Revista de Estudios Sociales

Rumo à inteligência artificial centrada no ser humano: contribuições das ciências sociais

Resumen: Esta introducción al dossier de la Revista de Estudios Sociales, dedicado a la relación entre las ciencias sociales y la inteligencia artificial (IA), parte de la premisa de que las ciencias sociales no solo tienen un papel fundamental en analizar y comprender las profundas transformaciones en la vida humana que ha implicado la irrupción de la IA, sino que también, y principalmente, tienen una función esencial en guiar el desarrollo futuro de la IA para que esté alineado con el bienestar humano y el desarrollo individual. Para asegurarnos de que el diseño, desarrollo, uso y evaluación de los sistemas de IA estén centrados en los seres humanos, necesitamos las herramientas conceptuales, los datos experimentales y la experiencia trabajando con diversas comunidades que pueden proporcionar las ciencias sociales. Una IA centrada en los humanos y alineada con sus intereses requiere de las ciencias sociales para existir. En esta introducción nos hemos centrado en tres áreas en las que consideramos que las ciencias sociales pueden cumplir ese papel de guía para el desarrollo futuro de la IA. Por una parte, consideramos que uno de los efectos más significativos de la IA en la vida humana es la manera en que está reconfigurando las relaciones interpersonales. La IA ha cambiado la forma en que las personas se comunican, forman relaciones, construyen su identidad, cooperan y enfrentan los desacuerdos. Por otra parte, examinamos el impacto de la IA en la igualdad social. Los modelos entrenados con datos históricos tienen el potencial de perpetuar las desigualdades y sesgos sociales reflejados en estos datos y producir resultados que ponen en desventaja a miembros de grupos marginados. Finalmente, nos interesa comprender cómo el desarrollo y uso de las diferentes aplicaciones de la IA influyen en los regímenes políticos, la política pública, la burocracia y el Estado.

Abstract: This introduction to the Revista de Estudios Sociales dossier, which explores the intersection of artificial intelligence (AI) and the social sciences, is based on the idea that the social sciences are not only crucial for analyzing and understanding the major changes AI has brought to human life, but also-more fundamentally-for guiding the future development of AI in ways that support human well-being and individual growth. Ensuring that AI systems are designed, developed, used, and evaluated with a human-centered focus requires the conceptual frameworks, empirical data, and community-based expertise that the social sciences offer. Human-centered AI-aligned with human values and interests-depends on these contributions to take shape. This introduction highlights three key areas where we believe the social sciences can provide meaningful guidance for the future direction of AI. First, we examine how AI is reshaping interpersonal relationships-transforming how people communicate, form bonds, construct identities, cooperate, and manage conflict. Second, we consider the impact of AI on social equality. Because models are often trained on historical data, they risk reproducing the inequalities and biases embedded in that data, which can lead to outcomes that disadvantage marginalized groups. Finally, we explore how the development and application of AI influence political regimes, policy-making, bureaucracy, and the role of the state.

Resumo: Esta introdução ao dossiê da Revista de Estudios Sociales, dedicado à relação entre as ciências sociais e a inteligência artificial (IA), parte da premissa de que as ciências sociais não apenas desempenham um papel fundamental na análise e compreensão das profundas transformações na vida humana que a irrupção da IA implicou, mas também, e sobretudo, exercem uma função essencial na orientação do desenvolvimento futuro da IA para que esteja alinhada ao bem-estar humano e ao desenvolvimento individual. Para garantir que o projeto, o desenvolvimento, o uso e a avaliação de sistemas de IA sejam centrados no ser humano, são necessários ferramentas conceituais, dados experimentais e conhecimento prático acumulado pelas ciências sociais no trabalho com diversas comunidades. Uma IA centrada nos seres humanos e alinhada a seus interesses depende das ciências sociais para existir. Nesta introdução, concentramo-nos em três áreas nas quais consideramos que as ciências sociais podem desempenhar esse papel como um guia para o desenvolvimento futuro da IA. Por um lado, acreditamos que um dos efeitos mais significativos da IA na vida humana é a maneira como ela está reconfigurando as relações interpessoais. A IA mudou a maneira como as pessoas se comunicam, formam relacionamentos, constroem sua identidade, cooperam e lidam com divergências. Por outro lado, examinamos o impacto da IA na igualdade social. Modelos treinados em dados históricos têm o potencial de perpetuar as desigualdades sociais e os vieses refletidos nesses dados e produzir resultados que prejudicam membros de grupos marginalizados. Por fim, interessa-nos compreender como o desenvolvimento e a utilização das diferentes aplicações da IA influenciam os regimes políticos, a política pública, a burocracia e o Estado.

Semântica de gênero e feminismos históricos: uma abordagem interdisciplinar a partir do processamento de linguagem natural

Abstract: This article explores the evolution of gender semantics in 19th-century Latin America, focusing on the semantic nuances of the word women. The study’s primary aim is to present the results of an interdisciplinary methodology that reveals historical gender concepts embedded in language, analyzed through the dual lens of social sciences and artificial intelligence. This study uses Machine Learning techniques to analyze historical texts, specifically employing Natural Language Processing to detect semantic shifts, part-of-speech tagging, and named entity recognition to identify key gender vocabulary. Additionally, an n-gram approach was employed to recognize the most frequent terms associated with target words. The methodology was applied to a self-collected historical corpus from Latin American Spanish newspapers, demonstrating the effectiveness of these technologies in processing extensive collections of written sources. The article reveals how artificial intelligence tools can elucidate underlying gender ideas in historical written texts, offering empirical insights into the historical inequalities in linguistic representation. By comparing the newspaper dataset results with a specific literary work, the Colombian novel Manuela by Eugenio Díaz Castro (1859), the research highlights latent feminist tensions and revolutionary ideas contesting societal norms. The article does not provide a definitive historical or literary analysis. Instead, it invites social scientists to engage in the next phase of research by illustrating the potential of artificial intelligence in enhancing interpretability and critical analysis of historical narratives through interdisciplinary collaboration. This article contributes to historical feminist debates by presenting an original framework synthesizing qualitative and computational methods, open datasets, and code, thus expanding the possibilities of traditional historiography. It concludes with reflections on improving gender semantic studies, emphasizing how this integration of disciplines can propel future research directions in critical cultural inquiries.

Resumen: Este artículo estudia la evolución de la semántica de género durante el siglo XIX en América Latina, con especial énfasis en los matices de la palabra mujer. El objetivo principal es presentar los resultados de una metodología interdisciplinaria que, a partir de un análisis dual desde las ciencias sociales y la inteligencia artificial, pone en evidencia una serie de conceptos históricos de género que se encuentran integrados en el lenguaje. Este estudio usó técnicas de aprendizaje automático en el análisis de textos históricos, en particular, el procesamiento del lenguaje natural para determinar los cambios semánticos, el etiquetado de categorías gramaticales y el reconocimiento de entidades nombradas, con el fin de identificar el vocabulario clave sobre género. Adicionalmente, empleó un modelo de n-grama orientado a establecer la terminología que aparece de manera más frecuente junto con las palabras meta. La metodología se aplicó a un corpus histórico de prensa latinoamericana en español, compilado por los autores de la investigación, lo que permitió evidenciar la eficacia de estas tecnologías en el procesamiento de colecciones extensas de fuentes escritas. En efecto, el artículo revela la manera en la que las herramientas de inteligencia artificial permiten dilucidar las ideas de género que subyacen en las fuentes históricas escritas y presenta hallazgos empíricos relacionados con las desigualdades históricas en la representación lingüística. Asimismo, a través de la comparación entre el resultado del corpus de prensa y una obra literaria específica -la novela colombiana Manuela, escrita en 1858 por Eugenio Díaz Castro-, se destacan las tensiones feministas latentes y las ideas revolucionarias en disputa con las normas sociales establecidas. Más allá de aportar un análisis histórico o literario concluyente, se busca invitar a los científicos sociales a involucrarse en la siguiente fase del estudio y a acreditar, mediante la colaboración interdisciplinaria, el potencial de la inteligencia artificial en el fortalecimiento de la interpretación y el análisis crítico de las narrativas históricas. Este trabajo también contribuye a los debates sobre feminismo histórico, pues ofrece un enfoque innovador que integra métodos cualitativos y computacionales, datos abiertos y código, para ampliar las posibilidades de la historiografía tradicional. Como conclusión, el artículo reflexiona sobre cómo mejorar los estudios en semántica de género y enfatiza en el potencial de la integración de disciplinas para promover nuevas rutas de investigación en torno a interrogantes culturales críticos.

Resumo: Neste artigo, analisa-se a evolução da semântica de gênero durante o século 19 na América Latina, com ênfase especial nas nuances do significado da palavra mulher. O objetivo principal é apresentar os resultados de uma metodologia interdisciplinar que, a partir de uma análise dual das ciências sociais e da inteligência artificial, destaca uma série de conceitos históricos de gênero que se integram à linguagem. Para isso, aplicaram-se técnicas de aprendizado de máquina na análise de textos históricos, em particular, processamento de linguagem natural para detectar mudanças semânticas, rotulagem de categorias gramaticais e reconhecimento de entidades nomeadas, com o objetivo de identificar vocabulários-chave relacionados ao gênero. Além disso, um modelo de n-gramas para determinar a terminologia que ocorre com maior frequência junto às palavras-alvo. A metodologia foi aplicada a um corpus histórico da imprensa latino-americana em espanhol, compilado pelos autores da pesquisa, o que permitiu comprovar a eficácia dessas tecnologias no processamento de grandes coleções de fontes escritas. De fato, o artigo revela como as ferramentas de inteligência artificial possibilitam elucidar as ideias de gênero subjacentes nas fontes históricas escritas, apresentando achados empíricos acerca das desigualdades históricas na representação linguística. Da mesma forma, por meio da comparação entre o resultado do corpus da imprensa e uma obra literária específica - o romance colombiano Manuela, escrito em 1858 por Eugenio Díaz Castro -, evidenciam-se tensões feministas latentes e ideias revolucionárias em conflito com as normas sociais estabelecidas. Para além de oferecer uma análise histórica ou literária conclusiva, busca-se convidar cientistas sociais a participarem da próxima fase do estudo e reconhecerem, por meio da colaboração interdisciplinar, o potencial da inteligência artificial para fortalecer a interpretação e a análise crítica das narrativas históricas. Além disso, este trabalho também contribui para os debates sobre o feminismo histórico ao oferecer uma abordagem inovadora que integra métodos qualitativos e computacionais, dados abertos e códigos, ampliando as possibilidades da historiografia tradicional. Por fim, no artigo, reflete-se sobre como aprimorar os estudos em semântica de gênero e enfatiza o potencial da integração interdisciplinar para abrir novas vias de pesquisa em torno de questões culturais críticas.

Mapeamento da pobreza e do bem-estar por meio do processamento de linguagem natural

Abstract: Poverty and well-being indexes encompass dimensions that capture meaningful aspects of life worth measuring. These dimensions reflect people’s concerns and priorities, offering insight into their lived experiences. This study identifies dimensions of poverty and well-being directly from people’s everyday language and proposes a novel method for assigning weights to these dimensions based on what people express as important. Using topic modeling techniques within the Natural Language Processing framework, we uncovered key themes people associate with poverty and well-being in their own words. We also applied transfer learning through a zero-shot classification model to assign weights to these dimensions, ranking them by their relevance to the target population studied. In our case studies, the most prominent poverty-related dimensions included lack of opportunities, unemployment, lack of spirit, lack of money, and attempts to get ahead, while the top well-being dimensions identified were living well, meeting basic needs, nourishment, and health. This approach helps pinpoint priority areas for intervention and resource allocation. We recommend using topic modeling techniques when designing multidimensional indicators, as this enables researchers and policymakers to ground social indicators in the voices of the people they aim to serve.

Resumen: Los índices de pobreza y bienestar abarcan una serie de dimensiones que reflejan aspectos valiosos y susceptibles de cuantificación de las vidas de las personas. Tales dimensiones evidencian sus preocupaciones y prioridades, de manera que ofrecen un acercamiento a sus experiencias. Este estudio identifica las dimensiones de la pobreza y del bienestar directamente en el lenguaje cotidiano y propone un método novedoso para asignarle valor a cada una de acuerdo con lo que las personas consideran importante. Mediante técnicas de modelado de temas, en el marco del procesamiento del lenguaje natural, detectamos las principales temáticas que la gente, en sus propias palabras, asocia con la pobreza y el bienestar. Igualmente, aplicamos la técnica de aprendizaje por transferencia a partir de un modelo de clasificación de disparo cero, con el fin de asignar valor a las dimensiones de estudio y ordenarlas según su relevancia para el grupo poblacional que fue examinado. En nuestros casos de estudio encontramos que las dimensiones relacionadas con la pobreza que más sobresalían eran la falta de oportunidades, el desempleo, la desmotivación, la falta de dinero y los intentos por salir adelante. Por su parte, entre las dimensiones relacionadas con el bienestar hallamos la calidad de vida, la satisfacción de las necesidades básicas, la alimentación y la salud. Este enfoque permite precisar cuáles deben ser las áreas prioritarias para la intervención y la asignación de recursos. Finalmente, recomendamos aplicar técnicas de modelado de temas al momento de diseñar indicadores multidimensionales, pues esto posibilita que los investigadores y los encargados de formular las políticas construyan los indicadores sociales a la medida de las necesidades de las personas a las que buscan servir.

Resumo: Os índices de pobreza e bem-estar abrangem uma série de dimensões querefletem aspectos valiosos e mensuráveis da vida das pessoas. Essas dimensões destacam suas preocupações e prioridades, de modo que oferecem uma aproximação de suas experiências. Neste estudo, identificaram-se as dimensões da pobreza e do bem-estar diretamente na linguagem cotidiana e propõe-se um novo método para atribuir valor a cada uma das dimensões de acordo com o que as pessoas consideram importante. Adotando técnicas de modelagem de tópicos, no âmbito do processamento de linguagem natural, detectamos os principais temas que as pessoas, em suas próprias palavras, associam à pobreza e ao bem-estar. Da mesma forma, aplicou-se a técnicade aprendizado por transferência a partir de um modelo de classificação zero-shot, a fim de atribuir valor às dimensões do estudo e ordená-las segundo sua relevância para o grupo populacional examinado. Em nossos estudos de caso, verificamos que as dimensões relacionadas à pobreza que mais se destacaram foram falta de oportunidades, desemprego, falta de motivação, falta de dinheiro e tentativas de progredir. Entre as dimensões relacionadas ao bem-estar, por sua vez, encontramos qualidade de vida, satisfação das necessidades básicas, alimentação e saúde. Essa abordagem permite especificar quais devem ser as áreas prioritárias de intervenção e alocação de recursos. Por fim, recomendamos a aplicação de técnicas de modelagem de tópicos ao elaborar indicadores multidimensionais, pois isso permite que pesquisadores e formuladores de políticas construam indicadores sociais adaptados às necessidades das pessoas que procuram atender.

A securitização da inteligência artificial: uma análise de seus vetores e consequências

Resumen: En este artículo se examina el proceso de securitización de la inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos, entendida como la configuración discursiva de esta tecnología como una cuestión de seguridad que justifica un tratamiento político y regulatorio excepcional. En un contexto de creciente preocupación por los riesgos asociados al desarrollo de la IA, en el artículo se propone identificar los impulsores que motivan su securitización y evaluar las consecuencias de dicho enfoque en la formulación de políticas públicas. Para ello, se usa la metodología del análisis crítico del discurso a un corpus compuesto por veinticinco actos de habla provenientes de agencias gubernamentales, organizaciones técnico-científicas y medios de comunicación. El análisis revela la coexistencia de dos gramáticas discursivas predominantes: una basada en amenazas, que enfatiza la presencia de adversarios concretos y legitima medidas extraordinarias, y otra basada en riesgos, que favorece respuestas preventivas integradas en marcos regulatorios tradicionales. Además, se identifica una tensión entre enfoques de securitización nacional y procesos de macrosecuritización, en los que la IA se trata como un riesgo global que amenaza a la humanidad. Estas dinámicas, influenciadas por factores institucionales, ideológicos y geopolíticos, generan respuestas políticas dispares y, en ocasiones, contradictorias. La principal contribución del estudio radica en ofrecer un marco analítico que permita distinguir entre diferentes lógicas de securitización y comprender sus efectos en la gobernanza de la IA. Se concluye que una aproximación basada en la gestión de riesgos, más que en la identificación de amenazas, favorece respuestas sostenibles y cooperativas en el largo plazo. Asimismo, se argumenta que la integración de la IA en la política convencional, sin recurrir sistemáticamente a su securitización, es esencial para construir marcos regulatorios eficaces y compatibles con los desafíos globales actuales.

Abstract: This article examines the securitization of artificial intelligence (AI) in the United States, understood as the discursive framing of this technology as a security issue that justifies exceptional political and regulatory treatment. In a context of growing concern over the risks associated with the development of AI, the article identifies the drivers of securitization and evaluate its consequences for public policy-making. To this end, it applies critical discourse analysis to a corpus composed of twenty-five speech acts from government agencies, technical-scientific organizations, and the media. The analysis reveals the coexistence of two dominant discursive grammars: one threat-based, which emphasizes concrete adversaries and legitimizes extraordinary measures; and one risk-based, which promotes preventive responses embedded in traditional regulatory frameworks. The article also identifies a tension between national securitization approaches and macrosecuritization processes, where AI is portrayed as a global risk that threatens humanity. These dynamics-shaped by institutional, ideological, and geopolitical factors-lead to divergent and, at times, contradictory political responses. The study’s main contribution lies in offering an analytical framework that distinguishes between different logics of securitization and clarifies their impact on AI governance. It concludes that an approach based on risk management, rather than threat identification, enables more sustainable and cooperative long-term responses. It further argues that integrating AI into conventional policymaking-without routinely resorting to securitization-is essential for building effective regulatory frameworks aligned with current global challenges.

Resumo. Neste artigo, analisa-se o processo de securitização da inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos, entendida como a construção discursiva dessa tecnologia enquanto questão de segurança que justifica um tratamento político e regulatório excepcional. Em um contexto de crescente preocupação com os riscos associados ao desenvolvimento da IA, o artigo tem como objetivo identificar os fatores que motivam sua securitização e avaliar as consequências de tal abordagem na formulação de políticas públicas. Para tanto, adota-se a metodologia de análise crítica do discurso a um corpus composto por 25 atos de fala de órgãos governamentais, organizações técnico-científicas e meios de comunicação. A análise revela a coexistência de duas principais gramáticas discursivas: uma baseada em ameaças, que enfatiza a presença de adversários concretos e legitima medidas extraordinárias; e outra baseada em riscos, que favorece respostas preventivas integradas aos quadros regulatórios tradicionais. Além disso, observa-se uma tensão entre as abordagens nacionais de securitização e os processos de macrossecuritização, nos quais a IA é tratada como um risco global que ameaça a humanidade. Essas dinâmicas, influenciadas por fatores institucionais, ideológicos e geopolíticos, geram respostas políticas díspares e, em alguns momentos, contraditórias. A principal contribuição do estudo está em oferecer uma estrutura analítica para distinguir entre diferentes lógicas de securitização e compreender seus efeitos na governança da IA. Conclui-se que uma abordagem baseada na gestão de riscos, e não na identificação de ameaças, favorece respostas sustentáveis e cooperativas no longo prazo. Argumenta-se também que a integração da IA na política convencional, sem recorrer sistematicamente à sua securitização, é essencial para construir quadros regulatórios eficazes e compatíveis com os desafios globais atuais.

Evitando a armadilha do formalismo: avaliação crítica e seleção de métricas de equidade estatística em algoritmos públicos

Resumen: Este artículo analiza las distintas métricas de equidad estadística utilizadas para medir el desempeño de los modelos de inteligencia artificial (IA) y propone criterios para su aplicación según el contexto y las implicancias jurídicas involucradas. En particular, el trabajo examina cómo estas métricas pueden contribuir a garantizar el derecho a la igualdad y no discriminación en sistemas algorítmicos implementados por el Estado. La contribución central de este trabajo radica en la construcción de un marco analítico que permite seleccionar métricas de equidad estadística (fairness) según la finalidad del sistema automatizado, la naturaleza del proyecto y los derechos en juego. Por ejemplo, en el ámbito penal, donde está en riesgo la libertad individual, se enfatiza la necesidad de minimizar falsos positivos, mientras que en algoritmos destinados a proteger a víctimas de violencia de género se prioriza reducir falsos negativos. En contextos como la contratación pública, se evalúa la equidad grupal mediante métricas como el impacto dispar o la paridad demográfica, y en sectores como la fiscalización tributaria o el diagnóstico médico, se privilegian la precisión predictiva y la eficiencia. A partir de un enfoque interdisciplinario, el artículo propone una mirada sociotécnica que integra perspectivas técnicas y jurídicas. Se destaca la necesidad de evitar la “trampa del formalismo”, consistente en que la equidad se reduce a métricas abstractas sin considerar el contexto social y político. Finalmente, se subraya que la adopción de métricas adecuadas no solo permite detectar y mitigar sesgos algorítmicos, sino también contribuir a la implementación de sistemas de IA más justos y transparentes, alineados con principios fundamentales de igualdad y no discriminación.

Abstract: This article examines the different statistical fairness metrics used to evaluate the performance of artificial intelligence (AI) models and proposes criteria for selecting them based on context and legal implications. It focuses in particular on how these metrics can help safeguard the right to equality and non-discrimination in algorithmic systems implemented by the state. Its core contribution is the development of an analytical framework for choosing fairness metrics according to the purpose of the automated system, the nature of the project, and the rights at stake. For example, in the criminal justice system-where individual liberty is at risk-the emphasis is on minimizing false positives. In contrast, for algorithms designed to protect victims of gender-based violence, the priority is to reduce false negatives. In areas like public procurement, group fairness is assessed using metrics such as disparate impact or demographic parity. In sectors like tax enforcement or medical diagnostics, the focus is on predictive accuracy and efficiency. Taking an interdisciplinary approach, the article puts forward a sociotechnical perspective that brings together technical and legal insights. It highlights the need to avoid the “formalism trap,” where fairness is reduced to abstract metrics without accounting for the broader social and political context. Finally, it argues that selecting appropriate metrics not only helps identify and mitigate algorithmic bias but also contributes to building AI systems that are fairer and more transparent, and that align with fundamental principles of equality and non-discrimination.

Resumo: Neste artigo, analisam-se as diferentes métricas estatísticas de equidade utilizadas para medir o desempenho de modelos de inteligência artificial (IA) e se propõem critérios para sua aplicação de acordo com o contexto e com as implicações legais envolvidas. Em particular, examina-se como essas métricas podem contribuir para garantir o direito à igualdade e à não discriminação nos sistemas algorítmicos implementados pelo Estado. A contribuição central deste trabalho reside na construção de um quadro analítico que permita a seleção de métricas de equidade estatística (fairness) de acordo com a finalidade do sistema automatizado, com a natureza do projeto e com os direitos envolvidos. Por exemplo, na esfera criminal, em que a liberdade individual está em risco, enfatiza-se a necessidade de minimizar os falsos positivos, enquanto os algoritmos voltados para a proteção das vítimas de violência de gênero priorizam a redução dos falsos negativos. Em contextos como a contratação pública, avalia-se a equidade do grupo usando métricas como impacto díspar ou paridade demográfica, e em setores como auditoria fiscal ou diagnóstico médico, priorizam-se a precisão preditiva e a eficiência. A partir de uma abordagem interdisciplinar, o artigo propõe uma perspectiva sociotécnica que integra perspectivas técnicas e jurídicas. Destaca-se a necessidade de evitar a “armadilha do formalismo”, que consiste em reduzir a equidade a métricas abstratas sem considerar o contexto social e político. Por fim, ressalta-se que a adoção de métricas adequadas não apenas permite detectar e mitigar vieses algorítmicos, mas também contribui para a implementação de sistemas de IA mais justos e transparentes, alinhados aos princípios fundamentais de igualdade e de não discriminação.

Algocracia no judiciário: um desafio à confiança no sistema

Abstract: This article examines how algocracy-the delegation of judicial decision-making to algorithmic systems-affects public trust in courts operating within increasingly AI-mediated, multi-level governance structures. It argues that legal legitimacy relies on normative correctness and the social acceptance that emerges from trust. Using a qualitative methodology that integrates doctrinal analysis, comparative regulatory review, and case studies from Mexico, Australia, Germany, the Netherlands and Denmark, this study develops an interpretive framework comprising five principles-transparency, responsibility, understanding, social justice and trustworthy oversight. It applies this framework to a typology of eight algorithmic decision-making tools to assess their impact on individual, institutional and societal trust. The findings indicate that confidence erodes when systems function opaquely, involve uncontrolled delegation or inherit data biases-conditions that can provoke legitimacy crises and civic resistance. The proposed framework therefore provides practical guidance for designing, auditing, and implementing algorithmic tools that preserve human deliberation and equal access to justice. By bridging philosophical debates on algocracy with legal analysis focused on trust, the study offers an original, interdisciplinary tool to help courts govern technological innovation without compromising democratic legitimacy today.

Resumen: Este artículo analiza la manera en que la algocracia -la delegación de la toma de decisiones judiciales a sistemas algorítmicos- afecta la confianza ciudadana en los tribunales que funcionan dentro de estructuras de gobernanza multinivel cada vez más mediadas por la inteligencia artificial. El artículo sostiene que la legitimidad legal depende de la ética normativa y de la aceptación social que se desprende de la confianza. A partir de una metodología cualitativa que incorpora el análisis doctrinal, la evaluación regulatoria comparada y el estudio de casos en México, Australia, Alemania, Países Bajos y Dinamarca, esta investigación desarrolla un marco interpretativo que se compone de cinco principios: la transparencia, la responsabilidad, la comprensión, la justicia social y la supervisión confiable. El marco es implementado en una tipología de ocho herramientas de toma de decisiones basadas en algoritmos, orientadas a evaluar su impacto en la confianza individual, institucional y social. Los hallazgos indican que la confianza se erosiona cuando los sistemas funcionan de manera opaca, involucran la delegación sin control y reproducen el sesgo de datos, condiciones que pueden desencadenar crisis de legitimidad y resistencia cívica. De esta manera, el marco propuesto proporciona unas directrices prácticas para el diseño, la auditoría y la implementación de herramientas algorítmicas capaces de asegurar la deliberación humana y el acceso igualitario a la justicia. Este trabajo tiende puentes entre los debates filosóficos sobre algocracia y los análisis legales centrados en la confianza, con el fin de aportar una herramienta original e interdisciplinaria para asistir a los tribunales en la gestión de la innovación tecnológica sin comprometer la legitimidad democrática.

Resumo: Neste artigo, analisa-se como a algocracia - a delegação da tomada de decisões judiciais a sistemas algorítmicos - afeta a confiança do público nos tribunais que funcionam dentro de estruturas de governança multinível cada vez mais mediadas por inteligência artificial. Argumenta-se que a legitimidade jurídica depende da ética normativa e da aceitação social que advém da confiança. A partir de uma metodologia qualitativa, que inclui análise doutrinária, avaliação regulatória comparada e estudos de caso na Alemanha, na Austrália, na Dinamarca, na Holanda e no México, esta pesquisa desenvolve uma estrutura interpretativa composta por cinco princípios: transparência, responsabilidade, compreensão, justiça social e supervisão confiável. Além disso, propõe-se uma tipologia de oito ferramentas algorítmicas de tomada de decisão, com o objetivo de avaliar seu impacto na confiança individual, institucional e social. Os resultados indicam que a confiança é corroída quando os sistemas funcionam de maneira não transparente, envolvem delegação sem controle e reproduzem viés de dados, condições que podem desencadear crises de legitimidade e resistência cívica. Dessa forma, a estrutura proposta fornece diretrizes práticas para a concepção, auditoria e implementação de ferramentas algorítmicas que assegurem a deliberação humana e a igualdade de acesso à justiça. Este trabalho preenche a lacuna existente entre os debates filosóficos sobre algocracia e as análises jurídicas relacionadas à confiança, a fim de oferecer uma ferramenta original e interdisciplinar para auxiliar os tribunais na gestão da inovação tecnológica sem comprometer a legitimidade democrática.

Direitos da natureza e pluralismo jurídico global

Resumen: Este artículo tiene como objetivo contribuir a la descripción, el análisis y la comparación de los patrones discursivos que vehiculan y sustentan los derechos de la naturaleza. También estudia estos patrones discursivos desde la perspectiva del pluralismo jurídico global. Para cumplir estos objetivos, divido el texto en dos partes. En la primera, describo, analizo y comparo tres tipos de discurso relacionados con los derechos de la naturaleza: en primer lugar, examino sus modelos prototípicos, es decir, los surgidos en Bolivia, Ecuador y Nueva Zelanda. A continuación, estudio los discursos sobre los derechos de la naturaleza que reproducen las estructuras conceptuales de los modelos paradigmáticos, por ejemplo, los que surgen en el sistema internacional de derechos humanos y en los sistemas jurídicos de Colombia e India. Por último, exploro los discursos que se resisten a los derechos de la naturaleza, como los que surgen en los sistemas jurídicos de gran parte de Europa occidental. En la segunda parte del artículo, analizo los derechos de la naturaleza desde dos perspectivas fundamentales para el derecho comparado contemporáneo: la economía política del conocimiento jurídico y las teorías explicativas del cambio jurídico. Para ello, divido esta segunda parte en dos secciones. En la primera, muestro cómo los derechos de la naturaleza desafían la economía política del conocimiento jurídico dominante; los derechos de la naturaleza son culturalmente híbridos, así como epistemológica, política y jurídicamente heterodoxos. En la segunda sección, examino cómo los sistemas jurídicos nacionales han incluido los derechos de la naturaleza dentro de sus estructuras por medio de una fertilización cruzada que implica no solo procesos norte-sur de intercambio de conocimiento legal, sino también procesos heterodoxos de intercambio sur-sur y sur-norte.

Abstract: This article contributes to the description, analysis, and comparison of the discursive patterns that convey and sustain the rights of nature. It also examines these discursive patterns from the perspective of global legal pluralism. To this end, the text is divided into two parts. In the first part, I describe, analyze, and compare three types of discourse related to the rights of nature. I begin by examining their prototypical models, namely those that emerged in Bolivia, Ecuador, and New Zealand. I then explore discourses that replicate the conceptual structures of these paradigmatic models, such as those found within the international human rights system and in the legal systems of Colombia and India. Finally, I consider discourses that oppose the rights of nature, as seen in the legal systems of much of Western Europe. The second part analyzes the rights of nature through two key perspectives in contemporary comparative law: the political economy of legal knowledge and explanatory theories of legal change. This part is also divided into two sections. In the first, I show how the rights of nature challenge the dominant political economy of legal knowledge; these rights are culturally hybrid as well as epistemologically, politically, and legally heterodox. In the second section, I examine how national legal systems have incorporated the rights of nature into their structures through a cross-fertilization process that involves not only North-South exchanges of legal knowledge but also heterodox South-South and South-North exchanges.

Resumo: Este artigo tem como objetivo contribuir para a descrição, análise e comparação dos padrões discursivos que veiculam e sustentam os direitos da natureza. Pretende também estudar esses padrões discursivos a partir da perspectiva do pluralismo jurídico global. Para atingir esses objetivos, divido o texto em duas partes. Na primeira, descrevo, analiso e comparo três tipos de discurso relacionados aos direitos da natureza: em primeiro lugar, examino seus modelos fundacionais, ou seja, aqueles que surgiram na Bolívia, no Equador e na Nova Zelândia. Em seguida, estudo os discursos sobre os direitos da natureza que reproduzem as estruturas conceituais dos modelos paradigmáticos, por exemplo, aqueles que surgem no sistema internacional de proteção dos direitos humanos e nos sistemas jurídicos da Colômbia e da Índia. Por fim, exploro os discursos que resistem aos direitos da natureza, como aqueles que surgem nos sistemas jurídicos de grande parte da Europa Ocidental. Na segunda parte do artigo, analiso os direitos da natureza a partir de duas perspectivas fundamentais para o direito comparado contemporâneo: a economia política do conhecimento jurídico e as teorias explicativas da mudança jurídica. Para isso, divido esta segunda parte em duas seções. Na primeira, mostro como os direitos da natureza desafiam a economia política do conhecimento jurídico dominante; os direitos da natureza são culturalmente híbridos, bem como epistemologicamente, politicamente e juridicamente heterodoxos. Na segunda seção, examino como os sistemas jurídicos nacionais incluíram os direitos da natureza em suas estruturas por meio de uma fertilização cruzada que envolve não apenas processos de intercâmbio jurídico Norte-Sul, mas também intercâmbios heterodoxos Sul-Sul e Sul-Norte.

Tempo e trabalho no capitalismo de plataformas: experiências temporárias no trabalho de delivery

Resumen: El desarrollo histórico del capitalismo ha estado estrechamente ligado a transformaciones tecnológicas significativas que han redefinido las relaciones laborales y han transformado la temporalidad social. La era posfordista y la consecuente penetración de la esfera digital han dado lugar a lo que se conoce como capitalismo de plataforma, caracterizado por la proliferación de numerosas aplicaciones digitales que están reconfigurando tanto la esfera de la producción como la del consumo. La mediación tecnológica y el despotismo algorítmico determinan los ritmos y horarios laborales, lo que fomenta la conectividad constante y la competencia. Partiendo de esta premisa, analizamos las experiencias temporales de los repartidores de plataformas como Glovo, Uber Eats, Stuart y Deliveroo en España. Para ello este análisis se apoya en la literatura existente sobre la temporalidad en las sociedades contemporáneas y la temporalidad digital. Establecimos un marco conceptual apoyado en los conceptos de hibridación temporal, aceleración, densificación y tiempo-recurso, los cuales son fundamentales para comprender estas nuevas formas de relaciones laborales y las estrategias de control laboral asociadas a la plataformización. Esta aproximación teórica a los debates sobre la temporalidad en las sociedades contemporáneas nos permite analizar 49 entrevistas con repartidores y repartidoras de diferentes plataformas en dos periodos diferenciados. Así, este estudio combina tanto el análisis discursivo como la revisión bibliográfica y la construcción teórica de conceptos y categorías que puedan captar la especificidad de los marcos temporales y de los procesos de subjetivación en este contexto laboral particular para proponer una nueva categoría de temporalidad laboral, que dialoga con las que habían sido desarrolladas en la literatura.

Abstract: The historical evolution of capitalism has been intrinsically linked to major technological transformations that have reshaped labor relations and redefined social temporality. The post-Fordist era, alongside the expansion of the digital sphere, has given rise to platform capitalism, characterized by the proliferation of digital applications that are restructuring both production and consumption. Within this framework, technological mediation and algorithmic control dictate work rhythms and schedules, fostering perpetual connectivity, labor flexibilization, and intensified competition. This study examines the temporal experiences of delivery workers on platforms such as Glovo, Uber Eats, Stuart, and Deliveroo in Spain. The analysis is grounded in existing literature on temporality in contemporary societies and digital labor, establishing a conceptual framework based on the notions of temporal hybridization, acceleration, densification, and time-as-a-resource. These concepts are essential for understanding emerging labor dynamics and the control mechanisms embedded in platform-based work. Through an analysis of 49 in-depth interviews with delivery workers conducted across two distinct periods, the study combines discourse analysis, literature review, and theoretical development to identify the specific temporal structures shaping platform labor. By critically engaging with existing debates on labor temporality, this research proposes a new category of work temporality that captures the distinct temporalities and subjectivities produced within platform-based labor systems.

Resumo: O desenvolvimento histórico do capitalismo esteve intimamente ligado a significativas transformações tecnológicas que redefiniram as relações de trabalho e transformaram a temporalidade social. A era pós-fordista e a consequente introdução da esfera digital deram origem ao que é conhecido como capitalismo de plataforma, caracterizado pela proliferação de inúmeros aplicativos digitais que estão reconfigurando tanto o âmbito da produção quanto do consumo. A mediação tecnológica e o despotismo algorítmico determinam os ritmos e horários de trabalho, o que promove a conectividade constante e a concorrência. A partir dessa premissa, analisamos as experiências temporárias de entregadores em plataformas como Glovo, Uber Eats, Stuart e Deliveroo na Espanha. Para isso, esta análise se baseia na literatura existente sobre a temporalidade nas sociedades contemporâneas e a temporalidade digital. Estabelecemos uma estrutura conceitual baseada nos conceitos de hibridização temporal, aceleração, densificação e tempo-recurso, que são fundamentais para compreender essas novas formas de relações de trabalho e as estratégias de controle do trabalho associadas à plataformização. Essa abordagem teórica dos debates sobre a temporalidade nas sociedades contemporâneas nos permite analisar 49 entrevistas com entregadores e entregadoras de diferentes plataformas em dois períodos distintos. Assim, este estudo combina tanto a análise discursiva quanto a revisão bibliográfica e a construção teórica de conceitos e categorias que possam captar a especificidade dos recortes temporais e dos processos de subjetivação nesse contexto profissional particular para propor uma nova categoria de temporalidade do trabalho, que dialoga com aquelas que vinham sendo desenvolvidas na literatura.