Resumen

BOADA SUPELANO, David Alberto; VARGAS GARCIA, Héctor Miguel; ALBARRACIN FERREIRA, Jaime Octavio  y  ARGUELLO FUENTES, Henry. Un enfoque basado en escasez para detectar objetivos en imágenes espectrales a partir de medidas compresivas adquiridas por la arquitectura CASSI. Ing. Univ. [online]. 2017, vol.21, n.2, pp.273-288. ISSN 0123-2126.  https://doi.org/10.11144/javeriana.iyu21-2.sasi.

La adquisición y procesamiento de imágenes espectrales involucra el manejo de grandes cantidades de información espectral multidimensional. Su adquisición, procesamiento y almacenamiento son costosos temporal, computacional y económicamente. En los últimos años se han desarrollado arquitecturas ópticas para la adquisición de información espectral de forma comprimida, usando un conjunto reducido de mediciones codificadas por un modulador espacial. En este artículo se formula un esquema de procesamiento que permita utilizar las mediciones adquiridas por dichos sistemas de muestreo compresivo; por tanto, para efectuar la detección espectral de objetivos, se adaptarán algoritmos de detección tradicionales a fin de usarlos en el modelo de muestreo compresivo, y se mostrará que su desempeño es comparable al obtenido en procesos de detección sin compresión.

Palabras clave : imágenes hiperespectrales; muestreo compresivo; detección de objetivos; modelo de escasez.

        · resumen en Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )