Abstract

VALERO MEDINA, José Antonio; LIZARAZO SALCEDO, Iván Alberto  and  ELSNER, Pau. Retos topológicos en la segmentación de imágenes multiespectrales. Tecnura [online]. 2014, vol.18, n.spe, pp.136-149. ISSN 0123-921X.  https://doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2014.DSE1.a12.

La clasificación de la cobertura de la tierra a partir de imágenes multiespectrales de sensores remotos tradicionalmente se ha llevado a cabo usando principalmente la información espectral asociada con los píxeles. Las características geométricas y topológicas del contexto espacial cercano a un píxel particular han sido usualmente ignoradas o tratadas de una manera incompleta. En este artículo se realiza una revisión de las estrategias que han sido empleadas por diversos investigadores con el propósito de incluir características topológicas y espaciales en segmentación de imágenes. La revisión muestra cómo la mayoría de ellos se han enfocado en realizar, antes de la clasificación, un agrupamiento o segmentación de los píxeles cercanos modelando las relaciones de vecindario como grafos 4-conectados, 8-conectados y (a,b)-conectados. Sin embargo, en este enfoque orientado a objetos, conceptos topológicos como vecindario, contigüidad, conectividad y límite sufren de ambigüedad ya que los elementos de la imagen (píxeles) son entidades bidimensionales que componen una retícula espacialmente uniforme. Existen algunas propuestas alternativas que buscan resolver dichas paradojas topológicas. En este artículo se analiza cómo la representación alternativa de imágenes digitales con base en complejos cartesianos sugerida por Kovalevsky (2008), para la segmentación de imágenes de visión de computador, no presenta las paradojas topológicas de las soluciones convencionales basadas en retículas. Sin embargo, dicha propuesta no se ha explorado en los procesos de segmentación y clasificación de imágenes de sensores multiespectrales. Esta revisión concluye sugiriendo la necesidad de investigar el potencial de los complejos cartesianos en la segmentación de imágenes multiespectrales.

Keywords : espacio topológico; imágenes multiespectrales; segmentación.

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