Abstract

PEREZ, Boris R.. Deuda técnica en arquitectura: una estrategia de identificación. Ing. compet. [online]. 2023, vol.25, n.3, e-21413071.  Epub Sep 30, 2023. ISSN 0123-3033.  https://doi.org/10.25100/iyc.v25i3.13071.

La deuda técnica en arquitectura es una metáfora de las decisiones tomadas por los arquitectos para alcanzar objetivos a corto plazo, pero que pueden dañar la salud del sistema a largo plazo. Esta deuda técnica es difícil de detectar, ya que está asociada a la mantenibilidad y la evolución de un sistema. En esta investigación, describimos un método basado en la evolución de la arquitectura para la identificación de la deuda que está respaldado por un modelo de aprendizaje automático supervisado y se basa en la información obtenida de los artefactos producidos durante el diseño de la arquitectura. Descubrimos que, incluso con una pequeña cantidad de datos, el modelo de aprendizaje automático produce buenos resultados en términos de Recall e incluso de Accuracy. Las experimentaciones realizadas proporcionaron información que nos permite concluir que esta idea funciona bien y podría utilizarse como punto de partida para ayudar a los arquitectos a identificar y gestionar la deuda técnica en arquitectura.

Keywords : Deuda técnica en arquitectura; Estrategia de identificación; Aprendizaje de máquina; Arquitectura de software.

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