Resumen

BOCANEGRA, Sara Yulieth; MONTOYA, Oscar Danilo  y  MOLINA-CABRERA, Alexander. Algoritmo de optimización por senos y cosenos aplicado al problema de estimación paramétrica en transformadores monofásicos considerando medidas de tensión y corriente. Dyna rev.fac.nac.minas [online]. 2021, vol.88, n.219, pp.19-27.  Epub 14-Mar-2022. ISSN 0012-7353.  https://doi.org/10.15446/dyna.v88n219.93670.

En este artículo un enfoque de optimización combinatorial para la estimación paramétrica en transformadores monofásicos considerando medidas de tensión y corriente es propuesto. El problema de estimación paramétrica es formulado mediante un modelo de programación no lineal. Este modelo matemático se desarrolla mediante la aplicación de las leyes de Kirchhoff al modelo equivalente del transformador monofásico. Para resolver este modelo se emplea el algoritmo de senos y cosenos, el cual corresponde a una técnica de optimización combinatorial de dominio continuo, la cual pertenece a la familia de las técnicas de optimización metaheurística que tiene la habilidad de encontrar soluciones de buena calidad con mínimo esfuerzo computacional, siendo fácilmente implementable en cualquier lenguaje de programación. Los resultados numéricos muestran que el modelo de estimación paramétrica no lineal que se propone representa adecuadamente el comportamiento del transformador ante diferentes escenarios de demanda. Todas las simulaciones se desarrollan en el ambiente de programación de MATLAB y son comparadas con la implementación del modelo no lineal en el software de optimización GAMS.

Palabras clave : estimación paramétrica en transformadores monofásicos; medidas de voltaje y corriente; programación no lineal; algoritmo de senos y cosenos; optimización metaheurística.

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