Scielo RSS <![CDATA[Colombia Médica]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=1657-953420200002&lang=en vol. 51 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[Coronavirus (COVID 19) Infection in Pregnancy]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Coronavirus illness 2019 (COVID-19) is an airways infection caused by the new coronavirus (SARS-CoV-2) which has been quickly disseminated all over the world, affecting to the general population including women in pregnancy time. As being a recent infection, the evidence that supports the best practices for the management of the infection during pregnancy is limited, and most of the questions have not been completely solved yet. This publication offers general guidelines focused on decision-making people, managers, and health’s teams related to pregnant women attention and newborn babies during COVID-19 pandemic. Its purpose is to promote useful interventions to prevent new infections as well as prompt and adequate attention to avoid serious complications or deaths, trying to be adapted to the different contexts in which attention to expectant mothers is provided. Guidelines are set within a well-scientific evidence and available recommendations up to date.<hr/>Resumen La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) es una infección de las vías respiratorias causada por un nuevo virus (SARS-CoV-2) que se ha diseminado rápidamente en el mundo, afectando a la población general, incluida la población de mujeres cursando un embarazo. Por ser una infección de aparición reciente, la información que soporta las mejores prácticas para el manejo de la infección durante la gestación es escasa y muchas de las preguntas no están completamente resueltas. Esta publicación brinda lineamientos generales orientados a tomadores de decisión, gerentes y equipos de salud en relación con el cuidado de mujeres gestantes y recién nacidos durante la pandemia por COVID 19. Su finalidad es promover intervenciones beneficiosas para prevenir nuevos contagios, y la atención oportuna y adecuada de la gestante para evitar complicaciones graves y/o muertes, adecuándose a los distintos contextos en los que se proporciona atención médica. Los lineamientos se enmarcan en la mejor información científica y las recomendaciones disponibles hasta la fecha. <![CDATA[Drug Repositioning for COVID-19]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Drug repositioning is a strategy that identifies new uses of approved drugs to treat conditions different from their original purpose. With the advance of COVID-19 and the pandemic declaration; It has become the closest alternative to reduce the advance of the virus. Antimalarial, antiviral drugs, antibiotics, glucocorticoids, monoclonal antibodies, among others, are being studied; their findings, although preliminary, could establish a starting point in the search for a solution. In this review, we present a selection of drugs, of different classes and with potential activity against COVID-19, whose trials are ongoing; and as proofs of concept, double blind, add-on event-driven, would allow proposing research that generates results in less time and preserving quality criteria for drug development and approval by regulatory agencies.<hr/>Resumen El drug repositioning, es una estrategia que identifica nuevos usos de medicamentos aprobados, para tratar condiciones diferentes a las de su propósito original. Con el avance del COVID-19 y la declaración de pandemia; se ha convertido en la alternativa más cercana para frenar el avance del virus. Fármacos antimalariales, antivirales, antibióticos, glucocorticoides, anticuerpos monoclonales entre otros están siendo estudiados; sus hallazgos, aunque preliminares, podrían establecer un punto de partida en la búsqueda de la solución. En este artículo, se presenta una selección de fármacos, de distinta clase y con potencial actividad para combatir al COVID-19, cuyos ensayos se encuentran en curso; y como las prueba de concepto, double blind, add-on event-driven, permitirían proponer investigaciones que generen resultados en menor tiempo y conservando los criterios de calidad para el desarrollo de medicamentos y su aprobación por las agencias reguladoras. <![CDATA[Learning from combination HIV prevention programmes to face COVID-19 emerging pandemic]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Before a vaccine against SARS-CoV-2 became available, several measures to control COVID-19 pandemic are necessary. Analogously, in the absence of an available vaccine, Combination HIV Prevention Programmes have consolidated a large experience of biomedical, behavioral and structural interventions suitable for several epidemiological settings. Adaptation of such experiences can organize mid-term and long-term responses to face COVID-19.<hr/>Resumen Antes de que se disponga de una vacuna contra el SARS-CoV-2, son necesarias varias medidas para controlar la pandemia de COVID-19. En forma análoga, en ausencia de una vacuna disponible, los Programas de Prevención del VIH combinados han consolidado una gran experiencia de intervenciones biomédicas, conductuales y estructurales adecuadas para varios entornos epidemiológicos. La adaptación de estas experiencias puede organizar respuestas a mediano y largo plazo para hacer frente a la epidemia de COVID-19. <![CDATA[Mortality from respiratory infections and chronic non-communicable diseases before the COVID-19 pandemic in Cali, Colombia]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Introduction: The COVID-19 disease pandemic is a health emergency. Older people and those with chronic noncommunicable diseases are more likely to develop serious illnesses, require ventilatory support, and die from complications. Objective: To establish deaths from respiratory infections and some chronic non-communicable diseases that occurred in Cali, before the SARS-CoV-2 disease pandemic. Methods: During the 2003-2019 period, 207,261 deaths were registered according to the general mortality database of the Municipal Secretary of Health of Cali. Deaths were coded with the International Classification of Diseases and causes of death were grouped according to WHO guidelines. Rates were standardized by age and are expressed per 100,000 people-year. Results: A direct relationship was observed between aging and mortality from respiratory infections and chronic non-communicable diseases. Age-specific mortality rates were highest in those older than 80 years for all diseases evaluated. Seasonal variation was evident in respiratory diseases in the elderly. Comments: Estimates of mortality rates from respiratory infections and chronic non-communicable diseases in Cali provide the baseline that will serve as a comparison to estimate the excess mortality caused by the COVID-19 pandemic. Health authorities and decision makers should be guided by reliable estimates of mortality and of the proportion of infected people who die from SARS-CoV-2 virus infection.<hr/>Resumen Introducción: La pandemia de la enfermedad COVID-19 es una emergencia sanitaria. Las personas mayores y aquellos con enfermedades crónicas no trasmisibles tienen más probabilidades de desarrollar enfermedades graves, requerir soporte ventilatorio y morir a causa de las complicaciones. Objetivo: Establecer las defunciones por infecciones respiratorias y por algunas enfermedades crónicas no trasmisibles ocurridas en Cali, antes de la pandemia de la enfermedad por el SARS-CoV-2. Métodos: Durante el periodo 2003-2019, se registraron 207,261 defunciones información obtenida de la base de datos de mortalidad general de la Secretaria de Salud Municipal de Cali. Las defunciones se codificaron con la Clasificación Internacional de Enfermedades y las causas de muerte se agruparon según las guías de la OMS. Las tasas se estandarizaron por edad, son expresadas por 100,000 personas-año. Resultados: Se observó una relación directa entre envejecimiento y la mortalidad por infecciones respiratorias y enfermedades crónicas no trasmisibles. Las tasas de mortalidad específicas por edad fueron más altas en los mayores de 80 años para todas las enfermedades evaluadas. En las enfermedades respiratorias fue evidente una variación estacional en los ancianos. Comentario: Las estimaciones de las tasas de mortalidad por infecciones respiratorias y enfermedades crónicas no trasmisibles para Cali proporcionan la línea de base que servirá de comparación para estimar el exceso de mortalidad que ocasionará la pandemia de COVID-19. Las autoridades sanitarias y los tomadores de decisiones deben guiarse por estimaciones fiables de la mortalidad y de la proporción de infectados que mueren por la infección del virus SARS-CoV-2. <![CDATA[SARS-CoV-2 diagnostic testing alternatives for Latin America]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200006&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract In the past four months SARS-CoV-2 has reached most countries in the world. Public health strategies based on widespread testing and proper isolation of positive cases have shown to be helpful to reduce local transmission of SARS-CoV-2. Confirmatory tests, that identify viral RNA, and screening serological tests that identify viral antigens or host antibodies against viral proteins are part of the tools that nations can use to fight infectious disease epidemics. Understanding how each test works can provide insights about their test characteristics and how they can be used for different clinical and public health goals. Testing is a key strategy to reduce viral transmission, not only for this epidemic, but also for others to come.<hr/>Resumen En los últimos cuatro meses, el virus SARS-CoV-2 ha llegado a la mayoría de países en el mundo. Las estrategias de salud pública basadas en la realización masiva de pruebas diagnósticas y el aislamiento focalizado de casos positivos han demostrado ser útiles para la reducción de la transmisión de SARS-CoV-2. Las pruebas confirmatorias, que identifican el ARN viral, y las pruebas serológicas que identifican antígenos virales o anticuerpos contra las proteínas virales del huésped son herramientas que las naciones pueden usar para combatir las epidemias producidas por agentes infecciosos. El comprender cómo funcionan estas pruebas puede ayudar a entender sus características y cómo pueden ser usadas para diferentes objetivos clínicos y de salud pública. Las pruebas diagnósticas son herramientas clave para reducir la transmisión viral, no solo en esta epidemia, sino para otras por venir. <![CDATA[COVID-19 and the Heart]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which causes coronavirus disease 2019 (COVID-19) has resulted in a global health crisis. Prior to the arrival of this viral pandemic, the world was already plagued with a significant burden of cardiovascular disease. With the introduction of the novel virus, the world now faces a double jeapordy. Early reports have suggested an increased risk of death in individuals with underlying cardio-metabolic disorders. The exact effects of COVID-19 on the cardiovascular system are not well determined, however lessons from prior viral epidemics suggest that such infections can trigger acute coronary syndromes, arrhythmias and heart failure via direct and indirect mechanisms. In this article, we aimed to discuss the effects and potential underlying mechanisms of COVID -19 as well as potential implications of treatments targeted against this virus on the cardiovascular system.<hr/>Resumen El síndrome respiratorio agudo severo coronavirus 2 (SARS-CoV-2) que causa la enfermedad por coronavirus (COVID-19) ha provocado una crisis en la salud global. Antes de la llegada de esta pandemia, se tenia una carga importante de enfermedad cardiovascular a nivel mundial. Con la introducción del nuevo virus, el mundo ahora se enfrenta a un doble peligro. Los primeros informes han sugerido un mayor riesgo de muerte en personas con trastornos cardio-metabólicos de base. Los efectos causados por el COVID-19, en el sistema cardiovascular aun no están bien determinados, sin embargo, el conocimiento sobre otras epidemias virales previamente ocurridas en el mundo, sugieren que estas infecciones pueden desencadenar síndromes coronarios agudos, arritmias e insuficiencia cardíaca a través de mecanismos directos e indirectos. En este artículo, nuestro objetivo fue analizar los efectos y los posibles mecanismos subyacentes de COVID -19, así como las posibles implicaciones de los tratamientos dirigidos contra este virus en el sistema cardiovascular. <![CDATA[Non-pharmaceutical interventions for containment, mitigation and suppression of COVID-19 infection]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200008&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Background: The best scientific evidence is required to design effective Non-pharmaceutical interventions to help policymakers to contain COVID-19. Aim: To describe which Non-pharmaceutical interventions used different countries and a when they use them. It also explores how Non-pharmaceutical interventions impact the number of cases, the mortality, and the capacity of health systems. Methods: We consulted eight web pages of transnational organizations, 17 of international media, 99 of government institutions in the 19 countries included, and besides, we included nine studies (out of 34 identified) that met inclusion criteria. Result: Some countries are focused on establishing travel restrictions, isolation of identified cases, and high-risk people. Others have a combination of mandatory quarantine and other drastic social distancing measures. The timing to implement the interventions varied from the first fifteen days after detecting the first case to more than 30 days. The effectiveness of isolated non-pharmaceutical interventions may be limited, but combined interventions have shown to be effective in reducing the transmissibility of the disease, the collapse of health care services, and mortality. When the number of new cases has been controlled, it is necessary to maintain social distancing measures, self-isolation, and contact tracing for several months. The policy decision-making in this time should be aimed to optimize the opportunities of saving lives, reducing the collapse of health services, and minimizing the economic and social impact over the general population, but principally over the most vulnerable. The timing of implementing and lifting interventions could have a substantial effect on those objectives.<hr/>Resumen Antecedentes: Se requiere la mejor evidencia científica para diseñar intervenciones no farmacológicas efectivas para ayudar a los formuladores de políticas a contener COVID-19. Objetivo: Describir qué intervenciones no farmacológicas utilizaron diferentes países y cuándo las implementaron. También explora cómo las intervenciones no farmacológicas afectan el número de casos, la mortalidad y la capacidad de los sistemas de salud. Métodos: Consultamos ocho páginas web de organizaciones transnacionales, 17 de medios internacionales, 99 de instituciones gubernamentales en los 19 países incluidos, y además, incluimos nueve estudios (de 34 identificados) que cumplían con los criterios de inclusión. Resultados: Algunos países implementaron restricciones de viaje, aislamiento de casos identificados y personas de alto riesgo. Otros combinaron varias medidas más drásticas de distanciamiento social. El tiempo para implementar las intervenciones varió desde los primeros quince días después de detectar el primer caso hasta más de 30 días. La efectividad de las intervenciones no farmacológicas combinadas ha demostrado ser efectivas para reducir la transmisibilidad de la enfermedad, el colapso de los servicios de salud y la mortalidad. Cuando se controle el número de casos nuevos, es necesario mantener medidas de distanciamiento social, autoaislamiento y rastreo de contactos durante varios meses. La toma de decisiones políticas en este momento debe tener como objetivo optimizar las oportunidades de salvar vidas, reducir el colapso de los servicios de salud y minimizar el impacto económico y social sobre la población en general, pero principalmente sobre los más vulnerables. <![CDATA[Mathematical model and COVID-19]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200009&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Currently, there are several mathematical models that have been developed to understand the dynamics of COVID-19 infection. However, the difference in the sociocultural contexts between countries requires the specific adjustment of these estimates to each scenario. This article analyses the main elements used for the construction of models from epidemiological patterns, to describe the interaction, explain the dynamics of infection and recovery, and to predict possible scenarios that may arise with the introduction of public health measures such as social distancing and quarantines, specifically in the case of the pandemic unleashed by the new SARS-CoV-2/COVID-19 virus. Comment: Mathematical models are highly relevant for making objective and effective decisions to control and eradicate the disease. These models used for COVID-19 have supported and will continue to provide information for the selection and implementation of programs and public policies that prevent associated complications, reduce the speed of the virus spread and minimize the occurrence of severe cases of the disease that may collapse health systems.<hr/>Resumen En la actualidad existen varios modelos matemáticos que han sido desarrollados para entender la dinámica de la infección por COVID-19. Sin embargo, la diferencia en los contextos socioculturales entre países hace necesario el ajuste específico de estas estimaciones a cada escenario. Este artículo analiza los principales elementos usados para la construcción de los modelos a partir de patrones epidemiológicos, para lograr describir la interacción, explicar la dinámica de infección y recuperación, así como para predecir posibles escenarios que pueden presentarse con la introducción de medidas en salud pública como el distanciamiento social y cuarentenas, específicamente para el caso de la pandemia desatada por el nuevo virus SARS-CoV-2/COVID-19. Comentario: Los modelos matemáticos son de gran relevancia para la toma de decisiones objetivas y eficaces para controlar y erradicar la enfermedad. Estos modelos usados para el COVID-19, han apoyado y seguirán aportando información para la selección e implementación de programas y políticas públicas que prevengan complicaciones asociadas, disminuyan la velocidad de propagación del virus y minimicen la aparición de casos severos de enfermedad que puedan colapsar los sistemas de salud. <![CDATA[Covid-19: need for technological independence]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200010&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Currently, there are several mathematical models that have been developed to understand the dynamics of COVID-19 infection. However, the difference in the sociocultural contexts between countries requires the specific adjustment of these estimates to each scenario. This article analyses the main elements used for the construction of models from epidemiological patterns, to describe the interaction, explain the dynamics of infection and recovery, and to predict possible scenarios that may arise with the introduction of public health measures such as social distancing and quarantines, specifically in the case of the pandemic unleashed by the new SARS-CoV-2/COVID-19 virus. Comment: Mathematical models are highly relevant for making objective and effective decisions to control and eradicate the disease. These models used for COVID-19 have supported and will continue to provide information for the selection and implementation of programs and public policies that prevent associated complications, reduce the speed of the virus spread and minimize the occurrence of severe cases of the disease that may collapse health systems.<hr/>Resumen En la actualidad existen varios modelos matemáticos que han sido desarrollados para entender la dinámica de la infección por COVID-19. Sin embargo, la diferencia en los contextos socioculturales entre países hace necesario el ajuste específico de estas estimaciones a cada escenario. Este artículo analiza los principales elementos usados para la construcción de los modelos a partir de patrones epidemiológicos, para lograr describir la interacción, explicar la dinámica de infección y recuperación, así como para predecir posibles escenarios que pueden presentarse con la introducción de medidas en salud pública como el distanciamiento social y cuarentenas, específicamente para el caso de la pandemia desatada por el nuevo virus SARS-CoV-2/COVID-19. Comentario: Los modelos matemáticos son de gran relevancia para la toma de decisiones objetivas y eficaces para controlar y erradicar la enfermedad. Estos modelos usados para el COVID-19, han apoyado y seguirán aportando información para la selección e implementación de programas y políticas públicas que prevengan complicaciones asociadas, disminuyan la velocidad de propagación del virus y minimicen la aparición de casos severos de enfermedad que puedan colapsar los sistemas de salud. <![CDATA[COVID-19 and VIH]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200011&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Throughout the COVID-19 pandemic, the main risk factors associated with the progression to severe disease or death have been typically advanced age, diabetes mellitus, obesity, high blood pressure, heart disease, and chronic pneumopathy. Because of their immunosuppression status, persons with HIV were also expected to have a higher susceptibility to infection or a poor clinical evolution. So far, this has not been confirmed to happen, giving way to hypotheses about the role of immunosuppression or the use of antiretrovirals, which could explain this paradox. In this article we present the existing data on the epidemiology and characteristics of HIV-COVID-19 co-infection, discuss the available evidence on the possible factors involved in the evolution of individuals affected by both viruses, analyze other determinants that may negatively affect persons with HIV during the pandemic, and present recommendations for the prevention and care of COVID-19 infection in the context of HIV.<hr/>Resumen A través de la pandemia por COVID-19, los factores de riesgo que se han asociado con progresión a enfermedad severa o muerte han sido característicamente la edad avanzada, diabetes mellitus, obesidad, hipertensión arterial, cardiopatía y neumopatía crónica. Por su condición de inmunosupresión, se esperaba que las personas viviendo con VIH (PVV) también presentaran una mayor susceptibilidad a la infección o una pobre evolución clínica. Hasta el momento no se ha confirmado que esto suceda, dando paso a hipótesis sobre el papel de la inmunodepresión o el uso de antirretrovirales, que podrían explicar esta paradoja. En este artículo presentamos la información que existe hasta el momento sobre la epidemiología y características de la coinfección VIH/COVID-19, discutiendo la evidencia disponible sobre los posibles factores implicados en la evolución de los individuos afectados por ambos virus, analizamos otros determinantes que pueden afectar de forma negativa a las PVV durante la pandemia y presentamos recomendaciones para la prevención y el cuidado de la infección por COVID-19 en el contexto de VIH. <![CDATA[COVID-19 in Latin America: a first glance to the mortality]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1657-95342020000200012&lng=en&nrm=iso&tlng=en Abstract Throughout the COVID-19 pandemic, the main risk factors associated with the progression to severe disease or death have been typically advanced age, diabetes mellitus, obesity, high blood pressure, heart disease, and chronic pneumopathy. Because of their immunosuppression status, persons with HIV were also expected to have a higher susceptibility to infection or a poor clinical evolution. So far, this has not been confirmed to happen, giving way to hypotheses about the role of immunosuppression or the use of antiretrovirals, which could explain this paradox. In this article we present the existing data on the epidemiology and characteristics of HIV-COVID-19 co-infection, discuss the available evidence on the possible factors involved in the evolution of individuals affected by both viruses, analyze other determinants that may negatively affect persons with HIV during the pandemic, and present recommendations for the prevention and care of COVID-19 infection in the context of HIV.<hr/>Resumen A través de la pandemia por COVID-19, los factores de riesgo que se han asociado con progresión a enfermedad severa o muerte han sido característicamente la edad avanzada, diabetes mellitus, obesidad, hipertensión arterial, cardiopatía y neumopatía crónica. Por su condición de inmunosupresión, se esperaba que las personas viviendo con VIH (PVV) también presentaran una mayor susceptibilidad a la infección o una pobre evolución clínica. Hasta el momento no se ha confirmado que esto suceda, dando paso a hipótesis sobre el papel de la inmunodepresión o el uso de antirretrovirales, que podrían explicar esta paradoja. En este artículo presentamos la información que existe hasta el momento sobre la epidemiología y características de la coinfección VIH/COVID-19, discutiendo la evidencia disponible sobre los posibles factores implicados en la evolución de los individuos afectados por ambos virus, analizamos otros determinantes que pueden afectar de forma negativa a las PVV durante la pandemia y presentamos recomendaciones para la prevención y el cuidado de la infección por COVID-19 en el contexto de VIH.