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Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica

Print version ISSN 0123-4226

Abstract

ARAUJO-VAZQUEZ, Hernando Alberto et al. Evaluación de fuentes de variación en pruebas multi-ambientes para rendimiento y sus componentes en algodón. rev.udcaactual.divulg.cient. [online]. 2021, vol.24, n.2, e1849.  Epub Dec 06, 2021. ISSN 0123-4226.  https://doi.org/10.31910/rudca.v24.n2.2021.1849.

La valoración de las fuentes de variación de los análisis de varianza combinado en las pruebas de evaluación multi-ambientes es de gran importancia en la selección de genotipos para recomendar nuevos cultivares, por su adaptabilidad y estabilidad. El objetivo de esta investigación fue evaluar la significancia estadística y contribución de las fuentes de variación: ambientes, genotipos e interacción genotipo x ambiente para rendimiento de algodón-semilla, porcentaje de fibra y rendimiento de fibra, en las zonas del Caribe seco y húmedo colombiano. Se utilizaron los datos de dos pruebas multi-ambientes por zona, donde se evaluaron 10 genotipos de fibra media diferentes, bajo el diseño de bloques completos al azar, con cuatro repeticiones. Cada prueba estuvo conformada por cuatro ensayos realizados durante las cosechas 2003/2004, 2007/2008 y 2009/2010. Los resultados señalan que, en promedio, el ambiente fue la fuente de variación más importante en significancia (p <0,05 y p <0,01) y variación (>64 %), de los análisis de varianza combinado para rendimiento de algodón-semilla y fibra, con tendencia similar en su comportamiento entre ellas y en las dos zonas del Caribe colombiano. Para el porcentaje de fibra en el Caribe seco, la fuente de variación más importante fue genotipos (74,4 %) y en el Caribe húmedo fue el ambiente (57,2 %). Se sugiere subdividir las dos zonas del Caribe en subzonas más homogéneas ambientalmente o aumentar en más de cuatro el número de ensayos por prueba, para minimizar el efecto del ambiente y la interacción genotipo x ambiente.

Keywords : Gossypium hirsutum; Rendimiento; Componentes de rendimientos; Evaluación agronómica; Análisis de varianza combinado; Caribe colombiano.

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