Resumen

CABALLERO-PENA, Jairo Andres  y  ROSERO-GARCIA, Javier. Diagnóstico descentralizada de fallas entre espiras de motores de inducción basado en redes inalámbricas de sensores. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2021, vol.88, n.216, pp.237-246.  Epub 24-Mayo-2021. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v88n216.88851.

El diagnóstico de fallas de motores ha alcanzado múltiples avances e integrado diversas técnicas de análisis y clasificación de datos proporcionando ventajas como tolerancia al ruido, a cambios en el punto de operación o transitorios; pero requieren ser analizadas para lograr su integración en dispositivos programables e identificar sus mejoras; por ello, se desarrolló e implementó un sistema de diagnóstico descentralizado de fallas de motores de inducción basado en redes inalámbricas de sensores - WSN con una clasificación de datos basado en Support Vector Machine - SVM. En este trabajo se plantearon indicadores basados en la medición de las corrientes de estator (Motor-Current Signature Analysis - MCSA), Fast Fourier Transform - FFT y Discrete Wavelet Transform - DWT con los cuales se logró validar el sistema e identificar un comportamiento diferenciado de falla entre espiras como un antecedente de fallas críticas al presentarse como un deterioro del aislamiento.

Palabras clave : análisis descentralizado, corriente de estator; diagnóstico de fallas; falla entre espiras; motor-Current Signature Analysis; motor de inducción; redes inalámbricas de sensores.

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