Resumen

RUELAS-SANTOYO, Edgar A. et al. Sistema para el reconocimiento de patrones de desgaste en microestructuras de aceros al carbón utilizando una perceptrón multicapa. Ing. Investig. [online]. 2018, vol.38, n.1, pp.113-120. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v38n1.60265.

Este artículo describe la aplicación de un sistema de reconocimiento de patrones de desgaste presente en aceros al carbón, el sistema clasifica la microestructura de los materiales los cuales presentan tres condiciones a lo largo de su vida útil en plantas termoeléctricas. El enfoque propuesto emplea la red neuronal artificial perceptrón multicapa, en conjunto con el procesamiento digital de imágenes para reconocer los diferentes estados físicos de los materiales utilizados como conductores en condiciones de altas temperaturas. La microestructura de las condiciones estudiadas son esferonización, descarborización y grafitización. La microestructura se revela a partir de imágenes de microscopio obtenidos en el Laboratorio de Pruebas de Equipos y Materiales de la Comisión Federal de Electricidad de México (CFE-LAPEM). El sistema propuesto, en comparación con el humano experto, obtuvo una exactitud promedio del 96.82 % con un menor tiempo de análisis y costo de inspección.

Palabras clave : Red Neuronal Artificial; procesamiento digital de imagen; defectos en material.

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