Resumen

ARMAS-COSTA, Ricardo Joaquín de; QUINTERO-TORRES, Shirley Viviana; ACOSTA-MUNOZ, Cristina  y  REY-TORRES, Carlos Camilo Guillermo. A transformada de Radon aplicada à segmentação de imagens digitais em escala de cinzas. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2018, vol.17, n.32, pp.193-207. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v17n32a10.

Este artigo de pesquisa científica está dirigido à comunidade interessa no processamento digital de imagens, uma aplicação inédita da transformada de Radon para segmentar imagens em escala de cinzas, o que permite a identificação e classificação de regiões ou objetos, a qual se pode estender a imagens em cor. Os resultados obtidos foram comparados com os resultados de dois algoritmos clássicos de segmentação: o algoritmo de umbralização Otsu otimizado e o algoritmo de crescimento de regiões Seeded Region Growing.

Palabras clave : transformada de Radon; segmentação; região de interesse; imagens binarizadas.

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