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Revista científica
Print version ISSN 0124-2253On-line version ISSN 2344-8350
Abstract
ARIAS-CASTRO, Juddy-Heliana; GIRON-CARABALI, Tatiana and MARTINEZ-ROMERO, Héctor-Jairo. Modelo matemático para a dinâmica da tuberculose considerando latentes de baixo risco. Rev. Cient. [online]. 2023, n.47, pp.138-154. Epub Sep 22, 2023. ISSN 0124-2253. https://doi.org/10.14483/23448350.20549.
Neste artigo, ele propõe um modelo para a dinâmica da tuberculose, que considera a população latente de baixo risco para avaliar a importância de incluí-la no modelo e determinar se é necessário tratá-la e/ou controlá-la. Para isso, foi realizada uma análise qualitativa, determinando quais parâmetros são mais relevantes na transmissão inicial da doença e calculando o número médio de novas infecções produzidas por um indivíduo infectante. Um problema de controle ótimo foi formulado e resolvido numericamente, no qual se busca minimizar tanto os infectados quanto os custos econômicos que estes implicam na implementação dos controles na dinâmica da tuberculose levantada. Simulações numéricas foram utilizadas para analisar os efeitos da implementação dos controles obtidos. Finalmente, foram realizadas simulações para Cali (Colômbia), estabelecendo uma metodologia para o desenho de estratégias de controle para reduzir a transmissão da tuberculose na cidade.
Keywords : análise qualitativa; controle ótimo; metodologia de controle; modelagem matemática; simulações numéricas; tuberculose.