Resumen

LARROTA, Dora María Ballesteros; RENZA TORRES, Diego  y  CAMACHO VARGAS, Steven Andrés. Identificación del hablante de forma ciega para fines de audio forense. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2017, vol.84, n.201, pp.259-266. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.60407.

Este artículo presenta un método ciego para identificación del hablante, con fines de audio forense. Se basa en un sistema de decisión que trabajo con reglas difusas y la correlación entre los cocleagramas del audio de prueba y de los audios de los sospechosos. Nuestro sistema proporciona salida nula, con único sospechoso o con un grupo de sospechosos. De acuerdo a las pruebas realizadas, el desempeño global del sistema (OA) es 0.97 con un valor de concordancia (índice kappa) de 0.75. Adicionalmente, a diferencia de sistemas clásicos en los que un bajo valor de selección incorrecta (FP) implica un alto valor de rechazo incorrecto (FN), nuestro sistema puede trabajar con valores de FP y FN igual a cero, de forma simultánea. Finalmente, nuestro sistema trabaja con identificación ciega, es decir, no es necesaria una fase de entrenamiento o conocimiento previo de los audios; característica importante para audio forense.

Palabras clave : Identificación del hablante; cocleagrama; lógica difusa; aceptación correcta; aceptación incorrecta.

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