Scielo RSS <![CDATA[Revista de Economía del Caribe]]> http://www.scielo.org.co/rss.php?pid=2011-210620190002&lang=en vol. num. 24 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.co/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.co <![CDATA[Cointegration analysis between economic growth and environmental deterioration. An empirical analysis of sustainable development in Latin America and the Caribbean]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-21062019000200008&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El presente artículo, de carácter investigativo con razonamiento inductivo y paradigma empírico-analítico, evalúa la relación existente entre el producto interno bruto per cápita (PIB per cápita) y el dióxido de carbono (CO2) en los grupos de países de América Latina y el Caribe, que son considerados como economías en desarrollo en un periodo de análisis comprendido entre 1960 y 2011. Se utilizó la prueba de raíz unitaria Dickey-Fuller aumentada (DFA), se generó un modelo de vectores autorregresivos (VAR), se realizó la prueba de causalidad de Granger y se desarrolló la prueba de cointegración de Johansen. Los resultados demuestran la no estacionariedad de las variables en estudio, se obtuvo un modelo VAR de dos variables con un número de rezagos óptimo de catorce [(VAR2(14)] al cual se le realizó la prueba de causalidad demostrando una bidireccionalidad por parte del PIB per cápita al CO2 y viceversa; dicho resultado fue corroborado estableciendo que las variables se mueven conjuntamente a lo largo del tiempo y las diferencias entre ellas son estables, ya que al menos existe un vector o relación de cointegración.<hr/>Abstract This article is an inductive argumentation and an empirical-analytical paradigm that evaluates the existing relationship between Gross Domestic Product (GDP) per capita and the Carbon Dioxide (CO2) in country groups of Latin America and the Caribbean considered developing economies in a period of time from 1960 to 2011. It was developed an Augmented Dickey-Fuller unit root (ADF), a Granger Causality Test and a Johansen Cointegration test. Te results evidence the non-stationary of constrains in both countries. It was obtained a VAR model with two variables with a number of 14 lags - VAR2 (14) which were tested for causality by demonstrating a bidirectionality of GDP per capita to CO2 and vice versa, and it was confirmed that variables move through the time without variations. It means they are stable, and that in both cases there is at most a vector or cointegration relationship. JEL: F43, O01, O15, Q05, Q51. <![CDATA[A reformulation of Okun's Law for Colombia]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-21062019000200026&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El principal objetivo de este trabajo es examinar el comportamiento del desempleo en relación con el ciclo económico y los precios del capital y el trabajo. También se plantea un modelo teórico en el que se incluyen como determinantes del desempleo las variables mencionadas: el efecto del ciclo es negativo y el de los precios, positivo. La hipótesis se contrasta utilizando información anual de las siete principales áreas metropolitanas de Colombia para el periodo 1983-2016. Los análisis econométricos no rechazan la hipótesis. En consecuencia, no solo el precio del trabajo es relevante para el mercado laboral, también es decisivo el costo del capital.<hr/>Abstract The main objective of this paper is to examine the behavior of unemployment related to the economic cycle and the relative prices of capital and labour. A theoretical model is set up which includes as determinants these variables. The cycle effect is negative and the prices' effect is positive. The hypothesis is tested by using annual data from the Colombian main seven metropolitan areas for the 1983-2018 period. The econometric analyses do not reject the hypothesis. Consequently, not only is the labour remuneration relevant to the labor market, the cost of capital is also decisive. JEL: E24, E32, E40, J23, J32, J64. <![CDATA[C<em>omparative analysis of the estimation of (value at risk) var in public market debt</em>]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-21062019000200049&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen El comportamiento del mercado exige hoy más que nunca abordar el estudio del valor en riesgo como instrumento que pueda ayudar a mitigar las pérdidas que se puedan presentar ante cambios generados por fundamentales internos y externos. Este trabajo está enfocado en hacer una ilustración de las metodologías paramétricas y no paramétricas más frecuentemente utilizadas por los agentes del mercado para encontrar el valor en riesgo aplicado al mercado de deuda pública.<hr/>Abstract Markets behavior requires today more than previously the study of Value at Risk as a tool that can help to mitigate the presented looses generated whether by intern or extern subjets. This work is focused on making an illustration of parametric and non-parametric methodologies frequently used by market agents to estimate the Value at Risk on the public debt market. JEL: F43, O01, O15, Q05, Q51. <![CDATA[Competitiveness of tourist resources: a proposal of indicators for its measurement in the colombian Caribbean region]]> http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2011-21062019000200095&lng=en&nrm=iso&tlng=en Resumen Se analizan recursos y atractivos turísticos de dos municipios en el Caribe colombiano con base en la creación de un indicador denominado Nivel de Competitividad de los Recursos Turísticos (NCRT). Para ello se identificaron y validaron las variables más relevantes en competitividad, empleando el Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y análisis estructural mediante Matriz de Impactos Cruzados (MICMAC). Se confirmó bajo nivel general de competitividad, con marcadas debilidades en Innovación y Gestión Empresarial. La variable Recursos Humanos evidenció mayor nivel de independencia con respecto al conjunto de variables. Las variables Localización y Costos demostraron mejor desempeño relativo en ambos municipios.<hr/>Abstract This study analyzes the resources and tourist attractions of two municipalities in the Colombian Caribbean, based on creation of an indicator called Tourism Resource Competitiveness Level (NCRT). For this, the most relevant variables in competitiveness were identified and validated, using the Hierarchical Analysis Process (AHP) and structural analysis using the Cross Impact Matrix (MICMAC). Low level of competitiveness was confirmed, with marked weaknesses in Innovation and Business Management. The Human Resources variable showed a higher level of independence with respect to the set of variables. The variables Location and Costs showed better relative performance in both municipalities.