DYNA

Monetary valuation of a technological patent under transfer alternatives. The case of a products manufacturer company for the electrical and telecommunications sector in Medellín-Colombia

Abstract The valuation of a technology or invention patent is an exercise of good sense based on referents of competitive intelligence and experts. The purpose of this article is to establish the monetary value of the invention patent according to the technology situation and under possible commercialization scenarios. First, the conditions and potential of the patent are evaluated through expert analysis, the expectations of the owners of the invention patent and of potential clients or allies. Second, the patent is valued by discounted free cash flow (FCLD) and according to possible commercialization alternatives. The results show that there is an increase in the added value of 2.7 times for the company, in the alternative corresponding to the licensing of energy distributors in the national territory, compared to the alternative of only producing internally and making its own distribution.

Resumen La valoración de una tecnología o patente de invención es un ejercicio de sensatez basado en referentes de inteligencia competitiva y de expertos. El presente artículo tiene por objeto establecer el valor monetario de la patente de invención de acuerdo con la situación de la tecnologia y bajo posibles escenarios de comercialización. En primer lugar, se evalúan las condiciones y potencialidades de la patente, mediante análisis de expertos, las expectativas de los titulares de la patente de invención y de potenciales clientes o aliados. En segundo lugar, se valora la patente por flujo de caja libre descontado (FCLD) y según posibles alternativas de comercialización. Los resultados muestran que existe un incremento en el valor agregado de 2.7 veces para la empresa, en la alternativa correspondiente al licenciamiento de distribuidoras de energía en el territorio nacional, frente a la alternativa de solo producir internamente y hacer su propia distribución.

Analyzing PM₁₀ concentrations and their trace elements in southern Lima, Peru: a case study from March 06^th to 13^th, 2020

Abstract In this research, PM10 concentrations were measured at the Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur (UNTELS), located in southern Lima, from March 06 to 13, 2020. To examine the aerosol-PMw concentrations and their metals, two techniques were applied. These were: the PM10 air-mass-backward trajectory prediction and the trace metals cluster analysis in order to detect the transport of aerosol-PM10 from remote places to southern Lima, and to find the local sources of elements-particles, respectively. This was done for the first time in southern Lima. The air-mass-backward estimation trajectory of PM10 at UNTELS has shown that high values of the PM10 concentrations are associated with air masses originating and entering from the NW of Lima. However, the low values of PM10 particles are linked with the high humidity of air masses originating from the SSE coming from the Pacific Ocean.

Resumen En esta investigación se midieron las concentraciones de PM10 en la Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur (UNTELS), ubicada en Lima Sur, del 06 al 13 de marzo de 2020. Para examinar que las concentraciones de aerosol-PM10 se han aplicado dos técnicas que son: trayectoria de parcela de aire de llegada de PM10 y el análisis de clúster a los metales traza para detectar el transporte de aerosol-PM10 desde lugar remoto a Lima Sur y encontrar las fuentes-locales de elementos-partículas respectivamente, por primera vez en Lima Sur. La trayectoria de llegada de PM10 en UNTELS ha demostrado que los valores altos de las concentraciones de PM10 están asociados con la masa de aire que se origina desde el noroeste de Lima, sin embargo, los valores bajos de las partículas de PM10 están relacionados con la alta humedad de parcela de aire que se originan en el Sur-Sureste (SSE) del Océano Pacífico.

Risk analysis by Monte Carlo simulation in underground rock excavation projects

Abstract Underground excavations are among the most complex engineering works in existence, as they have many variables involved, from the working environment to the methods and equipment adopted for excavation. Historically, preliminary excavation projects have been developed based on empirical methods and qualitative or semi-quantitative classifications of rock mass. Given insufficient information regarding rock mass properties, due to technical limitations related to soundings and their interpretations, there is-from conceptual studies and project executions-great variability in the decisions to be made. Wrong decisions regarding the excavation method, support type, and projections of advances can be highly costly to the enterprise, leading to unplanned or unnecessary expenses and/or risks to human lives. Thus, this study proposes the use of quantitative Risk Analysis by Monte Carlo Simulations to determine the most likely support class to be applied in an underground excavation project.

Resumen Las excavaciones subterrâneas se encuentran entre las obras de ingeniería más complejas que existen, ya que involucran muchas variables, desde el entorno de trabajo hasta los métodos y equipos adoptados para la excavación. Históricamente, los proyectos preliminares de excavación se han desarrollado con base en métodos empíricos y clasificaciones cualitativas o semicuantitativas de macizos rocosos. Dada la información insuficiente sobre las propiedades del macizo rocoso, debido a las limitaciones técnicas relacionadas con los sondeos y sus interpretaciones, existe, desde los estudios conceptuales y la ejecución de un proyecto, una gran variabilidad en las decisiones a tomar. Las decisiones incorrectas con respecto al método de excavación, el tipo de soporte y los estimados de avances pueden resultar muy costosos para la empresa, lo que genera gastos y/o riesgos para las vidas humanas no planificados o innecesarios. Por lo tanto, este estudio propone el uso de Análisis de Riesgo cuantitativo por Simulaciones de Monte Carlo para determinar la clase de soporte más probable que se aplicará en un proyecto de excavación subterránea.

Use of a business intelligence framework in the management of the quality of electricity supply in small and medium-sized companies

Abstract The objective of this study is to present a methodology based on business intelligence in small and medium-sized companies. Three methods were selected and evaluated, and the cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) was used as a reference. The methodology was applied to a real case study: an agro-industrial company, using a commercial business intelligence application, to find corrective measures to improve the management of the company's electricity supply. Based on the results of this study, it can be concluded that with low-cost computational tools, it is possible to visualize and control parameters of the electrical supply, group the consumption of reactive energy for an adequate selection of steps in a capacitor bank. Additionally, with a minimum knowledge of modeling, data analysis, and the electricity sector, these tools are not only applied in commercial matters but also in the management of electricity supply.

Resumen El objetivo del presente artículo es presentar una metodologia basada en Business Intelligence en una pequena y mediana empresa. Se eligieron y evaluaron tres métodos y de ellos se tomó como referencia el CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining). Se aplicó la metodologia a un caso de estudio real: una empresa agroindustrial, utilizando una aplicación de Business Intelligence comercial encontrándose medidas correctivas que mejorarán la gestión del suministro eléctrico de la empresa. Basado en los resultados del estudio se puede concluir que con herramientas computacionales de bajo costo se puede visualizar y controlar parámetros del suministro eléctrico, agrupar los consumos de energía reactiva para una adecuada selección de pasos en un banco de condensadores y que, con unos mínimos conocimientos de modelado, análisis de datos y del sector eléctrico, estas herramientas no solo tienen aplicación en materia comercial sino también en la gestión del suministro eléctrico.

Numerical modeling to evaluate tensile mechanical and shear failure of cement in the casing-cement interface

Abstract This paper proposes the development of a 3D numerical model of the casing-cement-formation system to evaluate the mechanical tensile and shear failure of the cement at the casing-cement interface as the pressure and temperature conditions of the formation and borehole vary during production. The numerical model which includes the formation pressure, unlike others proposed, was designed by stages under finite element discretization and validated by analytical models. Results show that increasing the formation temperature increases the probability of tensile and shear failure in the cement, while increasing the wellbore temperature decreases these probabilities. On the other hand, the decrease in the well pressure reduces the probability of shear failure and increases the tensile failure. In the case of formation pressure, the opposite occurs.

Resumen Este articulo propone el desarrollo de un modelo numérico 3D del sistema revestimiento-cemento-formación para evaluar la falla mecánica de tension y de corte del cemento en la interfaz revestimiento-cemento a medida que varían las condiciones de presión y temperatura de la formación y del pozo durante la producción. El modelo numérico, el cual incluye la presión de formación, a diferencia de otros propuestos, fue disenado en etapas bajo una discretización por elementos finitos y validado con modelos analíticos. Los resultados muestran que el incremento de la temperatura de formación aumenta la probabilidad de falla de tensión y de corte en el cemento, mientras el aumento de temperatura del pozo disminuye estas probabilidades. Por otro lado, la disminución de la presión del pozo, reduce la probabilidad de falla de corte y aumenta la de tensión. En el caso de la presión de poro, ocurre lo contrario.

Dynamic modeling of the Energy Returned On Invested

Abstract This work was developed to present a conceptual and preliminary analysis of the concepts and criteria for estimating the Energy Return On Investment (EROI). In this work, methods based on monetary studies, Life Cycle Analysis (LCA) were discussed and a dynamical systems modeling was proposed. In this respect, we made a mathematical development, defining the state and auxiliary variables and the adjustment parameters necessary to study the problem. Some criteria and influencing factors were defined, in the medium and long term, the sustainability of the energy system and seek to incorporate them into relevant areas of discussion and education, encouraging their dissemination and reviews. It is sought to discuss the issues and considerations for a standardized methodology that allows comparisons and decision-making, in order to minimize environmental impact.

Resumen Este trabajo fue desarrollado para presentar un análisis conceptual y preliminar de los conceptos y criterios para estimar la Tasa de Retorno Energética (EROI). En este trabajo se discutieron métodos basados en estudios monetarios, Análisis de Ciclo de Vida (LCA) y se propuso un modelado de sistemas dinámicos. Al respecto, realizamos un desarrollo matemático, definiendo el estado y las variables auxiliares y los parámetros de ajuste necesarios para estudiar el problema. Se definieron algunos criterios y factores que inciden, en el mediano y largo plazo, en la sustentabilidad del sistema energético y buscan incorporarlos en áreas relevantes de discusión y educación, incentivando su difusión y revisión. Se busca discutir los temas y consideraciones para una metodología estandarizada que permita comparaciones y toma de decisiones, con el fin de minimizar el impacto ambiental.

Design of mixture experiments for the analysis of viscosity behavior of sulfonated polyacrylamide solutions (ATBS) with changes in salinity, hardness, and polymer concentration

Abstract A simple centroid mixture design (SCMD) method was used to determine the effect of the salinity and hardness of preparation water on final viscosity of a polymer solution with Acrylamide-Tert-butyl-Sulfonated units (ATBS). The experimental results of SCMD were used to build a special quadratic model and a numerical model was implemented for determining the polymer concentration necessary to reach the desired viscosity, depending on the salinity and hardness of the preparation water. Furthermore, the numerical model developed was validated with experimental data from the literature. It can predict the required concentration of a modified polymer (ATBS) to achieve the desired injection viscosity of the polymeric solution, with 95% reliability in the ranges evaluated. The Newton-Raphson numerical model developed using an SMCD is the first reported in the literature that allows determining the ATBS polymer concentration necessary to define the viscosity range.

Resumen Un Diseño de experimentos de mezcla (SCMD) fue usado para determinar el efecto de la dureza y salinidad del agua de preparación en la viscosidad final de una solución polimérica con modificaciones con unidades ATBS (Acrilamidas-Terbutil Sulfonadas). Con los resultados experimentales del SCMD se construyó un modelo cuadrático especial, y se implementó un modelo numérico que permite determinar la concentración de polímero necesaria para alcanzar la viscosidad deseada, dependiendo de la salinidad y dureza del agua de preparación. Adicionalmente, el modelo numérico desarrollado fue validado con datos experimentales de la literatura. Este puede predecir la concentración requerida de un polímero modificado con ATBS para alcanzar la viscosidad deseada con un 95% de confiabilidad en los rangos evaluados. El modelo numérico de Newton-Raphson desarrollado usando un SCMD es el primero reportado en la literatura que permite determinar la concentración de polímeros ATBS necesaria para conocer un rango de viscosidad

Applying hydrological modeling to unravel the effects of land use change on the runoff of a paramo ecosystem

Abstract: To gain insights into the impact of afforestation on the hydrology of a mountain river basin, the Mpinos catchment was modeled to obtain parameters that represent pine land use. Thereafter, the parameters were applied in the Zhurucay catchment to answers the following questions: 1) How can the parameters of hydrological models subject to land use change be calibrated? 2) What is the impact on peaks, total flow, and baseflow when land use gradually changes from tussock grass to pine plantations? 3) Is the impact different when land use changes gradually from upstream to downstream (U-D) or downstream to upstream (D-U)? Based on our results, the total flow, baseflow, and peaks were reduced by 21%, 66%, and 21%, respectively. Overall, this study presents a calibration approach to predict the effects of land-use change prior to its occurrence.

Resumen: Para obtener información sobre el impacto de la forestación en la hidrología de una cuenca de un río de montana, se modeló la cuenca de Mpinos para obtener parámetros que representen el uso de la tierra de los pinos. Posteriormente, los parámetros se aplicaron en la cuenca de Zhurucay para dar respuesta a las siguientes preguntas: 1) ¿Cómo se pueden calibrar los parámetros de los modelos hidrológicos sujetos a cambio de uso de suelo? 2) ¿Cuál es el impacto en los picos, el caudal total y el caudal base cuando el uso de la tierra cambia gradualmente de pastizales a plantaciones de pino? 3) ¿Es diferente el impacto cuando el uso de la tierra cambia gradualmente de rio arriba a rio abajo (U-D) o de rio abajo a rio arriba (D-U)? Según nuestros resultados, el flujo total, el flujo base y los picos se redujeron en un 21 %, 66 % y 21 %, respectivamente. En general, este estudio presenta un enfoque de calibración para predecir los efectos del cambio de uso del suelo antes de que ocurra.

Evaluation of losses in electrical subtransmission networks by neural network modeling

Abstract Determining technical losses in an electrical system is highly complex due to the large amount of information required for its evaluation. A solution to this problem is the evaluation of losses using an artificial neural network. In this work, a model for evaluating technical losses in subtransmission electrical networks was obtained by using artificial neural networks. This model considers the effective length of the circuit, the maximum apparent and active power, the resistance in the conductors and the number of clients connected to the circuit. The simulation results established a mean square error of 0.0028 and a correlation coefficient between the variables involved of 0.980. The proposed artificial neural network model resulted satisfactory for evaluating technical losses in electrical subtransmission networks.

Resumen La determinación de pérdidas técnicas en un sistema eléctrico es altamente compleja debido a la gran cantidad de información requerida para su evaluación. Una solución a este problema es la evaluación de pérdidas utilizando una red neuronal artificial. En este trabajo se obtuvo un modelo para evaluar pérdidas técnicas en redes eléctricas de subtransmisión mediante el uso de redes neuronales artificiales. Este modelo considera la longitud efectiva del circuito, la potencia máxima aparente y activa, la resistencia en los conductores y el número de clientes conectados al circuito. Los resultados de la simulación establecieron un error cuadrático medio de 0,0028 y un coeficiente de correlación entre las variables involucradas de 0,980. El modelo de red neuronal artificial propuesto es satisfactorio para evaluar pérdidas técnicas en redes de subtransmisión eléctrica.

Computational Fluid Dynamics (CFD) study to optimize the auxiliary ventilation system in an underground mine

Abstract Four different scenarios of auxiliary ventilation in an underground mine were studied, validating the results using actual data, and identifying the best ventilation conditions in terms of air velocity and heat load removal. The conditions worsen as the duct is placed further from the face. The best layout of the duct in terms of cross-section, and positioning on the lower or upper side of the drift, cannot be clearly inferred, as it depends on the variables used in the analysis, either temperature, air velocity, or the specific area of the working face. The findings of this study can help develop the most efficient auxiliary ventilation system for use in an underground mine at the working face or in the place of the equipment. Besides this, future scenarios can be also analyzed with the model created, providing a good tool to select the best auxiliary ventilation layout in each different case.

Resumen Se han estudiado cuatro escenarios diferentes de la ventilación auxiliar en una mina subterránea, validando los resultados con datos reales. Se han encontrado las mejores condiciones de ventilación en términos de velocidad del aire y temperatura. Las condiciones empeoran a medida que el conducto se aleja del frente. Mientras que la posición del conducto respecto a la sección transversal, lado inferior o superior de la galería, no da una conclusión clara sobre la mejor opción, sino que depende de la variable utilizada en el análisis, ya sea la temperatura, velocidad del aire o área específica en el frente de trabajo. Las conclusiones de este estudio pueden utilizarse para implantar el sistema de ventilación auxiliar más eficiente en la mina teniendo en cuenta el posible problema principal, ya sea el frente de trabajo o el lugar del equipo. Además, con el modelo creado también se pueden analizar escenarios futuros, proporcionando una buena herramienta para seleccionar la disposición de la ventilación auxiliar en cada caso.

The role of natural gas in today's energy transition

Abstract The global energy mix is based on fossil fuels that emit enormous amounts of GHGs causing climate change and serious consequences on our planet. Over the last two decades, renewable energies have increased their share for mitigating effects on the climate. In this work, the role of natural gas in the energy transition is evaluated considering energy policies and technological innovations. The Delphi method was applied using experts in energy and environment. Results showed three key factors: natural gas as a more environmentally friendly fossil fuel, renewable energies will not be able to satisfy 100 % of the demand, and the high variability of the electricity supply based on new clean sources: wind and solar. In addition, two relevant opportunities are seen: growth in energy consumption and expansion of the LNG business. These findings indicate natural gas will act as a bridge fuel in the transition to cleaner energies.

Resumen La matriz energética mundial está basada en combustibles fósiles que emiten enormes cantidades de GEI causantes del cambio climático, con graves consecuencias sobre nuestro planeta. En las últimas dos décadas, las energías renovables han aumentado su participación para mitigar los efectos sobre el clima. En este trabajo se evalúa el rol del gas natural en la transición energética, considerando políticas energéticas e innovaciones tecnológicas. Se utilizó el método Delphi contando con expertos en energía y ambiente. Los resultados muestran tres factores clave: gas natural como combustible fósil más amigable con el ambiente, energías renovables no podrán satisfacer el 100 % de la demanda y alta variabilidad del suministro eléctrico basado en energías eólica y solar. Además, se visualizan dos oportunidades relevantes: crecimiento del consumo de energia y expansión del negocio del GNL. Estos hallazgos permiten senalar que el gas natural fungirá como combustible-puente en la transición hacia energias más limpias.

The use of Nanomaterials in the construction sector: a literary review

Abstract Currently, one of the methods to improve the properties of materials in construction is the use of nanomaterials. The objective of this paper is to review the technological advances in the application of nanomaterials, which improve mechanical properties when used in concrete, soils, pavements, among others. A total of 82 articles corresponding to the Scopus, Ebsco, Science Direc and IOP Science databases were reviewed. The studies show that with the application of nanomaterials, positive results are obtained in the improvement of the compressive and flexural strength of concrete, improvement in the stabilization of soils and in asphalt, avoiding the formation of grooves and cracks. The studies conclude that the applicability of nanomaterials in the construction industry is a good alternative from a sustainable point of view, in order to reduce the indiscriminate use of non-renewable resources.

Resumen Actualmente, uno de los métodos para mejorar las propiedades de los materiales en la construcción es el empleo de nanomateriales. Este documento tiene como objetivo revisar el avance tecnológico en la aplicación de nanomateriales, los cuales mejoran las propiedades mecánicas al usarlas en el concreto, suelos, pavimentos, entre otros. Se revisó un total de 82 artículos correspondientes a las bases de datos de Scopus, Ebsco, Science Direc y IOP Science. Los estudios demuestran que con la aplicación de nanomateriales se obtienen resultados positivos en la mejora de la resistencia a la compresión y flexión del concreto, mejora en la estabilización de suelos y en el asfalto evita la formación de surcos y grietas. Los estudios concluyen que la aplicabilidad de los nanomateriales en la industria de la construcción, son una buena alternativa desde el punto de vista sostenible, con la finalidad de disminuir el uso indiscriminado de recursos no renovables.

Alteration in the gene expression of the HepG2 cell line by exposure to particulate matter (PM) of diesel

Abstract Particulate matter (PM) less than 2.5 um emitted by diesel engines is responsible for the morbidity and mortality associated with air pollution. Alternative fuels have been implemented, but their potential toxic effects are still unknown. The objective of this article is to evaluate the in vitro toxicity of the organic extract of particulate matter emitted by a diesel engine powered by two different fuels. Following cell exposure to fossil diesel + 10% ethanol and fossil diesel extracts, mutagenicity, genotoxicity, and differential gene expression were evaluated. The results showed that the organic extracts of diesel PM + 10% ethanol were more biotoxic (p<0.05). More studies are needed to better understand the health effect of PM emissions from biofuel.

Resumen El material particulado (MP) menor a 2,5 um emitido por los motores diésel es responsable de la morbilidad y mortalidad asociadas con la contaminación del aire. Se han implementado combustibles alternativos, pero aún se desconocen sus posibles efectos tóxicos. El presente articulo tiene por objetivo evaluar la toxicidad in vitro del extracto orgànico de material particulado emitido por un motor diésel alimentado con dos combustibles diferentes. Luego de la exposición celular a los extractos de diésel fósil + 10% etanol y diésel fósil, se evaluó la mutagenicidad, la genotoxicidad y la expresión diferencial de genes. Los resultados mostraron que los extractos orgânicos del MP de diésel + 10%etanol fueron màs biotóxicos (p<0.05). Es necesario llevar a cabo màs estudios para entender mejor el efecto sobre la salud de las emisiones de MP proveniente de biocombustible.

Decolorization of colored wastewaters with Turquoise Blue dye by the Leptosphaerulina sp. native Colombian fungus - Influence of operational parameters

Abstract Synthetic dyes are highly stable, offer a wide range of colors, and have easy industrial applications. Nevertheless, dyes become a problem in aqueous environments due to their long permanence and low biodegradability. White-rot fungi are useful to degrade dyes through their ligninolytic enzymes and/or biosorption. This work evaluated the effect of 2,5-dimethylaniline, glucose, ammonium tartrate, copper sulfate, pH, and temperature on the degradation of Turquoise Blue (TB) dye in aqueous solutions by Leptosphaerulina sp. (Colombian native fungus). Assays were developed applying a response surface experimental design, which found that the ammonium tartrate and pH are the most influential variables on TB removal. Leptosphaerulina sp. decolorizes aqueous solutions with TB (99%, at day 8), mainly through sorption (89%). Therefore, one of the significant findings from this study is that the Leptosphaerulina sp. biomass is a promising alternative as biosorbent, in comparison to physical-chemical traditional methods, for treating wastewaters polluted with dyes.

Resumen Los colorantes sintéticos son estables, ofrecen una amplia gama de colores y fáciles aplicaciones industriales. Sin embargo, en ambientes acuosos representan un problema por su larga permanencia y baja biodegradabilidad. Los hongos de podredumbre blanca pueden degradar colorantes a través de sus enzimas ligninolíticas y/o biosorción. Este trabajo evaluó el efecto de 2,5-dimetilanilina, glucosa, tartrato de amonio, sulfato de cobre, pH y temperatura sobre la degradación del colorante azul turquesa (TB) en soluciones acuosas por Leptosphaerulina sp. (hongo nativo de Colombia). Los ensayos se desarrollaron aplicando un diseno experimental de superficie de respuesta, que encontró al tartrato de amonio y el pH como las variables más infuyentes para remover el TB. Leptosphaerulina sp. elimina el TB (99%, día 8), principalmente por sorción (89%). Por lo tanto, la biomasa de Leptosphaerulina sp. es una alternativa promisoria como biosorbente, frente a los métodos tradicionales físico-químicos, para tratar aguas residuales contaminadas con colorantes.

A general model for rectangular footings. Part I: optimal surface

Resumen Este trabajo muestra un modelo general de zapatas rectangulares para obtener el área mínima de contacto del suelo (superficie óptima) que soportan de 1 a "n" columnas alineadas en un eje longitudinal. El modelo propuesto considera que la presión del suelo varia linealmente. Los modelos recientemente publicados se han presentado individualmente para obtener el área de contacto con el suelo para zapatas aisladas rectangulares, zapatas combinadas rectangulares que soportan dos columnas, estos modelos presentan las ecuaciones, pero no se garantiza que sea el área minima. La presente investigación cumple con los modelos mencionados anteriormente (Luévanos-Rojas 2013, 2016) y se puede aplicar a zapatas que soportan 3 o más columnas, además se garantiza el área minima. Además, se muestran problemas numéricos de la superficie minima de contacto con el suelo para zapatas aisladas rectangulares y zapatas combinadas rectangulares que soportan dos y tres columnas (sin restricciones en sus lados, un lado restringido y dos lados opuestos restringidos).

Abstract This paper shows a general model of rectangular footings to obtain the soil minimum contact area (optimal surface) that support from 1 to n columns aligned on a longitudinal axis. The proposed model considers that the soil pressure varies linearly. The recently published models have been presented individually to obtain the soil contact area for rectangular isolated footings, rectangular combined footings that support two columns, these models present the equations, but it is not guaranteed to be the minimum area. The present research complies with the models mentioned above (Luévanos-Rojas 2013, 2016) and can be applied to footings that support 3 or more columns, and also the minimum area is guaranteed. Also, numerical problems are shown the soil minimum contact surface for rectangular isolated footings, and rectangular combined footings that support two and three columns (unrestricted on its sides, one side restricted and two opposite sides restricted).

Thermo-mechanical study of the mixture of polylactic acid PLA obtained from potato starch with an aliphatic copolyester PBSA (polybutylene sucyanate adipate)

Abstract The conservation of the environment has led to research some polysaccharides with the objective of obtain bioplastics that can be dosed with other polymers and to has better properties. In this research, carried out a thermomechanical study of a dosage between polylactic acid obtained from potato starch with a thermoplastic polymer aliphatic polyester type called adipate socianate polybutylene. They were made different mixtures and analyzes such as differential scanning, thermogravimetric, infrared spectroscopy, fluidity index, hardness "SHORE" and a mechanical thermo-dynamic; and based on the results obtained, was determined the type of processing that the dosage can undergo. The dosages stated was from 94.5% PLA with 5% PBSA to 20% PLA with 79.5% PBSA adding 0.5% crodamide as a lubricating agent. The results concluded that the bioplastic in general can be processed by extrusion and thermoforming, because the values of the melt index are relatively low.

Resumen La conservación del medio ambiente ha llevado a investigar algunos polisacáridos con el objetivo de obtener bioplásticos que puedan ser dosificados con otros polímeros y tener mejores propiedades. En esta investigación, se realizó un estudio termo mecánico de dosificaciones entre el ácido poliláctico obtenido del almidón con otro polímero tipo poliéster alifático denominado polibutileno socianato adipato. Se realizaron diferentes mezclas y análisis tales como: análisis diferencial de barrido, termogravimétrico, espectroscopia infrarroja, índice de fluidez, dureza "SHORE" y un mecánico termodinámico; y en base a los resultados obtenidos, se determinó el tipo de procesamiento que puede sufrir la dosificación. Las dosis realizadas fueron desde 94,5% de PLA con 5% de PBSA hasta 20% de PLA con 79,5% de PBSA anadiendo 0,5% de crodamida como agente lubricante. Los resultados concluyeron que el bioplàstico puede ser procesado por extrusión y termoformado, debido a que los valores del índice de fusión son relativamente bajos.

Deadheading minimization of the mass transportation system in the city of Cali Colombia

Abstract A model is presented for optimizing the bus allocation to depots or workshop yards (WY), minimizing the total daily fuel consumption of the system during empty runs (non-commercial), and considering the different types of buses, the WY capacities, the demand, and respecting the participation of each WY in the operation. The model is tested in a case study located in Cali and its results reveal noteworthy cost savings opportunities by means of different strategies.

Resumen Se presenta un modelo para la optimización de la asignación de buses a los depósitos o patios taller (PT), minimizando el consumo diario total de combustible del sistema durante los recorridos en vacío (no comerciales), considerando los diferentes tipos de buses, las capacidades de los PT, la demanda y respetando la participación de cada PT en la operación. El modelo se prueba en un caso de estudio localizado en Cali, Colombia y sus resultados revelan destacables oportunidades de ahorro de costos por medio de diferentes estrategias.

Technological incident classification model from a machine learning approach in insurance services

Abstract Managing technological incidents in insurance companies requires a correct and timely assignment of these to the problem-solving teams. Classifying these incidents by humans demands time and knowledge and is frequently executed erroneously. This paper addresses this classification problem from a machine learning approach. The performance of five supervised learning methods (logistic regression, classification trees, random forest, discriminant linear analysis, support vector machines) is compared in three scenarios of inclusion of predictors: structured, texts, and both. The use of unstructured variables considerably improves the accuracy of the models (e.g., Random Forest, validation sample: 0.709 using structured data; 0.881 using text data). Moreover, considering the practical implications of the human correct classification rate (66%) vs. machine (88%, Random Forest, SVM, or linear regression), the machine favors resource-saving in the organization. This article is a successful case of machine learning in the insurance industry.

Resumen La gestión de incidentes tecnológicos en las compaiiías de seguros requiere una asignación conecta y oportuna de estos a los equipos de resolución de problemas. La clasificación de tales incidentes por humanos demanda tiempo y conocimiento y, con frecuencia, se ejecuta de manera errónea. Este documento aborda este problema de clasificación desde un enfoque de aprendizaje automático. Se compara el desempeito de cinco métodos de aprendizaje supervisado (regresión logística, árboles de clasificación, bosque aleatorio, análisis lineal discriminante y máquinas de vectores de apoyo) en tres escenarios de inclusión de predictores: estructurado, textos y ambos. El uso de variables no estructuradas mejora considerablemente la exactitud de los modelos (ej., Random Forest, muestra de validación: 0,709 con datos estructurados; 0,881 con datos de texto). Además, considerando las implicaciones prácticas de la tasa de clasificación humana conecta (66%) frente a la máquina (88%, Random Forest, SVM o regresión logística), la máquina favorece el ahorro de recursos en la organización. Este artículo es un caso exitoso del aprendizaje automático en la industria de seguros.

Analysis of the influence of climatic variability on precipitation in the Cali River basin, Colombia

Resumen El análisis de la variabilidad espacial y temporal de la precipitación es un componente trascendental para la toma de decisiones en las cuencas hidrográficas debido a que influye en las actividades de las personas que habitan dichas cuencas; sin embargo, en Colombia este tipo de investigaciones se desarrollan principalmente a nivel nacional y departamental, dejando a un lado los estudios a nivel de cuenca hidrográfica. Razón por la cual, en este estudio, se realizó un análisis de la influencia del fenòmeno El Niño Oscilación del Sur sobre la distribución espacial y temporal de la precipitación en la Cuenca Hidrográfica del rio Cali. La metodologia consistió en la estimación de datos faltantes, estimación de anomalias de precipitación y comparación de diversos índices como ONI, SOI y EMI y el análisis espacial y temporal de la precipitación. Durante los años de estudio 1972 a 2016 se observó una disminución del 10% de las lluvias en la zona alta de la cuenca del rio Cali, con una tendencia negativa, además, se comprobó que los meses de mayo y agosto son más susceptibles a eventos de precipitación extremos en periodos del fenómeno ENOS. Entre las causas probables de la disminución de las precipitaciones en la zona de estudio, se ha encontrado que el cambio en el estado medio de las precipitaciones en el pacifico tropical (región andina) tienden a mostrar un patrón similar a El Niño.

Abstract The analysis of the spatial and temporal variability of precipitation is a transcendental component for decision making in watersheds because it influences the activities of the people who inhabit them; however, in Colombia this type of research is carried out mainly at national and departmental levels, leaving aside studies at watershed scale. For this reason, in this study, an analysis of the influence of the El Niño Southern Oscillation phenomenon on the spatial and temporal distribution of precipitation in the Cali River Basin was carried out. The methodology consisted of the estimation of missing data, precipitation anomalies, comparison of various indices such as ONI, SOI and EMI and the spatial and temporal analysis of precipitation. During the study years 1972 to 2016, a 10% decrease in rainfall was observed in the upper area of the Cali River basin, with a negative trend, in addition, it was found that the months of May and August are more susceptible to events of extreme precipitation in periods of the ENSO phenomenon. Among the probable causes of the decrease in rainfall in the study area, it has been found that the change in the average state of rainfall in the tropical Pacific (Andean region) tends to show a pattern similar to El Niño.

Arsenic in groundwater of the Callacame river basin, and its impact on agricultural soils in Desaguadero, Puno - Perú

Resumen El arsénico es un elemento presente en el medio ambiente tanto en formas orgánicas como inorgánicas, siendo su forma inorgánica más tóxica. La presente investigación busco cuantificar el arsénico presente en aguas subterráneas y muestras de suelo e identificar el impacto en los suelos agricolas en la cuenca del rio Callacame. Se colectaron y prepararon muestras para su análisis con la metodologia EPA 6020 con ICP-MS. Los resultados mostraron concentraciones de arsénico en aguas subterráneas entre 3 a 446 ug/L, en suelos de 10 a 42,7 mg/Kg. En el caso de agua subterránea existieron 4 puntos que sobrepasaron los estándares de calidad ambiental para el pais de origen de las muestras (Perú) Se concluyó que en un futuro si no se cuenta con la vigilancia adecuada pueden darse pie a procesos de bioacumulación y biomagnificación producto del riego de suelos con aguas subterráneas contaminadas con arsénico.

Abstract Arsenic is an element present in the environment in both organic and inorganic forms, being its inorganic form more toxic. The present investigation sought to quantify the arsenic present in groundwater and soil samples and to identify the impact on agricultural soils in the Callacame river basin. Samples were collected and prepared for analysis using EPA 6020 methodology with ICP-MS. The results showed arsenic concentrations in groundwater ranging from 3 to 446 ug/L, in soils from 10 to 42.7 mg/Kg. In the case of groundwater, there were 4 points that exceeded the environmental quality standards for the country of origin of the samples (Peru). It was concluded that in the future, without adequate monitoring, bioaccumulation and biomagnification processes may occur because of the irrigation of soils with groundwater contaminated with arsenic.