Resumen

MORA-HERRERA, Denys Yohana; HUERTA-BARRIENTOS, Aida  y  ZUNIGA-ESCOBAR, Orlando. Una revisión de modelación basada en agentes para la simulación de sistemas agropecuarios. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2021, vol.88, n.217, pp.103-110.  Epub 16-Nov-2021. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v88n217.89133.

En este manuscrito se analizan las tendencias globales en investigación de la modelación basada en agentes -MBA- aplicada para abordar la complejidad inherente a los sistemas agropecuarios. Se emplea la búsqueda en Scopus, durante el período 2009-2019, y el software VOSviewer© como herramientas bibliométricas. Los resultados obtenidos muestran que MBA se aplica bajo los enfoques de investigación y de evaluación de política en tres áreas temáticas principales: ciencias de la computación y sistemas, geografía, y ciencias ambientales y ecología; y para estudiar esencialmente fenómenos de cambios en el uso de la tierra, gestión del agua y evaluación de políticas agrícolas. Aunque MBA ha demostrado ser una herramienta teórica útil para explorar y comprender la interrelación sociedad-naturaleza de los sistemas agropecuarios desde enfoques inter y transdisciplinarios, así como para soportar los procesos de toma de decisiones, su aplicación en el contexto latinoamericano es aún incipiente.

Palabras clave : complejidad agropecuaria; modelación de sistemas agropecuarios; sistemas complejos adaptativos.

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