Resumen

SOUZA, Jorge Luiz Moretti de; ROSA, Stefanie Lais Kreutz; PIEKARSKI, Karla Regina  y  TSUKAHARA, Rodrigo Yoiti. Influencia del módulo suelo del AquaCrop en la estimación del rendimiento de los cultivos de soya y maíz en el Estado de Paraná, Brasil. Agron. colomb. [online]. 2020, vol.38, n.2, pp.234-241.  Epub 27-Abr-2021. ISSN 0120-9965.  https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v38n2.78659.

Los valores de los atributos físico-hídricos del suelo para uso en modelos de simulación agrícola generalmente se obtienen usando métodos difíciles y demorados. El objetivo del presente trabajo fue analizar el desempeño del modelo AquaCrop para estimar la productividad de los cultivos soya y maíz en la región de los Campos Gerais (Brasil), de acuerdo con la opción de incluir los atributos físico-hídricos del suelo en el modelo. Las productividades reales de los cultivos y datos de entrada (suelo, clima, cultivo y manejo del suelo) se obtuvieron de las estaciones experimentales de la Fundación ABC, para los años cosecha entre 2006 y 2014. Se llevaron a cabo 64 simulaciones de productividad para soya (cuatro municipios) y 42 para maíz (tres municipios), evaluando escenarios de entrada de los datos del suelo en el AquaCrop de la siguiente manera: i) todos los atributos físico-hídricos del suelo medidos (estándar) y ii) sólo la clasificación textural del área (alternativo). Las productividades reales y simuladas se verificaron por análisis de regresión lineal simple e índices estadísticos (r, d, c). El escenario estándar obtuvo desempeños entre muy bueno y excelente (0.75<c≤1.0) para la soya y entre malo y excelente (0.40<c≤ 1.0) para el maíz. El escenario alternativo fue más variable, con desempeños entre pésimo y excelente (0.0<c≤1.0) para soya y entre pésimo y mediano (0.0<c≤0.65) para maíz. Utilizar solamente la clasificación de textura del suelo en el AquaCrop indicó una forma más fácil de estimar los rendimientos de los cultivos, pero los bajos desempeños pueden restringir estimativas de las productividades de los cultivos soya y maíz en Campos Gerais.

Palabras clave : simulación; atributos del suelo; Glycine max; Zea mays.

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