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Revista Facultad de Ingeniería
Print version ISSN 0121-1129On-line version ISSN 2357-5328
Abstract
ROJAS-BOLANOS M. SC. (C), Líder-Julián; NINO-ZAMBRAN PH. D, Miguel-Ángel and PABON-GUERRERO MSC (C), Andrea. Prevenção da síndrome de Burnout mediante programação neurolinguística suportada pela Web das Coisas: Mapeamento sistemático. Rev. Fac. ing. [online]. 2020, vol.29, n.54, e11758. Epub Dec 30, 2020. ISSN 0121-1129. https://doi.org/10.19053/01211129.v29.n54.2020.11758.
Nesta pesquisa, mediante a exploração da literatura, realizou-se um mapeamento sistemático sobre a aplicação de técnicas de programação neurolinguística (PNL) suportadas na Web das Coisas (WoT) para prevenir a síndrome de Burnout. Dita síndrome é um tipo de estresse laboral que causa esgotamento físico, mental e emocional, gerando uma incapacidade para trabalhar, já que é um processo paulatino no qual o trabalhador perde interesse por suas tarefas, carece de sentido de responsabilidade e pode gerar profundas depressões. Nos estudos encontrados destaca-se o uso da WoT para a detecção de emoções e estresse laboral, para isso sobressai o uso de sensores capazes de medir Resposta galvânica da pele GSR, Frequência cardíaca HR, Fotopletismografia PPG, Eletrocardiograma ECG, Câmaras, Microfones e Microprocessadores de baixo custo, assim como a utilização de Inteligência Artificial para processar estes dados, entre as técnicas e os algoritmos mais usados destacam Máquinas de Vetores de Suporte SVM, K-vizinho mais próximo e classificador Naive Bayes. Nos trabalhos nos quais se detectam emoções ou estresse laboral são muito poucos os que intentam alterar o entorno mental ou ambiental do usuário para levá-lo a uma emoção positiva ou diminuir o estresse. Evidenciou-se a possibilidade da utilização de técnicas de PNL na prevenção da síndrome de Burnout. Porém, não se encontrou nenhum trabalho que relacionasse a WoT como suporte às técnicas PNL para prevenir a síndrome de Burnout, o que se considera como uma oportunidade de pesquisa nestas áreas.
Keywords : Burnout; emoções; estresse laboral; internet das coisas; programação neurolinguística; web das coisas.