Iteckne

CITACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CIENTÍFICA

ACTIVIDAD LARVICIDA DE ACEITES ESENCIALES Y EXTRACTOS DE PLANTAS COLOMBIANAS FRENTE A CULEX QUINQUEFASCIATUS (DÍPTERA: CULICIDAE)

Resumen Los aceites esenciales y extractos de plantas, cultivadas de forma orgánica en la finca El Limonal Piedecuesta-Santander, Colombia, obtenidos por hidrodestilación asistida por microondas y percolación, se caracterizaron por cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas. La actividad insecticida se evaluó frente a larvas en tercer instar de Culex quinquefasciatus y en la enzima acetilcolinesterasa. La toxicidad se determinó en el modelo del pez cebra (Danio rerio). De ellos, el aceite esencial de Ruta graveolens fue el que presentó la mejor actividad larvicida, con CL50 7.20±0.19 μg/mL, una moderada inhibición de la enzima con IC50 44.98±1.1 μg/mL y moderada toxicidad con CL50 13.33±0.59 mg/L.

Abstract Essential oils and extracts obtained by microwave hydrodistillation and percolation from plants organically cultivated in the farm El Limonal Piedecuesta- Santander, Colombia, were characterized by Gas Chromatography coupled with Mass Spectrometry. The insecticidal activity against third instar larva of Culex quinquefasciatus and the inhibition activity of acetylcholinesterase of those compounds were studied. Also, the toxicity was evaluated against the zebrafish (Danio rerio). Our results show that the Ruta graveolens essential oil had the highest larvicidal activity with a LC50 7.20±0.19 μg/mL, a moderate inhibition over the enzyme with an IC50 44.98±1.1 μg/mL and a moderate toxicity with a LC50 13.33±0.59 mg/L.

CONTRASTE ENTRE LAS CARTAS DE CONTROL MR DE SHEWHART Y CUSUM VARIANZA EN EL MONITOREO DEL POTENCIAL DE HIDRÓGENO EN PROTECTORES DE PLANTA

Resumen Uno de los aspectos más significativos para mejorar la calidad de los procesos es evitar el aumento de la variabilidad, por ello es importante el monitoreo continuo de la característica de calidad, que permita conocer su estado y comportamiento en el tiempo. Una de las principales herramientas son las cartas de control. Hawkins plantea un procedimiento para monitorear la variabilidad del proceso mediante cartas de control CUSUM. En este artículo se presenta su aplicación en la medida de variabilidad de los valores de pH en el uso de fungicidas; así, como los resultados sobre su desempeño en comparación con la carta de control de Shewhart, la cual no es tan efectiva para detectar corrimientos pequeños.

Abstract One of the most significant aspects to improve the quality of the processes is to avoid the increase of the variability, so it is important the continuous monitoring of the quality feature, which allows to know its condition and behavior over time. One of the main tools is Control Charts. Hawkins creates a method for monitoring process variability using the CUSUM Control Charts. This paper shows its application in the measure of variability of the pH values in the use of fungicides; as well as the results on their performance compared to the Shewhart Control Chart, which is not as effective at detecting small shifts.

PROCEDIMIENTOS, MÉTODOS Y/O BUENAS PRÁCTICAS PARA DISEÑAR NUBES PRIVADAS

Resumen El modelo de despliegue de Nube Privada, perteneciente al paradigma de la computación en la nube, constituye para la mayoría de las pequeñas y medianas empresas una solución costo-efectiva-segura para satisfacer ágilmente la demanda de infraestructura de computación. Su adopción hoy se ve frenada debido a la carencia de métodos que permitan afrontar el diseño de nubes privadas bajo las perspectivas del negocio; y los altos requerimientos de cómputo que como mínimo imponen las soluciones comerciales con mayor presencia en el mercado, en relación con los bajos requerimientos de recursos de cómputo que presentan estas entidades para el soporte de los servicios de las tecnologías de la información y las comunicaciones que requieren para cumplir con su misión y hacer realidad su visión; todo lo cual puede originar impactos económicamente negativos. El presente trabajo muestra un estudio del estado del arte referente al tema evidenciando la problemática expuesta.

Abstract The Cloud Computing Paradigm’s Private Cloud deployment model for the majority of Small and Medium Enterprises is a cost, effective and secure solution for achieving nimbly the computation infrastructure demand. Nowadays it’s adoption has been hindered due to the lack of methods that allow facing the design of Private Clouds from a business perspective; and because of the high compute requirements that impose the commercial solutions with greater presence in the market in relation to the low requirements of compute resources that these enterprises demand for supporting their Information and Communication Services. The present work exposes a study of the state of the art that shows the problematic situation afore mentioned, and proposes a general framework that lays the foundations for developing a Private Cloud method design with the necessary procedures, instruments and design principles for designing from the perspective of the business and with a top-down philosophy.

CONSTRUCCIÓN DE CLASIFICADORES DE MALWARE PARA AGENCIAS DE SEGURIDAD DEL ESTADO

Abstract Sandboxing has been used regularly to analyze software samples and determine if these contain suspicious properties or behaviors. Even if sandboxing is a powerful technique to perform malware analysis, it requires that a malware analyst performs a rigorous analysis of the results to determine the nature of the sample: goodware or malware. This paper proposes two machine learning models able to classify samples based on signatures and permissions obtained through Cuckoo sandbox, Androguard and VirusTotal. The developed models are also tested obtaining an acceptable percentage of correctly classified samples, being in this way useful tools for a malware analyst. A proposal of architecture for an IoT sentinel that uses one of the developed machine learning model is also showed. Finally, different approaches, perspectives, and challenges about the use of sandboxing and machine learning by security teams in State security agencies are also shared.

Resumen El sandboxing ha sido usado de manera regular para analizar muestras de software y determinar si estas contienen propiedades o comportamientos sospechosos. A pesar de que el sandboxing es una técnica poderosa para desarrollar análisis de malware, esta requiere que un analista de malware desarrolle un análisis riguroso de los resultados para determinar la naturaleza de la muestra: goodware o malware. Este artículo propone dos modelos de aprendizaje automáticos capaces de clasificar muestras con base a un análisis de firmas o permisos extraídos por medio de Cuckoo sandbox, Androguard y VirusTotal. En este artículo también se presenta una propuesta de arquitectura de centinela IoT que protege dispositivos IoT, usando uno de los modelos de aprendizaje automáticos desarrollados anteriormente. Finalmente, diferentes enfoques y perspectivas acerca del uso de sandboxing y aprendizaje automático por parte de agencias de seguridad del Estado también son aportados.

PLANEACIÓN ÓPTIMA DE REDES AÉREAS DE DISTRIBUCIÓN BASADA EN TEORÍA DE GRAFOS

Resumen Este trabajo presenta un modelo para optimizar los recursos utilizados en la planeación de una red de distribución aérea, la cual permite el despliegue de los transformadores considerando su cobertura y su capacidad. Muestra un modelo de enrutamiento de la red de media tensión basado en minimun Steiner tree para encontrar la mejor ruta en una zona georreferenciada. La planeación se realiza sobre un escenario georreferenciado con datos de la plataforma OpenStreetMap, con el fin de que la localización de los transformadores y la topología de la red sean reales. Los valores obtenidos muestran un punto de partida para que las empresas de distribución eléctrica establezcan planes de trabajo para la expansión y planificación de la red eléctrica de distribución, considerando la variabilidad a la que se presenta la demanda.

Abstract The paper presents a model for optimizes the resources used in the overhead distribution network planning, which allows the deployment of transformers considering coverage and capacity of them. It shows a routing model of the media voltage network based of minimum Steiner tree to find the best route in a geo-referenced area. The planning has been made over a geo-referenced scenery with data from OpenStreetMap platform, with the purpose of locations the transformers and the topology of the net area real. Results imply a starting point for electricity distribution companies to establish work plans for de expansion and planning of the electricity distribution network considering the variability at the demand present.

PROTOTIPO DE HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA EL REGISTRO, ALMACENAMIENTO, TRANSMISIÓN Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN DE ACCIDENTES DE TRÁNSITO