SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.19 número37Aproximación al diseño curricular mediante análisis morfológico generalMonitoreo de indicadores de valor a través de minería de datos, gestión de procesos de negocio y mejoramiento continuo con gestión del riesgo índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Revista

Articulo

Indicadores

Links relacionados

  • En proceso de indezaciónCitado por Google
  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO
  • En proceso de indezaciónSimilares en Google

Compartir


Revista Ingenierías Universidad de Medellín

versión impresa ISSN 1692-3324versión On-line ISSN 2248-4094

Resumen

ALDANA, Melissa Johanna; BUITRAGO, Jaime Alberto  y  GUTIERREZ, Julián Esteban. Avaliação de clusters baseados em sistemas em um chip para a computação de alto desempenho: uma revisão. Rev. ing. univ. Medellín [online]. 2020, vol.19, n.37, pp.75-92.  Epub 03-Sep-2021. ISSN 1692-3324.  https://doi.org/10.22395/rium.v19n37a4.

Os sistemas de computação de alto desempenho são a máxima expressão no campo de processamento para grandes quantidades de dados. No entanto, seu consumo de energia é um aspecto de grande importância que não era levado em consideração em décadas passadas. Portanto, desenvolvedores de software e provedores de hardware estão obrigados a focar-se em novos desafios para abordar o consumo de energia e custos. Construir um cluster informático com uma grande quantidade de sistemas em um chip pode dar como resultado uma plataforma poderosa, ecológica e capaz de oferecer o rendimento suficiente para diferentes aplicações, desde que possam ser mantidos baixos custos e o menor consumo de energia possível. Como resultado, o hardware eficiente no consumo de energia tem a oportunidade de ter um impacto na área da computação de alto desempenho. Neste artigo, apresenta-se uma revisão sistemática para conhecer as avaliações realizadas a clusters de sistemas em um chip para computação de alto desempenho no âmbito investigativo.

Palabras clave : sistemas em um chip; computação de alto desempenho; clusters; benchmarks.

        · resumen en Español | Inglés     · texto en Inglés     · Inglés ( pdf )