products, and as a food source for birdlife, highlighting their ecological and productive value.

Propuesta de representación del conocimiento para la población de ontologías desde textos escritos en lenguaje natural

Abstract Ontologies are referred to shared conceptualizations with several elements-e.g., domains, concepts, instances, relations, and attributes-to be used in computational inference. Ontology population is referred to both extraction and classification of instances belonging to classes and relations defined in the ontology from any information sources. State-of-the-art review exhibits some proposals for representing ontology population, but they are incomplete and exhibit some drawbacks. Ontology population process is hard, and it requires a good knowledge representation. In this paper we propose a pre-conceptual schema for representing ontology population. We evaluate knowledge representation by using five fundamental roles: i) as a surrogate of reality; ii) as a set of ontological commitments; iii) as a fragmentary theory of intelligent reasoning; iv) as a medium for efficient computation; and v) as a medium of human expression. This contributes to a better understanding of the ontology population process and demonstrates the benefits of using a pre-conceptual schema to enhance clarity, reduce ambiguity, and organize knowledge. Finally, it contributes to the main objective of ontologies, i.e., sharing knowledge.

Resumen Las ontologías se refieren a conceptualizaciones compartidas y cuentan con varios elementos, por ejemplo, dominios, conceptos, instancias, relaciones y atributos, que se utilizan para hacer inferencias computacionales. La población de ontologías se refiere a la extracción y clasificación de instancias pertenecientes a clases y relaciones definidas en la ontología desde cualquier fuente de información. La revisión de la literatura exhibe algunas propuestas para representar la población de ontologías, pero son incompletas y presentan algunas desventajas. El proceso de población de ontologías es complejo y requiere una buena representación del conocimiento. En este artículo se propone un esquema preconceptual para representar la población de ontologías. Se evalúa la representación del conocimiento mediante cinco roles fundamentales: i) como un sustituto de la realidad; ii) como un conjunto de compromisos ontológicos; iii) como una teoría fragmentaria del razonamiento inteligente; iv) como un medio para la computación eficiente; y v) como un medio de expresión humana. Esto contribuye a una mejor comprensión del proceso de población de ontologías y demuestra los beneficios de usar un esquema preconceptual para mejorar la claridad, reducir la ambigüedad y organizar el conocimiento. Finalmente, contribuye al objetivo principal de las ontologías, compartir conocimiento.

Diseño de una metodología para pruebas eléctricas en la introducción de nuevos productos electrónicos en la industria manufacturera¹

Resumen Para las industrias dedicadas a la fabricación de equipo electrónico, es fundamental realizar las pruebas eléctricas que garanticen la calidad, el correcto funcionamiento y la seguridad de los productos. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar y definir un proceso para la implementación de pruebas eléctricas en aquellos productos que lo requieran. Para ello, se propone una metodología que estandariza dicho proceso mediante las validaciones IQ (Calificación de instalación), OQ (Calificación de operación) y PQ (Calificación de desempeño), comúnmente utilizadas en la industria de manufactura médica. Además, se incorporan herramientas que fortalecen la validación del proceso, como el diagrama de SIPOC (diagrama general del proceso), que ofrece una visión general del mismo; la prueba de GR&R (Gage de repetibilidad y reproducibilidad), que analiza la repetibilidad y reproducibilidad de las pruebas; y el análisis de capacidad, que refuerza la etapa final de la metodología al validar el desempeño de los equipos.

Abstract For industries dedicated to the manufacture of electronic equipment, it is essential to perform electrical tests that guarantee the quality, proper functioning, and safety of the products. The main objective of this research is to develop and define a process for implementing electrical testing on products that require it. To this end, a methodology is proposed that standardizes this process using IQ (Installation Qualification), OQ (Operational Qualification), and PQ (Performance Qualification) validations, commonly used in the medical manufacturing industry. Furthermore, tools that strengthen process validation are incorporated, such as the SIPOC diagram (General Process Chart), which provides an overview of the process; the GR&R test (Repeatability and Reproducibility Gauge), which analyzes the repeatability and reproducibility of the tests; and capability analysis, which reinforces the final stage of the methodology by validating the performance of the equipment.

Computación cuántica: de qubits a qudits

Abstract Quantum computing has traditionally relied on qubits, which are two-level quantum systems, but the growing demand for scalability and expressivity has driven interest in qudits, their natural generalization to higher-dimensional systems. By expanding the local Hilbert space to ℂd, qudits enable denser information encoding, richer entanglement structures, and more compact representations of multiqubit circuits. This brief review contrasts qubits and qudits, surveys leading physical implementations, and examines representative applications including quantum machine learning, quantum simulation, quantum error correction, quantum communication, and quantum sensing. We highlight algorithmic advantages and practical achievements. Finally, we discuss the key challenges that currently limit the scalability of qudit platforms and outline future research directions, including hybrid qubit-qudit architectures, AI-assisted control, and advances toward fault-tolerant high-dimensional quantum computing.

Resumen La computación cuántica ha dependido tradicionalmente de los qubits, que son sistemas cuánticos de dos niveles, pero la creciente demanda de escalabilidad y expresividad ha impulsado interés en los qudits, su generalización natural a sistemas de mayor dimensión. Al expandir el espacio de Hilbert local a ℂd, los qudits permiten una codificación de información más densa, estructuras de entrelazamiento más ricas, y representaciones más compactas de circuitos multiqubit. Esta breve revisión contrasta qubits y qudits, examina las principales implementaciones físicas, y analiza aplicaciones representativas como machine learning cuántico, simulación cuántica, corrección de errores cuántica, comunicación cuántica y detección cuántica. Se destacan las ventajas algorítmicas y los logros experimentales alcanzados. Finalmente, se analizan los principales desafíos que actualmente limitan la escalabilidad de las plataformas basadas en qudits y se esbozan futuras líneas de investigación, incluyendo arquitecturas híbridas qubit-qudit, control asistido por IA y avances hacia una computación cuántica tolerante a fallos en dimensiones superiores.