Antecedentes:

en la población hay una preocupación generalizada por la calidad del agua de consumo humano. El sabor y algunos problemas asociados con el agua potable han sido la causa del incremento en la demanda del agua embotellada. Debido a esto, un gran número de empresas han manifestado su interés en la producción de agua en botella.

Objetivo:

evaluar un nuevo modelo de clasificación automática que diferencie el agua embotellada del agua del grifo.

Metodología:

la técnica de voltametría consistió en la configuración de tres electrodos. Para el análisis de datos se consideró la corriente de salida y de los resultados de la búsqueda de cuadrícula y se seleccionaron seis pares de valores para los parámetros de σ y C, cuyos resultados fueron similares. Se lograron altos valores de precisión, especificidad y sensibilidad en el conjunto de datos de prueba. La decisión final se tomó después de realizar una prueba ANOVA de 100 repeticiones de validación cruzada de 5 veces y se evaluaron 3000 modelos con las combinaciones de parámetros descritas anteriormente para el SVM.

Resultados:

se observó que los picos de oxidación y reducción de las muestras de agua son prominentes. Los valores absolutos de corriente (I) aumentaron en el caso de muestras de agua pública, posiblemente debido a la mayor concentración de iones de cloruro que tienen una mayor contribución a la conductividad. La especificidad media de la prueba de validación cruzada 5 veces dio como resultado valores de parámetros C mayores que 0 y entre 0 y 30; se encontró un valor σ mayor que 10 y entre 0 y 15 para el agua de red pública y el agua embotellada, respectivamente. La combinación (σ = 10, C = 30) presentó los mejores resultados en precisión 0,988 ± 0,037, especificidad 0,973 ± 0,085 y sensibilidad 1 ± 0,09.

Conclusiones:

los resultados de este trabajo demostraron que los voltamogramas para valores de corriente, aumentaron para muestras de agua corriente, 9,94e-6 μA, en comparación con 7,99e-6 μA debido a una mayor concentración de iones de cloruro en el primer caso. La combinación de parámetros (σ = 10, C = 20) se seleccionó como parámetros óptimos, ya que no mostró diferencias significativas entre éste y el primer caso.

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