Scielo RSS <![CDATA[Lecturas de Economía]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=0120-259620170001&lang=es vol. num. 86 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[Una solución para la multicolinealidad en modelos de función de producción de frontera estocástica]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100009&lng=es&nrm=iso&tlng=es Abstract This paper considers the problem of collinearity among inputs in a stochastic frontier production model, an issue that has received little attention in the econometric literature. To address this problem, a principal-component-based solution is proposed, which allows carrying out a joint interpretation of technical efficiency and the technology parameters of the model. Applications of the method to simulated and real data show its usability and effective performance.<hr/>Resumen Este artículo considera el problema de colinealidad entre insumos en un modelo de producción de frontera estocástica, un tema que ha recibido poca atención en la literatura econométrica. Para abordar el problema, se propone una solución basada en componentes principales que permite interpretar conjuntamente la eficiencia técnica y los parámetros de tecnología del modelo. Los resultados de la aplicación del método con datos simulados y reales muestran que éste es fácil de usar y presenta un buen desempeño.<hr/>Résumé Cet article examine le probléme de la colinéarité concernant les inputs dans un modéle de production á frontiére stochastique, une question qui a reçu peu trés d'attention dans la littérature économétrique. Pour résoudre ce probléme, nous proposons une solution basée dans la méthode des composants principaux, laquelle permet d'interpréter á la fois l'efficacité et la technologie des paramétres techniques. Tout en utilisant des données réelles et simulées, les résultats de l'application de la méthode montrent qu'elle est facile á utiliser et elle présente en plus une bonne performance. <![CDATA[Causalidad de Granger entre composición de las exportaciones, crecimiento económico y producción de energía eléctrica: evidencia empírica para Latinoamérica]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100025&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El presente trabajo examina la relación causal de corto y largo plazo entre el crecimiento económico, la composición de las exportaciones y la producción de energía eléctrica, utilizando el enfoque de cointegración de datos de panel para 14 países latinoamericanos entre los años 1971 y 2010. El análisis considera en primera instancia las exportaciones de forma agregada para luego desagregar en 12 sectores industriales y, finalmente, según el uso intensivo de tecnología. Los resultados indican que el crecimiento económico de largo plazo de la región depende de las exportaciones no tecnológicas; asimismo, las políticas que afectan negativamente la producción de energía eléctrica no impactan el PIB en el corto plazo, pero sí en el largo plazo.<hr/>Abstract This paper examines the causal short-run and long-run relationship between economic growth, export composition and electricity production using panel cointegration techniques for 14 Latin American countries in the period 1971-2010. The analysis is performed considering first aggregate exports, and then breaking down into 12 industrial sectors to finally take account of the intensive use of technology. The results indicate that long-term economic growth depends on non-technology exports and that policies adversely affecting electricity production do not impact GDP in the short term, but they do in the long run.<hr/>Résumé Cet article examine le rapport causal á court et long terme entre la croissance économique, la composition des exportations et la production d’électricité, tout en utilisant l’approche des données de panel par cointégration, pour 14 pays d’Amérique latine entre 1971 et 2010. L’analyse considère tout d’abord les exportations sous leur forme agrégée, puis elles sont réparties en 12 secteurs industriels et, enfin, elles sont réparties par leur intensité technologique. Les résultats indiquent que la croissance économique á long terme de la région dépend des exportations non technologiques. Nous montrons également que les politiques sur la production d’électricité n’ont pas un impact négatif sur le PIB á court terme mais á long terme. <![CDATA[Impacto de la distribución funcional del ingreso sobre el producto interno bruto de Colombia, 1970-2011]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100063&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El objetivo de este artículo es analizar el impacto de la distribución funcional del ingreso (salarios y beneficios) sobre el producto interno bruto (PIB) de Colombia durante el período comprendido entre 1970 y 2011. Para tal fin, se adopta como marco teórico de referencia el modelo poskeynesiano de Bhaduri y Marglin (1990), el cual permite determinar si el crecimiento de una economía es guiado por los salarios de los trabajadores o por los beneficios de los capitalistas. Para establecer el régimen de crecimiento de la economía colombiana se elaboran dos análisis: la estimación de un modelo de vectores auto-regresivos (VAR) y un estudio de pronósticos de cambios en la participación de salarial sobre el PIB. Los resultados muestran que los salarios orientan el crecimiento económico de Colombia durante el período de estudio.<hr/>Abstract The aim of this paper is to analyze the impact of the functional distribution of income (wages and profits) on Colombia’s gross domestic product (GDP) for the period between 1970 and 2011. For this purpose, the postkeynesian model of Bhaduri and Marglin (1990) provides the backbone of our theoretical approach, as this model allows analyzing the conditions under which the growth of an economy is guided by workers’ wages or capitalists’ profits. To determine Colombia’s growth regime a vector auto-regression (VAR) model is estimated, as well as simulations of how the GDP reacts to changes in the wage share. The results show that Colombia’s growth regime is led by wages.<hr/>Résumé L’objectif de cet article est d’analyser l’impact de la répartition fonctionnelle des revenus (salaires et profits) sur le produit intérieur brut (PIB) de Colombie, pendant la période comprise entre 1970 et 2011. Á cette fin, nous avons adopté en tant que cadre théorique de référence le modéle post-keynésien proposé par Marglin et Bhaduri (1990), lequel permet de savoir si la croissance d’une économie est guidée par les salaires ou bien par les profits des capitalistes. Afin d’établir le régime de croissance de l’économie colombienne, nous faisons deux analyses : d’une part, nous estimons un modéle de vecteurs autorégressifs (VAR) et, d’autre part, nous étudions leurs prévisions de changements concernant la participation des salaires sur le PIB. Les résultats montrent que les salaires ont guidée la croissance économique en Colombie au cours de la période d’étude. <![CDATA[Herramientas de estabilización de los precios internos del azúcar en Colombia: ¿Funcionan?]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100105&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen En 2001 entró en funcionamiento en Colombia el Fondo de Estabilización de Precios del Azúcar (FEPA) como un mecanismo para proteger a los productores locales de las fluctuaciones en los precios internacionales del azúcar, complementando al Sistema Andino de Franjas de Precios (SAFP) de la Comunidad Andina. Este trabajo busca establecer si el FEPA, unido al SAFP, ha aislado el precio local de las fluctuaciones en los precios del mercado internacional, para lo cual se determina si existe o no una relación de largo plazo entre los precios internacionales y sus contrapartes en las tres principales ciudades de Colombia. Utilizando una muestra para el periodo 2001-2015, no se pudo hallar evidencia de cointegración entre la serie de precios internacionales y los precios del azúcar en las ciudades estudiadas, pudiéndose concluir que el FEPA unido al SAFP ha tenido éxito aislando el efecto de los precios internacionales sobre los precios locales.<hr/>Abstract Since 2001, local sugar prices in Colombia are subject to the Sugar Price Stabilization Fund (FEPA). The Colombian government designed FEPA to protect local producers from fluctuations in international sugar prices, complementing the existing Andean Price Band System (SAFP) of the Andean Community of Nations. This paper aims to determine whether the FEPA, joint with SAFP, have isolated the local price from fluctuations in the international sugar price. To this end, we determine whether or not a long-term relationship exists between international sugar prices and local prices in the three main cities of Colombia. Using monthly data for the period 2001-2015, we did not find evidence of cointegration between the international prices and the local prices in each of the studied cities. We then conclude that the FEPA and SAFP have succeeded in isolating the effect of international prices on domestic prices.<hr/>Résumé En 2001, le Fond de Stabilisation des Prix du Sucre (FEPA) est devenu opérationnel en Colombie. Il s’agit d’un mécanisme complémentaire au Système Andin de Fourchettes de Prix (SAFP), mis au point par la Communauté Andine et visant protéger les producteurs locaux des fluctuations des prix internationaux du sucre. Cet article cherche à établir si le FEPA, en collaboration avec le SAFP, arrive à isoler les fluctuations des prix locaux par rapport aux prix du marché international. Pour ce faire, nous souhaitions savoir s’il existe ou non une relation à long terme entre les prix internationaux et leurs homologues dans les trois principales villes de Colombie. L’étude utilise un échantillon pour la période 2001-2015, à partir duquel nous ne pouvons pas trouver des preuves de cointégration entre la série de prix internationaux et les prix du sucre dans les villes étudiées. Nous concluons alors que le FEPA ainsi que le SAFP ont réussi à isoler l’effet des prix internationaux sur les prix locaux. <![CDATA[Sostenibilidad del consumo doméstico de materiales de construcción en Colombia, 1990-2013]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100127&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Con el fin de evaluar la sostenibilidad del consumo de materiales de construcción en Colombia, en este artículo se analizan los patrones de consumo de dichos materiales entre los años 1990 y 2013. Los indicadores de sostenibilidad evaluados son el consumo doméstico, el consumo doméstico per cápita y la intensidad de consumo. Se encuentra que el consumo doméstico de materiales de construcción aumentó desde 1998 hasta alcanzar una participación en el consumo doméstico de materiales relativamente inferior a la de la biomasa. Los resultados indican que la relación consumo doméstico de materiales de construcción/PIB disminuyó durante el periodo de análisis, y que la aplicación de nuevas técnicas de construcción explica en parte los cambios en la intensidad del consumo de estos materiales.<hr/>Abstract In order to assess the sustainability of the consumption of construction materials in Colombia, we analyze the patterns of consum ption of these materials between 1990 and 2013. We use domestic consumption of materials, consumption of materials per capita, and intensity of consumption of construction materials as sustainability indicators. Results show that the domestic consumption of construction materials has increased since 1998 until reaching a share in the domestic consumption of materials only inferior to the share of biomass. We find that the ratio of domestic material consumption to GDP decreased during the period of analysis and that changes in construction techniques partially explain the diminishing intensity of consumption of construction materials in Colombia.<hr/>Résumé Cet article évalue les différents étalons déterminant la consommation soutenable de matériaux pour la construction en Colom bie, entre 1990 et 2013. Pour ce faire, nous avons établi trois indicateurs de la consommation soutenable: la consommation intérieure, la consommation intérieure par habitant et l’intensité de la consommation. On constate que la consommation intérieure de matériaux pour la construction augmente depuis 1998 jusqu’á un niveau qui est relativement inférieur á celui de la biomasse. Les résultats montrent que le rapport entre la consommation intérieure de matériaux et le PIB a diminué au cours de la période d’analyse et que l’application de nouvelles techniques d’construction expliquent en partie les variations dans l’intensité de la consommation. <![CDATA[Estimación de la demanda de agua para uso residencial urbano usando un modelo discreto-continuo y datos desagregados a nivel de hogar: el caso de la ciudad de Manizales, Colombia]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100153&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen En el presente trabajo se estima la demanda de agua para uso residencial urbano en la ciudad de Manizales, Colombia, usando un modelo estructural que considera tanto la elección discreta del bloque de consumo como la elección continua sobre la cantidad a consumir. La demanda se estimó econométricamente utilizando una base de datos única para un país en desarrollo y que contiene información completa sobre el consumo mensual de agua, el tamaño del hogar, las características de la vivienda, variables climáticas, precio marginal por bloque de consumo e ingreso virtual para 490 hogares durante el período 1997-2013. Los resultados sugieren que el modelo estructural estimado, además de ser consistente con la maximización de la utilidad, parece ser la mejor aproximación empírica para la estimación econométrica de la demanda de agua para uso residencial urbano. La demanda de agua es inelástica, información que es relevante para la adopción de políticas y la regulación del recurso hídrico en áreas urbanas de Colombia.<hr/>Abstract The water demand for urban residential use is estimated for the city of Manizales, Colombia, using a structural model that includes both the discrete choice associated with the consumption block and the continuous choice related to the monthly amount of water consumed. The water demand is econometrically estimated using a unique database for a developing country, which contains data on monthly consumption of water, household size, housing characteristics, weather variables, the marginal price of the respective consumption block and the virtual income for 490 households during the period 1997-2013. The results suggest that the estimated structural model is consistent with utility maximization and seems to be the most appropriate empirical approach to estimate econometrically the water demand for urban residential use. Water demand is inelastic, information that is relevant for policy making and the regulation of water resources in urban areas of Colombia.<hr/>Résumé Cet article estime la demande en eau à usage résidentiel urbain dans la ville de Manizales, Colombie. Pour ce faire, nous utilisons un modèle structurel qui tient en compte à la fois le choix discret sur la consommation et à la fois le choix continu sur la quantité consommée. La demande est estimée économétriquement en utilisant une seule base de données pour un pays en développement qui contient des informations complètes sur la consommation mensuelle d’eau, la taille des ménages, les caractéristiques du logement, les variables climatiques, le prix marginal de la consommation et le revenu virtuel pour 490 ménages, au cours de la période 1997-2013. Les résultats suggèrent que le modèle structurel estimé, en plus d’être compatible avec maximisation de l’utilité, semble être la meilleure approche empirique de l’estimation économétrique de la demande en eau pour un usage résidentiel urbain. D’après le modèle, la demande en eau est inélastique ce qui constitue une information important pour l’élaboration des politiques et pour la réglementation des ressources en eau dans les zones urbaines de Colombie. <![CDATA[Diplomas y desajuste educativo en Cali a partir de avisos clasificados]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100179&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen Este artículo analiza el desajuste educativo en la ciudad de Cali, Colombia, a partir de la evolución de los requerimientos de diplomas reportados en los avisos clasificados publicados en El País, principal periódico de la ciudad. Para ello, se construye una serie de tiempo diferenciando entre aquellos avisos clasificados que exigen el diploma para acceder a un empleo y aquellos que no. Las pruebas muestran que esta serie tiene una raíz unitaria, por lo que se realiza una descomposición que permite estimar su componente permanente y transitorio. Nuestros resultados indican que el mercado laboral caleño es bastante credencialista, ya que se exige de forma regular el diploma para acceder a un puesto de trabajo. Esta situación incide sobre el emparejamiento en el mercado laboral y ahonda los desajustes educativos debido a que las empresas prefieren las credenciales de los trabajadores caleños.<hr/>Abstract This article analyzes the educational mismatch in the city of Cali, Colombia, using the evolution of diploma requirements reported in the classified advertisements published in El País, the city’s main newspaper, as basis. We built a time series differentiating between those classified ads requiring a diploma to get the job and those that do not. The tests show that the series has a unit root, so a decomposition analysis to estimate its permanent and transitory component is performed. Our results suggest that the labor market in Cali is quite credentialist, as diplomas are required regularly for access to a vacancy. This situation affects the labor market match and delves into educational mismatches because firms prefer the credentials of Cali workers.<hr/>Résumé Cet article analyse le choixéducatif dans la ville de Cali, Colombie, á partir des diplômes parus dans les offres d’emploi publiées dans les petites annonces du journal El País, le principal journal de la ville. Á cette fin, nous avons construit une série de temps quiétablit une différence entre les petites annonces qui cherchent un diplômé et ceux qui ne le cherchent pas. Les différents tests montrent que cette série a une racine unitaire, raison pour laquelle nous décomposons la série afin de distinguer la composante permanente et la composante transitoire. Nos résultats montrent que le marché du travail dans la ville est tout á fait « credentialist » car les diplômes sont réguliérement demandés á l’embouche. Cette situation affecte aussi bien le match sur le marché du travail que le choixéducatif, car les entreprises préférent les travailleurs diplômés. <![CDATA[Comparación de pronósticos para la dinámica del turismo en Medellín, Colombia]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100199&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El turismo es un tema de interés para muchos países, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turísticos. En este trabajo se compara la estimación entre modelos de regresión clásica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de predicción de la cantidad de turistas que arribarían a la ciudad de Medellín. Se busca también determinar las variables que más inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus dinámicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeño de los modelos bayesianos versus los clásicos. Además, la variable mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeación de recursos hoteleros.<hr/>Abstract Tourism is a topic of interest to many economies around the world, but it has received limited attention in Colombia. Knowing the periods of larger tourist inflows is important for predicting coverage in services for tourists. In this paper, we compare the estimation between classical and Bayesian regression in order to choose the best alternative to predict the number of tourist arrivals to Medellin. We also identify the most significant variables affecting the influx of tourists and the models providing better fit to the associated dynamics. According to our results, the Bayesian approach shows better estimates than the classic one. In addition, the variable month is significant to explain the demands for both Colombians and foreigners. The periods with the highest incidence of visits to the city are December-January and June-July, a pattern that repeats itself every year, which is crucial for planning hotel resources.<hr/>Résumé Le tourisme est un sujet de recherche dans des nombreux pays, mais en Colombie il reste peu exploré. Par exemple, le fait de connaitre les périodes de l’année avec les plus de touristes permet de mieux prédire la couverture des services touristiques. Cet article établi une comparaison entre les estimations issues à partir des modèles classiques et des modèles de régression bayésienne, afin de choisir la meilleure méthode de prédire le nombre de touristes qui arrivent à la ville de Medellin. L’article vise également une étude de la détermination des variables qui expliquent l’arrivée des touristes, afin d’identifier les modèles qui mieux expliquent sa dynamique. Les résultats obtenus montrent que la performance des modèles bayésiens est beaucoup mieux que celle des modèles classiques. En outre, la variable « mois » est significatif dans l’étude de la demande des services touristiques, aussi dans le cas des touristes colombiens qu’étrangers. Les périodes de l’année avec le plus d’affluence sont Décembre-Janvier et Juin-Juillet. Il ságit d’une information très utile à la planification des ressources hôteliers. <![CDATA[L’intrus et l’absent. Essai sur le travail et le salariat dans la théorie économique, por Jean Cartelier]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-25962017000100231&lng=es&nrm=iso&tlng=es Resumen El turismo es un tema de interés para muchos países, pero en Colombia ha sido poco explorado. Conocer sobre periodos con mayor afluencia de turistas es importante para predecir la cobertura en servicios turísticos. En este trabajo se compara la estimación entre modelos de regresión clásica y bayesianos para elegir la mejor alternativa de predicción de la cantidad de turistas que arribarían a la ciudad de Medellín. Se busca también determinar las variables que más inciden sobre la llegada de turistas y los modelos que permiten ajustar mejor sus dinámicas. Dentro de los resultados obtenidos se observa mejor desempeño de los modelos bayesianos versus los clásicos. Además, la variable mes es significativa para explicar las demandas por parte de turistas colombianos y extranjeros. Los periodos de mayor afluencia de turistas se presentan entre diciembre-enero y junio-julio, comportamiento que se repite anualmente, lo cual es decisivo para la planeación de recursos hoteleros.<hr/>Abstract Tourism is a topic of interest to many economies around the world, but it has received limited attention in Colombia. Knowing the periods of larger tourist inflows is important for predicting coverage in services for tourists. In this paper, we compare the estimation between classical and Bayesian regression in order to choose the best alternative to predict the number of tourist arrivals to Medellin. We also identify the most significant variables affecting the influx of tourists and the models providing better fit to the associated dynamics. According to our results, the Bayesian approach shows better estimates than the classic one. In addition, the variable month is significant to explain the demands for both Colombians and foreigners. The periods with the highest incidence of visits to the city are December-January and June-July, a pattern that repeats itself every year, which is crucial for planning hotel resources.<hr/>Résumé Le tourisme est un sujet de recherche dans des nombreux pays, mais en Colombie il reste peu exploré. Par exemple, le fait de connaitre les périodes de l’année avec les plus de touristes permet de mieux prédire la couverture des services touristiques. Cet article établi une comparaison entre les estimations issues à partir des modèles classiques et des modèles de régression bayésienne, afin de choisir la meilleure méthode de prédire le nombre de touristes qui arrivent à la ville de Medellin. L’article vise également une étude de la détermination des variables qui expliquent l’arrivée des touristes, afin d’identifier les modèles qui mieux expliquent sa dynamique. Les résultats obtenus montrent que la performance des modèles bayésiens est beaucoup mieux que celle des modèles classiques. En outre, la variable « mois » est significatif dans l’étude de la demande des services touristiques, aussi dans le cas des touristes colombiens qu’étrangers. Les périodes de l’année avec le plus d’affluence sont Décembre-Janvier et Juin-Juillet. Il ságit d’une information très utile à la planification des ressources hôteliers.