Resumen

MARTINEZ-FLOREZ, GUILLERMO; SALINAS, HUGO S.  y  BOLFARINE, HELENO. Modelo de regresión Bimodal. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2017, vol.40, n.1, pp.65-83. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v40n1.51738.

El análisis de regresión es una técnica muy utilizada en diferentes áreas de conocimiento humano, con diferentes distribuciones para el término de error, sin embargo los modelos de regresión con el termino de error siguiendo una distribución bimodal no son comunes en la literatura, tal vez por la simple razón de no tratar con errores con distribución bimodal. En este trabajo proponemos un camino sencillo para hacer frente a modelos de regresión bimodal con una distribución simétrica - asimétrica para el término de error para la cual para algunos valores del parámetro de forma esta puede ser bimodal. Esta nueva distribución contiene a la distribución normal y la distribución normal asimétrica como casos especiales. Una aplicación con datos reales muestra que el nuevo modelo puede ser extremadamente útil en algunas situaciones.

Palabras clave : distribución bimodal; distribución gaussiana generalizada; regresión lineal; modelo de regresión exponenciado.

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