MAESTRE-GONGORA, Gina; RANGEL-CARRILLO, Adriana    OSORIO-SANABRIA, Mariutsi. The value of open data government: a quality assessment approach. []. , 11, 3, pp.507-518.   15--2022. ISSN 2027-8306.  https://doi.org/10.19053/20278306.v11.n3.2021.13348.

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Data quality involves a set of characteristics, values, and expressions that are built iteratively. Open government data (OGD) shares the qualities of Big Data regarding volume, speed, accuracy, and value, and the purpose of achieving stakeholders’ reuse stands out. This study uses a bibliographic review to identify the relationships among big data, open data, data quality, and value. We conclude that OGD, a recent trend, encourages collaboration and citizen participation and enables reusing data to pursue public and private innovation. Ensuring data quality makes it possible to obtain value from its reuse and generate Economic Value, Commercial Value, Social Value, and Public Value. Consumers require a solid basis of trust before using public information, which requires a data quality assurance process that strengthens and intensifies the inherent value of the data and activates its potential in different contexts.

La calidad de los datos implica un conjunto de características, valores y expresiones que se construyen de forma iterativa. Los datos abiertos del gobierno (OGD) comparten las cualidades de los Big Data en cuanto a volumen, velocidad, precisión y valor, y destaca el propósito de lograr la reutilización de los interesados. Este estudio utiliza una revisión para identificar las relaciones entre big data, datos abiertos, calidad y valor. Se concluye que el OGD, una tendencia reciente, fomenta la colaboración y la participación ciudadana y permite la reutilización de los datos para buscar la innovación pública y privada. Asegurar la calidad de los datos permite obtener valor de su reutilización y generar Valor Económico, Valor Comercial, Valor Social y Valor Público. Los consumidores requieren una sólida base de confianza antes de utilizar la información pública, lo que exige un proceso de garantía de la calidad de los datos que refuerce e intensifique el valor inherente de los mismos, y active su potencial en diferentes contextos.

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