Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
- Citado por SciELO
- Accesos
Links relacionados
- Citado por Google
- Similares en SciELO
- Similares en Google
Compartir
Revista científica
versión impresa ISSN 0124-2253versión On-line ISSN 2344-8350
Resumen
ARIAS-CASTRO, Juddy-Heliana; GIRON-CARABALI, Tatiana y MARTINEZ-ROMERO, Héctor-Jairo. Modelo matemático para la dinámica de la tuberculosis considerando latentes de bajo riesgo. Rev. Cient. [online]. 2023, n.47, pp.138-154. Epub 22-Sep-2023. ISSN 0124-2253. https://doi.org/10.14483/23448350.20549.
En este trabajo plantea un modelo para la dinámica de la tuberculosis, el cual considera la población latente de bajo riesgo con el objetivo de evaluar la importancia de incluirla en el modelo y determinar si es necesario tratarla y/o controlarla. Para ello, se realizó un análisis cualitativo, determinando qué parámetros tienen mayor relevancia en la transmisión inicial de la enfermedad y calculando cuál es el número promedio de nuevas infecciones producidas por un individuo infeccioso. Se formuló y resolvió numéricamente un problema de control óptimo, en el cual se busca minimizar tanto los infectados como los costos económicos que estos impliquen la implementación de los controles en la dinámica de la tuberculosis planteada. Se utilizaron simulaciones numéricas para analizar los efectos de implementar los controles obtenidos. Por último, se realizaron simulaciones para Cali (Colombia), estableciendo una metodología para el diseño de estrategias de control para reducir la transmisión de la tuberculosis en la ciudad.
Palabras clave : análisis cualitativo; control óptimo; metodología de control; modelado matemático; simulaciones numéricas; tuberculosis..