Resumen

SANCHEZ-DIAZ, Guillermo et al. Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados. Rev.fac.ing.univ. Antioquia [online]. 2013, n.67, pp.19-30. ISSN 0120-6230.

En este trabajo, se presenta un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares, el cual permite trabajar con datos mezclados y funciones de semejanza que no necesariamente son distancias. El algoritmo presentado es adecuado para procesar grandes conjuntos de datos, debido a que sólo almacena en la memoria principal de la computadora los k vecinos más similares procesados hasta el paso t, recorriendo una sola vez el conjunto de datos de entrenamiento. Se presentan resultados obtenidos con diversos conjuntos de datos sintéticos y reales.

Palabras clave : Algoritmo k-NN; Reconocimiento de patrones; clasificación supervisada; algoritmos incrementales; inteligencia artificial.

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