Contexto:

El procesamiento digital de imágenes es una herramienta computacional eficiente y adecuada para la cuantificación automática de patógenos humanos en imágenes, proporcionando análisis en menos tiempo, mayor número de muestras y reproducibilidad en los resultados. Proponemos el desarrollo y validación de un algoritmo de procesamiento de imágenes, para el reconocimiento y cuantificación automática de taquizoitos de T. gondii.

Método:

Desarrollamos un algoritmo basado en el procesamiento de imágenes. Este flujo de trabajo permite identificar la morfología de cada parásito en la imagen, determinando el número de parásitos presentes y diferenciando aquellas estructuras que presentan una morfología similar pero que no corresponden al parásito en cuestión. Las imágenes originales fueron obtenidas mediante protocolos de tinción Giemsa.

Resultados:

Las imágenes originales fueron analizadas por expertos. Los resultados mostraron correlación con los obtenidos por el conteo automático. Además, se obtuvo un tiempo de procesamiento de 5 segundos por imagen con el algoritmo. Esta herramienta de cuantificación automática permitió el recuento de taquizoitos en decenas de imágenes.

Conclusiones:

Esta herramienta de análisis automático de imágenes puede extender su implementación a cualquier laboratorio que esté involucrado en la cuantificación de taquizoitos extracelulares de Toxoplasma gondii, así como otros aspectos de la investigación sobre sus taquizoitos que requieran el conteo de este estado de desarrollo del parásito.

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