Resumen

PINTO, Anderson Rogério Faia  y  NAGANO, Marcelo Seido. Un algoritmo eficiente aplicado a la secuencia de facturación optimizada. Ing. Investig. [online]. 2022, vol.42, n.2, e206.  Epub 13-Jun-2022. ISSN 0120-5609.  https://doi.org/10.15446/ing.investig.v42n2.83394.

Este documento aborda el problema de la Secuenciación Optimizada de Facturación (OBS) para maximizar la facturación de la cartera de pedidos de un centro de distribución (CD) típico. Este es un nuevo problema en la literatura, y la búsqueda de la mejor combinación de facturación ha exigido mejores métodos para optimizar los CD. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es proporcionar un algoritmo eficaz que presente soluciones rápidas y optimizadas para niveles más altos de complejidad OBS. Este algoritmo se denomina Algoritmo Voraz Iterativo (IGA-OBS) y su rendimiento se compara con el del algoritmo genético (GA-OBS) de Pinto y Nagano. Se llevaron a cabo evaluaciones de desempeño después de intensos experimentos computacionales para problemas con diferentes niveles de complejidad. Los resultados demuestran que el GA-OBS se limita a instancias de tamaño medio, mientras que el IGA-OBS se adapta mejor a la realidad brindando soluciones en tiempo y calidad satisfactorios a OBS. El IGA-OBS permite a los gerentes tomar decisiones de una manera mas ágil y consistente frente al trade-off entre el nivel de servicio al cliente y la maximización del resultado financiero de los CD. Este artículo llena un vacío en la literatura, aporta contribuciones innovadoras y proporciona sugerencias para futuras investigaciones destinadas a desarrollar métodos de optimización más adecuados para OBS.

Palabras clave : algoritmo voraz iterativo; algoritmo genético; facturación maximizada; centro de distribución.

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