Abstract

CASTELO GUEDES MARTINS, Larissa et al. árbol de clasificación para la evaluación del estilo de vida sedentario entre las personas con hipertensión. Invest. educ. enferm [online]. 2016, vol.34, n.1, pp.113-119. ISSN 0120-5307.  https://doi.org/10.17533/udea.iee.v34n1a13.

Objetivo.Desarrollar un árbol de clasificación de indicadores clínicos para la predicción correcta del diagnóstico de enfermería "Estilo de Vida Sedentario" (EVS) en personas con hipertensión arterial (HTA). Métodos. Estudio transversal, desarrollado en un centro ambulatorio especializado en hipertensión arterial y diabetes mellitus ubicado en el Noreste de Brasil. La muestra consistió en 285 personas entre 19 y 59 años con diagnóstico de hipertensión arterial a quienes se les practicó una entrevista y evaluación física, obteniéndose información sociodemográfica, factores relacionados y los signos y síntomas que conformaron las características definitorias para el diagnóstico en estudio. El árbol fue generado usando el algoritmo CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection). Resultados. La construcción del árbol de decisión permitió establecer las interacciones entre los indicadores clínicos que facilita un análisis probabilístico de múltiples situaciones, posibilitando cuantificar la probabilidad de un individuo de presentar un estilo de vida sedentario. El árbol incluyó el indicador clínico Elección de una rutina diaria de bajo contenido en actividad física en el primer nodo. Las personas con este indicador mostraron una probabilidad de 0.88 de presentar el EVS. El segundo nodo fue compuesto por el indicador No realiza actividades físicas en el tiempo libre, siendo la probabilidad de presentar el EVS por los individuos con estos dos indicadores de 0.99. La capacidad predictiva del árbol se estableció en un 69.5%. Conclusión. Los árboles de decisión ayudan a los enfermeros, que prestan cuidados a personas con HTA,  en la toma de decisiones para realizar una evaluación de las características que aumentan la probabilidad de ocurrencia del diagnóstico de enfermería EVS, optimizando así el tempo para la inferencia diagnóstica.

Keywords : estudios transversales; árboles de decisión; diabetes mellitus; hipertensión; diagnóstico de enfermería; estilo de vida sedentario.

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