Abstract

FERREIRA DA SILVA, Lucimara et al. Identificación de factores relevantes sobre los accidentes laborales en el sector del transporte de carga pesada y la relación de las muertes en este escenario. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2023, vol.90, n.225, pp.105-110.  Epub Mar 09, 2024. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v90n225.105688.

La salud y la seguridad de los trabajadores es una de las principales preocupaciones de la sociedad, ya que los accidentes de trabajo tienen un gran impacto en la productividad y la economía. En Brasil, los accidentes se comunican oficialmente a través del Aviso de Accidente de Trabajo y están a disposición de la población. Así, este estudio analizó un conjunto de datos equilibrado que contiene 1.206 registros de muertes causadas por accidentes de trabajo relacionados con el sector del transporte. Su objetivo fue analizar cómo se relacionan las muertes en el sector del transporte con otros factores de la siniestralidad laboral. Para lograr este objetivo, se comparan doce técnicas de minería de datos, utilizando cinco métricas de desempeño, respecto a la capacidad predictiva de la ocurrencia de muertes por accidentes de trabajo. En este contexto, los algoritmos XGBoost y Naïve Bayes mostraron la mejor capacidad predictiva. El análisis explicativo indica que los accidentes de trabajo seguidos de muerte en el transporte por carretera son predecibles por la gravedad de las lesiones y por las partes vitales del cuerpo afectadas.

Keywords : minería de datos; seguridad y salud en el trabajo; sector del transporte; accidentes laborales.

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