Desarrollo y Sociedad

Nota editorial

Does having a first-born daughter reduce male violence against mothers in Peru?

Resumen Este artículo evalúa el impacto de tener como primogénita a una niña en la violencia masculina contra la mujer en Perú. Se considera la muestra de madres con primer hijo niño varón frente a madres con primera hija mujer. La estrategia de identificación se basa en la variación aleatoria del sexo del primer hijo. La estimación se realiza utilizando mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Se encuentra que las mujeres con una hija primogénita, con respecto a aquellas con hijo primogénito, tienen 4.07 % menos probabilidad de sufrir algún tipo de violencia severa por parte de su pareja. Asimismo, las probabilidades de sufrir violencia emocional y sexual se reducen en 1.97 y 5.94 %, respectivamente. Finalmente, se valida los canales de transmisión del efecto del sexo del primer hijo en los indicadores de violencia, a partir del efecto deseo por hijo varón y el efecto divorcio. Clasificación JEL: J12, J13, J16, O12.

Abstract This article examines the impact of having a first-born daughter on male violence against women in Peru. The sample consisted of mothers who had a first-born son compared to those with a first-born daughter. The identification strategy is based on the random variation of the sex of the first child. The estimation is performed using Ordinary Least Squares regression. It is found that women who had a first-born daughter, compared to those with a first-born son, had a 4.07% lower probability of experiencing severe violence from their partner. The likelihood of experiencing emotional and sexual violence was reduced by 1.97% and 5.94%, respectively. Finally, the mechanisms through which the first child’s sex influences violence indicators were validated, focusing on the desire for a male child effect and the divorce effect. JEL Classification: J12, J13, J16, O12.

Relationship between economic autonomy and gender-based violence against women in Ecuador

Resumen En Ecuador, 65 de cada 100 mujeres han sufrido violencia de género. Por esto, la presente investigación determina la naturaleza de la relación entre este tipo de violencia y la autonomía económica. A partir de un modelo logístico binario con variables relacionadas con la autonomía económica, se determinó que cada año adicional de educación de la mujer tiene el potencial de reducir el riesgo de sufrir de violencia de género. Disponer de un salario mayor o igual al básico y tomar decisiones sobre el dinero dentro del hogar contribuyen también a disminuir esta violencia, pero no así tener un empleo. Se concluye que una mayor autonomía económica reduce el riesgo de sufrir violencia de género en las mujeres ecuatorianas, aunque persisten ciertas relaciones de poder pendientes de resolución. Entonces, son necesarias acciones de política pública para erradicar la violencia de género, junto a cambios sociales y espacios donde las mujeres puedan trabajar seguras. Clasificación JEL: A12, B54, C51, J16

Abstract Sixty-five out of every 100 women in Ecuador have been the victims of gender-based violence. This research determines the relationship between gen der-based violence and economic autonomy. Using a binary logistic model incorporating variables related to economic autonomy, it was found that each additional year of education a woman attains reduces her risk of experiencing gender-based violence. Having a salary greater than or equal to the minimum wage and making decisions about money within the household also con tribute to reducing such violence. However, having a job does not. It is concluded that greater economic autonomy reduces the risk of gender-based violence for women in Ecuador, although power relations per sist when these women work. Therefore, public policy actions, along with social changes and the creation of safe working environments for women, are essential to eradicate violence. JEL Classification: A12, B54, C51, J16.

Poverty identification in Colombia: Comparison between the Multidimensional Poverty Index and the Beneficiaries Identification Social System Programs

Resumen El estudio examina la identificación de la pobreza en Colombia, comparando el índice de pobreza multidimensional y el sistema de identificación de beneficiarios de programas sociales. Se analiza los resultados para Colombia, en Medellín, por medio de indicadores de concordancia y una tabla de contingencia. Se utiliza un modelo de aprendizaje estadístico para estimar la clasificación del sistema de identificación de beneficiarios de programas sociales, con una exactitud balanceada de 78 %. Se realiza un análisis cualitativo que revela la pobreza multidimensional de cuatro familias no consideradas pobres por el sistema de identificación. Estos hallazgos resaltan una baja e insignificante concordancia entre ambas medidas. Los resultados contribuyen a mejorar la definición y la identificación de la pobreza en el país, beneficiando la política pública. Clasificación JEL: I38, I32, C55, I38, D63.

Abstract This study examines the identification of poverty in Colombia by comparing the multidimensional poverty index and the social program beneficiary identification system. The results are analyzed in Colombia and the city of Medellín using measures of agreement and a contingency table. A statistical learning model is employed to estimate the classification of the social program beneficiary identification system, achieving a balanced accuracy of 78%. Qualitative analysis reveals the multidimensional poverty of four families not identified as poor by the beneficiary identification system. These findings highlight a low and insignificant agreement between the two measuring systems. The results contribute to improving the definition and identification of poverty in the country, supporting public policy design JEL Classification: I38, I32, C55, I38, D63

Investment in machinery and equipment in Colombia and the region: Long-run determinants and their dynamics during the COVID-19 pandemic

Resumen El choque ocasionado por el Covid-19 generó un desplome de la inversión en Colombia, lo que se tradujo en una brecha negativa de -2.8 % del PIB en el segundo trimestre de 2020. La reactivación de la inversión en Colombia fue más lenta frente a sus pares, y ha sido impulsada por las compras de maquinaria y equipo. En este documento se analizan los factores macroeconómicos que determinan este tipo de inversión y su comportamiento en la pospandemia. Los resultados confirman los efectos esperados: las compras de maquinaria y equipo se reducen con el aumento de los costos de uso del capital y de la tasa de cambio real, y aumentan con el crecimiento de la actividad económica y la confianza de los empresarios. Otras variables que podrían influir en las decisiones de inversión, como el acceso al crédito y el grado de apertura, son usadas como variables de control. Clasificación JEL: E22, E66, H54, C22, C30.

Abstract Colombia experienced a decline in investment due to the COVID-19 shock, resulting in a negative gap of -2.8% of GDP in the second quarter of 2020. The recovery of investment in Colombia has been relatively slow but has been bolstered by sustained and growing dynamics in machinery and equipment purchases. This paper analyzes the macroeconomic factors influencing this type of investment and its behavior during the pandemic. The results confirm the expected effects: purchases of machinery and equipment decrease when the cost of capital use and the real exchange rate rise, while they increase in response to growth in economic activity and industrial confidence. Control variables include additional factors that may affect investment decisions, such as loan availability and degree of openness. JEL Classification: E22, E66, H54, C22, C30.

The diffusion of agricultural groundwater extraction in São Paulo, Brazil: The role of climate variability and environmental preservation

Abstract Agricultural production in Brazil has increasingly relied on groundwater extraction, raising concerns about the sustainability of underground reservoirs. This paper compares the diffusion of the two most common types of wells used to extract groundwater for agriculture in the state of São Paulo, Brazil: conventional (low depth) and tubular (high depth). We use longitudinal municipal-level information and spatial panel models to analyze the two main drivers of groundwater extractions: climate variability (aridity) and environmental conservation (conservation agriculture and native forest conservation). Our results highlight how increasing aridification in the dry season (winter) has reduced the diffusion of conventional wells and increased the diffusion of less sustainable tubular wells. We also highlight that soil conservation and native forest preservation practices reduce the need for deep underground water extraction. JEL Classification: Q25, Q50, C01.

Resumen En Brasil, la producción agrícola depende cada vez más de la extracción de agua subterránea. Ello genera preocupaciones sobre la sostenibilidad de las reservas subterráneas. Así pues, este artículo compara la difusión de los dos tipos de pozo más comunes para extraer agua del subsuelo para la agricultura, en el estado de São Paulo: convencional (baja profundidad) y tubular (alta profundidad). Se usaron datos longitudinales de nivel municipal y modelos de panel espacial, a fin de analizar los dos principales estimuladores de la extracción de agua subterránea: la variabilidad climática (aridez) y la conservación ambiental (agricultura de conservación y conservación de flora nativas). Los resultados destacan que la creciente aridez en la estación seca (invierno) ha reducido la difusión de pozos convencionales y ha aumentado la difusión de pozos tubulares menos sostenibles. A su vez, las prácticas de conservación del suelo y los bosques nativos reducen la necesidad de extracción de aguas subterráneas profundas. Clasificación JEL: Q25, Q50, C01.