Resumen

BASIKHASTEH, MEHDI; LAK, FAZLOLLAH  y  TAHMASEBI, SAEID. Estimación bayesiana de la distribución de Rayleigh bivariada de tipo Morgenstern utilizando algunos tipos de muestreo por conjuntos clasificados. Rev.Colomb.Estad. [online]. 2021, vol.44, n.2, pp.279-296.  Epub 30-Ago-2021. ISSN 0120-1751.  https://doi.org/10.15446/rce.v44n2.87825.

En este artículo consideramos la estimación bayesiana basada en una muestra de conjuntos clasificados bivariados, en la que las unidades se clasifican según las mediciones realizadas en una variable auxiliar X fácil y exactamente medible que se correlaciona con la variable de estudio Y . Obtuvimos el estimador de Bayes para el parámetro de escala de la variante de estudio Y , cuando (X, Y ) sigue una distribución de Rayleigh bivariada de tipo Morgenstern. Los estimadores de Bayes se consideran basados en un muestreo conjunto bivariado, un muestreo conjunto extremo clasificado y un muestreo conjunto máximo clasificado con muestra desigual. La precisión de los métodos de estimación en este documento se ilustra mediante el estudio de simulación. Finalmente, se analiza un conjunto de datos real.

Palabras clave : Estimación bayesianaremark muestreo conjunto concomitante clasificadoremark muestreo conjunto extremo clasificadoremark muestreo conjunto máximo clasificado y distribución de Rayleigh.

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