Abstract

MA, Fei  and  SUI, Lichun. Investigación en subsidencia minera con datos de Sentinel-1A por tecnología SBAS-InSAR: estudio de caso de Ningdong Coalfield, China. Earth Sci. Res. J. [online]. 2020, vol.24, n.3, pp.373-386.  Epub Apr 24, 2021. ISSN 1794-6190.  https://doi.org/10.15446/esrj.v24n3.90123.

Antes de la invención de la técnica de interferometría de radar satelital (InSAR) la caracterización de la deformación del suelo era difícil de obtener en grandes áreas. La minería subterránea en la meseta de Loess de China causa daños a gran escala en un corto período. El algoritmo de subconjunto de línea de base pequeña (SBAS) puede superar algunas limitaciones de la tecnología InSAR, como la decorrelación temporal, la decorrelación espacial y el retraso atmosférico. En este estudio se aplicó la tecnología SBAS-InSAR para procesar 19 escenas de datos Sentinel-1A en la mina de carbón de Ningdong, China. Además, se investigó y se analizó el estado de subsidencia minera desde marzo de 2015 hasta junio de 2016. Hay seis áreas de deformación del suelo en los mapas de subsidencia acumulada y el valor de subsidencia acumulativo máximo es -178cm distribuido en el área minera de Renjiazhuang durante este período. El mapa de la tasa de deformación muestra que la tasa de deformación máxima fue de -117 cm/año. Se visitaron estas seis áreas mineras y se recopilaron datos de GPS sobre el túnel de trabajo en el área minera de Shigouyi. El valor de subsidencia de los datos SBAS es consistente con los datos de la estación de observación GPS. Los resultados revelan el proceso de evolución en el hundimiento minero y son útiles para la alerta temprana del desastre de la mina.

Keywords : subconjunto de referencia pequeño (SBAS); series de tiempo InSAR; campo de carbón de Ningdong; meseta de Loess; monitoreo de deformación.

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