Resumen

MONCAYO, Edward; TCHEGLIAKOVA, Nadejda  y  MONTES, Luis. PRE-STACK SEISMIC INVERSION BASED ON A GENETIC ALGORITHM: A CASE FROM THE LLANOS BASIN (COLOMBIA) IN THE ABSENCE OF WELL INFORMATION. C.T.F Cienc. Tecnol. Futuro [online]. 2012, vol.4, n.5, pp.5-20. ISSN 0122-5383.

Abacia Llanos é a mais prolífica da Colômbia, entretanto poucos "plays" estratigráficos têm sido explorados devido à incerteza em determinar a litologia nesses canais. Em uma seção 2D migrada identificou-se um canal largo em uma unidade arenosa prospectiva da Formação Carbonífera que está composta de intercalações de areias e xistos, e é considerada um importante reservatório nesta parte da bacia. Porém a litologia do canal era desconhecida devido à ausência de poços. Para inferir a litologia do canal e diminuir o risco exploratório se propôs uma inversão pré-empilhada baseado em modelo. Entretanto, sem registros de poço sobre a linha, o incerto modelo inicial diminuía a confiabilidade no resultado do investimento. A solução alterna foi usar um algoritmo genético para a inversão de dados sísmicos pré-empilhados. O algoritmo provou-se com sismogramas sintéticos e dados sísmicos de outra zona da bacia que tinha registros de poço. A análise de erro entre os valores esperados e observados da inversão, em ambos cenários, indicou um bom desempenho. Logo se aplicou na inversão dos dados sísmicos da zona 2D onde se identificou o canal. De acordo com os resultados da inversão e a análise de física de rochas em poços próximos que possuem uma geologia comparável, discriminou-se a litologia do canal como siltitos e xistos, com prováveis níveis de areias com alto conteúdo de argila. Este resultado sinala um incremento do risco exploratório já que estas litologias se caracterizam pela sua baixa porosidade e baixa permeabilidade, o que contrasta com os reservatórios produtores nos campos próximos que estão compostos por areias limpas de alta porosidade.

Palabras clave : Inversão sísmica; Litologia de canais; Algoritmo genético; Bacia Llanos Orientais.

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