Abstract

MARTINEZ MONCALEANO, Carlos Javier  and  PALENCIA FAJARDO, Ofelia. Modelo de minería de datos para el análisis de la productividad y crecimiento personal en las mujeres emprendedoras: el caso de la Asociación las Rosas. suma neg. [online]. 2021, vol.12, n.26, pp.23-30.  Epub Jan 22, 2021. ISSN 2215-910X.  https://doi.org/10.14349/sumneg/2021.v12.n26.a3.

El objetivo de la presente investigación fue implementar técnicas de minería de datos apropiadas para el análisis de un emprendimiento social. Considerando el aprendizaje social, relacionado con el crecimiento del negocio y el desarrollo personal, se partió de la siguiente pregunta: ¿cuáles son los modelos de clasificación más adecuados para evaluar la productividad y crecimiento personal de las emprendedoras de la Asociación las Rosas?

Como base se tomó la información sistematizada de una encuesta sobre la caracterización en el desarrollo empresarial y personal de una muestra. El primer modelo permitió establecer que la productividad estaba dada tanto por el monto de las deudas que financian los emprendimientos como por el tipo de financiación de los mismos. Por otro lado, el segundo modelo muestra que las emprendedoras perciben que su crecimiento y desarrollo personal se va a dar a largo plazo.

Keywords : Minería de datos; productividad; asociación; crecimiento personal; empresas.

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