Resumen

BOADA, Antonio José  y  DE VASCONCELOS, Diego. Modelo estatístico de regressão múltipla, coluna vertebral para predizer em empresas multinacionais com estilo de venda por catálogo. Rev. Lasallista Investig. [online]. 2013, vol.10, n.1, pp.112-127. ISSN 1794-4449.

Introdução. Mediante este procedimento de modelaje foi possível criar um esquema geral estatístico, estandarizado a todo o portafólio de produtos da companhia, com a finalidade de conseguir simulações e predições com alto grau de confiança sobre sua possível evolução na dimensão temporária estabelecida pela mesma companhia. Objetivo. Mostrar um sistema inovador de estimação, criado com a intenção de predizer a demanda dos produtos, segmentados pelo número de referência no inventário, ou também denominado SKU (Estoque Keepin Unit). Materiais e métodos. Procedeu-se a modelar estatisticamente o comportamento da demanda de produtos numa freqüência de tempo determinada pela empresa, mediante um modelo de regressão múltipla estático, tomando em conta variáveis de mercadotecnia especializadas para empresas com estilo de venda direta. Resultados. Nos estudos manejados, conseguiram-se níveis de ajuste de R2 entre 70% e 80%, com uma mínima multicolinealidade entre as variáveis, e um comportamento estatístico de resíduos estatisticamente aceitáveis aleatoriamente e com normalidade, e com ampla estabilidade na variância. Conclusão. Este modelo de regressão múltipla é uma opção que se apresenta como coluna vertebral para predizer em empresas multinacionais de venda por catálogo.

Palabras clave : predição; demanda de produtos em empresas; variáveis causais na demanda de produtos.

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