Abstract

VIEIRA, Armando Luís. Exploration des innovations sur la collecte de données par un examen des effets du marketing relationnel sur le rendement en période de crise. Innovar [online]. 2014, vol.24, n.53, pp.75-82. ISSN 0121-5051.  https://doi.org/10.15446/innovar.v24n53.43911.

Résumé: La qualité scientifique, la rigueur et l'impact d'un nombre considérable, pour ne pas dire de la majorité, des études de marketing dépendent d'un processus effectif de collecte de données. La majorité des chercheurs de ces domaines, et de ceux qui leur sont liés, se fient aux méthodes traditionnelles de collecte de données, comme les questionnaires en tête-à-tête, avec crayon et papier, ou en ligne, qui ne sont pas très effectives en termes de temps et d'argent pour recueillir une quantité raisonnable d'observations. Considérant que les crises doivent aussi être des occasions pour que les chercheurs et les institutions mettent en place des outils et des procédures de recherche plus efficients, cette investigation a deux objectifs: I) expérimenter un modèle qui associe les efforts du marketing Relationnel (MR) avec le rendement; et II) rechercher des méthodes de collecte de données innovatrices et plus effectives pour les employer dans un contexte d'investigation de marchés. Pour cela, cette étude propose et expérimente un modèle des effets des antécédents et intermédiaires du mR sur le rendement objectif. Le travail empirique est basé sur les perceptions de 4389 représentants d'entreprise sur leurs relations avec leurs interlocuteurs dans des hôtels, que nous recueillons en utilisant Npolls d'Appgeneration. Les résultats des modèles d'équations structurelles suggèrent que l'engagement est le facteur le plus puissant de la participation dans les affaires, et modère complètement l'impact de la qualité des relations (avec la satisfaction et la confiance en premier lieu) sur le rendement objectif. Dans une perspective méthodologique innovatrice, cette étude démontre qu'il est possible de collecter une quantité significativement importante d'observations dans un temps très court, avec des avantages considérables par rapport aux procédures traditionnelles de collecte de données.

Keywords : innovation; collecte de données; marketing relationnel; Objectif de rendement du vendeur; modélisation d'équations structurelles.

        · abstract in English | Spanish | Portuguese     · text in English     · English ( pdf )