Ingeniería e Investigación

Novedades en el SJR 2017 para la clasificación de revistas científicas de ingeniería

Devolatilización del cuesco de palma estudiada por TG-MS

ABSTRACT Using simultaneous thermogravimetrical analysis coupled with mass spectroscopy, the pyrolysis of African palm husk, using several heat rates and programs was performed. Seven relations of mass/charge were followed of the evolved gas of the pyrolysis process, fitting the kinetics and the mass spectroscopy signals to the distributed activation energy model (DAEM) with different numbers of pseudo-components. Fitting with four pseudo-components proved to be the best for modeling the thermal degradation process. Kinetic parameters were not affected by the heating rate or program employed, which agrees with other reports for similar biomass. Methane, methanol formaldehyde, furfural were successfully fitted to the DAEM model, nevertheless CO2 and NO2 were not able to be represented by this model due to its production in secondary reactions in gaseous phase.

RESUMEN Se estudió la pirólisis del cuesco de palma africana utilizando diferentes programas de calentamiento, recurriendo al uso de la técnica simultánea de análisis termogravimétrico acoplado a espectrometría de masas. En los gases de evolución, se siguieron las intensidades de señal de espectrometría de masas de siete relaciones m/z. La cinética de pirólisis de este residuo del procesamiento de aceite de palma se ajustó al modelo de distribución de energías de activación con diferentes números de pseudo-componentes. Los resultados del ajuste mostraron que son necesarios al menos cuatro pseudo-componentes para modelar satisfactoriamente los perfiles termogravimétricos de la pirólisis del cuesco de palma. Se encontró que la velocidad de calentamiento no afecta significativamente los parámetros del modelo cinético, los cuales se encuentran en concordancia con los reportados en la literatura para biomasas similares. Los perfiles de las curvas de intensidad de señal para las relaciones m/z seleccionadas se modelaron utilizando los parámetros cinéticos obtenidos del ajuste de los datos termogravimétricos, lográndose resultados satisfactorios para las relaciones m/z correspondientes a fragmentos de moléculas como metano, metanol, formaldehído y furfural. La falta de ajuste de las intensidades de señal correspondientes a CO2 y NO2 se atribuyó a que la formación de estos compuestos es consecuencia no sólo de la descomposición de la biomasa, sino también a su aparición resultado de reacciones secundarias en fase gaseosa.

Influencia de cuatro aditivos no convencionales en las propiedades físicas, reológicas y térmicas de un asfalto

ABSTRACT This article shows the evaluation of the influence of two polymer wastes (crumb rubber - GCR and low density polyethylene - LDPE), a natural bitumen (Gilsonite - G) and a chemical component (Husil) on the physical, rheological and thermal properties of an asphalt cement (AC 60/70 penetration grade). Over a control asphalt and the modified asphalts were performed: penetration, softening point, ductility, ignition point, rheology (using a dynamic cut rheometer - DSR), Multi Stress Creep and Recovery (MSCR), linear amplitude sweep (LAS), differential scanning calorimetry (DSC) and thermogravimetric analysis (TGA) tests. The results show that the four additives increase the stiffness and rutting resistance of the asphalts. Additionally, it reports an increase in fatigue cracking resistance when asphalt cement is modified with GCR, G and Husil. The additives give thermal stability to the asphalt cement, providing less mass loss (linked mostly to a less oxidation).

RESUMEN El presente artículo presenta los resultados de un estudio ejecutado para evaluar la influencia de dos desechos poliméricos (grano de caucho reciclado de llanta - GCR y polietileno de baja densidad - PEBD), un bitumen natural (Gilsonita) y un componente químico (Husil) sobre las propiedades físicas, reológicas y térmicas de un cemento asfaltico 60/70. Para tal fin, fueron ejecutados sobre el asfalto de control y los modificados, ensayos de penetración, punto de ablandamiento, ductilidad, punto de ignición, reología (empleando un reómetro dinámico de corte - DSR), Creep repetitivo Multi-Esfuerzo (MSCR), Barrido de amplitud lineal (LAS), calorimetría diferencial de barrido (DSC) y análisis termogravimétrico (TGA). Como conclusión general se reporta, que los cuatro aditivos aumentan la rigidez y la resistencia a las deformaciones permanentes del asfalto convencional. Asimismo, se reporta un aumento en la resistencia a fatiga del asfalto cuando éste es modificado con GCR, G y Husil. Los aditivos confieren estabilidad térmica al asfalto, proporcionándole menor pérdida de masa (asociada principalmente a una menor oxidación) y transiciones vítreas más favorables.

Investigación experimental de losas de concreto armado de 50 MPa sometidas a efecto de explosión

ABSTRACT This paper presents the results from blast tests conducted on four 50 MPa concrete slabs with reinforcement ratios of 0,175% and 0,37%. Two of the slabs were retrofitted with 50 mm thick foam in order to investigate the potential of using the foam as a strengthening option. The slabs were simply supported on two sides. Non-confined PBX (Plastic bonded explosive) was molded with the form of a cylinder measuring 20 cm in height and 10,5 cm in diameter. The explosive was detonated at 2 m stand-off distance. The equivalent TNT mass of the explosive ranges from 2,58 to 2,72 kg for the four tests. Accelerometers, displacement and pressure gages were used to measure blast wave parameters and global response of the slabs. A high-speed digital camera in conjunction with a rugged notebook recorded images. Qualitative and quantitative results are included. Slabs retrofitted with foam showed a different pressure pattern as recorded by the sensors and resulted in higher displacement, acceleration and linear momentum.

RESUMEN Este documento presenta los resultados de una prueba experimental de efecto de explosiones y de instrumentación desde el subconjunto de cuatro losas de concreto de 50 MPa con ratios de refuerzo del 0,175% y 0,37%. Dos de las losas han sido protegidas con una espuma de poli estireno expandido con 50 mm de espesor para poder comprobar la capacidad que tiene la espuma de modificar la respuesta a la explosión. Las losas se apoyaron en dos lados. El explosivo plástico PBX (por las siglas en inglés de plastic bonded explosive) no confinado fue moldeado en forma de cilindro teniendo 20 cm de alto y 10,5 cm de diámetro. El explosivo fue detonado a 2 metros de distancia. La masa de equivalente TNT de los explosivos varía entre 2,58-2,72 kg. Acelerómetros, medidores de desplazamientos y sensores de presión fueran utilizados para medir los parámetros de la onda de choque y la respuesta global de las losas. Una cámara digital de alta velocidad conectada a una computadora portátil robusta grabó las imágenes. Se incluyen datos resultados cualitativos y cuantitativos. Las losas con protección de espuma variaron el patrón de presión registrados por los sensores y resultó en un mayor desplazamiento, aceleración y el momento lineal.

Desempeño del concreto permeable con agregados reciclados combinados

ABSTRACT This study evaluates the influence of incorporating two different types of recycled aggregates (RA) from construction and demolition waste (CDW), brick ceramic aggregate (RA1) and crushed concrete aggregate (RA2), from the city of Bogotá, on the performance of pervious concrete under compression and flexural strength. The substitution of RA in the production of pervious concrete is outlined, taking into account Ave substitution levels. For the pervious concrete mixes, aggregates of sizes retained in a sieve of 1/2" and 3/8" were used. The pervious concrete mixes were submitted, 28 days later, to density tests, void content, compression and flexural strength and permeability. Such pervious concrete with RA reaches compression and flexural strength of up to 5,79 MPa and 2,14 MPa, respectively, which are within the allowed range by the ACI, reaching a permeability of 24,79 mm/s, value that is superior to the common characteristics of pervious concrete.

RESUMEN En este estudio se evaluó la influencia de la incorporación de dos diferentes tipos de agregados reciclados (RA) provenientes de residuos de la construcción y demolición (CDW), agregado de ladrillo cerámico (RA1) y agregado de hormigón triturado (RA2), de la ciudad de Bogotá, en el desempeño a compresión y flexión de concreto permeable. Para esto se planteó la sustitución de RA en la producción de concreto permeable considerando cinco niveles de sustitución. Para la fabricación de este concreto permeable se utilizaron agregados de tamaños retenidos en el tamiz de 1/2" y 3/8". Las mezclas de concreto permeable fabricadas se sometieron a ensayos de densidad, contenido de vacíos, resistencia a la compresión, módulo de rotura y permeabilidad, a los 28 días. Dicho concreto permeable con RA alcanza resistencias a compresión y módulo de rotura de hasta 5,79 MPa y 2,14 MPa, respectivamente, que se encuentran dentro del rango permitido por la ACI, alcanzando una permeabilidad de 24,79 mm/s, valor que es superior a las características comunes de un concreto permeable.

Identificación de cargas eléctricas por medios no invasivos empleando transformada de Wavelet

ABSTRACT This paper shows the development of a decision tree for the classification of loads in a non-intrusive load monitoring (NILM) system implemented in a simple board computer (Raspberry Pi 3). The decision tree uses the total energy value of the power signal of an equipment, which is generated using a discrete wavelet transform and Parseval's theorem. The power consumption data of different types of equipment were obtained from a public access database for NILM applications. The best split point for the design of the decision tree was determined using the weighted average Gini index. The tree was validated using loads available in the same public access database.

RESUMEN El presente artículo muestra el desarrollo de un árbol de decisión para la clasificación de cargas en un sistema de monitoreo de cargas no-invasivo (NILM) implementado en un computadora de tarjeta sencillo tipo Raspberry Pi 3. El árbol de decisión emplea el valor de energía total de una señal de potencia de los equipos, el cual es generado empleando una transformada discreta de ondoleta y el teorema de Parseval. Los datos de consumo de potencia de diferentes tipos de equipos fueron obtenidos de una base de datos de acceso público para aplicaciones NILM. El punto de mejor ruptura para el diseño del árbol de decisión se determinó empleando el índice de Gini de promedio ponderado. El árbol fue validado empleando cargas disponibles en la misma base de datas pública.

Sistema inteligente para la detección de irregularidades en consumidores residenciales de empresas comercializadoras de energía

ABSTRACT The identification of irregular users is an important assignment in the recovery of energy in the distribution sector. This analysis requires low error levels to minimize non-technical electrical losses in power grid. However, the detection of fraudulent users who have billing does not present a generalized methodology. This issue is complex and varies according to the case study. This paper presents a novel methodology to identify residential fraudulent users by using intelligent systems. The proposed intelligent system consists of three fundamental modules. The first module performs the classification of users with similar power consumption curves using self-organizing maps and genetic algorithms. The second module allows carrying out the monthly electricity demand forecasting through of recursive adjustment of ARIMA models. The third module performs the detection of fraudulent users through an artificial neural network for pattern recognition. For the design and validation of the proposed intelligent system, several tests were performed in each developed module. The database used for the design and evaluation of the modules was constructed with data supplied by the energy distribution company of the Colombian Caribbean Region. The results obtained by the proposed intelligent system show a better performance versus the detection rates obtained by the company.

RESUMEN La identificación de usuarios con consumo fraudulento es una actividad importante en la recuperación de energía en el sector de la distribución. Este análisis requiere bajos niveles de error para minimizar las pérdidas eléctricas no técnicas en la red de distribución. Sin embargo, la detección de usuarios fraudulentos con facturación no tiene una metodología generalizada. Este es un problema complejo y varía de acuerdo con cada caso de estudio. Este artículo presenta una nueva metodología para la identificación inteligente de usuarios fraudulentos residenciales basada en sistemas inteligentes. El sistema inteligente propuesto consiste en tres módulos fundamentales. El primer módulo clasifica a los usuarios con curvas de consumo similares a través de mapas auto-organizativos y algoritmo genéticos. El segundo módulo realiza la predicción de consumos mensuales mediante ajustes recursivos de modelos ARIMA. El tercer módulo es el responsable de llevar a cabo la detección de usuarios irregulares por medio de una red neuronal para reconocimiento de patrones. Para el diseño y validación del sistema inteligente propuesto se realizaron pruebas en cada módulo que lo integra para diferentes tipos de clientes del mercado. La base de datos utilizada para el diseño y evaluación de los módulos fue construida a partir de los datos suministrados por la empresa de distribución de energía de la Costa Caribe Colombiana. Los resultados obtenidos por el sistema inteligente propuesto muestran un mejor desempeño frente a los índices de detección obtenidos por la empresa.

Esteganografía basada en caos, aplicada en la reclamación de origen en imágenes capturadas por drones

ABSTRACT In this work, steganography is implemented in photographs captured by an unmanned aerial vehicle (drone), with the purpose of adding an identifier that indicates which device they are taken from so it works for the recovery of the origin. In the system, a new technique that modifies the least significant bit (LSB) is applied, using a mathematical model to generate the chaotic orbits, one of the parts selects the RGB channel (Red, Green or Blue) where the LSB is changed and the other is implemented to calculate the random position of the sub pixel to be modified in the selected channel. In addition, a comparison between the bit to be hidden and the LSB of the pixel of the image is performed to verify if it is not necessary to modify it, which lessens the alterations in the container image. It is a tool to capture photos remotely with the Ar. Drone 2.0, with the features needed to perform an analysis that uses correlation diagrams and histograms to verify if the integrity of the message is guaranteed or if changes in the stego-image are visible to the naked eye. On the other hand, a test was done on the Baboon image to compare the robustness of the proposed system with other investigations, evaluating the correlation, contrast, energy, homogeneity, MSE, PSNR and quality index. The results generated were compared with the work of other authors concluding our system provides greater security, integrity, high sensitivity to the keys, it is not linked to a single chaotic system and can be applied to hide imperceptibly all kinds of information, in: radiographs, videos, files, official documents, and other types of containers.

RESUMEN En este trabajo se implementa la esteganografía en las fotografías capturadas por un vehículo aéreo no tripulado (dron), con el fin de agregar un identificador que indique desde qué dispositivo son tomadas, y, de este modo, funcione para la reclamación de origen. En el sistema se aplica una nueva técnica que modifica solo el bit menos significativo (LSB), usando un modelo matemático que se utiliza para generar dos órbitas caóticas, una de las cuales se usa para seleccionar el canal RGB (Rojo, Verde o Azul), donde se cambia el LSB y la otra se implementa para calcular de forma aleatoria la posición del subpíxel que se modifica en el canal seleccionado; además se realiza una comparación entre el bit que se desea ocultar y el LSB del pixel de la imagen, para verificar si no es necesario modificarlo, lo cual altera menos la imagen contenedora. Se realizaron pruebas del algoritmo capturando fotografías de manera remota con un Ar.drone 2.0, con las cuales se hizo un análisis empleando diagramas de correlación e histogramas para verificar si se garantiza la integridad del mensaje o si a simple vista se detectan cambios en el esteganograma. Por otro lado, se realizaron tests a la imagen del Baboon para comparar la robustez del sistema propuesto con los de otras investigaciones, evaluando la correlación, contraste, energía, homogeneidad, MSE, PSNR e índice de calidad. Los resultados generados se compararon con los de otros autores determinando que nuestro sistema proporciona mayor seguridad, integridad, alta sensibilidad a las llaves, además, no está ligado a un solo sistema caótico y se puede aplicar para ocultar de forma imperceptible todo tipo de información, en: radiografías, videos, archivos, documentos oficiales, o cualquier otro tipo de contendor.

Planes estocásticos en PyMEs: Novedoso enfoque de un sistema multidimensional difuso

ABSTRACT Manufacturing planning in small and medium enterprises (SMEs) uses a deterministic behavior, and the execution of these plans has a stochastic behavior. The evaluation of the manufacturing planning is based on a simple criterion as job on time or job delayed, without integrating conditions of uncertainty in the cycle times for each job. The aim of this paper is to propose a novel multidimensional stochastic Fuzzy Logic System (msFLS) approach to execute a plan with stochastic behavior in knitting SMEs and their evaluation. In this paper, two main contributions are identified. On one hand, the generation of a multi-dimensional diffuse system is proposed. Normal probability density function is used to generate multi linguistic variables to transform deterministic plans to stochastic plans in knitting SMEs. The fuzzy subsets or linguistic terms are labelled and categorized in a simple and clear language as poor (P), regular (R), good (G) and excellent (E). The Gaussian function was used as a membership function. On the other hand, the second contribution is the use of the sum of frequencies in the stage of implication for the multi-Fuzzy system. This research was validated through an integration of two different intelligent techniques such as the proposed novel msFLS and artificial neural networks. Neural networks were used as a generalization mechanism to perform any stochastic planning in the knitting companies. The inputs and outputs of the fuzzy system are used as training patterns in the neural network. The stages of the proposed approach are explicitly described and applied to random data and validated with real data of SMEs of the South of Guanajuato, Mexico. The proposed system had a positive response in the textile company, which continues to be used to carry out its manufacturing planning and the evaluation of its execution.

RESUMEN La planeación de la manufactura en pequeñas y medianas empresas (PYMES) utiliza un comportamiento determinista, y la ejecución de estos planes tiene un comportamiento estocástico. La evaluación de la planeación de manufactura se basa en un criterio simple como trabajo a tiempo o trabajo retrasado, sin integrar condiciones de incertidumbre en los tiempos de ciclo para cada trabajo. En este artículo se propone un enfoque nuevo denominado sistema estocástico multidimensional de lógica difusa (msFLS) para realizar un plan con comportamiento estocástico en las pymes de tejido de punto. Esta investigación plantea dos contribuciones principales: La primera es la generación de un sistema difuso multidimensional. La función de densidad de probabilidad normal se utiliza para generar variables multi-lingüísticas como función de transformación del plan determinístico a un plan estocástico en las pymes de tejido de punto. Los subconjuntos difusos o los términos lingüísticos se etiquetan y categorizan en un claro y simple lenguaje como: pobres (P), regulares (R), buenos (G) y excelentes (E). La función gaussiana fue utilizada como función de membresía. El segundo es el uso del indicador "suma de frecuencias" en la etapa de implicación para el sistema multi-difuso. Esta investigación fue validada a través de la integración de dos técnicas inteligentes diferentes: msFLS y redes neuronales. Las redes neuronales se utilizaron como un mecanismo de generalización para realizar cualquier planeación estocástica en las empresas de tejido de punto. Las entradas y salidas del sistema difuso se utilizan como patrones de entrenamiento en la red neuronal. Las etapas del enfoque propuesto se describen explícitamente y se aplican a datos aleatorios múltiples y se validan con datos reales de PYMES del Sur de Guanajuato, México. El sistema propuesto tuvo una respuesta positiva en la empresa textil, el cual sigue utilizándose para realizar sus planeaciones de trabajos y la evaluación de su ejecución.

Efectos de las características físicas y psicológicas de los empleados en el desempeño de los sistemas de manufactura

ABSTRACT One of the main challenges in Macroergonomics is to develop a universal model to measure macroergonomic compatibility. As a first step to develop such model, it is necessary to validate the construct of macroergonomic compatibility (MC). MC refers to the ability of the different work system components and elements to complement the capabilities and limitations of employees in order to achieve companies' goals. In that regard, to achieve this step, this paper analyzes the effects of MC of physical and psychological characteristics of employees over the performance of manufacturing systems measured by the clients, production processes, and the organizational performance of companies. Data was obtained from 188 employees of manufacturing systems by means of the Macroergonomic Compatibility Questionnaire (MCQ) in Chihuahua, Mexico. Also, data is analyzed to propose and test a hypothetical causal model of the relationships among the variables by using a Structural Equation Modeling (SEM) approach. Employees' physical characteristics (weight, height, strength) are considered as independent variable. The highest direct effects values (β) were found from physical characteristics to psychological characteristics (0,49), from clients to organizational performance (0,45), and from psychological characteristics to motivation and needs. Also, the highest total effects were found from physical characteristics to motivation and needs (0,517) and psychological characteristics (0,488) and from clients to organizational performance (0,454). Results of this model offer relevant knowledge to develop macroergonomic strategies for manufacturing systems in order to increase their competitiveness and support the design and improvement of these systems.

RESUMEN Uno de los principales desafíos en Macroergonomía es desarrollar un modelo universal para medir la compatibilidad macroergonómica (CM). Como primer paso para desarrollar dicho modelo, es necesario validar el constructo de CM. CM se refiere a la capacidad de los elementos y componentes de un sistema de trabajo de considerar y complementar las capacidades y limitaciones de los empleados para así, alcanzar los objetivos de las compañías. En este sentido, este artículo analiza los efectos de las características físicas y psicológicas de los empleados sobre el desempeño de los sistemas de manufactura medidos mediante los clientes, procesos de producción, y el desempeño organizacional de la empresa. Los datos se obtuvieron de 188 empleados de sistemas de manufactura mediante el Cuestionario de Compatibilidad Macroergonómica (CCM), en el Estado de Chihuahua, México. El análisis de los datos se realiza para proponer y probar un modelo hipotético causal de las relaciones entre las variables a través de un Modelo de Ecuaciones Estructurales (MES). Las características físicas (peso, estatura, fuerza) son consideradas como variables independientes. Los mayores efectos directos fueron de las Características físicas sobre las Características psicológicas (0,49), de los clientes sobre el desempeño organizacional (0,45), y de las características psicológicas sobre la motivación y necesidades de los empleados. Los mayores efectos totales fueron de las características físicas sobre motivación y necesidades (0,517) y sobre características psicológicas (0,488), y de la variable clientes sobre el desempeño organizacional (0,454). Esto genera conocimiento relevante para el desarrollo de estrategias macroergonómicas que permitan incrementar la competitividad de los sistemas de manufactura y apoyar y mejorar el diseño de estos sistemas.

Estudio experimental de la rugosidad superficial del acero inoxidable AISI 304 maquinado por descarga eléctrica

ABSTRACT The effect of the pulse current, pulse on time and pulse off time on the surface roughness of AISI 304 stainless steel workpieces produced by electric discharge machining (EDM) using grade GSP-70 graphite electrodes was studied. A factorial design was performed, considering two levels for each of the three established parameters. From the statistical analysis, it was obtained that the pulse current and pulse on time are the most significant machining parameters on the obtained surface roughness values of the stainless steel AISI 304 workpieces machined by EDM. On the other hand, the regression analysis of a second order model was done to estimate the average roughness (Ra) in terms of the pulse current, pulse on time and pulse off time. Finally, the mean absolute percentage error (MAPE) of the roughness values estimated by the second order regression model and the roughness obtained experimentally is also presented.

RESUMEN En este artículo se presenta el estudio del efecto de la intensidad de la corriente eléctrica, tiempo de pulso y tiempo inactivo en la rugosidad superficial del acero inoxidable AISI 304 generada mediante el maquinado por descarga eléctrica (MDE), empleando electrodos de grafito grado GSP-70. Se realizó un diseño factorial, considerando dos niveles para cada uno de los tres factores establecidos. Del análisis estadístico se obtuvo que la intensidad de la corriente eléctrica y el tiempo de pulso son los parámetros de maquinado más significativos en la rugosidad superficial del acero inoxidable AISI 304 obtenida por MDE. Por otra parte, se hizo el análisis de regresión de un modelo de segundo orden para estimar la rugosidad media (Ra) en términos de la intensidad de la corriente eléctrica, tiempo de pulso y tiempo inactivo. Por último, se presenta el error porcentual absoluto medio (EPAM) de la rugosidad estimada mediante el modelo de regresión de segundo orden y la rugosidad obtenida experimentalmente.

Determinación rápida de la profundidad de un terremoto utilizando registros sísmicos de solo una estación implementando técnicas de aprendizaje de máquina

ABSTRACT The purpose of this research is to apply methods of support vector machines (SVMs) for fast determination of earthquake depths using seismic records of the "El Rosal" station, near to the city of Bogotá - Colombia. The algorithm was trained with time signal descriptors of 863 seismic events acquired between January 1998 and October 2008. Only earthquakes with magnitude > 2 M_L were contemplated, filtering its signals to remove diverse kind of noises not related to earth tremors. During training stages of SVM several combinations of kernel function exponent and complexity factor were considered for time signals of 5, 10 and 15 seconds along with earthquake magnitudes of 2.0, 2.5, 3.0 and 3.5 M_L. The best classification of SVM was obtained using time signals of 15 seconds and earthquake magnitudes of 3.5 M_L with kernel exponent of 10 and complexity factor of 2, showing accuracy of 0,6 ± 16,5 kilometers, which is good enough to be used in an early warning system for the city of Bogotá. It is recommended to provide this model with more recent seismic events in order to improve its accuracy.

RESUMEN El propósito de esta investigación es aplicar métodos de máquinas de vector de soporte (MVS) para determinar rápidamente las profundidades de terremotos utilizando registros sísmicos de la estación El Rosal, cerca de la ciudad de Bogotá - Colombia. El algoritmo fue entrenado con descriptores de señales de tiempo de 863 eventos sísmicos adquiridos entre enero de 1998 y octubre de 2008; solo se contemplaron terremotos de magnitudes > 2 M_L, filtrando sus señales para remover diversos tipos de ruidos no relacionados con temblores terrestres. Durante las etapas de entrenamiento de la MVS varias combinaciones del exponente de la función kernel y factor de complejidad fueron considerados para señales de tiempo de 5, 10 y 15 segundos junto con terremotos de magnitudes 2.0, 2.5, 3.0 y 3.5 M_L. La mejor clasificación de la MVS fue obtenida utilizando señales de tiempo de 15 segundos y terremotos de magnitudes 3.5 M_L con exponente kernel de 10 y factor de complejidad de 2, mostrando precisión de 0,6 ± 16,5 kilómetros, lo cual es suficientemente bueno para ser utilizado en un sistema de alerta temprana para la ciudad de Bogotá. Se recomienda proveer este modelo con eventos sísmicos recientes, con la finalidad de mejorar su precisión.