Resumen

BURGOS-PAZ, William; SOLARTE-PORTILLA, Carlos  y  CERON-MUNOZ, Mario. Efeito do tamanho de ninhada e número de parto no crescimento de preá (Cavia porcellus Rodentia: caviidae). Rev. Lasallista Investig. [online]. 2010, vol.7, n.2, pp.47-55. ISSN 1794-4449.

Introdução. O preá uma espécie com um grande potencial para a produção de proteína de origem animal, graças a sua alta precocidade e rápido crescimento, mas são poucos os reportes que avaliam o crescimento desta espécie e sua relação com características produtivas. Uma forma para descrever o crescimento é mediante modelos matemáticos não lineares, os quais se empregaram em múltiplas espécies, dada sua facilidade de cálculo e ajuste dos dados. Objetivo. Descrever a curva de crescimento de preá fêmea mediante um modelo não linear, e avaliar a relação que tem o tamanho de ninhada (TC) e número de parto (NP) nos parâmetros das curvas, peso e maturidade a diferentes idades. Materiais e métodos. Analisaram-se 2505 registros de pesagem de 501 preá fêmea, no nascimento, o desmamar, a quatro, oito e doze semanas de vida do animal. A curva se levou a cabo mediante o modelo não linear de Von Bertalanffy. Determinou-se a significância das variáveis dependentes, maturidade aos 90 (M90) e 120 dias (M120), além do peso aos 15 (P15), 30 (P30) 60 (P60) e 90 dias (P90), mediante um modelo misto que incluiu os efeitos de tamanho de ninhada, número de parto, grupo contemporâneo e ambiente comum. Resultados. A análise de variância permitiu determinar que existe uma relação entre TC e NP, para as variáveis β1, M90, M120, P15, P30 P60 e P90, enquanto para o peso aos 120 (P120) e 180 dias (P180), não se encontrou relação e os indivíduos mostraram um crescimento similar. Conclusões. O modelo de Von Bertalanffy permitiu ajustar os pesos de cuyes fêmea e a modelação do crescimento nesta espécie. Por outro lado, observou-se que ao aumentar o número de partos, as crianças atingem mais rápido sua maturidade.

Palabras clave : crescimento; maturidade; modelos não lineares; precocidade.

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