Contexto:

La identidad auto-soberana (SSI) permite la creación de sistemas de gestión de identidad centrados en el usuario, con privacidad desde el diseño, seguros y descentralizados. El objetivo de este artículo es realizar un análisis bibliométrico de la producción científica sobre SSI durante el periodo 2017-2022.

Método:

Se realizó una análisis bibliométrico completo de las publicaciones sobre SSI indexadas en Scopus y Web of Science. Se examinó un corpus de 143 artículos mediante el procesamiento de sus metadatos bibliográficos mediante una herramienta de análisis bibliométrico. Para ello se utilizaron el paquete Bibliometrix y el lenguaje de programación R.

Resultados:

Se obtuvo una caracterización bibliométrica de las publicaciones sobre SSI durante el periodo 2017-2022. Se identificaron las palabras clave más importantes, así como las tendencias de uso de las mismas durante este periodo. Además, se identificaron los autores de mayor influencia en el área y las fuentes de publicación más relevantes.

Conclusiones:

Los resultados del análisis bibliométrico completo muestran que la ley de Lotka y la ley de Bradford se cumplen en las publicaciones sobre SSI. Esto quiere decir que las publicaciones de mayor alcance e impacto están concentradas en unos pocos autores y revistas. Paul Jenkins, Nitin Naik , Yang Liu y Aijun An resultaron ser los autores más representativos, y Lecture Notes in Computer Science, IEEE Access y Frontiers in Blockchain resultaron ser las revistas más influyentes. Finalmente, el análisis de las palabras clave mostró que blockchain, authentication, identity management, electronic document identification systems y digital identity son actualmente los conceptos más importantes para la investigación sobre SSI.

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