GOMEZ MONTOYA, Rodrigo Andrés; CORREA ESPINAL, Alexander Alberto    HERNANDEZ VAHOS, José Daniel. Transporte verde: eficiencia y reducción de CO₂ integrando gestión, tecnologías de información y comunicaciones (TIC) y un metaheurístico. []. , 10, 2, pp.53-68. ISSN 1909-0455.

^les^aIntroducción. El transporte representa entre el 30 y 70 % de los costos de un sistema logístico además tiene un impacto directo en la satisfacción de los clientes y es una fuente considerable de emisiones de CO₂ que afectan el medio ambiente. Objetivo. diseñar y validar un modelo de gestión del transporte verde que permita el aumento de la eficiencia del proceso, reducciones de las emisiones del CO₂ equivalente, e implementación de prácticas verdes amigables con el medio ambiente en este proceso logístico. Materiales y métodos. el modelo de transporte verde integra un componente de gestión (objetivos, estrategia y caracterización), tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y modelamiento matemático de problema de ruteo, considerando una flota de camiones heterogéneos que se resuelve con un metaheurístico. Resultados. De la validación en una empresa de cárnicos se obtuvo que el modelo de gestión verde, que incluyó la solución del problema de ruteo con un algoritmo genético, aumentó la eficiencia del proceso entre un 9,89 y 12, 86 %, lo cual disminuyó los tiempos para las rutas de transporte en 4410 min/mes respecto a la regla de ruteo que tenía implementada la empresa. Con el modelo verde se logró una disminución de 2791 kg de CO₂ equivalente u 11,70 % de las emisiones actuales generadas en el transporte. De esta manera, se valida cuantitativamente la contribución del modelo de gestión del transporte verde a esta área de investigación, a la eficiencia del proceso y a la amigabilidad con el medio ambiente.^len^aIntroduction. Transportation represents a ratio between 30 % and 70 % of total logistic costs, plus a direct impact on client´s satisfaction. It is also a considerable source of CO₂ emissions, thus affecting the environment. Objective. Design and validate a model for green transportation management, increasing the process´ efficiency, reducing CO₂ emissions and implementing environmentally friendly green practices in this logistic process. Materials and methods. The Green transportation model integrates a management component (objectives, strategy and characterization), information and communication technologies (ICT) and a mathematical modeling of the routing problem that considers a fleet of heterogeneous trucks, solved by the use of a metaheuristic. Results. In the validation in a meat company the solution to the routing problem was achieved by means of a genetic algorithm, through which the process´ efficiency increased up to a ratio between 9,89 and 12, 86 %, reducing transportation time in the routes in 4410 minutes a month if compared to the routing rule the company had before. With a green model, a reduction of 2791 kg of CO₂, equivalent to 11,70 % of the current emissions generated by transportation there, was achieved. This way, we can have a quantitative assessment of the contribution the green transportation management model makes to this research area, to the efficiency of the process and to environmentally friendly practices.^lpt^aIntrodução: O transporte representa entre 30 70 % dos custos logísticos totais ademais tem um impacto direto na satisfação dos clientes e é uma fonte considerável de emissões de CO₂ que afetam o meio ambiente. Objetivo: desenhar e validar um modelo de gestão do transporte verde que permita o aumento da eficiência do processo, reduções das emissões de CO₂ equivalente e implementação práticas verdes amigáveis com o meio ambiente neste processo logístico. Materiais e métodos. o modelo de transporte verde integra um componente de gestão (objetivos, estratégia e caracterização), Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) e modelamento matemático de problema de roteamento considerando una frota de caminhões heterogéneos que se resolve com um meta-heurístico. Resultados. Da validação numa empresa de cárneos se obteve que o modelo de gestão verde, que incluiu a solução do problema de roteamento com um algoritmo genético aumentou a eficiência do processo entre um 9,89 e 12, 86 %, o qual diminuiu os tempos para as rotas de transporte em 4410 min/mês com respeito à regra de roteamento que tinha implementada a empresa. Com o modelo verde se conseguiu uma diminuição de 2791 kg de CO₂ equivalente a 11,70 % das emissões atuais geradas no transporte. Desta maneira, se valida quantitativamente a contribuição do modelo de gestão do transporte verde a esta área de investigação, à eficiência do processo e a amabilidade com o meio ambiente.

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