SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.38 issue2Intelligent system for non-technical losses management in residential users of the electricity sectorStochastic plans in SMEs: A novel multidimensional fuzzy logic system (mFLS) approach author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

Related links

  • On index processCited by Google
  • Have no similar articlesSimilars in SciELO
  • On index processSimilars in Google

Share


Ingeniería e Investigación

Print version ISSN 0120-5609

Abstract

JIMENEZ-RODRIGUEZ, Maricela et al. Esteganografía basada en caos, aplicada en la reclamación de origen en imágenes capturadas por drones. Ing. Investig. [online]. 2018, vol.38, n.2, pp.61-69. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v38n2.64509.

En este trabajo se implementa la esteganografía en las fotografías capturadas por un vehículo aéreo no tripulado (dron), con el fin de agregar un identificador que indique desde qué dispositivo son tomadas, y, de este modo, funcione para la reclamación de origen. En el sistema se aplica una nueva técnica que modifica solo el bit menos significativo (LSB), usando un modelo matemático que se utiliza para generar dos órbitas caóticas, una de las cuales se usa para seleccionar el canal RGB (Rojo, Verde o Azul), donde se cambia el LSB y la otra se implementa para calcular de forma aleatoria la posición del subpíxel que se modifica en el canal seleccionado; además se realiza una comparación entre el bit que se desea ocultar y el LSB del pixel de la imagen, para verificar si no es necesario modificarlo, lo cual altera menos la imagen contenedora. Se realizaron pruebas del algoritmo capturando fotografías de manera remota con un Ar.drone 2.0, con las cuales se hizo un análisis empleando diagramas de correlación e histogramas para verificar si se garantiza la integridad del mensaje o si a simple vista se detectan cambios en el esteganograma. Por otro lado, se realizaron tests a la imagen del Baboon para comparar la robustez del sistema propuesto con los de otras investigaciones, evaluando la correlación, contraste, energía, homogeneidad, MSE, PSNR e índice de calidad. Los resultados generados se compararon con los de otros autores determinando que nuestro sistema proporciona mayor seguridad, integridad, alta sensibilidad a las llaves, además, no está ligado a un solo sistema caótico y se puede aplicar para ocultar de forma imperceptible todo tipo de información, en: radiografías, videos, archivos, documentos oficiales, o cualquier otro tipo de contendor.

Keywords : Esteganografía; caos; seguridad; drones.

        · abstract in English     · text in English     · English ( pdf )